܄

【周语录】用“大战略”迎接“大安全”时代的挑战

【数据猿导读】 随着数字经济进入快车道和高速发展期,全球视野下的互联网已经进入了“大安全”时代,跨国界的网络攻击无处不在,网络犯罪日益多样化。我们应该居安思危,共同建立网络空间命运共同体,迎接“大安全”时代的挑战

【周语录】用“大战略”迎接“大安全”时代的挑战

随着数字经济进入快车道和高速发展期,全球视野下的互联网已经进入了“大安全”时代,跨国界的网络攻击无处不在,网络犯罪日益多样化。我们应该居安思危,共同建立网络空间命运共同体,迎接“大安全”时代的挑战。


360集团创始人兼CEO周鸿祎:应对网络安全新威胁、大挑战,需要制定和实施大战略

智能制造_数据分享_网络安全-1

实施大战略,网络攻防战略思想需要进行及时转变。在技术快速发展的网络时代,没有攻不破的网络,传统网络安全的“马奇诺防线”思维已经落后。要改变过去以隔离、防守、防御为主的思想,过渡到重点加强对已经进入的攻击的发现和响应。我们需要研究如何以最快的速度发现和响应:在对方还没有窃取数据或破坏系统之前快速发现,在对方给我方造成更大损失之前快速发现,并及时阻断、清除和修复。

在架构上,应当改变重要政府部门网络安全建设的管理机制,实行从中央到地方网络安全体系的统一规划、统一部署,明确各地、各部门的权、责、利,这样才能提升政企单位网络安全防护的整体能力。

同时,国家应建立国家级的网络安全态势感知平台、国家级威胁情报平台、国家级应急指挥和协同防御平台、国家级邮件安全过滤平台等,通过实施一系列重大工程,提升我国网络安全整体防御能力。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/15328.htm


九次方大数据创始人王叁寿:国家要建立机制鼓励数据分享

智能制造_数据分享_网络安全-2

再大的数据集,再丰富的数据形态,如果以孤岛的形式存在,闭关自守,那都很难发展起来。因此,国家不仅要推动数据共享,还要建立机制鼓励企业进行数据分享。只有结合多源头数据的跨域分析才能提炼出更完整的知识和更可靠的规律,才能真正为社会管理、公共服务、金融保险、科研教育、医疗卫生及制造业等各行业的跨越式发展服务。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/15280.htm


上海竑观资产管理有限公司管理合伙人孙霄汉:新经济领域融资风口涌现是因为商业模式创新有“缺陷”

智能制造_数据分享_网络安全-3

过去两年中间,中国新经济领域涌现融资风口的原因有二个:

第一, 纯商业模式的创新,有个非常致命的“缺陷”:就是需要持续不断的烧钱,才可以保持稳固的市场地位,因为它的可复制性太强,进入的门槛太低。这就导致大量的资金涌入进来,下注豪赌。

第二, Gartner的技术成熟度曲线,又叫技术炒作周期曲线,是指新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线,当某项技术处于媒体过高期望的峰值时,创业企业的设立也到了峰值,有大量的资金进入来扶持该类技术型企业,创业企业的估值也达到了某个高位。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/15304.htm


工程院院士李伯虎:这个时代的核心技术正引发重大变革

智能制造_数据分享_网络安全-4

新一代人工智能技术引领下的智能制造系统,是“互联网+大数据+人工智能+”时代的一种智能制造新模式、新手段和新业态。“互联网+大数据+人工智能+”时代需要创新、绿色、开放、共享、个性。这个时代的核心技术,主要包括7类新技术深度融合的综合性技术,特别是新的互联网、传统的互联网、车联网等等。其中新互联网技术(传统的互联网、物联网、车联网、移动互联网、卫星网、天地一体化网、未来互联网等),新信息通信技术(如云计算、大数据、5G、高性能计算、建模/仿真、量子计算等技术)与新人工智能技术(基于大数据智能、群体智能、人机混合智能、跨媒体推理、自主智能等技术)的飞速发展,正引发国民经济、国计民生和国家安全等领域新模式、新手段和新生态系统的重大变革。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/15335.htm


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛在京召开
2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛在京...
推动安全高效能源体系建设  多个行业组织联合打造能源电力领域数据与网络安全展
推动安全高效能源体系建设 多个行业组织联合打造能源电力领域...
【现场直播】智能制造-数据驱动产业变革高峰论坛
【现场直播】智能制造-数据驱动产业变革高峰论坛

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部