܄

电信大数据“司马奖”隆重颁发,《电信大数据应用白皮书》重磅发布, 再掀电信行业发展新浪潮

【数据猿导读】 2017年3月28-29日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,数据中心联盟大数据发展促进委员会承办的“2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心盛大召开

电信大数据“司马奖”隆重颁发,《电信大数据应用白皮书》重磅发布, 再掀电信行业发展新浪潮

2017年3月28-29日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,数据中心联盟大数据发展促进委员会承办的"2017大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开,工业和信息化部副部长陈肇雄出席会议并发表致辞,工业和信息化部信息化与软件服务业司司长谢少锋对《大数据产业发展规划(2016-2020年)》进行了全面解读,中国工程院院士邬贺铨围绕大数据共享、开放及保护等问题做了专家报告,大会共吸引了包括政府主管部门领导、业界知名专家、产业链各环节厂商高管、学术及研究机构人员等在内的3000多人到会参与,受到了近百家媒体的支持和关注。

本次大会上,由工业和信息化部信息通信发展司领导为荣获"2017年度电信大数据司马奖(SMART)"的获奖单位进行了隆重颁奖。中国移动湖北、福建、上海、浙江、云南、四川、湖南等七省公司联合申报的"构建反电信欺诈合作体系、大数据服务亿万民生",中国电信集团与中国联通集团联合申报的"中国电信与中国联通大数据合作产品应用",两项成果荣获组委会特别奖,国家旅游局旅游大数据平台等10项成果荣获"十大最佳实践奖","广东移动蜂巢大数据成就城市管理大智慧"等26项成果荣获"优秀应用成果奖"。

"2017年度电信大数据司马奖(SMART)"由数据中心联盟大数据发展促进委员会主办,目的是通过此次评选活动,挖掘优秀的电信行业大数据应用成果,总结相关经验和创新举措,作为示范案例进行宣传和推广,促进电信大数据应用价值在社会经济发展中的充分实现。本次评奖广泛邀请来自政府主管部门、电信企业、科研机构以及行业组织的领导、专家、精英学者、企业代表等组成评审委员会,从数据基础能力、应用效益、创新性和合规性等多个维度,先后进行了专家函评和现场终评会等两轮评审,最终评选出一批代表性强、应用价值显著的优秀成果,这批成果充分体现了电信行业在大数据领域长期辛勤耕耘取得的丰硕成果以及不断勇攀高峰的创新精神,体现了电信行业整体的技术实力和业界的广泛认可度。

本次大会还举办了"电信大数据创新发展高峰论坛"。在论坛上,由大数据发展促进委员会电信工作组,联合多方专家共同编著的《电信大数据应用白皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布。《白皮书》聚焦电信大数据应用发展情况,通过应用案例分析和实践成果调研等方式,形成国内外电信运营商大数据应用地图,从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述。《白皮书》还深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容,并针对电信大数据的未来发展趋势做出预判,从行业和企业、技术和运营等不同角度,提出了一系列促进电信大数据价值应用的发展策略。

"电信大数据创新发展高峰论坛"还专门设置了"司马奖"获奖成果分享环节,中国电信、中国移动、中国联通等三大运营商的获奖代表热情分享了各自在电信大数据应用领域的经验和成果,引发了与会各方的积极讨论,得到了广大观众的热烈欢迎。

数据中心联盟大数据发展促进委员会电信工作组,是中国通信标准化协会(CCSA)的下属机构,由中国信息通信研究院牵头,联合业界专家学者构成。作为"电信大数据司马奖(SMART)"和《电信大数据应用白皮书》的组织编撰机构,工作组专注于电信大数据领域的战略发展规划、运营管理咨询、技术标准制定、产品能力评测认证、数据使用合规评估、法律风险评估等领域,致力于推动电信大数据的应用发展。

“电信大数据司马奖(SMART)”获奖名单

《电信大数据应用白皮书》全文下载链接

http://www.dca.org.cn/resource/BDDPC/dianxinBD_paper.pdf

 


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

#榜样的力量#寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量丨数据猿公益策划
#榜样的力量#寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量丨数...
数据智能 无限未来—2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛顺利举办
数据智能 无限未来—2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题...
#榜样的力量#天玑数据大脑疫情风险感知预警平台“智疫通”丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#天玑数据大脑疫情风险感知预警平台“智疫通”丨数...

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部