AI破获15年悬案，下次AI挑战的可能是福尔摩斯了

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卢晓明 | 2017-04-13 15:28

【数据猿导读】如果说，一年前，人类还在为李世石输给了阿尔法狗而捶胸顿足；今天，当阿尔法狗的升级版要挑战柯洁时，已经没有多少人相信柯洁能赢了。人们已经开始相信，甚至习惯，在一些垂直领域，人工智能比人类做得更好，是一件无比正常的事

如果说，一年前，人类还在为李世石输给了阿尔法狗而捶胸顿足；今天，当阿尔法狗的升级版要挑战柯洁时，已经没有多少人相信柯洁能赢了。

人们已经开始相信，甚至习惯，在一些垂直领域，人工智能比人类做得更好，是一件无比正常的事。

可是如今，人工智能要挑战的，可能是福尔摩斯了。在入侵了围棋、德扑、人脸识别、医疗、金融等领域之后，人工智能现在要来帮警方破案了。

在《神探夏洛克》中，卷福宝宝为了抚平失去玛丽的伤痛，没日没夜地工作，很多时候，只需要借助委托人传过来的视频、图像等资料，就可以轻松破案，甚至不需要去现场。这样的事，好像AI也能做到了。

人工智能版的福尔摩斯

据《科技日报》，智器云公司有一款机器人福尔摩斯，就帮广西警方破获了一起15年前的悬疑命案。虽然不能透露具体案情，但创始人王海波解释了人工智能的基本思路：

没有血迹说明是第二现场，尸体在一个胡同里代表汽车进不来，可能是三轮车、自行车、电动车带进来的，而且表示罪犯熟悉这个地方；第一现场附近用水的数据会有重大变化，因为罪犯要用大量水去冲淡血迹。

他解释，由于凶杀案地点是个闹市区，经过的人太多了，所以没有办法统计。“通过我们的工具分析关联关系、时间关系、空间关系，再基于地理信息系统的分析，就可能破案。”王海波说，“我们想找这样一个人，他不经常出现在此处，但他也不是出差者。在人工智能平台上，就可以把这个规律找出来，一天之内，我们就帮警方确定一些嫌疑人。警方有方向后再去调查，就破了案。”

正如人工智能在医疗领域和营销领域的应用一样，其擅长处理庞大的数据，并通过海量的行为数据中找出规律或异常，这跟金融领域中通过账户行为反欺诈也略相似。

王海波说，AI曾经破了一件涉案金额巨大的逃税案。因为涉案的数据十几万条，几千个账户，处理起来很庞杂，所以经过了一年还没破案，但在AI的帮助下，一天就把主要线索拎了出来，并将涉案金额从开始认为的20多个亿深挖到60多个亿。一件让海关头疼的证据复杂的成品油走私案，也在几个小时内就被AI梳理清楚。

他说，AI还用来分析找到小偷，因为扒窃者的交通轨迹跟上班族不同；还可以通过阅读红楼梦，然后将人物关系图谱画出来。

此外，神州泰岳的公安案情分析系统，做的事情也有点类似。据中国网报道，这个系统利用人工智能领域的自然语言语义分析技术，对公安案件信息系统中“简要案情”、“回访记录”、“现勘记录”、“讯问笔录”、“询问笔录”等特征信息分析进行提取，为情报部门、侦查部门提供案件侦破的支持，降低警力支出。

人工智能反欺诈的鼻祖：神秘的Palantir

上面说的，听起来似乎有点高大上，但其实很早之前，美国就已经有公司开始应用类似的技术来做反欺诈，只是在人工智能这个概念火起来之前，其不被称为人工智能，而更多被成为大数据。36氪曾经报道过的Palantir，就是这个领域的鼻祖。

我们经常可以看到某谍战大片里，CIA或者FBI的工作人员对着电脑噼里啪啦地打进一堆东西，就能发现作案人员。再借用一位知乎作者何明科举的栗子：911之后，Stanford的几位教授利用海量公开数据，利用计算机建立人物关系的网络，最后锁定了一堆疑似人物，然后公开发布，结果CIA等部门大为震惊，因为教授们的结果与CIA花人力大量侦查和审讯的结果很近似。

Palantir做的就是上面说的那么高端的事。笼统来说，就是通过大数据分析回答问题：通过收集大量数据，帮助非科技用户发现关键却又不太明显的联系，从而事先发现端倪，或者找到复杂问题的答案。

这家数据公司主要面向政府和金融机构等客户，主要提供的是基于大数据挖掘的反欺诈（甚至反恐）服务。它最早期的投资人是美国中情局旗下的In-Q-Tel基金，因此，据公开资料显示，其初期的政府业务占比高达70%。据华创证券研报，其客户包括美国国防部、CIA、FBI、陆海空三军、纽约和洛杉矶警察局服务。因为从事服务的敏感性，Palantir一直很低调，几乎所有媒体提到PalantirTechnologies的时候，都无一例外地用了“神秘”这个词。

利用AI定位逃犯，这不是好莱坞大片吗

在谍影重重5中，马特达蒙饰演的男主，无论逃亡到世界的哪个角落，都会被美国中情局的人监测到。这种好莱坞大片中的酷炫技术，已经有中国公司开始在努力。

格灵深瞳公司创始人赵勇，就曾经分享过，他认为，甘肃省白银市的连环杀人案，犯罪嫌疑人从1988年到2002年期间作案多次，却一直没有落网，跟整个社会没有摄像头有关。如此一来留下的线索太少。

到了后来，城市的监控摄像头的网络逐步建立，有了大量的数据，据说北京，用于安全监控的摄像头数量超过两百万个，每一个摄像头都在24小时不停录制图像，这就意味着每一天都会录制两百多万天的图像，折算一下，总时长超过五千年。但问题是，捕获的数据量太大了，凭借人眼检索成本太高、效率却很低。

如果用机器视觉去直接分析录像资料，几千万人中找出目标面孔，这样就可以大大节省成本提高效率，通过人眼需要很长时间才能找出来，计算机可以在一秒钟以内做到。今天，中国大约有50万逃犯在逃，人眼没有办法时刻监测这些人在哪，但计算机视觉技术可以投入到这个领域。

旷视科技的人脸识别技术，就已经在20多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。公司对外合作总监谢忆楠说，今年无锡市公安局依托动态人脸识别系统抓获一名在逃人员，成为无锡市首例利用动态视频，且在一定开放空间下开展人脸识别比对并破获的案件，“这次识别和抓捕仅用了25分钟。”

好了，下一个因为人工智能出现而要转行的，可能是侦探了。

来源：36kr

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