数智化的推进和盈利，需要时间、需要摸索，更需要开阔思维
原创 赢家 | 2023-12-07 19:58
【数据猿导读】 转型并非一蹴而就，发展科技也并非一日之功。成本的投入如何变现利润？如何看待AIGC大模型？高投入和不确定的转型升级该如何选择？对此，数据猿邀请到了五位嘉宾展开讨论分享。他们分别是：恒洋热电总经理兼CIO顾建平、途牛旅游副总裁王树柏、实在智能创始人兼CEO孙林君、星陀资本合伙人...
近日，由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会指导，数据猿与上海大数据联盟联合主办的“2023企业数智化转型升级发展论坛”在上海成功举办。本次论坛以“释放数字价值·驱动智能升级”为主题，与政府、企业和专家学者共同探讨数字时代商业发展的前沿课题。
今年以来，随着ChatGPT的“走红”，AIGC大模型走进人们的视野，各大企业争相开始投入研发、开放自己的大模型产品，一时间“千模大战”成为关注的焦点，企业的数字化转型也在今年开始升级为数智化转型。
然而转型并非一蹴而就，发展科技也并非一日之功。成本的投入如何变现利润？如何看待AIGC大模型？高投入和不确定的转型升级该如何选择？
对此，数据猿邀请到了五位嘉宾展开讨论分享。他们分别是：恒洋热电总经理兼CIO顾建平、途牛旅游副总裁王树柏、实在智能创始人兼CEO孙林君、星陀资本合伙人秦毅以及天润融通副总裁杨潘。
研发投入利润化
经济学中有一个说法：沉没成本不是成本。对于一张几十元的电影票，或许很多人都可以因为无聊、不喜欢而中途选择离开，及时止损。但是面对几百万、几千万，甚至几个亿的研发投入，估计很难有人不去计算、关心沉没成本了。当然，这笔投入并非完全是消费，而是一次大投资，既然是投资，如何获取利润？
谈到如何将科技转换为企业的利润，顾建平认为，热电行业与科技行业的视角不一样，科技行业都是谈如何用技术赚钱，但热电行业是谈如何用技术省钱。早在2018年，公司就已经在考虑自动化控制、智能控制等方面升级，由于热电是一个比较复杂的系统，它的上下交互非常频繁，遇到的问题也比较多，因此在数字化升级以前，需要非常多的人去管理和控制，但是人性是懒惰的，经常会出现问题，最好的方式就是通过自动化和智能化控制，将人从复杂繁琐的流程中“解放”出来，这样系统的及时率和优越性便会获得极大的提升，同时也就能省钱，进而使得技术变成利润。
恒洋热电总经理兼CIO 顾建平
站在今天来看，顾建平认为，把科技投入逐渐利润化，需要决策团队的大力支持，首先必须要下定决心，坚决不能打折扣；其次执行层要坚持落实；第三是舍得投资，因为数字化并非一蹴而就，需要一点点的搭建。
途牛旅游的王树柏认为，其实数字化究竟是成本还是投资，是两个不同的角度。如果把数字化当作成本，管理者就可能感觉到这是负担和压力，而如果把它变成投资行为，管理者就有可能运用智慧去让它能给企业带来的种种便利，或者是意想不到的收益。以前，任何一家企业都离不开三条线：资本线、人本线和智本线。但是在当下，我们认为，可能传统的三条线还不够全面化、不够立体化，如果再加上数字化，就可以将资本线、人本线和智本线串联起来，就有可能把成本平台变成利润平台。
天润融通的杨潘从服务客户的角度提出了她的看法，在天润融通服务过的企业中，无论头部企业、腰部企业还是初创企业，没有数据智能平台的企业非常少。很多企业从创立的第一天，就知道要把数据收集平台搭建起来。也正是因为企业管理者的数据收集意识很强，所以在实际的数据智能化过程中，很多企业面临的最大挑战是收集数据的平台过多了，或者收集数据的平台没有被打通，数据无法实时用起来，或者数据无法帮助到业务发展。因此，天润融通目前帮助企业做智能化转型时，其实不用考虑太多成本的问题，因为这些都已经变成沉没成本，所以很多企业管理者真正关心的是这么多智能化、RPA、BI等工具，到底如何帮助他理解业务。
天润融通副总裁 杨潘
对于科技如何变利润的问题，不同的行业和公司面临的场景不尽相同，因此每家企业的解决方案和思路也不同，有的开源、有的节流、有的用科技和智能化打辅助，从其他业务场景获利。
迷茫中的乐观与担忧
今年以来，ChatGPT的火爆带动了AIGC大模型的发展和普及，有些人对此感到非常激动，认为科技变革已经来临，要主动拥抱，而有的人略感悲观，认为大模型将会让更多的人失业，而且还有很多的不足，需要谨慎。对此，嘉宾们也分享了他们的看法。
