易观CTO郭炜A10演讲：智能时代分析场景的扩展、回归与变革

易观郭炜智能时代场景变革

郭炜 | 2017-10-30 17:07

【数据猿导读】在28日上午举行的用户视图主论坛上，易观CTO郭炜做了题为《智能时代的大数据用户分析》的演讲。郭炜提到，易观重视从用户搜索、用户授权公开的互联网行为和物联网设施采集的数据中，分析人们的情感、喜好和个性化需求，进而提供更加精准的服务。

2017年10月27日-28日，易观A10大数据应用峰会在北京召开，本次峰会以“数以致用源力觉醒”为主题。本次大会邀请到国内互联网行业领袖大咖，以及来互联网、传统企业、媒体及资本领域在内的3000多位与会者，共同唤醒“数字源力”，让用户数据价值得到充分释放和利用。

在28日上午举行的用户视图主论坛上，易观CTO郭炜做了题为《智能时代的大数据用户分析》的演讲。郭炜提到，易观重视从用户搜索、用户授权公开的互联网行为和物联网设施采集的数据中，分析人们的情感、喜好和个性化需求，进而提供更加精准的服务。以下为演讲实录：

各位来宾，各位伙伴们，大家早上好，我是易观的CTO郭炜。

我今天提纲挈领，来进行抛砖引玉，来进行分析，有一个副标题：分析场景的扩展、回归与变革。大家看到了易观展示一个大屏，其实在这个大屏上体现了今天所演讲的主题，分析场景的扩展、回归与变革。怎么回事一步一步来讲。

先说场景扩展。做用户分析第一感觉想到一件事，就是千人千面。的确，在大数据环境里面，针对每一个用户自己的用户行为，用户标签都可以通过数据挖掘和算法，给每个人打上特殊的标签，像易观给用户打上8600个标签，根据这些标签做相关的推荐或者做相关猜你喜欢，根据现在的情况推荐一些想要的东西。现在想到大数据，想到用户标签，想到用户分析第一反应，这是我们分析的扩展。

当然，除了背后这些标签的拓展，还是我们做大数据可视化也有一些新的图形出现，不知道右侧上面图，大家都知道，叫南丁格尔玫瑰图，还有这些图做了可视化。谈到大数据都说实时，我们在大屏实时跳动的数字其实来自易观SDK，实时采集每天一个亿级别的日活的用户，这些数都是实时计算出来，每秒钟计算超过55万条数字的情况。

其实大家装很多APP的时候，我们能做到秒级别的，把这个人男女性别、偏好几秒钟之内算出来，这不是易观的特性，做数据的公司都可以做到。我们做数据分析的时候，实时性的提升也是一个变化。

在场景拓展这方面，我们还发现，我们在做回归的东西，回归是一个大的趋势，什么是场景的回归先做第一个，第一是查询，大家发现越来越多的需求不仅来自于推荐，越来越多的需求来自于用户的查询。在过去的时候，大家在5-6年前，大家想的数据仓库在做BI，我们要做一些能够让用户直接查询，让用户很快找到一些数据的结果，可能在最近几年大家都在提大数据，我们做用户画像，在做标签喜好的大数据。

最近这一年，大家发现非常多数据查询引擎在蓬勃发展，很多用户的需求，重新看用户统计的数据怎么样的，而不是每一个用户单点的用户是什么每一个企业做分析的时候，我们看到黑箱子，看不见摸不见的人工智能的模型，我们还需要看到可视化、可量化的分析结果，这个分析结果是查询时代的回归，这里面指的易观方舟的例子，现在像这样的成绩非常多。

大家看到非常多的企业用户，看到我现在自己的用户究竟长什么样子通过哪一个渠道进来，是什么样的人群看到这些人群，他们的活跃是怎样的留存是如何客单价是如何，这背后是都是查询。

面对大量数据统计做抽样，现在大数据环境下要求秒级的反馈，给你的四五台机器，我们也举办了一个易观查询的大赛，我们看到查询时代的回归，我们给参赛选手4台16G的机器，我们要求秒级的返回。我们有这么多的数据，这么多的用户行为，这么多的用户条件，马上告诉我这个用户群是什么样的，它的数据量是过去传统的存储引擎的10倍、100倍，以及千倍以上。

第二个是SQL时代的回归。在整个易观技术发展路线上，我们自己曾经尝试过走过一段，我们用替代SQL去内部执行的困难，执行一段时间遇到了困难，我发现开发的效率降低了一半，人力成本增加了一倍，我们最近也有像阿里小伙伴加入我们易观。即使如此，我们开发效率还是没有办法去赶回到我们的SQL时代。为什么这样想

SQL这么多年，走了这么久，我们所有引擎都有自己的语言，有自己的定性化的东西。回到研发，回到所有的引擎时代都向SQL低头，还有Spark，所有这些和数据相关的东西，最后回归到我们SQL来，因为SQL这么多年，真的是一个非常好的语言，我们经常听到说，我们PHP过时了，我们的JS也过时了，我们的Java过时了，从来没有听说有一个东西把SQL干掉。大数据技术研发以后，我们SQL时代又回来了，我们做数据处理，做研发的时候，这是一个刚需。它的研发成本和人力投入是最佳的配置，最近一年我发现SQL正在回归。

