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【视频】《猿来“探”名企》之阿里大数据专家精选干货汇总

【数据猿导读】 《猿来“探”名企》是由数据猿主办的“走进大数据企业”大型系列活动,可以让大家快速、全面了解知名大数据企业。本次数据猿携中欧商学院高管学员走进阿里巴巴,听阿里云四位大数据专家用生动的实操案例展示最前沿的大数据应用

【视频】《猿来“探”名企》之阿里大数据专家精选干货汇总

图为:数据猿创始人 牟蕾

来源:数据猿 记者:Kate

《猿来“探”名企》是由数据猿主办的“走进大数据企业”大型系列活动,旨在通过媒体的力量为行业内外相关从业者提供快速、全面了解知名大数据企业的有效渠道。

本次数据猿携中欧商学院高管学员走进阿里巴巴,听阿里云四位大数据专家用生动的实操案例展示最前沿的大数据应用。(完整参会名单请点击这里

【完整视频回放请点击“http://www.datayuan.cn/zhibo.htm?type=zoujinali”观看】

以下为数据猿精选整理的现场四位嘉宾的精彩观点:

大数据创新业务实践

                                             ——阿里云人工智能首席科学家、小Ai之父——山景博士

本次活动中,山景博士以“大数据创新业务实践”为主题分享了自己的观点。(注:山景博士14岁被中科大少年班录取。19岁毕业后赴美攻读物理学硕士。2004年获得芝加哥大学统计学博士学位。先后在IBM Watson研究院及 Google 担任研究员,2013年加入阿里巴巴,领导阿里云人工智能项目小Ai)。

从几千年的农耕社会到现在的信息时代,技术发生了很大的变革。首先是工业革命,然后有了半导体、芯片,接着出现了互联网。当基础设施硬件越来越强大的时候,硬件传递的数据就变得不可忽视了,因此,2004年开始,“大数据”这个词逐渐进入人们的视野。目前,大数据金字塔还远远没有到达顶部,我相信在未来很长一段时间内,大数据会换着各种外衣来冲击我们的视听和认知。

从数据应用来看,其产生的价值不可估量。比如,扎克伯格可以去白宫与奥巴马讨论政治话题,是因为其创办的Facebook掌握了巨大数据,所以他知道现在的年轻人和选民关注什么,不满什么,因此,即使他没有受过任何政治训练,他依然可以成为政治家。

另外,奥巴马也是靠大数据走上总统位置的,这也是大数据应用最经典的案例。2008年,奥巴马聘请埃森哲总监查看Facebook、Twitter的民意测验数据,测算出加州地区哪些选民还在犹豫,然后雇人上门游说,借此登上了总统宝座,这是大数据改变政治版图的案例。

这些事情的发生可以说是由大数据带来的,通过大数据的精准计算,发现人内心的需求,然后为其提供更好的服务。

大数据还可以应用到影视娱乐领域。今年《我是歌手》总决赛中,我们的小Ai在决赛现场全程预测了歌王的诞生,他在尝试用非常理性的公式模拟理解感性的过程。通过歌手的演唱预测听众反应是非常复杂的逻辑关系,歌曲是否唱的好要取决于歌曲本身,也取决于歌手的现场发挥和听众的审美情趣,这是文化不可预测的,然而当我们数据足够丰富时便可以预测。

还有一个案例与我们的生活息息相关:小Ai可以预测浙江省1300公里高速公路的交通路况。我们选了国庆节假日最繁忙的时刻挑战自己,每5分钟更新一次未来60分钟的路况,预测准确率达到91%。

以前有人想在新加坡、巴西做这件事,但因为计算量太大可能导致结果不准确,所以他们没有如此大范围的做。而我们依托于阿里的平台能力以及大数据能力,就能在非常大数量范围内达到高准确率。

案例中的路况就是我们的采集端,智能就是在端产生,而端上出来云的结果就是智慧。当所有数据汇集在云,数据融合便没有成本,其价值便会产生“核聚变”式爆发,就会产生智慧。用八个字总结,“智能在端,智慧在云”,这是我这几年在淘宝以及阿里云从事大数据工作的深刻感触。

近年来有很多号称是人工智能的项目,比如做智能家电、智能家居,还有可以扫地的机器人等,他们只是加了芯片的简单机器,并不是真正的智能。而我们阿里的大数据孵化器团队做的是真正的智慧和智能,我们只做别人做不了的事,我们要做行业中的领跑者,为更多终端用户提供服务。

