܄

阿里副总裁涂子沛:大数据不是黄金和石油,是智能社会土壤

【数据猿导读】 数据表示的是过去,但数据表达的是未来,通过数据可以更好地洞察客户、分析市场、预测未来。涂子沛不认同大数据是黄金和石油的说法,他认为这是1.0时代的说法,现在大数据是土壤,是智能社会的土壤

阿里副总裁涂子沛:大数据不是黄金和石油,是智能社会土壤

涂子沛是现任阿里巴巴副总裁,分管大数据业务,著有《大数据》、《数据之巅》丛书。

在中国中小企业高峰论坛上,主办方请来的人包括中国工程院院士李培根、阿里巴巴副总裁涂子沛,还有工信部产业政策司司长等政府官员。可以容纳上千人的大厅挤满了人,稍晚一点到只能站在后排。

阿里巴巴本就植根中小企业,副总裁涂子沛的发言显得格外接地气。他花了大部分篇幅介绍阿里巴巴去年推出的新平台“淘工厂”。这位大数据专家还告诉企业主,淘宝平台的数据显示,男人一看球女人就网购。“数据表示着过去,但表达着未来。”

淘工厂助企业转型

淘工厂是做什么的?用涂子沛的话来说,淘宝把商家搬到互联网,淘工厂把工厂搬到互联网。买家在淘工厂上寻找工厂,然后下单、生产。

他举了一个案例。东莞一家做服装外贸加工的工厂,在订单越来越少、利润率越来越低的情况下,去年尝试加入了淘工厂,在这个平台上仅半年,就做到280万的业务量,去年是100个客户,今年目前已有270个客户,85%的客户下单,50%的客户翻单,今年的销售额预计突破1500万。

去年3月正式推出的淘工厂平台目前有1万家的企业入驻,有3万多活跃买家,日均成交量约500万元。

淘工厂是基于互联网的柔性制造,他反映的一个趋势是个性化定制:多平台、多款式、快速翻新、小批量。以上述东莞某服装加工厂为例,他们在2013年外贸销量2000万,这背后是30万件产品,现在出货量是以前的一半即15万件,但销量达到了1500万。这意味着每件产品的利润比以前更高。首单量原来是平均3000件,现在是100件。

从淘宝卖家的角度来看,四川成都一家卖棉麻、刺绣的服装公司在“双11”找不到合适的工厂来为他生产,因为他们要为同一个款式生产档次不一样的产品,为覆盖这些档次,他需要找不同的工厂来为他生产,最后他们在淘工厂平台上找到了这些工厂。

库存是传统企业的关键词。由于在淘工厂上,买家可以找到多家工厂实现快速出货,即使需要大批量出货,也可以在7~10天内完成。这种销售和生产的动态匹配能大量减少库存。

大的工厂也意识到这种个性化生产浪潮。一家年产值6亿的服装生产企业专门抽出团队来在淘工厂上做个性化生产。

数据:智能制造的土壤

涂子沛擅长大数据分析。他说,数据表示的是过去,但数据表达的是未来,通过数据可以更好地洞察客户、分析市场、预测未来。

比如,淘宝平台的数据显示,男人一看球,女人就网购。涂子沛透露,平时是男女各半,大型球赛一开始,女性购物比例达60%。球赛刚开始就是交易量最大的时候。平台上还可以看到,女性此时买的东西比平时买的东西更贵,平时嫌贵的东西此时咬咬牙就买了。“如果你是淘宝的卖家,掌握这个规律,就可以针对性来推产品。”

因此,今天企业的竞争不仅仅是劳动生产力的竞争,而是知识生产性的竞争,在平台上谁可以更好地发现这个规律,谁就可以更好的变成利润。“这就是数据的作用。”涂子沛说。

他认为,互联网企业和传统企业差别就是数据化,阿里巴巴的宗旨除了“一切业务数据化”,还有“一切数据业务化”。也正是基于数据,阿里巴巴从电商公司变成金融公司。因为阿里巴巴掌握了平台上所有卖家的数据,包括销售量多少、利润大概多少、资质如何。阿里巴巴可以凭借这些数据做预算发放贷款,几分钟就可以完成这一工作。

涂子沛还表示,云、网、端是未来企业的基础设施。目前,在美国,有一半的中小企业都在云上,而中国的中小企业运用云服务的不到十分之一。亚马逊[微博]是为中小企业提供云服务的美国最大的供应商,迄今为止销售是60亿美金,中国最大的云服务提供商连这1/10都不到。阿里巴巴也将致力为中国企业提供云服务。

涂子沛不认同大数据是黄金和石油的说法,他认为这是1.0时代的说法,现在大数据是土壤,是智能社会的土壤。


来源:一财网

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

阿里大数据帮警方打掉化妆品制假团伙;英国公司扩大机器人外卖服务
阿里大数据帮警方打掉化妆品制假团伙;英国公司扩大机器人外卖服...
 迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界
迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界
数据智能前景、挑战和阴影
数据智能前景、挑战和阴影

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部