开运集团案例

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全球太空交管（STM）格局与国产自主补位机遇

近地轨道在轨空间目标超3.5万个，Starlink、OneWeb、国内低轨星座持续大规模组网，轨道拥堵、碰撞风险激增。美欧已将太空交通管理上升国家级战略：美国依托DoD/DoC建成SST观测编目体系，欧盟落地EU STM标准化框架，ITU、UNCOPUOS层面轨道数据、预警规则国际博弈持续加剧。

我国商业天基态势感知起步晚于美国，依托自研技术积累，开运集团正在稳步推进“星汉计划”天地一体化太空观测网络建设。2025年9月5日，开运集团成功发射国内首颗商业太空态势感知卫星“开运一号”，补齐商业领域对太空碎片观测能力短板。目前，开运集团已实现天基卫星、主力地基阵列、分布式地面观测站组网协同，完整打通天地一体化观测链路，可全天候对在轨航天器、太空碎片开展全域协同监测，获取太空轨道数据AOE，致力于为全球航天提供TLE之外的轨道数据新选择。

该研究院是极少数深度参与国家级航天工程的高校，是内地航天技术对接全球规则、输出中国STM方案的天然国际化载体。

当前该研究院开展国际太空协同研究存在三大核心痛点，也是全球行业通用短板：

单一数据源短板：传统商用STM工具高度依赖STK与美方TLE独家数据源，数据源单一，面临数据断供或者商业化后获取难的风险；

预警效率瓶颈：传统轨道碰撞计算依靠传统数值拟合，运算耗时久；

部署场景局限：海外科研、境外航天作业存在网络隔离、数据合规限制场景，纯云端平台无法离线本地运行，难以满足GDPR合规、涉密隔离、无网作业等多元使用需求。

·实施时间：

开始时间：2026年3月

截止时间：2027年6月

关键里程碑：

数智化转型升级需求

该研究院，在"国际化太空交管服务平台"方向的具体需求拆为四层：

1.太空交管核心能力：卫星在轨的监测—预警—评估—协同

这四类场景对应AOE Code的OrbitQuery/PassPredict/ CollisionAssess/CoverageAnalyze / ScenarioBuilderAOE 专项工具。

2.天基数据的AI分析

开运一号天基数据噪声特征与地基不同，需在AOE数据平台侧做多源融合，再经Agent输出。

3.跨学科零门槛

研究员背景分散在航天、机器人、遥感、航空工程、材料、AI，对于SGP4/轨道力学认知程度不一。需要"自然语言一句话→Agent拆解→工具调度→中英双语输出"，让非轨道专业也能跑太空交管分析。

4.国际化展示载体

需要一套"可演示、可交互、中英文切换"的太空交管平台工具，对外展示。

面临挑战

第一，跨境数据合规。作为国际科研枢纽，需同时满足内地《数据安全法》《个人信息保护法》与欧盟GDPR、《个人资料（隐私）条例》等多法域监管要求。需实现“数据不出域”——即开运集团AOE天基采集的轨道数据、国际公开编目数据、本地科研数据在本地闭环处理，既要避免敏感航天数据跨境流动，又要保障多源数据融合计算的合法性。

第二，跨地域AI基础设施适配难题。需在无网/弱网环境下实现多Agent并行计算、轨道摄动修正等高算力任务，对离线部署的稳定性、资源占用优化提出了极致要求。

第三，跨学科用户认知差异与零门槛落地矛盾。研究团队覆盖航天工程、机器人、遥感、材料、AI等10余个学科。传统工具依赖专业代码编写与参数配置，需实现“自然语言一句话生成轨道分析结果”，既要精准理解“计算某卫星未来72小时对地面站的过境窗口”“评估某两颗的碰撞概率”等非结构化需求，又要输出符合各学科研究习惯的中英双语报告，对NLP模型的领域适配能力、多Agent任务拆解精度提出了极高挑战。

第四，国际竞品生态壁垒突破压力。当前全球太空交管工具市场被国外垄断。工具不仅要证明技术性能超越，更要解决“替换成本”问题——需兼容现有STK工作流，支持历史仿真数据无缝迁移，在商业航天工具“高价低质”的行业惯性中实现破局，初期市场教育成本与信任建立难度极大。

数据合规及AI赋能

一、数据合规体系：构建“主权可控、跨境合规”的数据闭环

本项目涉及三类核心数据，均通过分层合规设计实现安全可控：

数据类型：开运一号天基观测数据、国际公开编目数据B、本地仿真数据，以及研究人员操作日志、仿真参数等非敏感数据。

跨境传输与存储方案：采用“本地缓存+分级存储”架构：①核心AOE轨道数据、科研数据全程存储于本地服务器，禁止跨境传输；②国际公开编目数据通过加密通道单向同步至本地缓存，；③历史轨道数据永久本地存储。

二、AI赋能实践：从“工具辅助”到“智能决策”

AOE Code通过AI技术实现三大核心价值，彻底重构太空交管分析流程：

多Agent协作的智能分析引擎：主Agent负责自然语言需求解析（如“预测某卫星未来一周对南极科考站的通信窗口”），拆解为“轨道查询-过境预报-覆盖分析”子任务，调度OrbitQuery、PassPredict、CoverageAnalyze等专项工具并行计算；子Agent独立完成数据清洗（野值剔除、多源融合）、摄动修正（大气阻力/光压/地磁建模）、结果验证，全流程无需人工干预，分析效率较传统手工方式提升40倍。

