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众安成立了同时做区块链和AI的子公司,CTO说出了这几个真相

【数据猿导读】 日前,互联网保险公司众安保险斥资5000万元成立以技术输出为主的子公司众安信息技术服务有限公司,未来众安科技将输出一个区块链云平台,首先针对金融、健康医疗两个领域提供人工智能、区块链、云计算和大数据四大模块提供支持,并进行相关研发

众安成立了同时做区块链和AI的子公司,CTO说出了这几个真相

日前,互联网保险公司众安保险斥资5000万元成立以技术输出为主的子公司众安信息技术服务有限公司(以下简称“众安科技”),未来众安科技将输出一个区块链云平台,首先针对金融、健康医疗两个领域提供人工智能、区块链、云计算和大数据四大模块提供支持,并进行相关研发。

简单地说,企业团队可以基于众安这个区块链云平台Anlink构建相关领域的应用,免去搭建底层技术的精力和成本。目前, 众安科技重点关注的领域在于保险、消费金融、第三方理财、资产管理、健康医疗等。“我们的孵化器,允许在一定范围内通过技术试错达到促进业务创新的目的,在这个方面英国和新加坡走得非常强,香港也在跟进,”CTO李雪峰表示,众安科技将尝试“沙箱机制”的创新模式,培育区块链、人工智能创业公司。

举个例子,众安科技现在也内部孵化了利用机器学习进行量化投资管理的智能投顾应用,以及基于区块链、智能合约管理的保险产品“相互邦”——跑步社群中,相互邦”可以帮助跑友建立集体契约:以跑团为单位,跑友加入时需缴纳一笔契约金。而约定周期结束后,按照契约,不跑的扣钱,跑了的分钱,从而使跑友“迫于”社群及契约压力,养成良好的跑步习惯。区块链可以将交易记录、资金流向等完整保存,保证每条信息真实可靠、不被篡改;同时,通过图像识别技术,自动识别用户每天上传的跑步记录截图,将图片信息转换为准确的跑步数据信息。

可以说,对于区块链和人工智能这两个门槛高、发展初期、落地应用困难的技术,国内同时对其展开大力大规模研究的公司鲜有听闻,众安科技到底做得怎么样呢?以下是与众安科技CTO李雪峰的对话:

问:有很多信息化的企业做医疗、金融信息化,包括有很多的企业也是做类似我们这个的事情,包括像人工智能、大数据这些名词,那么跟他们相比,我们的核心竞争力,包括区别在哪里?

李雪峰:说到云、大数据,现在有一些医疗数据公司确实在做这个东西,但是,云为什么到现在推广了11年还没有大规模推开?还是安全问题、信用问题。这个云数据到底在哪里?所有权的问题到底是谁控制的?然后所有的云平台上了,数据我有一份,你那边也有一份,根本性的问题没有解决掉。

其实新一代的医疗数据,包括九月份国家要放开医疗这一块标准化信息——因为看到了这个趋势,第一标准化、第二可以做联合行动。联合行动有一条路一定要打通,但安全性谁来负责?云是一个平台,在云里面技术是什么?区块链。只有区块链进去以后才能解决以往解决不了的问题——包括谁的数据、谁产生数据、谁授权的数据,谁才是真正的主人。所以,接下来大家会看到整个业界都会大规模去做基于区块链的数据层改造。因为法律、各种业务的诉求也会跟上来。

问:你们有什么技术积累可以支撑众安科技这个宏大的理想蓝图?

李雪峰:我们的最大优势在于,基于这么多年来云计算和大数据的积累,第一步早就已经完成了,第二步我们有这么多年的研究下来,效率、安全和工具,区块链和人工智能这两块也有很多的产出。这才是我们真正可以切入金融、健康这两个领域的法宝。

从技术的角度来看,脱胎于众安保险的众安科技为支撑小额、高频的海量业务,众安逐渐形积淀了区别于以往金融公司的科技能力。我们是已经把所有的系统部署在公有云平台上面,基于云计算和大数据技术,现在处理的能力最高可以达到每秒1.4万笔交易的量级,并且我们一天之内最高可以处理两亿笔张保单,另外比如说做自动的风控、全流程的风控,之前我们众安保险99%的保单是自动化处理核保、核赔的。

