܄ 

没有这些“大数据”,企业该何去何从?尤其是商务服务行业

【数据猿导读】 不知道大家有没有感受到现在的互联网,已经慢慢的没有了隐私,从你开始办理一张电话卡的时候,你的信息已经在市场上开始散漫,他们是从哪里知道我的号码、信息的,慢慢地习惯后,才发现“大数据”时代体现在我们生活的方方面面。

没有这些“大数据”,企业该何去何从?尤其是商务服务行业

身处大数据时代,商场如战场,一点都不夸张!

不知道大家有没有感受到现在的互联网,已经慢慢的没有了隐私,从你开始办理一张电话卡的时候,你的信息已经在市场上开始散漫,卖楼的,卖保险的,卖各种东西的。刚开始很纳闷,他们是从哪里知道我的号码、信息的,慢慢地习惯后,才发现“大数据”时代体现在我们生活的方方面面。

现在什么最值钱,我觉得信息最值钱。BAT的数据库里有多少用户信息贮藏着。所以现在信息安全也是人们一直重点关注的问题。

产业转型升级,鼓励万众创新,而企业需要存活,需要发展,需要有一定量的业务来支持。今天针对的行业是商务服务行业,因为商务服务业已成为拉动经济发展的重要力量。加快发展商务服务业,积极开发新的服务渠道和服务产品,提高服务质量,降低服务成本,扩大服务消费规模,提高服务业的比重,可以有效减少经济增长对资源的消耗及对环境的负面影响,对于节约能源资源、提高资源利用效率具有重要意义。我国历来重视服务业发展,近年来制定了一系列鼓励和支持服务业发展的政策措施,取得了明显成效,服务业规模继续扩大,结构和质量得到改善。简单来讲,就是商务服务行业“够轻”,没有工贸企业的“沉重”。而商务服务行业属于现代服务业的范畴,包括企业管理服务、法律服务、咨询与调查、广告业、职业中介服务等行业,是符合现代服务业要求的人力资本密集行业,也是高附加值行业。同时也符合国家倡导的由第三产业发展趋势。

客户聚集在哪,商务服务行业各大公司的市场就在哪里!

主要分为五大块:

1.客户群所处地理位置:

目前,商务服务行业主要客户还是聚集在一线城市,北上广深尤为显著,根据数据统计,2017年中国移动社交用户地域分布情况来看,很好的印证了上述说明。

北上广深等一线城市的特征主要有人员聚集,高学历者居多,城市发展等诸多因素影响。根据以上数据,企业则可以针对性地对上诉地域开展行之有效的商务活动。

大数据_企业_商务服务_行业-1

2.用户学历及收入分布:

数据表明,2017年中国移动社交用户中本科用户占比过半,51.8%用户收入区间为3000-8000元。而提供商务服务的同时,同样也考虑到用户的学历及收入情况,有了这些大数据,企业就可以清楚的知道客户群的整体学历及收入情况,在服务定价方面,提供了强有力的依据。

大数据_企业_商务服务_行业-2

3.网民规模及应用类型偏向:

根据2007-2016年的中国移动网民规模显示,网民数量呈逐年上升趋势,在移动应用类型偏向方面,主要聚集在即时通讯,在线视频和输入法。这些数据,也为企业提供了网民的上网冲浪的“地点”,企业要做的是,在这些应用类型上发布或投放企业信息及其广告,吸引意向客户点击咨询。

提及广告,在商务服务上面使用广告投放最多的,应该要数信息流广告了。

4.投放信息流广告:

酒香不怕巷子深,现在是酒香也怕巷子深。没有广告,客户有的时候是很难找到你的,所以出现了广告。

从谷歌的出现就有了搜索引擎广告,再到百度搜索引擎。但是,近些年搜索引擎大战中,搜索引擎广告这块大蛋糕也别分割的七零八碎了。旧的事物凋零就会有新事物出现,近几年信息流广告盛行,很多企业都尝到了甜头。而站在众多行业的角度观察,商务服务行业偏向于信息流广告。

在应用类型的偏向表中,也不乏发现即时通讯类应用最受欢迎。

投放在聚合平台的广告可谓是商务服务行业的最佳之选,这些平台有着人群使用范围广,平台算法多元化,推送及时等多个优势集一身。而在用户学历方面,也是进一步筛选。

在这些平台上投放广告还不行,要想提高转化成本,还必须摸索出用户的使用习惯。

5.使用习惯分析:

不管是门户平台还是聚合平台,在上面投放广告,不知道用户的使用习惯,一味的投放广告,在一定层面上也增加了企业的获客成本,所以需要掌握用户的使用习惯。

2017年中国原创新闻平台用户使用原创新闻平台时段分布,清楚的展示了用户在使用新闻平台的使用规律,基本上符合一线城市上班族的生活起居时间。

掌握了这些大数据,相信可以在策划商务活动中提供数据依据,落地更多的推广方案,积累财富!


来源:创艺美

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

砥砺奋进的五年  抓住建设大数据强国机遇
砥砺奋进的五年 抓住建设大数据强国机遇
在数字时代  大数据有哪三大困境
在数字时代 大数据有哪三大困境
构建政务大数据生态  推进各领域应用服务
构建政务大数据生态 推进各领域应用服务

我要评论

精品栏目

[2017/07/27]

大数据24小时

More>

[2017/07/24-28]

大数据周周看

More>

[2017/07/24-28]

大数据投融资

More>

[2017/07/24-28]

大咖周语录

More>

[2017/07/24-28]

大数据周聘汇

More>

[2017/07/24-28]

每周一本书

More>

返回顶部