2022中国智慧农业领域最具商业合作价值企业盘点
原创 小猿妹 | 2022-08-04 14:51
【数据猿导读】 2023年度还将继续推出企业盘点
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项 于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。
数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。
在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022智慧农业领域最具商业合作价值企业盘点》
以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：
企业名称：爱科农
企业文化
·使命：让农业成为受人尊重的高科技行业
·愿景：成为数据驱动的农业科技变革者
企业简介
北京爱科农科技有限公司成立于2016年，专注于为农业生产者提供全生育期智慧种植决策指导服务，致力于成为数据驱动的农业科技变革者，让农业成为受人尊重的高科技行业。爱科农核心研发团队由多位来自于中、美、英顶尖科研机构的科学家及数十位博士组成，与荷兰瓦赫宁根大学、英国皇家洛桑学院、德国拜耳集团等世界顶尖机构合作，持续推进农业人工智能领域的相关研究，携手全球合作伙伴共同开拓数字农业时代的新边界。爱科农现已完成A+轮融资，获得了线性、高瓴、源码、凯泰、腾讯、IDG等一线机构的投资。
相关业务及产品服务
·爱耕耘App
一款智能、实时、精准、个性化的全生命周期种植决策工具，致力于真正解决种植户的“低成本种植，高效能产出”的核心需求。
代表性客户：拜耳集团、浙江物产、厦门象屿、太平洋保险、亿利集团等。
相关荣誉：荣获“第三届国际智慧温室种植大赛”国际大赛第三名、国家级高新技术企业等。
外界评价
“在智慧农业加速发展的大背景下，科学种植和现代化农业进入了黄金发展期。中国农业以及5亿农民和18亿亩耕地，正在逐步迭代更科学有效的管理方法。爱科农从大数据和算法模型切入，融合了地理、气象、土壤、种子、病虫害等数据模型，为国内从业者量身定做全生育期的种植决策解决方案，这和源码坚信科技驱动下的创新能让行业得到质变不谋而合。在过去几年的大规模应用中，爱科农也多次证明了方案的降本增效、避险种植、灵活可靠等优势，切实提高了国内农业发展水平，保障了粮食产量和安全。”
——源码资本
李旭峰
企业名称：博创联动
企业文化
·使命：以科技创新持续提升人类作业效率
·愿景：以科技塑造农业未来
·价值观：客户第一、追求极致、拥抱变化、始终创业
企业简介
博创联动成立于2014年12月，从农业机械智能控制、数字农业基础设施及农业物联网技术入手，从耕种到收获，为农业从业者提供全维度的智慧农业解决方案，打造面向全球的科技农业生态。
相关业务及产品服务
·智能农机
无人驾驶技术将从根本上解决农业劳动力短缺问题，智能化机具将农机具与农艺完美融合，精准控制⽣产流程。
精准作业将实现标准化生产，大幅提升农艺水平和作业一致性，提升生产力和效率，带来更高的产量。
自动驾驶技术将实现作业机具全天候24小时不间断运行，用户可以在电脑或手机管理作业。
·数字农业平台
将智能物联设备、智能农机、土壤、气象数据服务接入农场管理，系统能够匹配作物生长的关键指标，通过智能化控制，精准管理农场的生产规划与执行，有效减少劳动力及农资投入，提高农业生产效率的同时做到提质增产，实现农场生产效率与盈利能力最大化。数据的积累还可为农业专家对各类农作物构建生产模型提供数据保障，同时协助政府和企业用户通过数据驱动业务发展，支持私有化部署。
代表性客户：福田雷沃、中国一拖、中联重科、中粮基金等。
相关荣誉：连续多年入选中国科创百强企业名单；获评国家高新技术企业、海淀区高新技术企业、中关村高新技术企业等。
外界评价
“博创联动智慧农业方案和智能化机械值得肯定，良种、良机、良法，要整合在一起，研究和推广，不能分离。农业的根本出路在于机械化，在全程机械化的基础上，要研究实现智能化与无人化。”
——中国科学院院士、中国农业科学院作物
研究所所长 钱前
企业名称：DJI 大疆农业
企业文化
·理念与主张：坚持创新 拥抱农民 热爱土地 构建生态圈
企业简介
2012年，DJI大疆创新将无人机技术应用于农业领域，并于2015年创立DJI大疆农业。如今，DJI大疆农业致力于为用户提供基于无人机技术的智慧农业解决方案。目前DJI大疆农业为全球30多个国家与地区提供智慧农业解决方案，服务了超过1000万农业从业者。
相关业务及产品服务
·T40 农业无人飞机
共轴双旋翼设计，带来40公斤的喷洒与50公斤（70L）的播撒载重。搭载双重雾化喷洒系统、智图系统、有源相控阵雷达和双目视觉感知系统，集飞防、航测于一体，带你轻松迈向精准农业。
·T30 植保无人飞机
