自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022隐私计算领域最具商业合作价值企业盘点》

以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：

以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：

企业名称：富数科技

企业文化

·Slogan：构建安全桥梁、释放数据价值

·定位：算法定义安全

·使命：构建数据安全和隐私保护的数字底座

·愿景：让成千上万的数据方和场景方通过富数 Avatar 建立链接，创造一张全新的互联互通数据价值流通网络，让数据要素在安全合规的前提下，实现高效可靠的流通和应用，在数字经济时代发挥巨大价值。

企业简介

富数科技成立于2016年，专注于联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等加密计算领域，依托安全计算和机器学习等AI技术，致力于“构建数据安全和隐私保护的数字安全底座”，在隐私计算互联互通方面，富数科技深度参与了信安标委、金标委、工信部等标准的制定。富数科技的产品和应用场景落地取得了一定的成果，落地场景覆盖金融、政务、电信运营商、电力和数据要素市场平台建设和运营，相关案例入选人行监管沙箱、电力十大案例等。

相关业务介绍

富数科技自主研发的一站式企业级多方安全计算平台 Avatar（阿凡达），集成隐私集合求交（PSI）、多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、隐私信息检索（PIR）等核心安全计算技术，提供企业级的数据安全匹配，安全联合计算、安全联合建模、安全查询等跨机构间可信数据协作能力。

Avatar安全计算平台支持有/无第三方，具有支持一键部署、托拉拽图形化界面、算法组件化等特点，性能比行业快3-5倍，支持异构体互联互通，释放数据价值，助力业务创新与增长，目前已经广泛部署于政务、运营商、银行、电力、保险、券商等多个领域超过 60 家合作伙伴。

代表性客户：交通银行、浦发银行、中国人民银行、中银金科等。

相关荣誉：入选第十二批“大数据产品能力评测”名单；获得中国信通院 《金融场景隐私保护计算平台》测评证书；入选福布斯中国企业科技50强等。

外界评价

“富数科技的阿凡达平台各项功能指标符合我公司在细分场景中应用探索的功能需求，平台性能稳定，功能丰富，响应快，操作简单无故障现场发生。”

——某汽车大数据应用领先技术服务商

企业名称：华控清交

企业文化

·Slogan：数据流通基础设施建设者

·定位：隐私计算

·使命：致力于建设数据流通基础设施

·愿景：保障数据流通使用安全、合法、合规

·价值观：坚持科技向善

企业简介

华控清交是清华大学通过转化姚期智院士和徐葳教授科研成果而发起成立的企业。公司以“建设数据流通基础设施”为己任，运用多方安全计算（MPC）等多种密码学技术，从数据运算的底层重构了加法、乘法和比较等基础操作，在指令集和编译器层面用密文运算替代了明文运算，把数据可见的具体信息和不用看见就可用于计算的使用价值区分开来，实现了“数据可用不可见”；同时创新运用计算合约和区块链等技术管控数据在流通使用过程中的具体使用目的和方式，实现数据“使用可控可计量”，保障数据流通使用安全、合法、合规。

华控清交通过对密码学理论实现、安全协议、分布式计算、系统、函数库、数据库、算法、编译和芯片等全方位的持续优化和创新，把多方计算的性能耗费从原先的5-6个数量级降低到了当前的10-50倍，实现了实用化。在技术路线的选择上，公司牢牢坚持科技向善的原则，坚持建设和运营支持国家对数据流通与融合使用进行有效监管和调控的、保障“数据在阳光下运行”的数据流通基础设施。

相关业务介绍

清交多方计算平台是一种通用的密码运算平台，以基于密码学的多方安全计算为核心，结合数据脱敏、差分隐私、联邦学习和可信计算等基于明文计算的数据隐私保护技术和区块链，通过对底层基础运算的体系化创新改造实现了“数据可用不可见、使用可控可计量”，同时也是一套具有强横向扩展性、高并行计算性能、利于监管的数据融合与流通平台；可以同时支持隐匿查询、联合统计、联合建模和数据跨境等数据应用需求。

清交多方计算平台能够使多个非互信参与方，在数据相互保密的前提下，对任意函数进行计算，在此基础上规范开展数据共享与融合应用，实现不同个体间隐匿查询、联合统计、联合建模等功能，可适用联合营销、联合风控、统一授信、业务合规等多种场景，从而有效保障数据安全，为数据资产化提供技术前提。

