打着免费的旗号,IBM重返个人市场意味着什么

【数据猿导读】 继2004年卖掉电脑业务之后,IBM重返中国个人市场。最近,IBM大数据与分析事业部出台了系列认知商业落地措施,主打“云数据服务超市”,最主要的是,向来推崇高价值业务的IBM这次居然玩起了免费服务,这是不是意味着在大数据时代,IBM也加快了转型的步伐

打着免费的旗号,IBM重返个人市场意味着什么

自3月1日IBM在中国首次推出认知商业战略愿景以来,关于如此“高大上”的战略在中国如何落地一时成了热议话题。

上周,IBM大数据与分析事业部出台了系列认知商业落地措施,主打“云数据服务超市”。但在笔者看来,其中最具突破性的就是针对个人应用的WatsonAnalytics(沃森分析),它的基础功能应用居然是免费服务,这不仅是商业模式上的突破,更代表了IBM的市场回归:继2004年卖掉电脑业务之后,IBM首次以这种方式重返中国个人市场。

可以说在IaaS云时代AWS占得先机,而IBM则押宝的是以认知商业为代表的下一代数据服务。在笔者一个月前首次披露IBM认知商业战略之后,就有不少读者询问:认知商业和人工智能到底有什么区别?

笔者认为可以这样做简要对比:认知商业比人工智能的“知”多了“认”,即自然语言语义的交互,使得非IT人员的大规模使用成为可能,从而为它的商业普及奠定了基础。

那么,一向推崇高价值业务的IBM为何如此“蹊跷”地推出免费服务?一向重视金融、电信等企业客户的IBM为何又重返个人市场?

重返个人市场

不论人工智能、机器学习、还是开源技术,云服务,亦或是免费模式,互联网思维……Watson Analytics这次全都沾边了。这次IBM在中国推出的是针对商业个人的基础免费版本,目前已经有了2万名中国客户;而在全球Watson Analytics既包括基础免费版本也包括高级付费版本,客户已经超过100万。

其实,这项服务在国外率先免费推出已经是2014年年底的事了,可能由于中英文的语音语义转化,中国大数据市场有待成熟,或是不同地区法律法规等原因,直到上周Watson Analytics才正式宣布在中国落地。对于中国市场用户而言,这种个人服务不仅“IBM inside”在苹果手机里(提供苹果自带天气预报APP的Weather.com被IBM收购),更是以免费云服务的方式直接面向商业个人。

是什么将IBM重新拉回了个人市场?

应该说,移动互联网打破了企业和个人之间的围墙,个人市场和企业市场协同的能量正在显现。尤其是随着大数据和认知时代的来临,消费市场的大量数据已经对企业市场产生了越来越大的倒逼作用。

IBM不可能不希望以B2C2B的方式去影响客户的客户,而客户的客户也正以C2B2B的方式去影响IBM的每一步战略。

免费数据“淘宝”

那么Watson Analytics究竟是怎样一种服务,为什么会有免费版本呢?

“Watson Analytics是基于沃森认知技术构建的一个创新云分析平台,拥有自然语言认知查询、预测性分析以及可视化分析能力,能让商业人士跨越IT专业知识的障碍,获取与数据分析师相同的的预测性和指导性分析能力。”

并不是每一个针对个人用户的产品都会免费,但是IBM这次却在Watson Analytics基础服务中选择“极端”的免费策略。笔者认为原因至少有三点:

第一,免费代表潜在价值

作为认知商业中“接地气”的个人服务,免费策略只能说明Watson Analytics对于整个认知商业战略有着四两拨千斤之力,所谓互联思维中的“羊毛出在猪身上”正是这个道理。

第二,免费意在数据源获取

与人工智能一样,认知计算需要不断的大量数据源进行机器学习才能迭代更新。从IBM在行业上收购医学影像公司Merge Healthcare以及天气预报公司Weather.com,并在消费数据源上与Twitter合作,就足以看出IBM对于数据源的渴望。通过面向商业个人的免费服务,也是另一种让认知技术以“滚雪球”速度变得更为“聪明”的重要方式。

第三,免费意在二八原则

个人市场免费始终是最快推广的一种方式,这些所谓的“长尾”个人都具有商业身份,他们可以用自然语言、视图化呈现等更易用、体验更好的交互方式从Watson Analytics获得商业分析预测。业务人员而不是IT人员在企业中更具有发言权,在下一阶段企业深度应用时更容易决策付费意向。

场景革命与开源储备

现在言必称场景革命,这也完全适用于认知商业。

毕竟针对不同的行业需要有不同的认知引擎和更丰富的数据源,再也不是结构化数据时代,仅仅局限于企业内部数据的价值挖潜。

比如IBM去年4Q对Weather.com的大手笔收购,并非仅仅看中的是天气数据的自身价值,而在于它的价值不会孤立存在,必将与农业、交通、零售、医疗等行业数据结合产生的新的数据价值。最新消息是,该项服务也要在今年落地中国,并主打为企业提供定制化天气服务。

更早些时候,IBM与Twitter的战略合作则体现了对消费者数据价值的挖潜。由此可见,认知商业不仅支持企业内部数据,也支持企业外部数据;不仅支持结构化数据,也支持非结构化数据;不仅支持商业数据库,也支持大数据开源技术。

IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠就表示:“它底层可以连接数据库、数据仓库、数据集成,数据治理以及内容管理等数据分析解决方案,全面整合大数据治理,同时支持客户的系统从封闭走向开放。”

比如,在IBM“云数据服务超市”中,与Watson Analytics一同推出的还有云数据服务,这里包括IBM自身的数据分析软件的云端版本,也包括特色的IBM收购Compose带来的7种开源数据库,再加上SPSS for Machine Learning等能力,IBM在这个“超市”里提供基于开源的各类云服务方案。

“个人、免费、开源”这些关键词突然与IBM紧密相关,这是否说明,通过认知商业的落地,IBM的转型突然加快了呢?


来源:翔snowman

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