最大载重提升至40公斤，大田植保效率达到新高度；革命性的“变形”机身，果树植保喷洒效果出类拔萃；配合数字农业解决方案，科学指导减肥增产。
代表性客户：陕西云稼创新农业科技服务有限公司、新疆博乐市温泉县政府、兰溪市跃动植保科技有限公司等。
相关荣誉：荣获植保无人机自愿性产品认证证书、入选“2021广东省百强民营企业”榜单、入选国家发展改革委等部门关于印发2021年（第28批）新认定及全部国家企业技术中心名单等。
外界评价
“400亩的荔枝园，打药过去需要9名工人4天才能完成，但无人机仅需要1名飞手与1名地勤工作2天，极大地节省了人力成本。”
——广州增城步云果园
负责人 何志杰
企业名称：佳格天地
企业文化
·slogan：从看天吃饭到知天而作
·定位：农业农村大数据应用领导者
·使命：助力农业大数据驱动的中国现代农业快速发展
·愿景：科技引领人与自然和谐发展
企业简介
北京佳格天地科技有限公司（下称“佳格天地”）是一家农业农村大数据应用企业。通过以卫星遥感为核心的多源数据、结合领先的人工智能算法，公司能够为农业生产经营、乡村数字治理以及农业金融服务提供全产业链数据应用支持，提高农业农村生产管理的数字化水平，从而助力数字乡村建设、推动乡村振兴发展。
面对加快推进农业农村现代化的新形势，佳格天地依托团队在卫星遥感、大数据、人工智能等方面的技术，持续探索农业农村领域大数据应用落地。公司既能够为小麦、水稻、玉米等主粮作物提供全程数据护航，助力保障粮食安全、端牢中国饭碗；也服务苹果、蜜柚、茶叶、核桃等经济品类作物，支撑特色产业从生产到销售的全链升级，以产业兴旺助推乡村振兴。
2015年成立至今，佳格天地现已服务全国约4亿亩耕地，大数据应用成果落地百余个县区。
相关业务及产品服务
·智慧农业大数据平台
智慧农业大数据平台是面向农业政府和农业企业的一款种植管理平台，包括农田资产管理、作物种植监测、农业气象服务、生产决策服务、基地管理、领导驾驶舱等功能服务，通过电脑、大屏、手机等多种终端，提供系统平台、时空地图、数据资源、专题报告等多样化的信息服务。
1.四大核心技术
（1）人工智能（AI）技术，佳格天地把深度学习技术应用到卫星以及无人机实时采集图像数据的识别分析中，实现了海量图片数据的自动化智能化处理。基于AI和大数据技术通过云服务的方式，提供一个开放的、可信的、智能的平台，结合产业场景，使企业应用系统能看、能听、能说，具备分析和理解图片、视频、语言、文本等能力，大大降低企业开发、使用人工智能技术的门槛与成本。
（2）大数据（BigData）技术，佳格天地拥有独特的空间数据集成技术，同时处理中国和国际上数十颗卫星数据，包括中国的高分一号、高分二号、风云系列、吉林一号等，通过时空数据同化技术，实现最高时间分辨率到分钟级别、最高空间分辨率到亚米级的空间数据快速分析平台。同时充分结合移动大数据解决方案，打造领先的农业遥感数据分析能力。
（3）云计算（Cloud Computing）技术，佳格天地给用户所提供的是基于大数据和AI处理之后的数据和应用服务，所有数据的下载、拼接、处理、运算全部通过云端完成，极大的降低了用户的IT投入门槛和使用门槛，完全通过SaaS模式以服务的形式提供给用户。
（4）数据可视化（Display Tech），佳格天地自主研发的可视化引擎GAGO.GL能够将复杂的时空数据转化成可操作、可交互的信息，解决了海量的点、线、面数据的2D/3D可视化，同时解决了对栅格数据的前端实时渲染、动态展示和实时在线可视分析，使数据更为直观、明确的展现在用户的眼前。
2.精准卫星+气象分析数据
（1）卫星遥感数据：根据地块划定、作物识别、目标识别、长势监测等数据应用需求，主要采用国产高分辨率影像数据（高分二号0.8米、高分一号2米、高景一号0.5米、资源三号2.1米），中分辨率影像数据（高分一号16米、HJ1A／1B30米）。此外，由于多云多山，考虑卫星遥感影像的覆盖度和质量因素，可选择WorldView、Planet、Pleiades、SPOT、Landsat、Sentinel等卫星数据进行补充、融合应用。全球卫星遥感数据主要依托商业卫星数据公司。
（2）农业气象数据：气象数据主要融合国内气象站点数据、短临降水预报数据（基于人工智能的雷达图像降水预报）、NOAA（美国国家海洋和大气管理局）GFS数据、ECMWF（欧洲中期天气预报中心）数据，确保从宏观尺度到气象站点尺度的全面气象数据服务，利用气象降尺度模型，提供1km×1km网格区域1-15天气象预报，其中包括温度、降水、风向风速、相对湿度等气象要素数据，以及针对关键生育时期的气象灾害预警提醒。
代表性客户：吉林省农业农村厅、江苏省农业农村厅、中国移动、京东等。
相关荣誉：获评2022北京市专精特新“小巨人”企业；荣获2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目等。
外界评价