在计算平台中，各参与方在中心调度TM的统筹管理下参与计算；客户端通过FS进行数据转换并完成接入；计算方通过ES完成密文计算；计算所需的函数库可通过编程接口由外部输入；计算过程由计算合约控制并通过区块链进行存证。平台支持多种应用功能类型，包括隐匿查询(Private Information Retrieval: PIR)、安全求交(Private Set Intersection: PSI)、联合统计、联合建模、联合预测等。

代表性客户：光大银行、工商银行、北京市市政府、贵州省省政府、湖南省长沙市市政府等。

相关荣誉：入选2021年度第二批北京市专精特新“小巨人”企业；入选北京市2021年度第六批“专精特新”中小企业；入选“中关村前沿技术企业”等。

外界评价

“《数据安全法》作为数据要素国家战略的基本法正式施行，在法律的层面上，为我国数据的安全开发提供了重要的制度支撑。在技术层面上，隐私计算正是保障数据安全治理、加速数据流通共享、倍增数据利用价值的关键技术。通过使用个人房产信息的计算结果，实现将房产信息以自然人客户为单位进行聚合，在保护客户个人数据隐私的情况，获得精准的个人消费贷款中房产风控数据。”

——招商银行 北京分行

零售信贷部兼普惠总经理

“四十年前，姚期智先生基于百万富翁问题提出了多方安全计算理论框架。十年前，徐葳教授学成回归母校清华，加入姚先生创办的清华大学交叉信息学院，开始对密文计算进行进一步的研究。2018年，清华大学为推动姚期智先生和徐葳教授的研究成果产业化，由清华控股发起设立了华控清交。经过多年的工程化探索和实践，基于多方安全计算技术，在确保满足数据合规管理要求的前提下，建设了清交多方计算平台，成功融合银行端的小微企业抵押类融资存量和第三方可抵押物等数据，实现小微企业抵押贷款的实时贷后监测，推动普惠金融服务实体经济与风险动态监测的良性发展。”

——工商银行

普惠金融总经理

企业名称：蓝象智联

企业文化

·定位：隐私科技与数据要素生态服务商

·使命：促进数据价值流通，释放数据要素生产力

企业简介

蓝象智联专注于提供金融级隐私计算技术及产品。公司自研核心GAIA产品系列，基于多方安全计算和联邦学习技术，在AI、密码学、大数据等技术基础上，为金融、运营商、政府、互联网平台等行业提供自主研发的隐私计算产品和解决方案，实现（跨）行业数据建模、可信数据资产交换及分布式智能应用需求，满足行业营销、风控、大数据交易所等业务领域的需求，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。公司于2022年2月完成近2亿元A轮融资。

相关业务介绍

产品能力：

蓝象智联自主研发的金融级隐私计算平台GAIA包含多方安全计算平台GAIA·Edge，一站式联邦学习建模平台GAIA·Cube，隐私计算联盟共享平台GAIA·Edge-X等，GAIA系列产品目前已通过信通院《多方安全计算基础能力专项评测》、《联邦学习安全专项评测》；国家金融科技测评中心《多方安全计算金融应用评测》、《信息系统安全等级保护—第三级》等多家行业机构的评测。

GAIA专注于隐私计算技术在金融领域的应用，为了满足金融级产品的苛刻应用要求，从产品设计、技术研发到底层算法算子实现，蓝象智联在每个环节都坚定落实满足五个维度的高要求，用全链路的严苛标准筑起蓝象智联的产品护城河。

1.数据安全：架构级无第三方节点，数据提供方和数据使用方直连通信，从根本上避免数据泄露风险。蓝象智联完全自主研发底层算法算子库，实现完全自主可控，进一步保证数据安全。除了数据安全的保障，模型的保护也是蓝象智联重点关注和实现的，基于蓝象智联研发的多方安全计算平台做模型预测，可以保护模型部署方的模型数据安全。

2.高可用：面向金融级业务场景，满足金融级的高可用要求；支持计算任务全链路可验证，可追溯，可监控。

3.计算性能：蓝象智联的算法算子库，远超开源框架提供的计算性能；支持弹性资源调度，可水平扩容支持大数据计算任务高tps计算能力。

4.模型性能：可以做到在基于隐私计算加持的基础上，模型计算性能仍能达到金融级要求。

5.好用性、易用性：蓝象智联坚持贴近业务场景设计产品，大到产品业务逻辑，小到页面操作布局，蓝象智联坚持不仅要满足业务场景，还要让客户更好、更方便地使用产品为目标，所以在产品的好用和易用性上有保障。

