重磅|世界人工智能大会召开万亿市场谁将引领突围？

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数据堂 | 2016-10-19 18:27

【数据猿导读】近年来，人工智能技术突飞猛进，带动产业加速发展，国内外众多科技企业纷纷布局，人工智能成为行业焦点。10月18日世界人工智能大会在国家会议中心召开，此次盛会全方位权威解读了AI发展趋势、展现世界人工智能最前沿成果以及展望世界人工智能未来10年图景，对推动全球人工智能产业的发展...

近年来，人工智能技术突飞猛进，带动产业加速发展，国内外众多科技企业纷纷布局，人工智能成为行业焦点。10月18日世界人工智能大会在国家会议中心召开，此次盛会全方位权威解读了AI发展趋势、展现世界人工智能最前沿成果以及展望世界人工智能未来10年图景，对推动全球人工智能产业的发展起到了很好的引领作用。

科技巨头纷纷布局人工智能关注上升

除了10月18日已经召开的世界人工智能大会之外，2016世界机器人大会将于10月21日至25日在北京亦创国际会展中心举行。此次大会将重点关注新一代机器人技术发展趋势与产业应用机会。另外，还有多场关于人工智能的论坛峰会已经或者将要在国内外召开。很显然，人工智能成为今年的主要关注领域。

除了行业峰会的密集召开，各国科技巨头也相继发力人工智能。英特尔之前表示，将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。谷歌收购英国Deepmind，Facebook成立人工智能研发中心，IBM布局人工智能平台Waston，微软推出智能机器人等。而在国内，阿里云在8月9日的云栖大会上宣布推出人工智能ET，科大讯飞之前也推出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人-小柔。可见，无论国内国外，巨头对于人工智能行业的布局正在加码。

人工智能万亿市场规模谁将引领突围

人工智能正在从感知阶段迈入认知阶段。未来，人工智能的市场前景将是无限的。BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元。艾瑞咨询数据显示，去年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50%。

随着人工智能语音技术的发展和普及，AI掘金的时代已经来临。作为国内大数据第一股，数据堂在2011年成立之初，就已经致力于人工智能的基础数据支撑服务，并确立了行业的领先地位。数据堂以独创的众包模式为基础，通过线下快速获取语音、图像、文本等数据，为人工智能领域提供大脑。通过筛选，去重，脱敏等技术手段处理，将原数据结构化，解析出人工智能大数据技术领域所需最前沿的数据源。与此同时，数据堂还打造了标、检一体化的数据标注平台为客户提供稳定高效安全的数据转写及标注服务。

据了解，在非结构化数据处理方面，数据堂拥有国际领先的自主核心技术，已支撑3000万张人脸图片数据的处理，4亿个数据标签；2000万张物体图片数据的处理，1亿个数据标签；40套语音和15套文本数据的处理，25亿个数据标签。

AI领域细分全球无人驾驶布局提速

人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。

毫无疑问，人工智能目前最热门的应用领域是开发无人驾驶汽车。以百度、谷歌为代表的互联网企业，以人工智能的视角切入无人驾驶产业。基于无人驾驶技术的汽车，实质上就是一台移动的智能联网机器人，可以实现真正的智能化和共享化。传统汽车技术只是“移动”能力的载体，人工智能和车联网才是无人驾驶技术的核心。

早在两年前，无人驾驶刚刚兴起之时，数据堂就曾与国内外车企、自动驾驶研发企业合作，提供车辆、道路、驾驶行为等图片、视频数据及标注服务，同时提供多环境、多场景的语音数据服务，与前沿科技一起为人工智能提供数据支持。

目前，宝马、奔驰和特斯拉等汽车制造商已经开始，或者即将开始推出无人驾驶汽车。以当前趋势而言，预计到2020年时，将会有近1000万辆具有我们前面定义过的无人驾驶功能的汽车上路行驶。全球无人驾驶布局已经提速，AI的高效运用将会大大促进行业的快速发展。

人工智能高速发展颠覆现在引领未来

2016年以来，人工智能技术研发及产业化进入了高速发展的新纪元。深度学习、智能驾驶、智慧家居、机器人等人工智能相关技术及产品领域已成为社会关注焦点，人工智能技术、智能汽车、服务机器人等产业化路径日益清晰。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确表示，要依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破。

人工智能发展获得突破的三大原因：深度学习算法模型的提出、计算能力的增强、大数据的累积，其中深度学习是关键因素。正是深度学习,使得目前主流企业的语音识别准确度超过90%，图像识别风向标ImageNet大赛的Top5错误率从16.4%降低到3.5%，准确度超过肉眼,达到实用条件。目前人工智能历经1.0到3.0的发展,已迎来软硬件的起头并进,从信息到服务的大爆发。

在自动语音识别(ASR)领域，数据堂为BAT、科大讯飞及众多从事语音识别研发的企业提供了多种设备、多种环境、多语种、录音人多样化的语音数据，其中包括中文普通话、中文重口音语音等基础数据，以及10多种中文方言、实网语音、场景和噪音语音、30多国家录音人的外语语音数据及转写服务。在图像识别领域，数据堂为百度、阿里、腾讯、商汤科技、face++等提供了海量图片、视频的采集及标注数据服务。包括人脸多角度、多姿态数据、一人多照数据、人体生物特征图片(虹膜图像、指纹图像等)、以及手写采集、OCR识别数据服务等。

《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中提出计划在 2018年形成千亿级人工智能产业应用规模，随着包括阿里、苹果、谷歌等巨头的深入布局，人工智能市场有望加速爆发。从产业发展的角度看,人工智能在规则清晰、信息比较有限的领域如物体识别、驾车、简单行医、高频交易等一定会超越人类,未来有望诞生过万亿的行业应用。

注：本文由 数据堂 投稿数据猿发布。

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来源：数据猿

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