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新时代 数据的融合创新将产生更大的价值

【数据猿导读】 目前我国的大数据产业呈现良好的发展趋势,并且正在加速向各个行业和领域渗透。根据中国信息通信研究院的数据显示,去年大数据对于经济的增量贡献已经达到了GDP的0.64%到1.14%.

新时代 数据的融合创新将产生更大的价值

6月15日,由人民邮电出版社、信息通信大数据产业联盟主办的第二届中国信息通信大数据大会在北京新世纪日航酒店隆重举行。此次大会特别邀请了我国三大基础运营商的大数据专家以及行业内优秀企业的专家来为我们做了主题分享。

目前我国的大数据产业呈现良好的发展趋势,并且正在加速向各个行业和领域渗透。根据中国信息通信研究院的数据显示,去年大数据对于经济的增量贡献已经达到了GDP的0.64%到1.14%,大数据的核心产业规模达到了168亿元人民币,较2015年增长了40%以上。但数据流动性低,缺乏自主的核心技术标准的体系和规范是我国大数据行业的现状。他认为在在观念、技术以及制度方面的创新变得尤为重要。

尽管我国大数据发展趋势良好,但依旧面临很多问题。对此,工业和信息化部通信发展司政策标准处处长黄业晶给出了自己的几点建议:第一,推动开放合作,实现大数据的价值转化;第二是强化技术创新,推动核心领域取得突破;第三是完善标准体系和规范,保障数据的安全。并表示接下来将继续关注大数据发展的新动向新形式新变革,加强顶层设计,统筹规划,合理引导,稳步推进信息通信大数据的发展,力争形成技术产业应用和市场联动的发展格局。

信息通信业处在大数据的采集存储处理和传输的中枢地位,在大数据技术的创新和融合应用中扮演了重要的角色,可以说信息通讯也在发展大数据上是有得天独厚的优势的。一方面伴随“国家大数据战略”落地实施,信息通信行业以大数据为基础,全面支撑着经济社会的发展。另外,国家政策和产业各界的高度重视对于促进信息通信业转型,服务我国数字经济起到积极的推动作用,信息通信大数据产业迎来发展新机遇。

中国电信云计算公司大数据事业部总经理助理李承东认为当前大数据而言,对于我们传统认知上的一些比较强的领域,其实国外能给我们的经验已经不多,我们需要更多的沟通和交互以达到创新的目的。而当前大数据的发展呈现三大趋势及变化。三大趋势分别是从人和物以及从分析到智能的三个角度,手机可以说是除了身份证之外,我们的另一个相对唯一的身份识别特征;而从物的角度出发,自去年起三大运营商将加大在物联网领域的投入;而在智能领域,将来人工智能将处理更多前期的工作。三大变化是:应用法制化、发展产业化、数据采集与处理融合化,中国电信通过专业运营的飞龙大数据PaaS能力开放平台为多行业大数据一体化解决方案,助力双创。

中国移动通信集团公司业务支撑系统部信息管理处副经理尚晶详解了中移动大数据的发展情况,指出移动集团早在2009年就尝试启动了一些列新技术试点,但很快就意识到这并不是一次技术的颠覆和变革,而是面向数字化经济的运营,面向另外一部生态的一个颠覆和转型。从2015年移动集团开始进入大数据全面推进阶段,并将持续推进全网大数据平台的开放共享能力,构建内外部应用全景视图,推动应用百发齐放。会中,她从大数据在零售、交通和终端应用等方面为我们分享了一些案例。尽管这这些领域的应用都取得了相当不错的成绩,但她认为大数据的发展依旧面临诸多挑战,主要体现在:一大数据的治理,二是技术方面的挑战,三是大数据在孵化能力方面的挑战;四是大数据安全和隐私保护的挑战。此外,未来的大数据发展将是多元的,多方和合作的,我们需要一个网络授权系统,以确保多方互信,以及数据的顺畅流通。

中国联通研究院大数据研究中心主任魏进武分享了基于电信大数据带动公共创新的实践与再思考,指出“旁路式”大数据限制了大数据商业价值的发挥,技术仍是促使大数据商业化发展的主要驱动力,云计算、物联网等新技术的整合是规模化产业发展的未来。他认为大数据发展的挑战还应明确其真正的差异性,每个企业在市场上的占用情况取决于你的规模化的生产组织、运营能力,而不是取决于技术,也不取决于说你的数据有多大的量,或者说你的技术多先进。此外,就目前看来,大数据实际的市场投资回报和预期的市场空间之间差异还很大,其中最可能的原因就是我们为了应用大数据而愿意付费的市场空间的刚需并不是那么大。此外,他认为运营商有责任或者说有义务扛起把大数据变成一个公共基础设施、公共创新环境的大旗,因为运营商是最有希望能把自己的开放生态做好。

就数据本身而言,信息通信行业就占据绝对的优势,因为源源不断的数据,且每天都会有新的数据产生。然而数据的融合以及交互创新才是产业发展的最后出路,所以数据的开放共享是业内所积极提倡的,也是我们在努力的方向。各种数据的结合,将会带来怎样的价值是无法估量的。在当前数据流通的法律边界很模糊的情况下,公共创新孵化平台或许是推进,基于不同行业数据融合来产生新的应用的一种无奈之举,也是一种可行的办法。


来源:数据观

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