业务能力：

蓝象智联目前已经在金融、运营商等多个行业实现商业应用落地，其场景覆盖联合风控联盟、精准营销、联合建模等营销和风控业务。

案例一：2021年12月，由中国工商银行、中国银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”成果从上百个申报项目中脱颖而出，入选工信部信通院2021大数据“星河”标杆案例。在该项目中，蓝象智联为工行和银联提供隐私计算技术支持，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用，结合蓝象智联在数据建模领域的深厚积累，丰富小微企业的画像，协助工行把小微金融服务普惠至千家万户。

案例二：2020年投产的中国银联-新网联合风控联盟，该项目支持双盲查询，即保护客户信息的同时，也保护各机构的黑名单数据不外泄，目前已有上百家金融机构使用，每天产生交易量超过100万笔。该项目也获得了工信部信通院2020大数据“星河”优秀案例。

案例三：在隐私计算互联互通方面，蓝象智联也成功落地了行业内的第一个应用案例。基于场景和今日头条、中国电信、某头部城商行三家实现了不同隐私计算产品的互联互通并且投入应用。通过隐私计算互联互通，实现了更大范围的数据价值交互，并在“双十二”期间发出第一批数字信用卡，帮助银行在今日头条、抖音等渠道上实现了发卡的数据营销。

数据运营

在技术及产品扎实应用于落地场景的同时，蓝象智联也不断提高自身的数据运营能力。数据运营的核心，在于构建用数据要素创造业务价值的最佳手段。在金融场景的精准营销、用户增长、反欺诈、信用评估、合规审查等一系列场景中，数据运营能够有效让数据去产生更大的业务价值，如提升用户活跃、放大信贷规模、管理不良风险等等，从各方面提升金融机构的数字化运营能力。

数据运营核心离不开几大要素：数据、算法、流量、风控、合规。蓝象智联设有专门的数据运营团队，为使用蓝象智联隐私计算平台的金融机构提供数据运营服务。数据运营服务的主要内容是数据和运营工具、解决方案及方案落地相关服务的提供，其中包括一系列的营销投放策略、客户运营策略、相应的运营流程和规则等等。数据运营能力需要长期的经验积累，蓝象智联创始人兼董事长童玲历任蚂蚁金服首席架构师、芝麻信用CTO、蚂蚁区块链及隐私计算平台创始人，其团队也曾在芝麻信用、花呗、借呗、余额宝、网商贷等产品的数据运营方面取得了成功经验。

与金融机构商定业务目标之后，蓝象智联根据客户的业务目标来决定引入哪些数据源、采用什么样的策略和模型，通过设计数据产品、解决方案，蓝象智联可以测算出数据在场景中贡献的价值，帮助行业机构在安全、合规、高效的前提下充分结合机构内外部数据，挖掘数据价值，助力业务高速发展。从数据运营的角度，蓝象智联更像是帮助客户达成业务目标的合作伙伴。

代表性客户：工商银行、交通银行、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等。

相关荣誉：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务案例“新网银行-基于多方安全计算的实时联合风控联盟项目”获得由中国信通院主办的2021年“星河”标杆案例；荣获2021中国金融数字科技创新大赛“技术创新应用奖金奖”；入选2021隐私计算应用创新企业TOP10等。

外界评价

“蓝象智联的产品能力、技术实力和团队背景都是行业顶尖。他们清晰理解我们的业务需求并提供解决方案，以业务发展为导向，创新打造面向小微商户的开放式融资服务新模式，客户可在线主动申请业务，由系统开展自动审批，实现最快‘三分钟申请、一分钟放款’，大幅提高业务办理效率和客户体验，进一步扩大服务面，提升金融普惠性。”

——某四大行

“蓝象智联为我们提供一个更高转化、更低成本、更大规模的信用卡投放方案。项目运行过程中，银行的源数据不出域、不落地，实现源数据的安全保护，通过隐私计算互联互通，实现了更大范围的数据价值交互，并在2021年“双十二”期间通过隐私计算效果增强的方式发出第一批数字信用卡，帮助我们在今日头条、抖音等渠道提升了发卡效率、降低了营销成本。”

