亿信华辰案例

该项目案例由亿信华辰投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项评选。

国家电网公司发布《供应链运营调控指挥中心（国网绿链云网数智中心）深化建设方案》，明确提出以数据治理为核心驱动力，构建“数据驱动、智能高效”的现代供应链体系。《绿色现代数智供应链发展行动方案》进一步强调，数据要素价值挖掘是实现供应链全链路数字化转型的关键抓手，要求各单位通过系统化的数据治理手段，打破信息孤岛，提升数据资产运营能力。

时间周期：

开始时间：2024年9月（需求调研、方案设计、资源配置）

2024.11-2025.5（建设阶段，数据湖搭建、元数据目录建设、模型库开发）

截止时间：2025年6月至今（优化阶段，应用场景深化、治理体系迭代、技术架构升级）

数智化需求

聚焦供应链“四力”“三效”提升，以国网绿链发展行动为指引，在继承与发展供应链运营中心“五全”职能的基础上，着力提升供应链数据质量管控、运营分析评价、监控预警协调、资源统筹调配能力，实现全链可视运营、数智调控、应急指挥，在数智化转型上持续发力，为链上企业提供高端智库服务，为高质量打造数智化坚强电网、加快建设世界一流企业提供有力支撑。

（1）可视运营能力

依托可视化大屏和控制台，深化“仪表盘”、“驾驶舱”建设应用；

客观量化供应链业务状态，提升全链运营的可视化程度，全面掌握供应链运营成效。

（2）数智调控能力

依托全链业务报表库、全域分析模型库及全量评价指标库，深化模型的建设应用；

提升对异常事件的预测能力、识别能力，为业务决策执行提供支撑。

（3）应急指挥能力

推动“八中心一商城”与数智中心对接，将模型分析能力扩展至业务系统，实现业务提醒、异常熔断等辅助场景，从源头提升业务规范化水平。

面临挑战

（1）业务痛点

当前，业务发展对数据依赖日益加深，但在核心领域仍面临诸多瓶颈：传统的数据汇总方式流程冗长、高度依赖技术团队，导致省公司层面无法实时掌握全省库存动态；在采购、库存等核心领域，缺乏统一的“数据语言”，各专业之间对同一指标的理解时常不同，导致需要花费大量时间反复确认“这个指标到底怎么算”，而不是直接基于已共识的标准进行开发；基层单位在供应商评估、风险预警等直接关乎经营安全的场景中，存在因数据质量问题导致的分析结论失真。构建系统化的数据治理体系，已不再是单纯的技术项目，而是打破决策滞后、消除协同内耗、洞见业务风险、直接释放经营价值的核心战略路径。

（2）数据治理痛点

能源电力行业供应链数据治理长期面临三大痛点：数据标准碎片化，不同业务系统间存在指标定义冲突；数据质量参差不齐，关键业务数据完整率较低；跨系统融合难度大，传统接口开发模式导致数据流通效率低下。这些问题直接制约了供应链从“经验驱动”向“数据驱动”的转型进程。

现有物资供应链运营中心在数据治理层面存在显著短板：缺乏可视化的数据关系，无法快速评估数据变更影响和分析链路可靠性，导致需求耗时巨大响应迟缓；指标口径与业务规则不统一，相同字段在不同表中名称不同格式存在差异，无法直接复用和快速集成；缺乏对数据质量业务规则的自动化持续监控，每次分析需投入大量时间；高度依赖技术团队进行SQL编码和报表开发，业务人员自主性差，需求变更周期较长，不能满足分析需求。

数据支持

数据湖实现293张业务源表的统一接入，存储结构化数据超过6TB、非结构化数据超过4TB，形成覆盖供应链全链路的企业级数据资产池。业务中台沉淀15个可复用业务模型，其中“智能需求预测模型”将预测准确率提升至85%，“供应商动态评估模型”实现评估周期从15天缩短至3天。零编码报表工具支持拖拽式配置分析模型，典型场景驾驶舱搭建周期从7天压缩至12小时，已累计生成各类分析报告3200余份。

