全栈实力释放AI潜力，人工智能推动实体经济发展

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英特尔 | 2017-11-22 08:00

【数据猿导读】 11月15日，以“释放AI潜力”为主题的2017英特尔人工智能大会在北京举行。数据量增长、算法创新和多样化的AI工作负载，对底层的计算架构提出了新的需求，英特尔在本届大会上展示了强大的人工智能全栈解决方案，其覆盖硬件创新和软件框架，从数据中心延伸到智能终端设备的端到端产品序列，...

11月15日，以“释放AI潜力”为主题的2017英特尔人工智能大会在北京举行。数据量增长、算法创新和多样化的AI工作负载，对底层的计算架构提出了新的需求，英特尔在本届大会上展示了强大的人工智能全栈解决方案，其覆盖硬件创新和软件框架，从数据中心延伸到智能终端设备的端到端产品序列，将为从无人驾驶到精准医疗，从智能零售到互联网金融等不同行业和应用的业务需求提供强大的创新基石。

此外，来自百度、科大讯飞、海康威视、美团云、中国电信、上海交通大学等不同行业的用户代表以及特邀人工智能专家，也在本届大会上展示了与英特尔在图像处理、自然语言处理、数据分析预测等领域的深入合作。

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大会开场表演

作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策，拥抱人工智能战略，驾驭数字洪流，不断增强经济创新力和竞争力。数据是未来机构的创新力量，激励我们去展开想象，以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新，解决现实挑战。

人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势，英特尔提供了独一无二的人工智能全栈解决方案，包括：

领先而完整的硬件平台，涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔 Nervana 神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等；

针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库（Intel MKL以及数据分析加速库（Intel DAAL）等；

支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；

构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

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英特尔人工智能全栈解决方案

英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。

面向未来，英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，以突破传统人工智能产品的极限。不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔Nervana神经网络处理器(Neural Network Processor，NNP)，和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi，可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。

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英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库，优化开源框架，与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值，加速应用部署，充分释放人工智能的潜力。

——英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理

Fiaz Mohamed

人工智能是中国引领全球的巨大机遇，数据洪流是推动人工智能应用加速普及的推动力。中国是世界第一数据大国，也必将是人工智能创新的全球领先者。在探索发展人工智能的战略进程中，中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。作为中国的高价值合作伙伴，通过打造多元生态、拓展深度合作、促进应用突破，英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作，积极探索人工智能在到医疗、交通、互联网、科研、制造、通信等领域的应用部署，以利用人工智能实现企业变革，推动中国实体经济发展。

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