——某商业银行

企业名称：锘崴科技

企业文化·使命：链接数据价值 做隐私安全的守护者

·愿景：点亮“数字地球” 赋能美好生活

·价值观：知行合一 臻于至善 开拓创新 行稳致远

企业简介

锘崴科技是一家专注的隐私保护计算服务提供商，总部位于杭州，在北京、上海、成都、海口等地设置分公司和办事处。公司由中组部引进的“海外青年高层次人才”、隐私计算专家王爽教授，生物信息AI产业专家郑灏博士共同创立，成员多来自世界五百强企业，研究成果获得广泛认可，论文引用量超两万余次。目前，锘崴科技业务产品涵盖医疗、金融、政务等领域。

相关业务介绍

锘崴科技以采用安全联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、密码学、区块链等技术打造的锘崴信®隐私保护计算平台为核心，开发了一整套自主、安全、可控的隐私保护计算基础设施，是实现“数据可用不可见”和”数据不动价值动“的新型计算范式。

锘崴信®隐私保护计算平台拥有完全自主知识产权，已通过多项权威测评，是安全、可控的隐私计算基础设施平台。该平台通过融合不同的隐私保护计算技术来满足用户在不同场景下对于数据隐私保护计算的需求，提供基于场景，且兼容性能、安全性、精度等多方面因素要求下的最优解决方案。赋能医疗、保险、政务、金融、安防等多个行业，促进多方的数据协作和计算，实现数据合规高效的流转，打造数据和价值之间最安全可靠的桥梁。

核心模块：

核心模块1：锘崴信®安全联邦学习系统

锘崴信®安全联邦学习系统能够让多个相互不信任的数据拥有方在不共享原始明文数据的基础上进行联合模型训练，应用领域包括：联合模型训练（风控、营销）、多方联合画像、征信评分等。

安全联邦学习（Secure Federated Learning, SFL）是锘崴团队在普通联邦学习技术基础上，克服原有的弊端和风险，开创性地提出的新技术，能够有效消除普通联邦学习在中间统计信息传输、模型评估等阶段存在的信息泄露问题。

安全联邦学习通过软硬件结合的方式，仅分享经过加密的中间统计值，不分享明文个体数据，同时也对模型本身进行保护，保证数据共享的全链路隐私安全。因此，它能兼具隐私保护和跨机构数据共享的双重目标。

核心模块2：锘崴信®多方安全计算MPC系统

锘崴信®多方安全计算MPC系统能在没有可信第三方的情况下，让多个数据所有方共同参与，安全地完成协同计算，进行多方联合建模、隐私求交、隐私查询。具体应用领域包括：联合模型训练（风控、营销），多方联合画像，ID碰撞，黑白名单匹配等。

核心模块3：锘崴信®超融合沙箱（TEE）

锘崴信®超融合沙箱主要运用可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）技术，通过硬件建立一个可信任的第三方，让多个相互不信任的数据所有方实现多方数据协作计算，进行单方、多方联合建模、隐私求交、隐私查询、隐私推理。应用领域包括：单方、多方联合建模，ID碰撞，黑白名单匹配，数据隐私查询，模型保护等。

产品特点：

计算安全性：同时保护代码、模型和计算过程中的数据安全；

数据安全性：原始数据不出本地，加密协议保证交换计算中间值的安全；

AI 能力：支持运行机器学习、深度学习、知识图谱级别的高复杂度计算；

一键式训练和模型部署：拥有一键式建模功能，支持自动模型部署，用户易上手；

快速部署：无需二次开发，快速部署于公有云、私有或线下环境；

工业级产品：组建模块化，开箱即用；

场景定制：提供横向和纵向学习，支持多种应用场景；

高性能：可支撑多种分布式经济逻辑的强大基础设施；

多精度：支持全等、近似等多种精度，可按需选择；

多种数据类型支持：结构化数据，非结构化数据，基因数据，影像数据等；

多参与方：可支持三方以上的数据所有方参与数据协作；

大尺度计算：TB 级别数据，100+或更多节点；

多领域多方法论：数据处理，描述性统计，数据可视化，假设检验，生存模型，特征选择，统计匹配，预测模型，隐私推理，深度学习，自然语言处理等。

部署方式：

锘崴的产品形式及部署方式多样，包括：云服务、虚拟化平台、软件包、一体机。

方案介绍：

锘崴信®一体机是软硬件结合一站式隐私保护计算解决方案，基于国产化CPU及硬件架构，内置锘崴信®隐私保护计算内核以及蚂蚁集团可信原生一体化解决方案，内置隐私保护计算加速卡、自主可控可信执行环境、国密加速卡、安全可信技术栈等，助力各行各业安全高效地实现数据流动与共享。

