企业间大数据资源争夺越发激烈急需构建市场化数据交易机制

企业大数据资源争夺市场化数据交易

祝君壁 | 2017-06-22 11:06

【数据猿导读】该案例对防范市场无序竞争，保障大数据相关产业的持续健康发展具有重要参考意义，数据驱动的商业竞争时代已经到来。

近日，顺丰和菜鸟“数据断交”事件不断发酵，迅速扩大为行业站队之争，最后双方经过紧急会谈后，又恢复了数据传输合作。“此事件一方面反映了当下快递物流企业间对大数据基础性战略资源的激烈争夺，另一方面也暴露出我国数据市场交易发展机制的不健全，以及在数据权责安全相关的法规制度建设上亟待加强。”工信部赛迪智库研究员杨雨鑫告诉《经济日报》记者，该案例对防范市场无序竞争，保障大数据相关产业的持续健康发展具有重要参考意义，数据驱动的商业竞争时代已经到来。

在大数据运用深化的背景下，提升企业自身数据的收集、分析、整合、挖掘能力，已成为增强其核心竞争力的必要抓手。“快递行业作为数据生态链上的重要一环，已成为企业争夺数据的战略要地。”杨雨鑫表示，阿里巴巴于2013年便联合顺丰、圆通、申通、韵达、中通等快递企业成立了菜鸟网络，试图建设一个数据驱动、社会化协同的物流及供应链平台。数据显示，截至2015年11月份，菜鸟数据平台上运转的快递包裹已超过国内总量的70%。“尽管‘没有一辆快递车和一个快递员’，但菜鸟数据却已深深介入和影响了快递物流行业。此次数据断交事件，反映出双方关于数据的矛盾公开化，竞争趋于白热化。”

由此可见，此次顺丰菜鸟之争的背后是企业间数据控制和生态之争。“此次断交案，双方争夺都指向了对数据的控制权，其原因在于未来的物流属于大数据驱动的智慧物流，控制了大数据就意味着获得了主动权。这反映出企业间数据竞争层次有待深化，市场化的数据交易应用机制有待建立等问题。”杨雨鑫认为，大数据时代，包括个人信息在内的数据，只有充分流动、共享和交易，才能实现集聚和规模效应，从而最大程度推动数字经济2.0的发展。“从此次事件来看，当前企业间的竞争仍停留在数据获取的层次，更有价值的数据挖掘、分析和利用的竞争尚未得到体现。当前，市场化的数据交易应用机制缺位，面对利益摩擦时，企业间很难自主达成交易，彼此又缺乏合理的沟通和管控机制，以致走向无序竞争，影响经济社会的整体发展。”

对此，杨雨鑫建议，政府应建立健全数据交易和定价机制，积极引导培育大数据交易市场，促进规范高效的数据市场交易模式的建立，加快数据资源的流转程度。“用法制化和市场化的规则来规范数据交易，推动大数据产业健康有序发展。”杨雨鑫表示，不仅如此，数据权责安全相关的法规制度建设也急需加大力度。“此次顺丰菜鸟数据断交事件也引发了舆论对于个人信息和数据安全的忧虑，以及法律界对数据权利缺位现状的讨论。如何落实保护用户个人信息和隐私不被未经授权的第三方机构读取和非法利用尚有待深入研究。此外，不涉及用户隐私数据的法定权利归属也有待明确，需要具体的法律规范来实现数据赋权，为数据市场化的规范推进奠定法制基础。”杨雨鑫说。

来源：经济日报

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