平台性能达到行业领先水平，支持5000用户并发访问，核心查询响应时间≤3秒，数据ETL作业成功率稳定在99.9%。通过容器化部署与微服务架构改造，平台资源利用率提升60%，年运维成本降低25%，具备横向扩展至100节点的弹性能力。

应用技术与实施过程

本项目旨在打造“数据治理-平台支撑-业务赋能”三位一体的供应链数据治理体系，通过标准化、可视化、智能化手段，实现数据全生命周期的可控可管可用。具体建设内容包括：

体系构建：形成覆盖数据标准、质量、资产的闭环治理机制，发布8个专业23项核心数据标准集，建立字段级数字血缘追踪能力

平台支撑：建成全域数据湖，接入293张业务源表，构建包含5000+字段的元数据目录

应用赋能：开发供应链驾驶舱、智能预警等典型场景应用，实现关键业务指标实时监控

数据治理涵盖范围

数据湖整合ERP、SRM等12个业务系统的293张源表，构建包含结构化、非结构化数据的统一存储体系。数据中台采用“分层架构”设计，底层建设企业级数据仓库，中层搭建元数据目录与数据服务总线，上层提供可视化开发工具。业务中台聚焦供应链核心场景，沉淀采购策略生成、库存优化等15个可复用业务模型，支持跨系统功能调用。

平台部署于国网云二级系统区域，采用分布式集群架构，配置12TB存储容量与6节点计算资源。通过微服务化改造，实现横向弹性扩展，满足5000用户并发访问需求，核心业务响应时间控制在3秒内。

数据平台建设范围

业务应用覆盖范围

项目实现供应链全链路数据治理覆盖，纵向贯通需求计划、采购执行、合同管理、仓储配送、质量监督等九大核心环节，横向联动物资、财务、调度等8个专业部门。构建覆盖省公司、16个地市公司及73家县公司的三级协同体系，形成“总部统筹+省市落地”的治理模式。

重点治理场景包括跨区域库存共享、供应商动态评估、物资需求预测等。通过建立全链业务宽表，实现从需求提报至退役处置的端到端数据追踪，支撑供应链全生命周期管理决策。

项目实施方法和思路

以国家电网供应链运营中心发展提升方案为指引，在继承原有业务与系统架构基础上，以深化数据治理、打造供应链模型库、多级驾驶舱为核心建设内容，推进数智中心建设。着力提升数据质量管控、监控预警协调、资源统筹调配能力，实现中心全链可视运营、数智调控、应急指挥等功能，推进供应链运营平台（ESC）向数智中心升级，推动省级供应链运营中心向供应链运营调控指挥中心转型升级，推进中心实体化运营。

“三横三纵”实施框架

项目创新采用“三横三纵”立体实施框架，构建数据治理与业务价值深度融合的实施路径。横向维度形成“数据治理-数据平台-业务应用”三层联动机制：数据治理层输出标准规范与质量规则，数据平台层提供存储计算与资产化能力，业务应用层实现场景化价值落地。纵向维度建立“组织-制度-技术”三位一体保障体系：成立跨部门专项工作组，制定15项配套管理制度，部署智能监控技术平台。

采用迭代式建设模式推进实施，将整体目标分解为三个90天攻坚周期。首阶段聚焦元数据梳理与标准制定，完成129个核心数据源的血缘关系绘制；次阶段重点建设数据湖与中台能力，实现全域293张源表的标准化接入；末阶段主攻业务场景落地，通过“用户反馈-功能迭代”闭环优化应用效果。每个周期末开展成果评审，确保建设质量与业务需求动态匹配。

工具与平台高效支撑

数据治理平台搭载动态模型库技术，支持元数据自动识别与标准智能匹配。零编码工具内置100+可视化分析模板，业务人员无需代码基础即可完成分析模型搭建，典型报表开发周期从7天压缩至4小时。质量监控工具采用“规则库+机器学习”双引擎驱动，内置16类零编码的质量检核规则，支持异常模式自动识别，实现从被动整改到主动预警的转变。