产品特点：

自主可控：默认支持海光国产CPU等信创硬件平台；

安全可证：核心代码经过权威机构审查认证，安全性经过形式化证明；

TEE能力完整实现：隔离执行，远程证明，内存加密，数据封印；

开箱即用：标准化模块，简化交付运维，快速适配业务；

隐私保护：整合锘崴科技的安全联邦学习系统，有效提升系统的计算性能，满足多方数据联合建模需求；

批量部署：持单点或集群模式运行，易于批量部署，大大降低企业搭建应用隐私计算平台的难度。

代表性客户：中华人民共和国国家卫生健康委员会、海南省大数据产业联盟、四川省生物信息学学会华西医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、蚂蚁金服等。

相关荣誉：2022年6月荣获杭州市新锐创业之星；2022年6月荣膺最受投资人欢迎的隐私计算服务企业10强；2022年3月荣获2021年度隐私计算新势力奖；2022年3月入选“隐私计算卓越者”榜单；2022年1月荣膺“隐私计算2021年度最具潜力企业Top10”等。

外界评价：

“锘崴科技创始人王爽教授可以说是这个领域的领军型人物，带领团队专注于隐私计算研究十余年，有很多首创的技术和研究，也形成多项技术壁垒。锘崴科技所有员工对每个交付环节也都非常认真甚至‘较真’，对交付要求追求极致，这一点也很打动我们。选择与锘崴科技合作，主要考量的几点，首先看重的是锘崴科技创始人王爽教授和郑灏博士的技术背景，其次，锘崴科技是市面上比较少有的深耕于医疗赛道的隐私计算企业，最后就是锘崴科技产品在兼容性能、安全性、精度方面表现优秀。”

——某医院项目负责人

“锘崴科技帮助我们银行搭建开发的数据共享服务平台，在带有隐私保护并合规的情况下，实现数据的虚拟融合，打通包括政务、金融、电信等多方数据源，提供包括企业画像、风险预测等服务，帮助我们提升了为中小微企业提供普惠金融服务的能力。”

——某银行项目负责人

企业名称：融安数科

企业文化

·愿景：隐私计算赋能数据流通，促进数字经济健康发展

·价值观：进取，创新，坦诚，合作

企业简介

神州融安数字科技（北京）有限公司简称“融安数科”，以密码技术为基础，专注于提供专业的隐私计算产品与解决方案。融安数科深刻洞察数据安全需求与痛点，从2019年开始投入隐私计算技术的研究及产品开发，成功发布融安隐私计算平台（简称“融安隐私网关”）并首次提出了隐私度量的想法与概念，为“数据可用不可见，可控可计量”提供了有力支撑。

相关业务介绍

·融安隐私计算平台

针对数据要素市场的隐私保护需求，融安数科创新推出融安隐私计算平台和融安隐私计算一体机两类隐私计算产品，产品综合多方安全计算、联邦学习等两大计算引擎，内置数十种安全协议和算法（算子），通过拖拽方式实现流程设计，灵活支持业务场景。在不泄露原始数据的前提下，对数据进行多维分析和计算，保障敏感数据在存储、计算、应用、销毁等全流程各个环节的“可用不可见”。

核心技术

融安数科针对隐私计算相关核心技术，投入大量研发力量。目前已经实现的核心技术如下：

·多方安全计算引擎（SecureMulti-PartyComputation，简称MPC）：针对不存在可信第三方情况下，安全地进行多方协同的计算问题。多个参与实体各自持有秘密输入，共同完成对指定函数的计算，除计算结果外均不能得到其他参与实体的任何输入信息；

·联邦学习（FederatedLearning，简称FL）：最初是由机器学习领域提出，其核心思想是各个参与方尽量在本地完成建模所需计算，仅在模型需要迭代更新时进行通信交互；

·隐私度量预算：数据方和使用方都会担心自身的模型及数据泄露，而隐私计算的理论决定了必然有隐私损耗，因此计算双方需要做好隐私预算，同时在模型设计、计算中进行隐私度量和预算控制，防范恶意合作方窃取隐私数据；

