王叁寿：国家不仅要推动数据共享，还要建立机制鼓励企业数据分享

数据共享企业数据机制

王叁寿 | 2017-12-26 17:09

【数据猿导读】大数据真正的精髓，不是数据量的爆炸性增长和数据形态的多样性，而是数据与数据之间关联形式的变化

导语：大数据真正的精髓，不是数据量的爆炸性增长和数据形态的多样性，而是数据与数据之间关联形式的变化。再大的数据集，再丰富的数据形态，如果以孤岛的形式存在，闭关自守，那都很难发展起来。因此，国家不仅要推动数据共享，还要建立机制鼓励企业数据分享。

尽管我们已经进入到一个“一切都被记录，一切都被分析”的时代，但现实中，数据的收集、整合、分析以及从行动到反馈的过程却并不完美，而形成数据闭环系统阻力的很大因素来自数据的不开放和不流通。

在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时，中共中央总书记习近平提出，要以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒，形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台，构建全国信息资源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

目前，中国大数据的巨大商业价值还未被充分挖掘，具有价值的数据大部分集中在政府内部、垄断国企以及互联网巨头之中。而分散的数据无法挖掘出大数据的巨大价值，不利于数据经济蓬勃发展，亟待政府和企业有序、安全开放数据资产。

九次方大数据创始人王叁寿曾表示，再大的数据集，再丰富的数据形态，如果以孤岛的形式存在，闭关自守，那都很难发展起来。因此，国家不仅要推动数据共享，还要建立机制鼓励企业进行数据分享。只有结合多源头数据的跨域分析才能提炼出更完整的知识和更可靠的规律，才能真正为社会管理、公共服务、金融保险、科研教育、医疗卫生及制造业等各行业的跨越式发展服务。

实现数据的融合共享，消除数据割据、数据孤岛现象，一方面，仅仅依赖各地方、各部委的行动是远远不够的，还需要从顶层设计入手。比如，建立全国性的大数据集中工程，推进全国性的数据采集、汇集和应用机制。

另一方面，不同平台的数据共享和利用，需要权威、中立的第三方机构介入，比如数据交易平台。它能够更合理的代表各方利益，制定规则和程序，以协议和约定文件为准则，协调并避免冲突，合理解决政府及企业间复杂的数据安全与共享问题。

目前，数据融合共享的阻碍可以总结为三个因素，一是国家整体规划和标准规范不到位；二是政府或企业人员思想认识不足，技术人才不到位；三是体制方面，架构设计和纵横协同不到位。

未来的数字生态，很多产业既需要横向跨界发展，还需要沿着生产、流通、消费三大环节，纵向整合。拒绝数据开放共享，死守孤岛的企业，后果就是既拖累大家，又葬送自己。在新时代技术革命的巨轮下，一个开放的企业，才有可能抓住机遇，迅速崛起。

来源：数据猿

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