流程保障机制

建立“标准制定-落地映射-质量检核-整改优化”全闭环治理流程。标准制定阶段由业务、技术、管理三方联合评审，确保规范科学性；落地映射采用“权威表+扩展表”双轨制，核心数据100%匹配国家电网公司数据标准；质量检核实施“日监控+周通报+月考核”机制，关键指标实时可视化；整改优化建立分级响应机制，重大质量问题48小时内闭环。

创新推行“数据主人”责任制，明确129个权威数据源的业务归属与管理职责，形成“谁产生、谁负责、谁应用、谁评价”的管理格局。建立跨部门协同会商机制，每月召开数据治理联席会，协调解决标准冲突、接口开发等跨领域问题。将数据治理成效纳入部门KPI考核体系，设置10%权重分值，考核结果与评优晋升直接挂钩，激发全员参与治理的内生动力。

实施过程严格遵循“先入库、后使用”原则，所有业务数据必须经过标准化处理方可进入共享池，从源头保障数据质量。建立应急响应机制，针对系统故障、数据泄露等突发情况制定专项预案，每季度开展攻防演练，确保治理体系安全稳定运行。

关键实施步骤及策略

（1）数据治理策略

数据治理模块落地遵循“元数据先行”原则，通过数字血缘分析厘清129个数据源的关联关系，为后续标准制定提供基础。数据标准管理在元数据梳理成果上，优先覆盖采购订单、库存台账等8类核心业务表单，形成可复用的标准映射模板。数据质量管理模块待标准体系稳定后上线，通过规则引擎自动匹配检核指标，构建从发现到整改的全链路管理机制。

（2）平台建设策略

平台建设采用“数据湖筑基-中台赋能”的递进式架构。数据湖建设初期完成结构化数据接入，中期拓展非结构化数据存储能力，最终实现293张源表的统一管理。数据中台在数据湖基础上构建分层模型，开发元数据服务、数据服务等6类标准化接口。业务中台同步沉淀采购策略生成、库存优化等可复用模型，通过API网关向前端应用提供服务支撑。

（3）应用推广策略

应用推广采取“示范引领-全面铺开”策略。优先在省公司供应链部部署驾驶舱系统，验证核心功能有效性后，分三批向地市公司推广。智能预警功能选取合肥、芜湖作为试点单位，积累2个月运行经验后形成标准化实施方案。零编码报表工具通过“线上培训+现场帮扶”组合模式推广，已开展12期专题培训，覆盖全省552名业务用户。

（4）资源投入策略

资源投入方面，项目配置专职团队16人，其中数据治理专家4人、平台开发工程师8人、业务顾问4人。技术资源投入包括云服务器6节点、分布式存储12TB，配套采购数据治理工具套件3套。外部协作引入咨询机构提供方法论支撑，与3家技术厂商共建联合实验室，攻克动态模型库等关键技术难题。

项目成果

（1）数据标准

·指标标准

提供驾驶舱及各类月报共85个指标的统一查看与版本管理，方便核对业务含义与计算口径。

·数据元标准

提供8个专业100个标准674条映射，明确发现各系统间字段命名、字段类型、字段长度等不一致性问题，减少在分析阶段造成的误解和判断错误。

（2）元数据

标准化、计划、采购、合同、供应、仓储、质量、废旧等8个专业的权威数据表形成数据字典列表与数据关联关系图，方便技术人员查看表中属性了解业务，也方便业务人员查看关联字段，用于后续分析。

（3）数据质量

实现8个专业51项业务规则制定，查出影响计算或对业务理解造成歧义的特殊数据，方便提高对业务的理解和对实际数据情况的分析。

（4）数据整合加工

通过预关联将专业中多张表的数据整合到一张表中，无论是数据核对抑或是查询想要的数据，都可以在宽表中执行，降低了业务查询的复杂度，使更多非技术背景的业务人员能够自助进行数据分析，提升数据驱动决策的普及率

