盘点世界上千奇百怪的数据中心选址，这些地方你一定想不到！

数据中心千岛湖盘点

原创 Shari | 2022-03-02 11:02

【数据猿导读】据CDCC发布的《2021年中国数据中心市场报告》显示，2021年全国范围内数据中心规划新增机柜总数约99.15万架，2021年全国累计数据中心存量机柜总数预计将会达到约415.06万架，且北上广深地区仍然存在“供不应求”的现象。

据CDCC发布的《2021年中国数据中心市场报告》显示，2021年全国范围内数据中心规划新增机柜总数约99.15万架，2021年全国累计数据中心存量机柜总数预计将会达到约415.06万架，且北上广深地区仍然存在“供不应求”的现象。

随着大数据时代的彻底到来，越来越多的行业都离不开数据中心的算力支持，而一个数据中心的选址要考虑的因素极多，包括地理位置、自然环境、气候条件、配套水电设施等等。然而，有的数据中心选择剑走偏锋，今天就来带大家盘点一下那些别出心裁的数据中心。

中国海南海底数据中心

2021年1月10日，由北京海兰信数据科技股份有限公司联合中国船舶集团广船国际有限公司打造了中国首个海底数据仓，落地珠海，标志着我国的大数据中心开始进入了海洋时代。

本次“海底数据中心项目（Project UDC）”将服务器等互联网设施安装在带有先进冷却功能的海底密闭压力容器中，通过使用海底复合电缆将数据回传至互联网。同时建设在海底的数据中心也可以通过与海水进行热交换进行散热，这样大大节约了对数据散热而投入的能源损耗。

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由于数据中心建设在海底，因此对于岸上陆地占用极少，没有冷却塔也无需淡水消耗，不仅能够包容海洋牧场渔业网箱等一系列的生态活动，同时还可以与海上风电、海上石油平台等工业类活动互为辅助，因此这可以称得上是完全绿色可持续的大数据中心建设的解决方案。

作为国内首个海底数据舱，在此之前没有任何参照对象，所以在项目之初，广船国际就组建了一支由各部门经理来担任项目组成员的专业项目团队与海兰信技术团队联合进行技术的攻克。在罐体钢的制造中，专门挑选了一批经验丰富的焊接技师负责施工，对于材料和焊接工艺的选取进行细致的讨论和研究，反复测试质量，最终一次性通过了压力密闭测试。

而这一次海底数据中心的成功设立也给中国未来建设更多数据中心提供了信心鼓舞以及技术上的借鉴，在未来的3-5年，海兰信计划在近海领域，包括海南自由贸易港、粤港澳大湾区、长三角洲等地方建设系列的海底数据中心，进一步为互联网行业提供高质量可持续的服务。

巴塞罗那超级计算中心

在巴塞罗那郊区的Chapel Torre Girona教堂里，存放着世界最强大计算机之一MareNostrum 4。这个巴塞罗那的超级计算中心号称世界上最美的超算中心，建在教堂之内的设计思想，如同将科技与宗教、历史与未来融合在了一起。而之所以选择将超算中心建设在教堂，是因为按照建设工程的速度来计算，需要花费至少四个月才能建成一个建筑物，因此在种种机缘下，最终决定还是将超算中心建在教堂，也许是冥冥之中某种联系。

MareNostrum 4的技术支持是由联想公司提供的。巴塞罗那的研究人员称，之所以最终选择联想，归根结底最终目的还是希望计算能力越强越好，这也是BSC决定与联想、IBM合作的原因，用更大、更好、更强的系统取代现有的超级计算机MareNostrum 3。

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巴塞罗那超级计算中心

MareNostrum 4由48个机架组成，共计3456个联想ThinkSystem SD530节点，由超过长达60公里的高速英特尔OmiPath网络布线进行连接，由英特尔至强铂金处理器系列提供计算力支持，每个节点每秒执行超过3.2万亿次计算，总集群容量为11.1 petaFLOPS。这也就意味着它每秒可以执行超过110亿次操作，同比上一代MareNostrum 3高出了将近十倍。然而，虽然速度比前任快十倍，但MareNostrum 4每年仅使用130兆瓦的能量，仅是上一代的30%，现在已经被公认为是欧洲在GREEN500最节能的超级计算机名单上十大系统之一。

目前，许多来自欧洲各地的科学家正在使用MareNostrum 4来支持基因组测序、语言学、地球物理学和制药等多领域研究。

瑞典白山数据中心

在瑞典斯德哥尔摩的白山公园（Vitabergsparken）的地下三十米处藏着一个总面积1200平方米的岩洞，这是冷战时期的军用防核掩体，是能够承受氢弹攻击地下堡垒，而在上世纪冷战结束后的九十年代又是锐舞者的天堂，成为一个派对演出场所。2007年，瑞典互联网服务器提供商Bahnhof入驻于此，此后这里成为了一个充满未来科技感的数据中心，同时也沿用了冷战军用代号Pione White Mountains为此命名。