·隐私规则引擎：支持图形化的、灵活简洁的隐私专家规则设计，设计过程可展示度量信息损耗、度量计算、通讯开销和响应时间；

·隐私组件联通和转换：不同隐私技术和协议之间的相互联通，以及不同隐私数据之间的转换技术，适应各类场景，增强隐私计算任务的设计灵活性，提升计算协议的运行效率；

·隐私集合求交：专用隐私计算协议，使得多个集合数据的持有者计算出共同的集合元素而不泄露其他集合元素的信息，用于安全的匹配，黑/白名单，信息核验等场景；

·匿踪查询：专用隐私计算协议，应用场景为客户向服务端查询信息，而不向客户端泄露所查询目标；

·同态加密：同态加密是隐私计算的通用基础技术，对数据进行加密，并能够对加密后的密文数据进行操作，用于多种安全协议和安全的委托计算任务。

代表性客户：天翼云、平安银行、光大永明人寿等银行及保险领域。

相关荣誉：入选隐私计算2021年度最具潜力企业TOP10、获得第八届“金松奖”最佳金融数据与隐私保护奖、入选第七届2022安全创客会年度50强、入选最受投资人欢迎的隐私计算服务企业10强、获得2022年中国云计算和大数据技与应用大会优秀方案成果奖等。

外界评价：

“隐私计算作为数据合规应用与安全协作的最优技术解,已经引起了社会各界的广泛关注,受需求驱动和政策推动,国内隐私计算行业发展势头强劲。融安数科作为隐私计算领域的低调先行者，以密码学为基础，核心团队脚踏实地干事业，在战略方向上坚定且思路清晰，未来定会光明无限。”

——某投资方

“在隐私计算行业竞争日益加剧，融安数科不断提升产品性能，隐私计算平台产品系统运行稳定，为客户提供物所超值的产品与服务，有力的保障了金融行业数据安全流通，激发了数据价值的有效发挥。”

——某银行

企业名称：同盾科技

企业文化

·定位：领先的人工智能企业，专注决策智能

企业简介

同盾科技专注决策智能领域，致力于科技赋能、防范风险、提升决策效率。在多年突破创新过程中累积的经验与独特的决策智能技术能力基础上，同盾科技搭建了“基于人工智能的决策智能平台”和“基于隐私计算的共享智能平台”两大平台，聚焦金融风险、安全、政企数字化三大场景，利用先进的算法、工具以及数据生态，帮助客户防范欺诈和安全风险，推动智能化决策进程，提升业务决策的灵活性、敏捷性和准确性，助力客户实现更大的社会价值和商业价值的同时，实现与客户的共同成长。

目前，同盾科技已在北京、上海、深圳、广州、成都、新加坡、印尼、马来西亚、阿联酋等地设立分支机构，业务覆盖全球数十个国家，为22大行业、118个细分场景的一万多家客户提供了决策智能解决方案。

相关业务介绍

同盾科技的隐私计算战略不仅仅聚焦于隐私计算的技术发展，而是构建面向下一代可信AI平台，提出了“基于隐私计算的共享智能平台”，并且形成了系统的产品架构和技术生态，包含智邦平台（iBond）、数据安全交换协议（智邦FLEX）、和数据要素市场（智邦iData）。

智邦平台iBond：是基于知识联邦理论体系构建的工业级安全多方应用平台，可以帮助数据源和数据使用方之间实现数据安全交互。智邦平台依托工业级算子库、计算与通信引擎Ionic等，目前已形成安全对齐（PSI）、多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、隐匿查询（PIR）等完善的产品矩阵。

数据安全交换协议-智邦FLEX（Federated Learning EXchange）：是一套标准化的联邦协议，是可信AI的HTTPS，可以实现不同框架，不同平台之间的互联互通。这是国内首个可以跨平台、跨框架，打破数据孤岛和框架孤岛的协议。2020年，FLEX协议在全球最大的开源社区平台GitHub上实现开源。同盾科技FLEX协议的开发与开源为联邦学习技术的发展应用奠定了更好的基础。

数据要素市场-智邦iData：是基于隐私计算的资源共享平台，为同盾客户之间的数据价值安全共享、业务合作，提供一站式安全合规的数据要素共享市场，打造规模可控、准入审核的合规数据要素生态圈。iData以智邦平台iBond为客户间联邦合作的本地操作产品，通过联邦建模、联合统计分析、安全对齐等应用方式，在保护数据隐私安全的基础上，借助生态内已连通的多样数据要素，深入挖掘数据要素价值、提升业务效果。

