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机遇与挑战并存 看政务大数据如何提升民生服务水平

【数据猿导读】 12月1日下午,由上海大数据联盟、数据猿主办的第20期魔方大数据在上海宝华万豪酒店成功举办。本期魔方大数据以“政务大数据”为主题,邀请了技术方和产业方大咖共聚一堂,共同探讨了政务大数据落地实施的有效路径,上海大数据联盟常务副秘书长马慧民全程主持。

机遇与挑战并存 看政务大数据如何提升民生服务水平

来源:数据猿 记者:郭敏

数据大爆炸时代,各个政府部门也在积极寻求智能化管理转型升级的有效路径,但过程中依然面临着如政务信息共享难、数据资源整合难、新技术应用难等棘手问题,如何将大数据技术更有效的运用,实现政务大数据从概念到实施的转变?

12月1日下午,由上海大数据联盟、数据猿主办的第20期魔方大数据在上海宝华万豪酒店成功举办。本期魔方大数据以“政务大数据”为主题,邀请了技术方和产业方大咖共聚一堂,共同探讨了政务大数据落地实施的有效路径,上海大数据联盟常务副秘书长马慧民全程主持。

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上海大数据联盟常务副秘书长 马慧民

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SODA理事会理事、苏打数据CEO 高丰

大数据时代,信息资源日益成为重要生产要素和社会财富,将政府部门数据通过互联网向社会开放,充分释放其蕴含的经济社会价值,已越来越受到世界各国的重视。

首先,SODA理事会理事、苏打数据CEO高丰分享了政府数据开放创新生态的探索和经验,他表示,生态建设需要数据的流通和协同,流通起来的数据可以帮助供需双方更好地去解读社会问题和城市问题,解读了之后,才能有针对去做创新。

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普元信息政务大数据咨询顾问 夏佳斌

紧接着,普元信息政务大数据咨询顾问夏佳斌以《政务数据资源框架体系实践》为题发表了精彩的演讲,他说,在数据资源框架体系中,资源定义、运营机制和标准规范都是持续演进的过程。在未来的政务数据资源框架体系当中,逻辑集中也是一个趋势。

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金电联行征信事业部副总裁 范文清

随着监管层对于普惠金融要求的提高,困扰普惠度的一个关键因素也随之浮出了水面——信用体系的完善。特别是在大数据、区块链、人工智能等金融科技广泛运用的情况下,信用的表达、测量维度和评估手段也正在发生变化。

会上,金电联行征信事业部副总裁范文清以《信用体系建设+新金融监管》为主题分享了精彩的内容。他说:“大数据企业要不断创新应用,找到更多更合适的应用场景,政府、企业乃至每个人才能享受到社会信用体系带来的便利。”

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市民云总经理 王兆进

在现实生活中,个人信息安全、办事时信息重复填写、就医时挂号难等问题依然存在,如何解决这些问题?如何让市民实实在在的享受到科技带来的便利?市民云或许可以给你答案。

会议当天,市民云总经理王兆进对市民云进行了详细的介绍,他说:“在大数据时代,人们真正关心的是个人的小数据,个人数据不光个人能查、办事能用,将来在所有服务的过程当中只要证明是你,剩下的事情都是数据驱动的。市民云是一个服务平台,我们把与个人生活相关的服务形成了一个便民服务的总入口,衣、食、住、行都在里面。

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蓝灯数据董事长 周强

随着人类的生产生活方式及社会管理方式向着“智慧”的方向发展,城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的形态演变。

会上,蓝灯数据董事长周强以《AI时代的警务大数据》为主题做了精彩的分享,他指出,大数据包括高速公路上的卡口信息、上网信息、海量的基站信息等,小数据是朋友圈、通讯录、银行交易等信息。在公安的安全领域里面,我们更关注的是大数据和小数据的结合。在分析犯罪行为的过程中,你会发现,犯罪嫌疑人总是想尽一切办法隐藏、掩盖犯罪行为,我们做的事情就是通过对数据的碰撞、梳理、比对、分析来发现真相。”

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                                                      九次方华东区总经理 姚乐生

大数据是未来的“石油”,但是大数据的“石油”是可以再生,可以反复使用的。九次方华东区总经理姚乐生发表了题为《地方大数据发展创新之路》的演讲,他特别强调,政府不是为了大数据产业而做大数据,而是想解决痛点、做出亮点,做大数据除了完成规定的动作之外,要结合本地特色,大胆创新,做出自己的一片天。

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梦创双杨大数据负责人 杜国宁

最后,梦创双杨大数据负责人杜国宁以《产融大数据助力”双创”快速发展》为主题,分享了精彩的内容。他说:“政府部门现在很清楚经济发展的动力来自于创新,大数据网络给创新融合提供了很好的机遇。我们的创客中国平台覆盖了全产业链,从消费者者到生产者端,中间贯穿了电商,从研发设计到采购、生产、物流、售后服务等。通过这样的平台是想营造出一个生态圈,把大家凝聚起来,发挥各自的作用。”

时至今日,政府收集了大量有价值的数据,只有利用好这些数据,才能更好地了解国家资源使用情况,政府开支情况,土地交易和管理情况,并进一步强化政府责任,提升治理能力,提高资金支出效率,为人民提供更多更好的服务选择。


来源:数据猿

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