工业4.0时代的企业转型：用数据串联科技、设计和制造

工业4.0 企业转型大数据科技

人工智能实验室 | 2016-06-29 18:10

【数据猿导读】在谈及第四次工业革命时，跨界成为世界经济论坛2016年新领军者年会上听到最多的词。科技的便利为制造业提供了改良的可能大数据的运用和商机吸引着IT企业、传统制造业和设计公司进行转型

当前各项突破性技术的发展速度惊人，第四次工业革命几乎正在颠覆各个国家的所有行业。这些变革将产生广泛而深远的影响，彻底改变整个生产、管理和治理体系。

在谈及第四次工业革命时，跨界成为世界经济论坛2016年新领军者年会上听到最多的词。科技的便利为制造业提供了改良的可能大数据的运用和商机吸引着IT企业、传统制造业和设计公司进行转型。

第四次工业革命本质上是工业化和信息化的深度融合，进而实现制造业乃至整个社会的智能化。这一目标的实现，既离不开传统产业的基础，更需要依靠云计算、大数据等新一代信息技术对旧的制造业流程进行改造，使其能够和新经济融合发展，将新动能融入旧产业、提升旧产业。浪潮集团有限公司董事长孙丕恕在接受第一财经记者采访时表示。

为了获得数据，浪潮集团一方面通过为政府搭建平台挖掘数据来累积经验，另一方面也在帮助创客和新兴企业建立信息化平台，并通过回购创客产品的数据进行研究。

我们已经拥有了40PB的数据。孙丕恕对这个数据颇为自豪。但他也承认，大数据不应该仅仅是数据的简单积累，而是实现真正的智能制造，发挥出数据的价值，改变的不只是企业的内部管理、生产流程、设计工艺的问题，还能解决供给侧、需求侧两方有效对接的困境。

从商业模式的角度来看，智能制造会逐步实现全面服务化，由大规模制造转向大规模定制，实现消费者赋能，交付出更好的用户体验。孙丕恕说。他表示，数据化的新思维是要把数据看成核心的资产，而不是流程上出来的一个产物。

在他看来，对于企业来说，要打破传统的观念，主动以数据化的新思维，用数据本身去驱动弹性的、随需而变的生产模式、商业模式、创新模式，这才是完成了向智能化转型的过程。

但在这个过程中，工业制造企业出现了诸多有待解决的问题。工业垂直领域当中，本身的一个数字化，标准化，以及互通互联之间的平台其实还没有完全成形，尤其工业企业本身和消费领域相比，这一点还是很明显。我们也慢慢看到这个在不断地改进。 GE大中华区总裁兼首席执行官段小缨在接受第一财经记者采访关于第四次工业革命的问题时如此表示。

作为制造业的典型代表，GE有着更深刻的体验。GE将在中国投入相应的软件开发能力，这指的是新型大数据的分析，跟以前在硬件技术上做软件有所不同，而是以帮助客户实现资产优化，提供系统化的服务和创新服务模式。通过把工业数据汇总到自建的Predix云平台，可进行海量数据实时处理以外，再通过数字双胞胎在虚拟环境下，模拟机器运转，在机器将要出故障时可以检测，并能够进行预警和维修。正因如此，在未来的企业定位中，GE更倾向于把自己定位成一家科技公司。

数字化工业在中国需要一个落地过程，不论你怎么称呼它，它依然是是一个新鲜事物，所以我们是本着边做边学习，摸着石头过河的态度。段小缨说。

作为串联科技与制造的设计行业，越来越多的数据分析家和数据战略家也加入了设计者的行列。在物联网的环境下，植入产品中的一些传感器搜集的数据可以进行持续反馈，如果一个用户数月之后停止使用产品，设计者会反思原因。这与以前制造商和客户的关系在产品交付时就终止大有不同，将建立新的反馈循环。

我们利用大数据完善一个产品，也开始把大数据作为一个设计中需要考虑的因素。要是参考Frog前几年的工作，我们估计还是帮助这些客户，传统企业他们可能从来没有接触过物联网，我们能帮助他们把线下的产品做成适合物联网的产品。Frog创新策略副总裁Timothy Morey在接受第一财经记者采访时表示。

以计步器为例，第一批设计者是非常典型的工程师思维，为消费者提供的是饼状图和柱状图。这对工程师来说当然很好，可是对消费者就不一样了。下一步就是让这些数据变得更加机动和灵活，方便人们更好地理解。比如，在设计一个健康管理器时，与其用柱状图显示还要走多少步才能完成目标，不如在人们坐了两个小时后，提醒应该起来走走路。

我们要能充分地预估这个系统的复杂性，然后尽可能简明地面向消费者或者生产厂商，我们要弄清很多非常复杂的系统，找到一个恰当的方式去简化和表达是第四次工业革命给设计行业带来的挑战。 Timothy说。

来源：人工智能实验室

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