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瑞典白山数据中心

瑞典著名设计师阿尔贝特·弗朗斯-拉诺尔（Albert France-Lanord）在2007年受卡尔朗（Jon Karlung）邀请，担任这座数据中心的设计工作。在与设计师沟通时，卡尔朗谈到星战、007这些电影中的场景对他影响很大，而这个岩洞的特殊环境又恰好适合去营造这样的神秘氛围。岩洞门口用一个40厘米厚的大门隔绝了外部世界，门口两个巨大的迈巴赫MTU柴油发动机原本是供潜艇使用，而现在也成为了Pionen的备用电源，能够提供150万瓦电力，用以应对停电。

整个建筑设计总共花费两年的时间，建筑期间炸掉了4000立方米的坚固岩石。这个在2008年底建成的数据库中心，有着和007电影中一模一样的场景：“悬浮”的会议室，极具科技感的办公桌椅，透明的玻璃走廊，仿月球表面的天花板等等。

在2010年，受到亚马逊驱逐的维基解密找到了这里，从此Pionen变成了维基解密的主机提供商。在CNN、BBC等知名媒体的报道下，Pionen被越来越多的人知道，很多人对此评价：“这就像是一个只有在007电影里才会看到的数据中心。”

瑞士阿尔卑斯山体中的数据中心

在瑞士的阿尔卑斯山脉中隐藏着一个名叫Deltalis Radixcloud的数据中心，运维人员将这里称为“安保达到军事级别的数据中心”。

如果想要进入这个数据中心，需要首先通过一个厚重的混凝土大门，随后步入一个通往数据中心的狭长通道，这些通道甚至能够一直延伸到阿尔卑斯山的深处。Deltalis Radixcloud采用了模块化数据中心技术，机架和冷通道控制系统分列在其中。冷却系统中采用的是冰河中的水，充分利用了阿尔卑斯山的天然资源。

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瑞士阿尔卑斯山中的数据中心

数据中心内部还有借助岩石搭建起来的空旷场地，分布在数据中心周围，为之后扩大设施提供空间。Deltalis Radixcloud数据中心支持客户定制化和模块化建构，同时通过数据中心的动态扩展满足高效灵活应用，能够更好的支持虚拟化和云计算部署。

美国拉斯维加斯巨型数据中心

坐落于美国拉斯维加斯的巨型数据中心Supernap是全球单一业主最大数据中心园区。这个建设在沙漠地区的数据中心，年均PUE达到1.18，最低可达1.08。CEO兼创始人Rob Roy被称为是技术和商业梦想家，他对数据中心有极致狂热的追求，也因为Supernap项目使他成为全球数据中心行业最具影响力的人物之一。

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美国拉斯维加斯数据中心

在拉斯维加斯，夏天最高温度能够超过40摄氏度，而将数据中心设在这里是许多业内人士不敢想象的事。模块化AHU空调机组是创始人Rob Roy自己研发的产品，通过ODM生产，最新的TSC-1000（1000是1000KW制冷量），具备6种制冷模式能够按照外部环境变化自动调节，储能飞轮能够在断电的情况下让冷风继续往机房推送，因此无需蓄冷罐，也无需连接UPS水泵。同时，为了保证机房的制冷效率，机房机柜区域的划分有着严格的要求。机房的中央有一条主轴，主轴两边是鱼骨形的暖通道。为了保证最大化的通风效率，任何客户必须完全按照Supernap规划的暖通来建设机柜。整个机房基础设施设计精妙，Supernap在该数据中心拥有218项专利。

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目前有几栋独立的楼专门用于军事和政府数据，因此数据中心的内外部安保也的确是军事级别的保护，保安人员配备了真枪实弹的武装。作为技术和商业梦想家的Rob Roy把安全和容灾考虑到了极致，给用户提供最安全可靠的环境，这也让Supernap一举拿下了Uptime Institude建设、设计、运营的Tier-4认证。而Supernap是第一个获得全部Tier-4认证的colo型的数据中心，这样的荣誉也给客户带来更多的信任。

阿里巴巴千岛湖数据中心

2021年9月8日，阿里巴巴千岛湖数据中心宣布正式投入使用。这个数据中心位于杭州市淳安县千岛湖，占地面积3173.75㎡，是目前浙江省内单体建设规模最大、新技术应用最多的数据中心。

数据中心采用湖水自然冷技术，巧妙的将工业与景观用水、数据中心冷却用水结合起来，在保证不污染环境的前提下，将现存的资源实现最大化利用，是真正意义上实现了科技、自然与城市的完美结合。同时与千岛湖的景色相得益彰，使之获得了“最美数据中心”的称号。

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阿里巴巴千岛湖数据中心

千岛湖数据中心是我国首个采用自然水制冷的技术的数据中心，其中的空调系统采用两路进水，分别是湖水和冷冻水，能够实现同时或单独运行。湖水经过物理净化后，通过密闭管道流经每层，为服务器降温，随后直接供给市政景观用水，实现了资源最佳利用。

千岛湖数据中心的机房内部设计部署了多组阿里巴巴自行研制的微模块ADM（Alibaba Data Center Module）,可以实现更快的交付效率，电力系统的效率可达97%，制冷系统节能20%以上。AliRack是阿里自研的整机柜服务器，是专门为云计算和大数据业务的需求定制的，单日物理部署可达5000台，服务器上架密度提升了30%，同时集成电源和散热系统也能减少10%的能耗。

来源：数据猿

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