基于这样一整套基础设施的建设，同盾科技的主要目标是面向下一代人工智能，建立可信AI生态平台，汇集数据、算法、模型和各种应用，通过“隐私计算+AI”双轮驱动，支撑场景化决策智能。

代表性客户：工商银行、招商银行、苏州银行、滴滴、桔子数科等。

相关荣誉：2022年3月，荣登IPRdaily全球隐私计算技术发明专利排行榜TOP100；2021年12月，荣获“2021最佳AI数智化年度榜单最佳AI安全产品奖”；2021年9月，同盾知识联邦入选中国网络安全协会数据安全典型案例；2021年7月，同盾内容安全产品通过中国信通院2021首批“可信AI评测”等。

外界评价：

“通过与同盾科技合作构建“知识联邦”技术体系，既确保了机构合作过程中的数据隐私和最小权限原则，充分满足当前的安全合规政策，又实现数据安全流通与高效利用，为业务赋能。”

——某互联网企业

“通过与同盾等隐私计算厂商合作落地的跨异构平台互联互通及企业标准，可作为金融行业实际案例参考，帮助各金融机构打通不同业务和数据合作生态，推动数据价值安全流通，有助于隐私计算互联互通在金融行业进一步推广。”

——某大型股份制银行

企业名称：熠智科技

企业文化：

·Slogan：予新以形，以美引真 Innovation with Formalized Curiosity

·定位：面向数据合作的隐私保护解决方案提供商，专注打造政府、企业数据合作的基础设施

·使命：打造数据资产的流动性聚合桥梁

企业简介

熠智科技是国内隐私保护解决方案提供商，专注打造政府、企业隐私保护基础设施和解决方案，致力成为数据资产的流动性聚合桥梁。

公司产品包括自主研发隐私保护中间件Fidelius、典枢数据合作平台以及联盟区块链系统YeeZChain。基于机密计算、区块链和联邦学习等技术，面向政务、能源、医疗、金融和工业等领域的数据要素流通场景，提供数据、模型算法的全流程隐私保护。已获得隐私计算、区块链相关发明专利和软件著作权三十余项。

相关业务介绍

Fidelius：自主研发并完全开源的隐私计算中间件，基于机密计算、区块链等技术，Fidelius为企业用户提供数据、模型企业级隐私保护。

代表性客户：标银投资咨询（北京）有限公司、北京大学光华管理学院、earning.farm、天津普迅电力信息技术有限公司、湖北枫林建设集团有限公司等。

相关荣誉：荣获第六届清华校友三创大赛全球总决赛二等奖；荣获HICOOL2021全球创业大赛优胜奖；成为2021第三届亚洲保险科技大会金革奖“最佳隐私计算解决方案服务商”；荣获国家高新技术企业、中关村高新技术企业等资质认证；入选隐私计算联盟成员、信通院可信区块链推进计划理事成员、信通院数据安全推进计划成员、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会成员以及腾讯首批区块链加速器成员等。

外界评价：

“熠智科技的服务人员很专业，能够充分理解我们的需求，并且站在我们企业的角度，为我们提供了很多有建设性的咨询服务，希望在未来的日子里，我们还能与贵公司进行更多的合作，也希望贵公司能为行业中其他的需求者提供更多、更专业、更完善的服务。”

——湖北枫林建设集团有限公司

工程管理中心结算负责人 祝晶

“熠智科技是一个很好的合作伙伴，交付都按时按质完成，即便有时我们要求有点着急过分，熠智科技的反馈都很及时。”

——天津普迅电力信息技术有限公司

项目经理 周林

企业名称：翼方健数（BaseBit.ai）

企业文化：

·使命：以全栈技术解锁数据价值

·愿景：构建“数据和计算互联网（IoDC）”

