当科技遇到艺术 从好莱坞到Zara,他们靠大数据赚钱

【数据猿导读】 日本知名设计师原研哉曾指出,「设计师最重要的工作,是发现创造性的问题。」在当代跨领域风潮中,所谓的设计已经不只是停留在传统设计的学科范畴,社会设计、新媒体设计、资讯探勘与设计在在都改变了人类生活样貌,并使得人们的思考模式有了全新的改变

当科技遇到艺术 从好莱坞到Zara,他们靠大数据赚钱

当今数位科技发展、网路社群、行动服务、物联网与政府公开资讯,处处都跟数据相关,并促使数据以大量、迅速且多元化的呈现。

以致,「大数据」(big data)取代了二十世纪70年代以来「主义」(ism),席卷各学科领域,成为一种显学,却少有人真正对大数据的运用与资讯设计有深刻的理解。

此种新兴资讯的探勘与运用理,当具备「发现创造性问题」的潜力,并摆脱传统量化数据分析中对于数字单纯的诠释解读,让大数据成为產品且具有商业价值。

归根究底,从大数据中发现创造性的问题,症结即是在「诠释」的面相。从数据的归纳、理解到诠释,人们或许对初步资料探勘不够了解,因此无法真正从资料中透析关键特徵,导致对数据诠释过于狭隘,并缺乏宏观的「预测」。

从早期Google利用网路使用者的搜寻习惯数据,成功预测流感在特定地区的爆发;国际平价品牌Zara更运用内部全球资讯网路,每天将消费者讯息传递给总部设计部门,并由总部做出决策后,立即交付生產线,改变商品样式。

好莱坞卖座电影「復仇者联盟」进行社群媒体分析,处理分析11亿条推特网志、570万余篇部落格及论坛文章,以及350万条相关讯息,归纳使用者对特定电影预告片的看法与评价,以消费者需求与兴趣为依归,掌握电影上映前修改微调的机会。

当前热门的线上影音公司Netflix更透过个人化的推荐系统,将消费者的网路足迹转化成一个大数据,提供使用者下次观看影片的可能选项。

这些案例的背后能够成功掌握数据关键特徵的主要原因,并非在于「数据」,而是「文字与语义分析」。

易言之,透过消费者质性反馈的立即性分析,不但解决当前困境,更能从中发现创新创造的可能性。

台湾作为资讯王国须深刻了解,大数据作为科技前导的商业价值,在于掌握其流动特质深具即时性价值,能够即时掌握大量数据,并成为下一步发现创造性问题可能性的前测指标,方能开创大数据真正资讯经济价值。


来源:工商时报

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论