“国际人才大数据中心”即将落户深圳

【数据猿导读】 中国人事科学研究院原院长吴江认为,建人才大数据平台的难点,并不是在于人才评价的数据不够多,而在于数据够不够精准,是不是有分析。因此,去除无效的数据、干扰性数据,以及不符合人才成长规律的数据才是重点

“国际人才大数据中心”即将落户深圳

在第十四届中国国际人才交流大会“人才大数据论坛”上,国家外国专家局将与海云天投资控股集团合作建设“国际人才大数据中心”,而该中心已确定落户深圳。

A.为何建“国际人才大数据中心”?

打破信息孤岛,为拓展引智资源提供支撑

为什么要建“国际人才大数据中心”?据国家外国专家局副局长陆明介绍,“十二五”期间,境外来华工作的专家规模不断扩大,来华专家由2011年的52.9万人次增加到2015年的62万人次,5年来总量达到300万人次。在我国加快开放力度,大力引进海外人才的大背景下,“十三五”期间,境外来华工作的专家人数还将显著增长。针对国际人才的管理和服务要求也会越来越高,加快国际人才大数据建设步伐势在必行。积极利用大数据技术将促进信息资源的深度开发力度,也将提升政府公共服务水平,更有效地利用国际人才资源服务国家创新发展。

那么,“国际人才大数据中心”将是一个怎样的平台?国家外国专家局国外人才信息研究中心主任陈化北介绍了“国际人才大数据中心”的建设构想。据陈化北介绍,建设国际人才大数据中心的总体目标,是要适应引进人才工作新形势、新政策、新任务的发展变化;运用大数据、云计算、互联网等当代信息技术,建设“一云、一网、一平台”,提升引智工作信息化水平,加快推进“互联网+引智”。“互联网+引智”就是要通过合作协同、互联互通等方式打破“信息孤岛”,整合各方资源,加快丰富国际人才数据信息,推进引智资源开放共享,为社会提供丰富优质的人才资源,努力聚天下英才而用之,加快建设人才强国。

陈化北介绍说,“国际人才”是一个比较广义的概念,既包括外籍以及港澳台的人才,同时也包括国际化的中国专业人才。主要包括四大类,一是外籍专业人才;二是港澳台专家;三是在华留学生;四是国际化的中国专业人才。建成后的“国际人才大数据中心”将是一个综合运用大数据、云计算、互联网等信息技术,集管理、存储、计算、互动等功能于一身的平台。该平台将具备信息的采集、分类、存储、评估、动态跟踪、查询、联络、互动以及网上面试等九大功能。另外,还担负统计、分析、发布等职能,比如利用大数据进行智库建设方面的工作;进行人才中介服务;举办国际论坛、国际人才对接会;以及建设网络大学等等。

B.“国际人才大数据中心”有何利好?

释放更多人才红利,支撑建设“在线人才交易所”

据陆明介绍,“国际人才大数据中心”已经确定落户深圳。那么该中心若建成,对于深圳有何利好呢?

深圳市人力资源和社会保障局副局长曾映明介绍说,人才是城市发展的第一资源,近年来深圳市委、市政府积极实施人才战略,在建构结构优化、素质卓越的人才队伍上取得明显成效。至2015年年底,深圳市拥有全职在深工作的院士13人,中央“千人人才”1200人,引进留学人员6000万人……深圳海外人才引进数量放量增长,人才队伍年轻有活力,市场化配置程度高,创新能力显著。深圳于近期出台的《关于促进人才优先发展的若干措施》,涵盖了人才引进、培养、评价、使用、激励等各个环节,对人才提供了全方位的支持,力度空前。曾映明认为:“国家外国专家局牵头建设的国际人才大数据中心落户深圳,对于深圳加快人才大数据建设步伐,充分利用大数据壮大人才队伍,加强引进国际人才合作,激发各类人才的创新创业活力,释放更多的人才红利,有着重要的意义。”

“创新是发展的第一动力,而人才是创新的第一资源。”据深圳市政协文史委主任乐正介绍,去年,深圳提出了要“建设现代化、国际化创新型城市”这样一个城市发展主体目标。

乐正认为,要建创新型城市,首先要用创新来驱动发展。而最关键的是要用人才来驱动创新,来支撑创新。他建议,深圳可以在全国率先建“在线人才交易所”。创新O2O线上线下相结合的人才配置方式。不过建设在线人才交易所,需要有一个全口径的人才数据库为支撑。因此他期待正在建设的“国际人才大数据中心”,能成为我们国家第一个全口径的人才数据平台,将各部门、各行业的人才、尤其是体制外人才全部囊括在内。

C.大数据平台建设的难点在哪儿?

只有数据精准,才能发现规律预测未来

“大数据平台”将助力评价机制改革!中国人才研究会常务副会长、中国人事科学研究院原院长吴江介绍说,中国人才研究会近期做了一个调查,调查结果显示,去年有超过1000家机构发现人力资源数据分析占支出的第一位。

吴江认为,大数据的应用,意味着过去对人才评价的思维定式将发生根本改变。比如,之前更多的是因果关系,因为你有学历或者职称、资历,所以你水平高。以后这种因果关系不一定存在。中央近期提出的人才评价机制改革,一个很重要的方向就是:到底是定论过去,还是预测未来。之前,对人才所有的评价实际上更多都是基于过去,很少能够说明未来。因为对于未来,通过过去的数据我们说不清楚。

吴江还认为,建人才大数据平台的难点,并不是在于人才评价的数据不够多,而在于数据够不够精准,是不是有分析。因此,去除无效的数据、干扰性数据,以及不符合人才成长规律的数据才是重点。


来源:南方日报

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