企业简介

翼方健数（BaseBit.ai）成立于2016年，是一家专注于隐私安全计算、人工智能和大数据的高科技公司，致力于构建“数据和计算互联网（IoDC，Internet of Data and Computing）”。翼方健数以隐私安全计算为核心，实现数据可用不可见，不分享原始数据，输出数据价值，深耕医疗健康行业，覆盖政务、金融、保险、营销、科学等领域，建设在数据安全和个人隐私保护基础上的数据开放生态和数据共享协作环境，并在此基础上发展人工智能的能力。翼方健数技术的特点是针对数据跨域流通的全流程，提供一套全栈的解决方案。目前已在城市级别大数据场景实现隐私安全计算并具备多个案例，端到端的数据智能解决方案应用于中国科学院、健康医疗大数据国家研究院、香港科技园及世界500强企业等。

相关业务介绍

通过自主研发的隐私安全计算平台翼数坊XDP实现数据分享和价值获取的平台能力，核心模块包括分布式文件系统XFS 、计算资源调度与适配引擎XEE 、高效的数据发现与整合模块DaaS以及为不同信任假设场景储备的安全计算技术路径PCT（支持包括MPC，FHE，联邦学习，TEE等多种计算环境），利用全栈技术产品保证数据隐私和安全的同时，解锁数据价值。翼数坊XDP平台具备数据全生命周期管理、坚实的隐私安全计算技术体系、数据驱动的差异化AI应用三大核心能力。

翼方健数已成功实现区域或行业XDP联盟，可链接众多平台形成数据和计算互联网（IoDC，Internet of Data and Computing）。XDP联盟具备全网数据资源目录及数据探查的能力，通过校验、节点认证、加密通道等方式实现安全可信的计算网络，基于联盟链保证信任共识，在性能上支持异构云平台及超算平台间计算资源调度能力，其专为XDP联盟优化的密文计算和联邦学习框架，在性能、安全性和完备性上更具优势。

解决方案覆盖城市大数据应用开放平台、公共数据应用开放平台、传染病多点触发监测和智慧化预警平台、科研协作平台、园区数据共享协作平台、AI训练和验证平台、全链路归因数字营销平台、企业内部数据隐私计算平台等。已在城市级别大数据场景实现隐私安全计算并具备多个案例。

代表性客户：宜昌市卫生健康委员会、健康医疗大数据国家研究院、香港科技园、上海交通大学医学院附属瑞金医院、联合利华等。

相关荣誉：翼数坊XDP隐私安全计算平台通过中国信通院大数据产品能力评测；翼数坊XDP通过中国泰尔实验室（China Telecommunication Technology Labs）相关测试评估，并获得由中国信息通信研究院与互联网医疗健康产业联盟联合授予的证书；获评2021第三届中国电子政务安全大会“数据安全优秀产品”，且在2021数字经济科技创新应用颁奖盛典上荣膺“年度最具竞争力产品创新奖”等。

外界评价：

“宜昌抓住中央支持湖北省发展的重大政策机遇，采用翼方健数提供的大数据分析和人工智能建模技术，并基于其隐私安全计算平台，充分利用宜昌市医疗健康数据汇聚的优势，建设实施了“宜昌市传染病多点触发监测和智慧化预警信息系统项目”，实现传染病病例和症状监测信息及时完整地抓取、汇集和实时智能分析，做到传染病疫情的早发现、早报告、早隔离、早治疗，提高实时监测分析、集中分析研判和预警的能力，并且已经在当下的疫情防控中发挥作用。”

——宜昌市疾病预防控制中心

首席专家、疾控名医 张培

“隐私安全计算与临床科研结合的示范案例，基于隐私安全计算平台实现数据清洗、结构化、标准化，在隐私安全环境中，实现肝癌患者的筛选，基线、治疗和随访等不同访视阶段的构建和指标数据的采集、质控与统计对比分析，最终输出统计指标表或图等分析结果。在保证原始数据不出平台前提下，实现医疗数据价值的输出、同时提升临床科研效率。”

——中山大学肿瘤防治中心肝脏外科

副主任医师 胡丹旦

本年度，数据猿接下来陆续发布的《2022中国XXXX领域最具商业合作价值企业盘点》的领域有：

①BI及数据可视化丨②金融科技丨③云原生丨④国产数据库丨⑤计算机视觉丨⑥机器视觉丨⑦智能语音丨⑧数据安全丨⑨智能制造丨⑩智慧医疗丨⑪Martech丨⑫数据科学平台丨⑬芯片设计丨⑭数字孪生丨⑮智能零售丨⑯知识图谱丨⑰智慧政务丨⑱自动驾驶丨⑲费控报销丨⑳智慧物流丨㉑用户行为分析丨

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来源：小猿妹