“在建设关键时期，面对工期紧张、各级领导传达压力大、交付质量要求高的情况下，贵司项目支撑团队加大现场支持投入，积极协调各方资源，努力攻克技术问题，促使项目工期标准顺利完成，支付质量良好。同时，贵司实施团队一直配合我县组织的各类评优、评比、展会事项，且项目建设成果在国家农业部、省、市、县各级相关单位均取得良好口碑，充分体现了贵司的企业实力及服务能力。”
——中国移动
“在项目建设过程中，我方看到了贵司对项目的高度重视和交付能力。在建设关键时期，面对工期紧张、需求不断增加、交付质量要求高，且各级领导高频次检查、压力大的情况下，贵司项目实施团队持续增加现场支持投入，积极协调各方资源，努力攻克技术问题，保障项目工期按照客户工期要求目标顺利达成，交付质量优秀。同时，贵司实施及支撑团队人员庄莹、齐邵帆、孙亮等人员一直配合我方展开调研、方案编制、领导考察讲解、项目验收等事项，且项目建设成果在普洱市政府层面获得了较高的评价，充分体现了贵公司的企业实力及服务品质。”
——京东
企业名称：珈和科技
企业文化
·使命：提升效能、优化生态
·愿景：利用卫星数据创建精准服务
·价值观：遥感监测农情，助力智慧农业
企业简介
珈和科技致力于空间智能技术为核心的大数据信息服务。通过遥感测量技术、GIS 地理信息平台、作物生长趋势模拟技术、生态遥感监测技术、数据挖掘技术等，对地球卫星影像进行加工处理和数据分析。能够提供包括生态遥感监测、作物种植分布提取、作物长势监测、作物产量预估、农业气象跟踪、旱涝灾情预警、灾后估损定损、种植选地、种植计划等数据采集和分析的智慧农业解决方案，助力精准农业和农业现代化。
相关业务及产品服务
·珈和遥感采集工具
APP端采集的数据可以实时同步到Web端，支持在线登录离线采集数据
·珈和农情遥感平台
解决农业种植业全物侯期生长过程监测，实现自动化的监测与分析过程
·珈和农险GIS平台
解决农业保险区域承保风险预警不及时、核保难、成本高的问题
·农业统计-农作物面积测量遥感监测平台
解决农业测量、调查行业，数据规范质检、分类归档、查询及可视化的问题
代表性客户：中国人民财产保险股份有限公司内蒙古分公司、人保山东济宁分公司、 中国人保内蒙古分公司等。
相关荣誉：上榜2021地理信息产业最具活力中小企业(小型企业)和高成长企业TOP50；曾获首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖等。
外界评价
“珈和科技是国内率先实现“天地空”多源数据智能管理的农情遥感云服务平台。核心团队来自遥感领域世界第一的武汉大学，拥有领先技术的同时还能精准把握市场需求，对客户需求准确地理解与开发，并形成可购买的产品和服务，走出一条细分领域可持续发展路线。”
——挚金资本
创始合伙人 杨溢
企业名称：托普云农
企业文化
·使命：用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活
·愿景：成为全球领先的数字农业综合服务商
·价值观：走正道，做正事。人为本，德为上
企业简介
浙江托普云农科技股份有限公司成立于2008年，总部坐落于杭州，是一家服务于农的国家高新技术企业，致力于成为全球领先的数字农业综合服务商。
托普云农通过信息技术与农业专业、软件与硬件协同的双轮驱动战略，创新升级技术，研发、迭代200+智能硬件装备，联动物联网平台，构建农业生产全要素的智慧数据采集、管理决策系统，打造农业大脑；搭建省市级乡村大脑，落地多跨应用场景；开发数字乡村服务应用，建设农业产业大脑。
相关业务及产品服务
利用人工智能、物联网、大数据、互联网、区块链等信息技术，聚焦数字农业核心技术闭环，精炼智能装备、软件平台、大数据应用三大业务体系，提供集数据采集、分析决策、精准执行与科学管理于一体的数字农业一站式综合解决方案，为农业农村农政体系数字化转型、农业生产数字化应用及科研数字化创新提供重要的装备技术支撑与数据服务
代表性客户：砂拉越州智慧农业示范区、江西现代农业展示馆、南谯乌衣省级现代农业示范区、商河国家农作物品种展示示范中心等。
相关荣誉：获得国家高新技术企业、全国专精特新重点“小巨人”企业、杭州市准独角兽企业、浙江省著名商标等荣誉。
外界评价
“托普云农有着良好的智慧农业发展基础，希望与托普云农一起推动产学研深度融合，探索智慧人才联合培养，全力打造育人共同体；建设区域联动共建共享的实践教学基地；在农业科研领域攻坚克难，取得更加坚实成效，共同迈向更全方位、深层次的新阶段。”
——浙江农林大学现代农学院
院长 曾大力
本年度，数据猿接下来陆续发布的《2022中国XXXX领域最具商业合作价值企业盘点》的领域有：
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来源：数据猿
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