大数据驱动业务变革

                              ——阿里云大数据业务专家张洪伦

大数据发展是潮流趋势,接下来很长一段时间都是主流发展方向。现在是移动互联网时代,每个人都有智能手机,可以实时产生数据。以后车、房子、家具都会联网,物理世界与数字的融合越来越紧密。这意味着数据量已经非常多,大数据技术也随之呈指数级增长趋势发展。

大数据技术起源于谷歌,谷歌要检索互联网上的所有信息,其数量巨大以至于需要足够强大的计算能力与技术支撑,此后,大数据技术逐步发展起来。可以说,大数据是从业务中孵化出来的。

以阿里巴巴为例,最典型的大数据业务是金融业务。传统的金融行业为小客户贷款的征信成本非常高,现在有了互联网金融,我们可以应用大数据为更多客户服务,降低征信成本,让中小型企业也可以享受到金融服务。比如,蚂蚁金服就可以为大家提供方便的贷款服务。

蚂蚁金服的芝麻信用分是利用大数据做支撑,通过模型从多种维度为每个人打信用分数,可以为用户带来很多便利。比如,用户芝麻信用分超过750分,提供很少资料就可以申请新加坡签证。用户芝麻信用分超过700分,在神州租车平台租车可以不用交押金,直接把车开走,然后再结算。另外,我们还与很多酒店合作,如果用户芝麻信用分达标,住酒店可以不用交押金,甚至不用付款,事后再还就可以。所以,如果用户的信用高,会极大提高生活便利性。

另外,如果用户信用不好,就会有不好的影响。我们平台有客户的很多信息,假如对方借钱不还,我们就会给他老婆或者朋友发信息,提醒他还钱,对客户有很好的促进作用,可以提高人的诚信意识,促进整个诚信体系的建设。

我们还与保险公司合作了很多项目,最典型的例子就是运费险,如果客户在淘宝购物担心以后要退货,可以花5毛钱购买保险,假如真的要退货,保险公司会退给对方5元运费。另外,我们还做了个性化车险,未来,汽车保险也是大数据可以发挥很大价值的领域。

今天,阿里云有非常丰富的数据和强大的计算能力,人工智能也离我们越来越近,比如语音识别、图像识别、云处理等产品都得到了很好的运用。去年双11狂欢节中,由于我们平台有很多消费者,如果全靠人工坐席服务是难以想象的事,为此,我们利用机器人为94%的消费者提供了服务。

未来,我们希望能够把云和大数据做成类似于水电煤式的公共服务提供给用户,为用户带来更多价值。

千人千面——大数据之精准营销

                 ——阿里云大数据产品专家于军

在电商发展初期,我们采用两种方式供用户选择物品:一种是最传统的搜索方式,用户可以通过搜索关键字找到所需物品;另一种方式是用户可以通过分类导航发现物品。

然而随着互联网的发展,物品种类越来越多,消费者不知道所需物品应该归咎于哪类产品,比如用户不知道扫地机器人属于家电还是智能家居,其选择时间成本会变大。为此,我们研发了个性化推荐算法,为用户提供更加方便、快捷的服务。即通过研究用户的行为轨迹,使用算法技术计算出用户偏好的商品,并在用户来到我们产品页面的第一时间为其展现。

推荐算法可以为用户缩短发现物品的时间,同时也会提升用户在我们网站的留存率。另外,对于网站运营人员来说,他可以从如何做排版以及做热网排行等繁杂劳动中解放出来,为消费者策划更好的营销活动,从而对产品进行更好的改进。

2010年天猫双11活动中,我们的成交额是9亿多,当时全部由人工运营。随着业务量的增长,在2015年双11活动中,我们使用了个性化推荐技术,使得成交额达到了900多亿,这就是技术带来的驱动。

推荐技术不仅可以应用到电商和音频、视频网站,还可以应用到知乎、豆瓣、今日头条等企业,为其提升营销能力。可以说,推荐技术能够提升企业的核心竞争力。

当然,并非所有情况都适合用推荐技术。首先,企业要有海量的差异化商品;其次,企业会把推荐算法作为主营业务考虑;最后,企业要尽可能搜集更多信息和数据。电子商务、音频、视频、阅读、社交网络、O2O、金融、教育等领域非常适合做个性化推荐服务。

