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赛福基因建基因数据智能解析平台,从癌症入手发力精准医疗

【数据猿导读】 在10年前,基因测序成本约为几十亿美金;而到2015年全基因测序成本进一步降到了1000美金。尽管获得了基因测序数据的成本大幅降低,但基因大数据与疾病大数据之间的相关性分析仍不成熟,这同样制约着精准医学在临床上的转化

赛福基因建基因数据智能解析平台,从癌症入手发力精准医疗

在10年前,基因测序成本约为几十亿美金;而到2015年全基因测序成本进一步降到了1000美金。尽管获得了基因测序数据的成本大幅降低,但基因大数据与疾病大数据之间的相关性分析仍不成熟,这同样制约着精准医学在临床上的转化。

赛福基因恰恰是从基因数据分析入手,致力于构建一个智能化基因数据解析平台,并建立中国人的基因疾病数据库。

目前,赛福基因已经推出了基因数据智能解析平台“清Clear”,以及“晶Crystal”系列精准医疗产品。

区别于目前市场中如吉因加、海普洛斯等众多基因公司普遍采用基因芯片和基因包(gene panel)的检测技术,“清平台”是聚焦于全基因测序数据来实现疾病精准诊疗的解析工具。相比目前行业内的人工分析,清平台的智能化模式最高可提升20-50倍的解析速度。同时,实现致病性变异预测的误差率降低了19%,精确度提高了50%。

赛福基因创始人余伟师表示,基因芯片和基因包两种检测方法,只能覆盖已知的基因信息,而全基因数据分析,获取的是两万个基因的数据。因此,全基因比基因包数据分析更加全面、精准。清平台最终的功能将会实现集医学大数据存储、计算、分析、解读功能于一体的人工智能精准医疗服务体系。它整合了癌症与基因、药物与基因、疾病与基因三大数据库,实现了基因突变的快速检出、深度注释和垂直解读,结合多维度的遗传信息及临床数据,生成可读性强的生物临床交互报告。

基于清平台,赛福基因推出了晶系列产品,形成既有数据分析,又有解决方案的产品线。目前晶系列产品分为三种:

一是“安晶”产品,将全基因测序技术应用于癫痫辅助诊疗,开创癫痫个体化诊疗模式。据了解,癫痫是继肿瘤研究之后,最有希望实现精准化医疗的疾病。通过全基因测序技术,可以了解到癫痫遗传的风险,而新发现的与之相关的位点,并不在原有的任何基因包检测的位点中,这也正是全基因扫码的价值所在。对于已发病人,可以根据基因检查情况提供个体化用药指导。

二是针对癌症临床研究的“元晶”产品。其重点并不在于对对于临床的直接治疗,而是对临床数据进行收集整理,甚至是包括已经去世的患者的分类、用药、反映情况等临床信息的记录。通过对于这些数据的重新挖掘,获得新的信息,用于支持对现有临床产品的更新。

三是针对健康人群的“全晶”健康检测产品。客户向赛福基因提交自身个性化的需求并购买相关检测产品服务,样本采集后,30-40天后,客户就能得到一份基因分析的健康管理报告,满足大众的健康管理需求。

在商业模式上,赛富基因以B端为主,与医院、科研机构等合作,进行临床数据的科研分析。未来还计划与药厂展开合作,通过数据分析得到具有临床意义的生物标记物,指导新药研发。

余伟师表示,由于目前人们对于基因检测的认识还不足,市场还需要3-5年的培育期,所以通过消费者盈利并不是公司的业务重点。

据了解,赛福基因已经与美国克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)、俄亥俄州立大学医学院、美国国立卫生研究院(NIH)、北京大学肿瘤医院、北京协和医院、上海东方肝胆医院、第四军医大学唐都医院、中南大学湘雅医院等30余家国内外著名医疗科研单位,以及诺禾致源、药明康德、吉因加、海普洛斯等国内知名第三方检测机构在产品研发、生产应用及市场推广等方向开展了深入地合作。

赛福基因成立于2015年10月。目前团队规模约23人,其中约60%的研发人员。余伟师是美国国立卫生研究院国家癌症研究所的科学家,在癌症与疾病基因组学、干细胞和再生医学领域拥有12年研究经验。赛福基因的联合创始人及技术总监刘湘涛,是北京大学原子核物理及核技术本科、粒子物理与核物理硕士,美国耶鲁大学应用数学博士,美国爱荷华大学精神科系研究科学家。拥有11年在疾病基因组学分析领域的资深经验,研究领域广泛,包括生物信息学,统计遗传学,数学统计建模以及快速算法等。

今年2月,赛福基因完成了千万元级天使轮融资,由“创见”、“将门”以及“朗玛峰”三家机构共同投资。新一轮融资也即将启动。


来源:36kr

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