王树柏从途牛旅游的实际经验表达了自己的看法，他认为， Al技术的应用给途牛旅游在疫情后的发展做出了一定的贡献。作为一家旅游公司，旅游出行中有些是非标准化产品，其中客服是比较关键的一环，然而疫情期间，公司的客服也有部分流失；在过去的三年中，途牛旅游主要通过 Al 等数字化技术，把这些非标准化预订的产品、流程、供给全部升级为可自动化预订的标准产品，这样节省了很多人力、物力和财力。比如途牛打包定的产品，将酒店数据、航空数据、高铁数据、景区数据、玩乐数据等，用类似于模型组合的方式打包起来，让客户免去自己在选择酒店、机票、高铁、景区、餐食、演出等单资源产品要匹配海量信息对比的辛苦和麻烦，然后通过我们系统自动打包推出几个方案让客户轻松选择，给客户带来了极大的便利，企业的效率也得以提升。
途牛旅游副总裁 王树柏
实在智能的孙林君认为，GPT4或者ChatGPT开始的这一波，可以算是一场“科技海啸”，可以类比为曾经的“iPhone时刻”。作为摩托罗拉的前员工，孙林君回忆道，当年看到iPhone的视频时，就觉得手机行业就要被颠覆了，而且两年后，摩托罗拉和诺基亚基本退出手机市场。所以类比来看，当前这场科技海啸虽然还有很多企业或个人没有完全被它冲击，但是大家已经听到这个声音了，迟早会来。
实在智能创始人兼CEO 孙林君
当然这也不用过分担心这件事，孙林君认为，技术是为人所用，对于企业来说，自身的私有化数据才是最有价值、最宝贵的东西，都是行业knowhow，而且这些东西它不可能被放到互联网上，所以其实企业可以把预训练好的大模型和自己的数据相结合，构建自己的智能化大模型或产品。在孙林君看来，大模型其实是魔方的一体多面，算法、算力、数据、智能化，这些都是一种属性，把它们综合起来才是真正想要的核心。
秦毅对大模型就比较悲观，他站在投资的角度看，未来财务资料、法律资料、尽调资料等都可以直接交给大模型“阅读学习”，它能在很短的时间内，直接告诉我们财务资料是否有错、法律资料是否合规、统计分析是否符合行业规则，投资人基本上没什么太多事情可做了，甚至有些尽调资料可能就是其他大模型写的，最后人只能看着两个AI在互相“打架”，也不知道谁赢了、该不该投资。因此，他认为应该为科技的进步感到兴奋，同时也要做出限制，不要让大模型做脱缰的野马。
不难看出，三位嘉宾对AIGC大模型的看法也不相同，有喜有悲，无论如何，大家都肯定了大模型的优势和便利性，只是不同行业的人对它的认识不同，自我的定位没有考虑清楚或者被新事物搞迷茫了，所以才会导致很多人担心失业、心生恐惧。
科技投入无需纠结
当然，大模型的发展也并非一帆风顺，未来的发展和应用仍面临着很多困难，比如算力成本高、数据要求高、“乱说话”等，综合成本算下来，很多中小企业也难以承受，但是如果不进行这种智能化升级，企业又难以建立行业内的“护城河”，未来竞争对手如果拥有了大模型，可能会对企业进行降维打击，而企业如果进行大模型的研发，最终能否打造出合适的产品也是一件不确定的事，这时该怎么办？确定性的高投入与不确定的“护城河”，企业管理者该如何做？
在这个问题上，嘉宾们都持非常积极的态度。顾建平和秦毅认为，应该积极的投入研发，不投入就会错过机会，而及时短期没有成功或者没有创造利润，也可能会出现其他价值，要从长远的角度出发。
星陀资本合伙人 秦毅
孙林君则谈到了技术研发投入阶段的问题。他认为，做科研需要提前几十年研究一种新技术，而大企业可能会提前10年研究新技术，而中小企业需要提前1-3年，为未来做打算。曾经在2G时代，摩托罗拉的市场份额全球最大，但是由于固守在2G层面，3G的投入不足，导致后来落后了，而落后的摩托罗拉并没有追赶3G，而是想直接研发4G，结果别人走的路线是3G之后转LTE，导致摩托罗拉在这个层面上又出现了重大失误，这对于企业的发展是一种致命的伤害。以实在智能为例，它们会提前1年把让技术成熟落地在自己的产品和服务中，给客户输出价值。
面对AIGC大模型的普及和不断发展，我们不必过于悲观或乐观。科技变革的确带来了新的挑战和机遇，但如何正确地看待和使用这些技术，如何将其与企业的发展相结合，才是我们需要深入思考的问题。正如几位嘉宾所说，数智化转型并非一蹴而就，需要长期的投入和持续的改进。在这个过程中，我们需要充分发挥人类的智慧和创造力，同时借助科技的力量，共同推动企业的数智化升级和发展。
文：赢家 / 数据猿
来源：数据猿
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