【每周一本书】之《游戏数据分析实战》：盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
【数据猿导读】 《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识
来源：数据猿 作者：abby
从游戏产业诞生开始，数据分析就一直伴随游戏的研发和运营的全过程。 2001 年，盛大网络通过《热血传奇》开启了中国网络游戏产业。网络游戏的 24 小时在线和高度的用户互动，为游戏数据分析提供了前提条件；通过数据分析输出的结果，及时有效地反馈到游戏的研发设定和线上社区，形成了良性和有效的循环。
早在2003年，盛大网络向行业输出了 PRAPA 分析模型，针对游戏的用户推广（Promotion）、注册用户（Register）、活跃（Active）、付费（Pay）、平均用户收益（ARPU）进行有效的分析指导，为游戏行业的成熟提供了标杆。在当时的盛大内部，我们针对游戏的用户体验瓶颈环节，设立“卡外掉充安”（卡机、外挂、掉线、充值、安全）专项，通过数据分析不断进行验证和调整，使得用户体验满意度持续行业领先。
同时，游戏数据分析还指导着产业变革。在2005年，盛大率先变革游戏商业模式，从之前的时长计费变为道具收费，这意味着之前的逾10亿元年收入归零后重新开始。在此之前，公司内部已进行了超过半年的数据分析和业务试点，最终全面施行，深刻影响了游戏产业。伴随数据分析技术的发展、游戏形态从端游到手游的进化、渠道与社交网络的演进，基于大数据的用户画像和数据多维交叉分析，为游戏的精细化运营提供了新的契机和动力。
而《游戏数据分析实战》的作者黎湘艳就是盛大游戏数据分析专家，从事游戏行业16年，历经多种岗位，亲历了中国游戏行业从萌芽到蓬勃发展的历程。她在本书中集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼。
《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识。
该书主要分为三部分：
第一部分：主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步监控游戏整体运营情况；
第二部分：主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测，对游戏品质进行定位，评估正式上线后的效果；
第三部分：主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨，实现游戏的精益化运营。
该书的特色是以详细案例为主，通过SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤，用手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。
适读人群：
黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《最终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。
叶洋，游卡桌游资深数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。
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