【大咖周语录】从生态角度认识大数据，做云计算公司要有想象力，通用人工智能将成为下一个攻坚点
【数据猿导读】 近年来，全球云计算发展如火如荼，中国云计算发展紧随国际走向。大数据产业在我国也有了几年的发展，但从整体来看，我国信息化程度还不够高。随着AI技术发展，人工智能是各大科技公司争夺的下一个重要领域。
【数据猿导读】大数据产业在我国已经有了几年的发展，但从整体来看，我国信息化程度还不够高。近年来，全球云计算发展如火如荼，中国云计算发展紧随国际走向，并成为全球增速最快的市场之一。随着AI技术发展，人工智能是各大科技公司争夺的下一个重要领域。
微软全球副总裁沈向洋：行业加强合作是未来发展方向，下一个攻坚点是通用人工智能
人工智能是各大科技公司争夺的下一个重要领域，微软当然也不例外，沈向洋认为，尽管各大科技公司都在积极从事人工智能的开发和研究，但微软在人工智能方面的布局已经十分全面。
“AI解决方案不见得只是一个传统的产品，甚至是一个简单的服务，更多可能是一个AI解决方案。”沈向洋还呼吁行业对待人工智能研究应该采取更为开放的态度。
沈向洋认为，即便是有着雄厚技术实力和大规模人才的大科技公司，也无法做所有事，行业加强合作将是未来的发展方向。
此外，沈向洋表示，目前行业在人工智能的研究方面专注于具体应用的开发，而对于通用人工智能(general intelligence)的理解和相关研究相对欠缺，通用型人工智能是下一个攻坚点。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13985.htm
清华数据邱东晓：从生态的角度认识大数据，大数据产业发展还是要靠市场的力量
“大数据产业在我国已经有了几年的发展，但从整体来看，我国信息化程度还不够高。因此，目前还处于探索的初期阶段，想要进一步发展还需要几年的时间，任重而道远。”清华数据创新基地(清数D-Lab)主任、清数大数据产业联盟副秘书长邱东晓对目前我国大数据产业的发展状况提出了自己的看法。
在邱东晓看来，了解大数据首先要明确以下几个层次：
一是技术层面，也就是我们讲的大数据、物联网和AI等。
二是应用层面，将大数据技术应用到各个领域，以此来提高效率，减少成本。
三是产业层面，利用大数据技术，推动产业升级，促进产业结构转型。
四是生态层面，在这个大的生态环境里，人才、政策和市场之间如何相互配合，区域之间、国际之间如何相互沟通。
在国家层面的大数据生态环境中，建设大数据综合试验区是促进大数据生态体系繁荣发展的途径。在目前划分出来的八个国家级大数据综合试验区中，在大数据产业发展方面也各有优势。
但是，邱东晓相信，市场的驱动力才是大数据产业进一步发展的最重要因素：“从大局来讲，是政府来谋划、出力，如果是产业的方面，政府的力量就有限了，所以有时候更多看的是经济的力量。”大数据产业的市场规模和需求，在一定程度上决定着这个产业的发展方向和发展前景。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13930.htm
世纪互联蓝云总裁柯文达：做云计算公司要有想象力，还要踩准节奏
有观点认为，目前云计算发展已经进入深水区。对于云计算市场有哪些新的增长机会 ，世纪互联蓝云总裁柯文达认为主要有以下几个方面：
第一，为用户提供向混合云迁移的工具、方案、服务会成为一个新的服务市场机会。
第二，针对混合云，如何监管、如何管理、如何运维也是一个难题。
第三，垂直细分的云应用、云服务将会蓬勃发展。
而国外云在中国市场要想取得成功，柯文达认为有两个维度是需要注意：其一，是合规问题。其二，不要拿现在的市场规模来想事情，要有想象空间，要做投入。
对云计算公司来说，如何能在投资与赢利之间找到一个恰当的平衡点 他说到，总的来看，一个公司的发展如何拿捏好中长期投资与短期营收之间的平衡，需要智慧和判断力。
总之，混合云和细分云市场发展将提速，合规与投入是国际云在中国成功的关键。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13932.htm
清华大学交通所长陆化普：以智能化为契机 开创交通管理的新阶段
2017年8月24日，以助推“平安交通、和谐交通、便民交通”为导向的研讨会在贵州省公安厅交通管理局成功举办，清华大学交通研究所所长陆化普教授在会上做了“以智能化为契机开创交通管理的新阶段”的主题分享。
对于城市交通管理面临的挑战，他认为主要有以下：
1、交通拥堵日益加剧
2、城市交通安全形势严峻
3、交通违法现象非常普遍
4、交通管理面临的新挑战层出不穷
城市交通管理面临的机遇，对于数据的价值和作用，他认为主要体现在以下方面：
1、需求分析
2、供给分析
3、运营状态分析
4、 运营态势分析
5、决策分析
最后，也他表示，希望我们大家共同参与，充分利用大数据平台，做出先进实用的系统，来大幅度提高交通管理的效率和安全水平、以及交通秩序水平，开创交通管理的新局面。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13974.htm
来源：数据猿
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