阿里云做的推荐产品叫做阿里云推荐引擎,其核心包括前台展现、日志搜集与推荐算法系统。其优势是产品本身提供了模板,如果你不会算法,可以直接使用我们的行业模板,它是一个完全开放的平台。而且它还解决了离线数据及在线数据的运算等复杂问题,提供了基础的工具化能力。另外,它还会保障数据安全,如果企业购买了此产品,其自身的数据还在自己管理范围之内,不会被偷走。

通常情况下,企业使用推荐引擎可以提升20%、30%的用户转化率,比人工运营的效果更好。以我们的短视频行业客户为例,短视频内容是用户以UGC方式产出,其视频库共有几百万条视频,只靠人工运营根本无法做分类和管理,而且运营也不知道为用户推荐什么内容。客户用了阿里云推荐引擎以后,点击率比原来提高了114%。

如何获取阿里巴巴的大数据能力

                          ——阿里云大数据产品专家邓彬

前面几位同事讲到了阿里的很多行业解决方案和应用,这些产品可以在阿里云大数据平台购买,官方名称是数加平台。对于开发者或者个人,数加产品从一站式数据采集开始,到数据加工及应用都可以用到。对于企业服务商,其更倾向于选择数据平台的大数据技术以及行业应用经验,因此,我们会为其提供行业内的先进技术。

我们提供的服务差异化在于,不仅提供数据计算和存储能力,还提供整个前端到后端的大数据闭环,尤其是在最后的数据应用环节。阿里有丰富的数据应用经验,我们不仅会为企业提供商业化产品,还会把数据应用经验告诉大家。

数加平台最上层的产品是数据应用,底层包括很多数据平台和计算引擎。需要强调的是,我们推出计算引擎是由于它的技术很先进,每年阿里巴巴举办双11活动时,业务的极速增长使得技术都要更新一次,所以阿里的技术非常先进。

首先介绍数加平台轻量级的个人产品——数据可视化,可以理解为数据大屏。它会展现实时数据,其背后有大量的数据计算以及多维分析,每年双11都会用到。另外,很多企业做媒体传播时,可以把自己的业务数据放在物理大屏上,展现实时的动态数据。

大屏用起来非常简单,一个人在10分钟之内就可以把大屏创建出来。需要强调的是,不同场景下需要的大屏不一样。如果想要展现动态实时的数据,接入的是云计算功能,如果要用户画像分析,接入的是分析数据库。

数加平台也有很多智能算法产品,包括智能语音、文字识别、人脸识别等。另外,还有舆情监控产品,今年4月份顺丰小哥被打事件中,产品追踪到此事件有四层传播,曝光量达到1亿多次,共转发5万多次,并且可以分析出每个转发用户的感情指数。

专家现场答疑

嘉宾:对于个人用户来说,你们的金融产品是如何为其构建信用评估的?

张洪伦:我们的电商平台有用户的消费能力以及消费行为数据,另外,我们还有法院等机构的外部数据源,我们会通过全方位的数据以及技术评估用户的风险等级为其放贷。假如一个商家以前在平台上正常经营,每天都会登陆、发货。当我们给他放贷50万以后,用数据监测到他转移了地点,并且再也不登陆了,这时我们就会启动风控模式,马上把款催收回来。所以,我们的放贷速度很快,坏账率很低,因为我们有全方位的数据支撑。

嘉宾:如果传统企业要使用推荐引擎,如何切入比较容易?

于军:企业要有大数据思维,首先要搜集数据,包括消费者数据、行为数据,以电商为例,我们会搜集用户的浏览、收藏、购物、评价、支付等数据。数据收集好以后,直接在阿里云开通服务,就可以使用推荐引擎了。

嘉宾:数加平台与御膳房有何关联和区别?

邓彬:数加平台与御膳房都是对外分享,而且是同一个团队做出来的,所以底层的计算和能力都一样。御膳房是为电商的商家提供服务,而数加平台倾向于为行业开发者提供解决方案。另外,对于整个ICV生态,我们面向的对象也不一样。因为目标客户不同,所以我们提供的产品也有差异。(记者:Kate)

注:以上是数据猿精选整理的《猿来”探”名企》之走进阿里巴巴活动中四位大数据专家分享的行业干货,在接下来的几天中,小编会陆续为大家放送各个专家详细精彩的视频回放与全程文字实录,敬请期待吧!

延伸阅读:

《猿来“探”名企》之走进阿里:深入马云“帝国总部”,感受阿里人的一天


来源:数据猿

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