（5）领导驾驶舱

驾驶舱涉及采购、合同、供应、仓储、质量、废旧等6个专业数据展示的全局视角，将各个专业情况浓缩为40个指标，实现数据重点监控与分析。

（6）供应链月报

供应链月报涉及计划、采购、合同、供应、质量、报废等6个专业45个指标，将每月由线下统计汇报的人工任务转为线上自动生成。

（7）权威数据表查询&下载

提供129张权威数据表的灵活查询和下载功能，可以直查贴源数据。作为明确规定的权威表，所有相关分析、报表、决策均以该表为准，消除数据来源不统一的问题。通过灵活的筛选条件，查出各业务底层数据，在进行数据校验与确认时提供便利。同时与数据标准结合，将业务来源、指标口径明确固化，方便后续了解业务与使用数据。

商业变化

数据治理体系成果

通过构建“标准-质量-资产”三位一体治理体系，数据标准在采购、库存等核心环节实现100%覆盖，跨部门数据协同效率提升40%。元数据目录累计收录129个权威数据源，支持从业务指标到原始字段的穿透式查询，数据变更影响分析时间从3天压缩至2小时。数据质量监控体系累计识别并整改问题数据12万条，关键业务表单数据准确率提升至98%，为供应链智能决策提供可靠数据底座。

平台与工具成果

数据湖实现293张业务源表的统一接入，存储结构化数据超过6TB、非结构化数据超过4TB，形成覆盖供应链全链路的企业级数据资产池。业务中台沉淀15个可复用业务模型，其中“智能需求预测模型”将预测准确率提升至85%，“供应商动态评估模型”实现评估周期从15天缩短至3天。零编码报表工具支持拖拽式配置分析模型，典型场景驾驶舱搭建周期从7天压缩至12小时，已累计生成各类分析报告3200余份。

平台性能达到行业领先水平，支持5000用户并发访问，核心查询响应时间≤3秒，数据ETL作业成功率稳定在99.9%。通过容器化部署与微服务架构改造，平台资源利用率提升60%，年运维成本降低25%，具备横向扩展至100节点的弹性能力。

业务应用成果

供应链驾驶舱整合12类核心指标，实现全省库存周转率、采购及时率等关键数据的实时可视化，管理层决策响应时间缩短50%。智能预警系统累计推送库存积压、供应商风险等预警信息2300余条，问题处置平均耗时从48小时降至12小时，避免经济损失超3000万元。一键报表功能覆盖需求提报、合同履约等6大场景，替代传统人工汇总工作，年节省工时约1.2万小时。

系统用户活跃度持续提升，全省累计注册用户552人，月均活跃率保持在85%以上。功能应用率达60%+，其中“库存共享调拨”模块年调用量突破1.5万次，促成跨区域物资调剂3200余万元，有效提升库存周转效率。

综合效益

管理效益方面，供应链决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，省公司层面会议决策准备时间缩短60%，基层单位业务审批效率提升40%。经济效益上，通过优化库存结构、降低采购成本，累计实现运营成本节约1.2亿元，投资回报率达156%。社会效益层面，项目形成的《供应链数据治理实施指南》相关经验在8家网省公司推广应用，推动行业数据治理水平整体提升。

此外，项目成果已全面固化为标准流程与知识体系，通过系统化的培训赋能全省供应链管理团队，显著提升了队伍的数据素养与决策能力。此外，该模式成熟的方法论与实施路径已作为最佳实践融入公司日常运营，并已作为最佳实践在公司内部其他专业全面推广，并为同行业企业提供了可复制、可落地的路径参考，为行业发展贡献了宝贵经验。

关于企业

·亿信华辰

北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年，是领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商，致力于提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的数据全生命周期管控方案，其自主研发的旗舰产品包括睿治智能数据治理平台、睿码主数据管理平台、ABI一站式数据分析平台。

凭借深厚的数据管理技术积累和丰富的行业实践，在政府、金融、能源、制造等多个关键行业拥有大量成功案例，服务客户超13000家，连续3年位居中国数据治理解决方案市场份额第一，被Gartner评为数据资产管理、数据治理技术代表厂商。

·国网安徽省电力有限公司

国网安徽省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司，以建设和运营电网为核心业务，承担着保障能源安全、服务人民美好生活的重要使命，是安徽省能源领域的骨干企业。现辖16个市、71个县公司和16家直属单位，管理各类员工6.13万人，服务电力客户3841万户。

来源：数据猿