天下苦“ETL”久矣。

虽然数据工程中多的是“堆人堆时间”的奇葩招式，可 ETL 作业仍然让人焦头烂额：无法物理集中的大量数据，导致孤岛林立；频繁复制和搬运数据，导致高昂的存储成本；业务侧漫长的数据等待，IT 侧繁重的任务运维；一边是滞后的性能优化，另一边是失控的计算成本；无序增长的复杂数据链路，导致质量管理复杂度激增；业务提出指标需求，需要反复沟通确认口径，再等待 IT 排期开发，指标交付不及时，且一致性难以保障……泥潭之深，“ETL 打工人”叫苦不迭。

“在业务需求百倍增长的当下，数据生产力能否也同步实现百倍提升？”2021 年初，Aloudata 创始人周卫林就早已透露出对未来的构想。

三年后的今天，未来照进现实。Aloudata 三款产品集结，依托自主研发的数据虚拟化引擎、数据语义引擎和主动元数据引擎描绘出一份自动化数据集成与管理的完美答卷，开创了“面向未来的 NoETL 数据工程架构”。

Aloudata 所提出的“NoETL”独特架构思想与业内领先的 Data Fabric （数据编织）核心理念不谋而合。Data Fabric 作为 Gartner 2022 年“十大战略性技术趋势之首”，强调优化异构数据的发现和访问，实现极致敏捷、高效的数据交付、使用和治理。二者模式的相似之处在于，都是通过数据管理过程的高度自动化，提供比传统数据管理更多的价值。

从创新和实践的角度，NoETL 可谓对 Data Fabric 构想的美好画面构建了一条系统性的落地路径：消除或减少传统基于人工的 ETL 作业，例如繁重的链路搭建、运维任务和高企的预计算成本，最大程度实现 ETL 工程的自动化，无论何时，只要业务需要，相关的数据就能立即被调取和使用。随着 Aloudata 日渐深入的前沿探索和更多的落地场景经验积累， NoETL 数据工程的新范式正徐徐展开。

相较于很多企业，Aloudata 从没有以一种“绝技在手，独孤求败”的心态进行创业，而是坚持从真实的业务场景和业务痛点着手，利用团队多年积累的技术和专业经验解决数智化转型深水区的“顽疾”，在业务实践中也能更快地看到成果。目前， Aloudata NoETL 解决方案已成功落地多家头部企业的复杂数据环境，其自动化数据处理和智能化数据管理的效果得到了广泛验证，展示了 Data Fabric 理念在现代数据环境中的应用潜力。

三年磨砺，利刃出鞘。2023 年 12 月 15 日，Aloudata 携 NoETL 产品家族正式亮相「NoETL！重构数据生产力」战略与产品发布会。在瞬息万变的数智化时代中，企业或许又多了一个勇立潮头的选择。

来源：数据猿