除了前面咱们看了时尚的图形，其实图形时代也在回归。为什么大家看到这个大屏，第一眼大家看到的东西一定是中间的用户画像，但是大家仔细想一想，真正你能够理解的数字和意义反而是上面实打实的数字，我看到用户画像，的确很时尚，但是什么含义我可能需要理解很多。

同样举个例子，大家在座都读过易观分析报告，易观所有的分析报告用的什么图最常用是什么图柱状图和折线图，为什么是因为在这样信息繁杂的社会里面，我们理解一个什么东西最快，还是具体东西最快。我们分析产品里面，特别让人眼前一亮的图形化的一些场景，但是其实我们很多的产品里面还是回归到我们柱状图、折线图，我们这些图，让我们的用户以最快的时间获得背后这些数字的意义。所以图形化的回归，代表着不是我们看到越花哨的图越好，而是说我们通过这些图形真的让大家理解图形背后数字的意义。

刚才我说了回归。其实场景也在变化。在发生什么呢第一个是查询的变革，查询的变革尤特别是最近举办的易观OLAP大赛，挺令人震撼的，尽管有一个选手的速度不是最快的，查询OLAP这么复杂的东西，代码不需要十行，这意味着更复杂的查询精简化的查询，不像SQL写这么多东西，跟人类交互更加自然的交流，可能想到哪里，根据我自然的一些想法，来慢慢逐步把代码累起来，非自然，上下文交互场景。这一家参赛选手也是非常好的朋友，其实他的思路就是做这样的事情。我觉得查询的变革也是不断地进展。将来做一些查询，可能像SIRI一样，查一个数字，可能需要查什么样的东西，像谷歌、百度、Yahoo一样通过一个数字，就可以查询，带着上下文的数据就可以查询出来。

感知的变革，大家看到了门口的智能感知设备，我们现在看到，通过我们WIFI探针的方式探针到每一个人的手机是什么样的。我们现在智能脸部识别的设备非常好的，不是苹果，还有很多国内的厂商都能根据你的脸去看你是怎样的人，包括一些智能的设备。

AI的升级，今天上午和下午，都会讲人工智能升级给我们的数据带来非常有意思的东西。可能大家都在讲AI是什么直接讲AI引擎的升级，背后是AI辅助来做的。推荐引擎大家都知道，这是根据大家过去的行为点击去推荐你感兴趣的产品或者是新闻，其实大家在手机上面已经感觉到了。我想讲讲场景引擎和情感引擎。

场景引擎是什么场景引擎是由我们感知设备的变化，不仅仅在线上浏览行为发生了变化，也知道线下的行为发生了什么变化，此时此刻此地你现在需要什么东西。

我举个例子，当然这个例子的前提是，如果在座各位的手机里面，有我们易观的SDK，我们在您授权的情况下，知道您其实今天早上在家起床以后，通过传感器的捕捉，发现你其实匆匆忙忙就在家里出来，因为开会比较早。从家里匆匆忙忙了以后，到了易观的大会里，通过我们WIFI探针的感知，你真正入场了，是我们一些VIP的用户。在这个时候，我们通过一些服务将一些消息直接发送到你手机上，比如：您是VIP的用户，没有吃早餐，要不要来一个金拱门的早餐呢

那么什么是情感引擎情感引擎根据你自己线下和线上的行为，以及面部识别的东西来判断你的情绪。今天下午有一个主题叫《有温度的AI》，背后讲的用人工智能怎么判断情感的状态，现在听歌的状态也可以判断你的心情是如何高兴的，兴奋的，沮丧的，再给你推荐相关的歌曲，这些都是情感引擎，可以看到推荐引擎大大地普及，场景引擎正在进行，情感引擎正在慢慢尝试，下一个会是什么我认为是一个心境引擎。

这个心境引擎是什么呢有一个老话讲：你怎么听不进话呢每个人沟通交流的时候有大量的信息，就像咱们交流的时候也有很多的信息，究竟哪些话真正听进去呢和什么东西相关呢它和我们的场景有关，你在什么场景下你在什么样的心情下，你能接受什么样的东西其实这些东西背后是你的潜意识和你现有的行为，你现有的场景和你现有情感一个综合。

我相信现在还没有谁开始做，我相信在不久的未来，我们能看到这些信息，它一定是根据心境引擎，根据我们此时此刻的场景，根据我们现在的心情，找到最能打动你的那句话，把这句话展现你面前，让你潜移默化去影响，去教导你，让你真正接受一些不知道的在潜移默化中去接受的一些东西。我相信总有一天，心境引擎会成为现实，会把你的心里潜在的需求，给出你心里预期一些服务，这是我讲的未来一些革命、升级。

再回来，重新回到我们前面我讲的这个题目，智能时代大数据用户分析，我讲了拓展、回归、变革，大家会发现，今天全天所有的这些内容，也斗志是围绕着这些内容在做的。

我们查询看到SQL回归，怎么去做实时的分析，有什么样的进展我们大数据的云化，我们AI的语音，AI的共享单车、视频，AI情感引擎、AI视觉识别都是发生变化。我们易观一起与您同行。我今天整体的演讲就到这里，昨天我们正式发布易观方舟，在这里我为易观方舟代言，欢迎各位有志于数据分析，做数据引擎的小伙伴加入到易观当中来，非常感谢。

来源：数据猿

收藏分享

声明：数据猿尊重媒体行业规范，相关内容都会注明来源与作者；转载我们原创内容时，也请务必注明“来源：数据猿”与作者名称，否则将会受到数据猿追责。