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利用大数据技术实现人才的精准匹配,实习僧宣布获得1000万元融资

【数据猿导读】 用内容吸引用户,用用户撬动企业,实习僧获得 1000 万元 A 轮融资

利用大数据技术实现人才的精准匹配,实习僧宣布获得1000万元融资

36 氪曾经报道过的实习僧近期透露,他们已经完成 1000 万元 A 轮融资,由翊翎资本领投,投后估值 1 亿人民币。实习僧的联合创始人、COO 陈俊宇表示,公司目前的业务线主要有两条:toB 方向的人才定制服务、以及通过和供应商合作的 toC 职业前教育服务、C2C 职业咨询服务。此外,今年起实习僧一直在搭建数据采集、数据分析和算法团队,目的是帮助企业和个人用户之间产生更精准的匹配。

他表示,在加入大数据和 AI 服务后,产品推荐的成功率比之前提高了 50%。这背后主要是算法的搭建和对数据的深度挖掘。在学生端,除了用户简历里结构化的数据以外,学生的行为数据(比如在网站上的浏览数据、每个岗位的停留时间、企业的查看次数、是否被企业拒绝)也会被采集;反过来,在企业端,企业经常查看的学生类型、被通知面试的学生数据等都会被采集。

陈俊宇介绍,实习僧的 CTO 曾经有过游戏和 Bitcoin 的开发经验,除了自己的团队外,也会采用和外部资源合作的方式做开发,翊翎资本曾经的 portfolio 公司也会提供支持。

和已有的招聘公司相比,什么样的数据对实习僧来说是重要呢?

陈俊宇介绍,除了简历本身,上面提到的数据、学生的标签也十分重要。他认为,社会化的招聘都是对已有工作经历的挖掘,但学生时期就是一张白纸,数据量极少,从这个维度来说,校园招聘和实习环节的数据挖掘是比社会化招聘难更难做的,现阶段实习僧会切入学生的学校、专业、学科成绩、四六级成绩、竞赛、论文、社会实践等维度的信息,在此基础上将学生分为 ABCD 四个等级,然后根据不同的岗位建立模型,和企业端的需求进行匹配。

在实习推荐这个业务上,实习僧将 B 端资源分为两类,一类是以腾讯、阿里为代表的大公司,这类业务会按照项目制进行个性化定制,每个项目的收入在 15­25 万之间,单个项目的毛利在 65% 以上;另一类就是 B 轮之后的成长性公司,实习僧对这部分公司提供标准化的产品服务,比如精准广告位推荐、微信头条微信、社群运营等。

在上一次介绍实习僧时,陈俊宇透露了一个信息,就是实习生占有了支付宝校园生活类目下“实习”板块的独家入口,这部分资源未来将通过校园招聘、职业前培训的形式变现,尤其是职业培训方面,因为现金流比较理想,可能会成为实习僧重点布局的业务,但是会和这个领域的公司合作内容(比如现在的合作伙伴新东方、职业蛙),然后按照 50% 的比例进行分成。

此外,实习僧还拓展了 C2C 的模式下的“前辈”、以及企业的入校级产品“校园招”,目前 C2C 部分已经有导师数量 1000 人,而校园招业务也已经累计了 200+ 家企业资源,每个企业每年能产生 2 万左右的服务收入。

陈俊宇表示,2012 年开始做实习僧时,最初的目标就是用优质内容吸引用户,用用户当杠杆去撬动更多企业资源,因此就是要保证更多更全的职业信息。在拓展更多业务线后,未来最根本的还是要保证产品的用户体验,最后通过技术做标准化的产品。

但是他也同时表示,招聘的天花板比较明显,除了合作职业前教育的课程外,实习僧希望做到长线跟踪学生,因为“数据是最有说服力的”,未来希望将再升学、就业、信贷等都能成为数据的应用场景。

数据方面,实习僧目前有 300 万注册学生,日活 15%­20% 之间。B 端除了定制化实习招聘产生的营收外,已经和 50 家标杆企业进行了定制化服务,每个服务收费 8 万。A 轮之前,实习僧曾拿到 100 万元人民币的天使轮投资,投资方为英飞尼迪; Pre­A 轮的 500 万人民币投资来自中科招商、口袋兼职等机构。


来源:36kr

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