涂子沛最新演讲：数据智能的前景、挑战和阴影

涂子沛数据智能挑战阴影

涂子沛 | 2017-08-23 11:14

【数据猿导读】 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。

8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。

他指出：“数据智能的春天早就来了，严格的说，这是我们第二次人工智能的春天，不同的是，今天的数据量极其庞大。人工智能是模拟智能，这是人无法达到的。数据智能是在大量数据的基础上加上一些逻辑和统计。这是我们今天基于大数据时代的智能。数据不是石油，不能一桶一桶的卖，数据是土壤。未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。”

以下为演讲干货：

涂子沛：大家好，我和大家有一个共同点：喜欢苏州。苏州的创新是有历史渊源的，苏州在这方面做了很多的工作，给海外的学人留下了非常深刻的印象。大概6、7年前，我来到苏州就感受到了苏州的热情、对人才的渴望、对时代浪潮的拥抱。

这次来，我有一个很深的感受：这是一个宜居的城市。宜居是怎么判断的我有一个标准分享给大家：我觉得高楼太多的地方不宜居。苏州不是那么高，相对来说，你去看杭州的创新小镇，包括梦想小镇、人工智能小镇，他们盖的房子都是4-5层楼高，一栋一栋的，有很多绿化区，这就很像美国。美国的很多产业园绝对不是我们想的，一栋高楼树起来的那种产业园，首先是生活，把生活融进工作。前段时间我一直在想一个话题，一个城市生态环境、生活环境是怎么样的才最促进创新我想，一个田园型的城市可能是一个最促进创新的环境。

今天我们分享的主题是数据智能。各位知道吗数据智能的春天早就来了，严格的说，这是第二次人工智能的春天。

这次春天到底会是什么样子的呢在几十年前人工智能的春天就来了，刚才我们提到的AlphaGo，这是围棋，实际上在九十年代的时候深蓝就击败了人类象棋冠军，早就击败了。人工智能战胜人一直不是一个新闻，60年代的时候，下跳棋人工智能战胜了人类，90年代下象棋击败了人类，围棋是什么情况围棋是东亚这边很小的一个棋种，人家不玩，人家玩早就把它灭了。

大概在2015年的一次中山大学论坛上，我和一个围棋高手发生了冲突。那时还没有AlphaGo，我说要是人家玩围棋早就把这个灭了，当时在上千校友面前发生了争论，我们赌了1500万，没想到就几个月之后AlphaGo出来了。当时记者采访我，我说这没什么悬念。

我们的人工智能究竟表现在什么地方按照人类智能来的这条主线其实我们科学家一直在研究，但是今天一个巨大的不同是数据量极其庞大。

比如微粒贷。微粒贷就在你的微信上，它根据你的数据判断究竟能不能给你贷款，利率是多少。为什么说它是人工智能它要处理大量的数据，最智能的是，有些人的手机上有，有些人的手机上没有，它能够判断识别你需不需要贷款。

第二个我想举的例子就是阿里巴巴。现在80%的销售都是在手机上面。手机屏幕是非常小的，它可能只能展示10件商品。但是阿里巴巴做了一件事情，4.3亿用户每个用户打开来看到不同的商品。为什么这是个性化。

我们说软件可以说是个产品，但是阿里把这个产品发给4.3亿人，每个人都不一样，这是智能吗如果说这不是智能，还有什么是人工智能。

人工智能从字面上看，我们说是模拟的、人造的智能，但是我告诉你，人的智能是达不到的。为什么达不到你想一下4.3亿用户，你要在他打开软件的一刹那计算完，还要给出一个个性化的界面，甚至这一秒打开的和10分钟以后打开的都不一样，人是没办法做到的，阿里请多少工程师都没办法做到。

阿里把这件事交给机器，这件事有什么帮助帮助太大了。怎么大你看到个性化的界面，意味着你看到的东西是你可能买或者想买的东西，跟看到一个4.3亿人统一的界面购买的可能性完全不同，我们做过一个研究，5倍。这就是数据智能。

数据智能是什么在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。

我们最早的智能在厨房里也能看到，电饭煲，选择煲汤还是煮饭，设定一下你就不用再跟进了，好这就是我们今天基于大数据的智能。这种智能来源于哪里已经很清楚了，来源于数据。

数据是智能的母体，我们能看到数据智能的社会在往前奔跑的时候，是以大数据为基础的。我们今天怎么描绘这个经济，说它是新经济、网络经济、知识经济，怎么说都好，但事实上，是数据经济。我们今天这个提法还不是那么普及，但是时代再往前走，所谓的新经济，其实就是以数据为基础的经济。

这个经济在干嘛呢第一个，个性化。

阿里巴巴的个性化，每个人打开的界面不一样，微信的微粒贷，判断你需不需要贷款，需要才推给你。个性化还在延伸，比如延伸到制造业。

获得个人数据之后，我们在工业时代，大规模的生产导致的结果是什么大家都穿一样的鞋，39码、40码，但是有几个人的脚真的是39码，真的是40码绝大部分人的脚是39.66码、39.54码……落在正好这两个点上的很少。这是工业化的原罪，它把我们标准化了，我们没有办法穿到真正适合自己脚的鞋子。现在来了，获取个人数据，然后定制。人类个性化的需求被压抑了几百年，接下来我们要看到一个个性化的爆发。

大家可能都听过“红领”——定制化的西服。我在去年定制了一套，我定制了以后，我觉得真合身啊，没穿过这么合身的，穿了以后可能就不想再去穿大路货了。电影里经常会有穿衣服的时候有人来帮忙，你认为这是明星在耍大牌，事实上不是，定制的衣服真的需要有人帮忙穿，因为每个部位都是卡死的，但它又真的是合身的。每个人的身体事实上是不一样的。

