聚道科技发布GeneDockHG，将人全基因数据分析降到百元以内

聚道科技 GeneDockHG 基因数据分析

刘涌 | 2017-03-07 10:40

【数据猿导读】 GeneDock（聚道科技）于2017年3月6日正式发布基于云计算的人全基因组标准化分析服务——GeneDock HG。聚道科技是一家基因大数据云计算服务平台。公司提供基因数据的传输、存储、分析、计算、协作和应用等一体化解决方案，将生物信息云服务化。此前曾先后获得经纬中国、普华资本的两轮...

GeneDock（聚道科技）于2017年3月6日正式发布基于云计算的人全基因组标准化分析服务——GeneDock HG。聚道科技是一家基因大数据云计算服务平台。公司提供基因数据的传输、存储、分析、计算、协作和应用等一体化解决方案，将生物信息云服务化。此前曾先后获得经纬中国、普华资本的两轮融资。

GeneDock HG是一项面向人全基因组大规模分析的服务，主要完成从fastq到vcf的标准化分析，其成本、速度、稳定性和结果准确度均达到了大规模生产服务的标准。GeneDock HG对30X人全基因组数据的分析价格为99元/次，实现了百元以下的人全基因组标准化分析服务。

近几年测序技术的快速发展，使得测序成本大幅下降，推动了科学研究、个人健康和临床应用在人全基因组上的大规模需求。但由此带来的另一个问题是，一个人的全基因组数据可能达到数十到上百GB级别，如此大量的测序数据也给生物信息分析工作带来不小的压力，大量人力和硬件的投入也会限制企业的规模化发展。

在生信分析中，从测序下机数据的质量控制、比对到变异检测，都是非常消耗计算资源的步骤，计算复杂度高，相应的耗时也久，也是给很多希望扩大生产规模的生信企业带来困扰的部分。这个环节所需的分析软件和流程基本在行业内形成了共识，所以可以实现将常用的工具搭建成流程化自动化的工作流，不仅降低分析费用和运行时间，同时也是达到生产级分析的前提。

但是聚道科技发现，利用本地服务器的传统方式，尽管是工作流，当数据量越大，分析时间也随之增长，同时服务器的硬件投入及维护成本都较高，逐渐无法满足快速增多的数据处理需求。于是越来越多的企业和研究单位选择利用云计算作为解决方案，云分析平台的并行化可以提供更强的序列分析能力，提升效率的同时降低成本，尤其可以解决生产级的全基因组分析模式中多样本大规模分析带来问题，而弹性计算的特点也正好满足测序数据处理的动态需求。

GeneDock HG正是为了解决这一供需的矛盾而推出，可在约5小时内完成一个样本的标准分析，可支持约100个样本数据的并行处理。

GeneDock HG人全基因组标准分析服务，包含了BWA、Sentieon等软件，可以对全基因组数据进行从fastq到vcf的标准分析，给出SNV和INDEL等变异检测结果。Sentieon是一款与GATK功能类似的软件，主要用于二代测序数据的变异分析。

GeneDock HG对分析服务中的关键步骤做了分布式优化。该流程整体可分为4个部分：序列比对（Mapping）、Bam文件处理（Bam processing）、使用Sentieon软件的HaplotypeCaller（hc）或UnifiedGenotyper（ug）对SNV和INDEL同时进行检测（SNV and INDEL calling）、变异优化（Callset Refinement）

聚道科技方面表示，目前已有一批行业内资深的合作伙伴进行了测试，测试反馈此工作流分析结果能够满足要求，并对运行速度表示满意，认为可以提升工作效率。

来源：36kr

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