其实根据众安的实践来说,区块链落地应用的关键不是性能,是保障信息数据的安全和隐私,这是其最主要的功能。另外,区块链在保险的另一重要的应用是杜绝骗保,防止内外勾结干预合约条款以及执行。

从团队角度来看,众安科技的人员仍然会服务母公司众安保险,但已经开始围绕新业务展开人员招聘,预计到2017年研发团队规模将达到800人,相当于目前众安保险总人数的二分之一。

问:根据介绍,众安的人工智能技术的应用的场景包括智能投顾这些用于金融量化投资的领域以及大数据风控这些,首先智能投顾现在很多公司已经实践过,现在发展的也不是特别好,所以请问一下陈先生、李先生能否从市场的角度说一下你们怎么看待现在的发展不太好?原因和瓶颈在哪里?你们怎么改善?

李雪峰 :智能投顾是计算机和金融策略、计算算法之间的一个结合。实际上从我们做算法角度来讲,不存在好与不好的角度。你如果没有计算机,人要做分析员、做策略,是一模一样的。但是因为有这个人存在,成本比较高,只会面对高净值人群,比如说有一千万净资产才对你服务。实际上同样是一些做策略的,把人的处理变为机器处理,不会说智能投顾比人工投顾还要弱,这是不可能的。

第二点,人工做这个投资理财涉及的信息很多,而且很多信息并不透明。比如说做大宗商品交易,某一个地方的部落,这个商品的输出地,部落首领受伤或者怎样,这个消息不一定知道,但是机器知道,可以做舆情分析。大宗商品交易所这个市场上面基本上毫秒级反应的,这个知道的话,我们可以即刻的抛单、收单,这个上面智能投顾远远高于人工投顾。

第三方面,市场,到底我们市场在哪里,为什么有一些公司也在做,但做的可能并不是特别好,我们也不能说有多好,但有一个环境限制,你做智能投顾想做什么,有这么多投资标的,包括大宗商品、期货、证券和其他特殊类的交易,你是做哪一种?做国内的,还是做香港的、国外的?一般来讲策略的组合希望越大越好,越分布越好,只有这样你的收益率才有更大的保障。

在国内,据我所知真正做智能投顾很少,就一两家。其实很多并不是智能投顾,只是在做,但真正的没有通过真正的深度学习、机器学习加模式匹配,因为它是一个非常深的学科,要处理很多的数据,还有舆情分析系统,各个交易所的行情,相关行情要知道,各个网站上面国家的政策发布我也要知道,我要分析出来,对我是正向还是负向的。所以,这不是一个小工程,很难,工程投入很大,众安也投入了这么大做外围的工程。这个来讲,我完全有理由,专业角度来讲,我并不相信有多少的公司在这方面有这么长久的投入。

问:还有一个问题,您刚才提到很多外围的数据需要用到,你们是如何获取这些数据的?

李雪峰:基本上是合作与共享。其实你拥有这个数据可能对你是没有价值的,但对我是有价值的,我们通过另外一种交易形式,什么交易?Anlink(众安区块链云平台)这个模式,是生态平台,让数据成为你的价值。你授权给我了,完全是一个商品在我们区块链生态圈里面流动起来了,今天是我们两个交易,明天是三个、四个、五个、六个,生态圈的概念。

问:区块链的技术还不是很成熟,对你们的应用会造成什么样的制约?比如说智能合约有一个门槛较高的核心功能是自动触发理赔机制,但是刚才的介绍都没有提到这个功能,是正在开发的状态还是怎样?

李雪峰:你说的也很对,新技术本身确实是有一些制约,现在我们是处于AB测试的状态。对我们来讲开源技术都需要做改动的,好东西吸收进来,发展成对我们自身有用的东西,底层也要改、上层也要改,联合起来才是我们自己的东西。新技术的应用,除了要谨慎,但是也要乐观,方向一定是对的,最终选择权还是在我们手上,仍是由我们自己处理,但是谨慎一点、乐观一点,都需要。


来源:雷锋网

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