红领集团在做的就是获取你全身20多处的数据，现在要做一个魔幻大巴，这个大巴里有8个摄像头，你换身紧身衣站进去，30秒全部数据取下来，然后它会把衣服邮寄给你。红领要在全国投放5000辆，在人流最密集的巡回。有意识的创新吧各位当我听到这个想法时，他们在和浙江的一家公司在合资，技术正在突破。

大家想一想，如果它的东西直接就到取完你的数据然后寄给你，还要淘宝吗这就是未来我们说的，从工厂到消费者到家庭。因为我获得了你的数据，我给你生产的东西是你最想要的个性化的，然后还可以直接快递给你，那淘宝就没有了，颠覆还在继续。

数据是什么我感觉数据是水，数据像涓涓细流一样，你每天都在产生、每时每刻都在产生，一点一滴。数据要发生作用就必须要汇集，但是怎么汇集数据，这就是问题。

比如淘宝，它要做好这件事就要收集你点击的数据、浏览的数据、消费的数据，除了这些数据之外，它还想收集你更多的数据，因为收集得越多它判断得越准。微粒贷，一样的，它要判断一个人的信用要不要更多数据它要判断一个人的经济状况，要判断一个人究竟是屌丝还是白领还是公务员，它才能更好的信用服务，所以它要汇集数据。但是问题来了，我们今天数据汇集的前提完全没有经过我们消费者自己的同意，就被汇集走了，这就是问题。

无数商家在背后汇集我们的数据，但是最应该说同意的那个人，那就是消费者，从来没有表过任何态。怎么办国家最近在出台政策，打击非法数据采集链，有几家新三板的公司都受到了重创，最新的财经正本专题都在讲数据产业怎么办。

好，我们再讲一个例子。现在的个性化保险所带来的问题是什么个性化的保险需要汇集多少数据。原来的保险就是A计划、B计划、C计划，一谈，大家买的保险都差不多。现在，因为我能收集到你大量的数据，所以我能给你量身定做一个个性化的保险方案。好，这就有问题了，什么问题大数据收集全的公司、算法好的公司把那些优质的客户都吸走了，他一看，你的信用不好，你出事的几率高，他就不卖给你。谁的大数据做得好，谁就能把优质客户收割掉，但是最应该买保险的恰恰是哪些容易出事的人。

因为有大数据、人工智能，最应该买反而买不到。所有保险公司都会说no，我想卖给不出事的优质客户。好，这就是一个社会问题，数据带来了很多歧视，他收集了大量的数据，甚至有些可能是错的，他急于错误的数据选择给我们贷款、选择提供各种各样的商品。比如说，你是一个未婚妈妈，你去买保险，他知道你是未婚妈妈和他不知道你是未婚妈妈是完全不同的。甚至你喜欢红车，它的算法就会给你减一分，为什么数据自有理由。

决策的权力交给了数据，自动运行，得出的结论真的科学吗

再接下去说，淘宝。我们觉得这种个性化真的好，非常好啊。我们第一页就能看到我们想看的商品，但是这种个性化也在产生问题。因为个性化，显示的同一件商品的价钱不一样。为什么因为我的大数据计算得出，一个人很喜欢这件商品，标价100块都想要，另一个人可能标价80都不要，这就是价格歧视，这是商家梦寐以求的价格歧视。实体经济时代，在百货商场标一个价格所有人都看到了，有人愿意出101你也只能卖100。但是今天，每人一个屏幕，同一件商品，可能有不同的价格。

你觉得离谱对不对但是我告诉大家，这已经在发生了。

怎么发生的我举一个例子——机票。机票有很大的掩饰性，因为机票是动态的，一个小时前和现在的价格并不一样，它有一个很好的理由：动态定价。但事实上，每个人看到的机票价格都不一样。

滴滴，有人就感觉，我上次加了价，现在不加价就打不到车了，本来3秒就把这个情况反馈给你，现在是3.5秒、4秒，让你等不及就加价，我们不知道滴滴的算法是怎么回事。

我们要审查，我们经信委要成立专门的部门，对人工智能政策进行审查。不审查，这样下去我们不知道会发生什么。我们今天的数据是怎么回事他们用了我们的数据，但是这个数据是错的，我们也不能进行修改，在错的数据上不断的做决策，怎么办这就是我们今天所面对的问题。

所有的商家都在汇聚数据，那么这个数据能不能买，能不能有个数据淘宝，在上面自由地交易我的结论是，数据不是石油，不能一桶一桶的卖，这样肯定是不行的。

我们说数据共享，其实数据共享是个伪命题，因为数据极其容易复制，一共享就复制了，复制了还要共享吗就自己玩自己的了。

那些电话推销的人、卖数据的人，也在做大数据研究，一看你的公司有数据两个字就打电话过来：我们这边有个某某省社保的数据，10万块钱你要不要，说不要，再过半个月，5万要不要，再过几天1万。为什么因为他花10万买了这个数据，卖5万，只要多卖两个人就赚回来了，所以价格越来越低，越来越低，最后到1万，但是这些数据真正的所有者应该是我们的公民、我们的市民，他们没有说任何话，在整个过程中。

数据智能会产生这么多的问题。我们看到我们的商业在奔向一个浪潮——个性化，个性化的未来十分清晰，因为商家掌握了你的数据，能够给你一个最想要的东西，另一个大潮是—— 智能化。这两个大潮是我们今天看到的商业浩浩荡荡的两个大潮。但是在这其中，还有很多问题。

数据不是石油，数据是土壤。一粒土啥也干不了，一盆土可以种花，更多的土可以盖房子。房地产是宇宙第一大产业，但是未来，数据才是真正的宇宙第一大产业。

来源：数据观综合

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