零门槛的自然语言交互能力：非轨道专业研究人员经1小时培训即可独立操作，彻底打破“懂算法才能做分析”的行业壁垒。

自适应学习的知识库系统：内置航天专业知识库（含轨道力学、SGP4算法、AOE数据规范等），通过MemoryTool实现跨会话记忆，自动学习研究团队的操作习惯，持续优化任务拆解策略。

应用技术与实施过程

1.项目概览

AOE Code是商业航天的AI基础工具——我们是「卖铲人」。不管你是刚成立的商业航天公司，还是已经成熟的企业，只要你要做航天器相关的业务（态势感知、碰撞预警、飞行入轨、轨道计算），就绕不开我们这个工具。我们的目标是让每家公司都能快速入局商业航天，专注于自己的业务和想法。

核心价值主张：

三位一体叙事：

2.技术架构全景

五层架构总览：

核心技术栈：

技术决策矩阵：

 、

3.Agent框架

Agentic Loop核心循环

AOE Code的Agent核心是一个自主规划-执行-反馈的闭环循环。用户输入自然语言后，系统自动完成意图识别、任务拆解、工具调度、结果验证，最终输出高质量结果。

多Agent协作架构

主Agent负责任务理解和调度，子Agent拥有独立上下文和工具集，可并行执行代码生成、审查、测试、文档等任务。

工具系统（40+工具）

技能系统（20+技能）

Feature Flag系统

内置100+Feature Flag，支持渐进式功能发布：

4.数据智能平台

AOE Code的核心护城河：独家AOE轨道数据+AI Agent降门槛。传统航天数据分析的门槛极高——你需要懂STK、懂轨道力学、懂SGP4/SDP4算法。AOE Code把这个门槛降到了零：用户说中文，AI自动完成分析。

AOE数据平台架构

AOE核心技能集

数据缓存策略

加密知识库系统

知识库采用AES-256-GCM全量加密，密钥本地管理，支持按文件懒加载（1GB+大库）。内置6个通用编程知识库，可扩展行业知识库（航天/金融/军工/政务）。

5.跨境云架构与海外环境适配

AOE Code的架构设计从第一天就考虑了全球化部署和海外环境适配。核心原则：数据主权（数据存储在用户选择的区域）、本地优先（离线是第一公民）、模型无关（通过OpenAI兼容协议接入任何地区的模型服务）、多语言（NLP核心支持中英双语）。

海外部署架构

本地化部署方案

多语言NLP架构

海外API集成·智能路由

数据合规与隐私架构

跨境网络适配

6.产品矩阵

7.竞争格局

竞品全景对比

结论：AOE Code不是替代STK，而是让STK做不到的事（低成本+AI+零门槛）成为现实。传统航天工具数万美元、学习周期数月；AOE Code ¥9.9起、自然语言一句话搞定。

五层护城河

目标客户画像

终极愿景

当每家商业航天公司都能专注于自己的业务和想法，而不是花几个月学 STK、写轨道计算代码时——AOE Code就是商业航天的「铲子」。不管谁淘到金子，都需要我们的铲子。

附录A：技术指标一览

附录B：安全设计

商业变化

一、数据源从单一TLE走向"AOE+TLE"双源互补，打破独家依赖

落地后，AOE Code接入开运集团AOE轨道数据（源自"开运一号"天基观测），与TLE、国际公开编目数据做多源融合，形成"AOE+TLE"双源互补结构：①对高价值目标可做交叉校验；②若遇TLE数据延迟，AOE可作为独立备份持续输出，研究连续性不再受制于单一数据源。

二、碰撞预警窗口从"近实时"提前至3-7天，研究前置性显著增强

落地后，AOE Code通过AI高速实时分析引擎（多Agent并行调度OrbitQuery/CollisionAssess等专项工具）+AOE数据的高频更新，将碰撞预警信息的可获取窗口提前3-7天；这意味着低轨星座大规模组网的碰撞风险可进入"前瞻性评估"阶段，研究员有足够时间做规避策略仿真、情景推演（ScenarioBuilder），而非被动接收报警。

三、SpaceMapper太空地图作为国际化演示平台，承载"STM方案"对外输出

落地后，AOE Code配套的SpaceMapper太空地图网站成为的常态化演示平台：①支持轨道六根数、过境窗口、碰撞概率、覆盖分析的3D地球渲染；② 中英双语UI+自然语言驱动，非轨道专业的外方专家也能现场交互，国际化沟通效率显著提升。

关于企业

·开运集团

北京开运联合信息技术集团股份有限公司（开运集团）成立于2004年，是面向全球的国家级专精特新“小巨人”、商业航天领域隐形独角兽企业，专注提供领先的太空态势感知与航天器管理服务。

公司以太空交通管理、太空数据服务、轨道计算算法为核心，累计申请专利130余项。目前，集团通过打造天地一体化观测网络建立太空轨道数据AOE，成功发射国内首颗商业太空态势感知卫星。集团总部位于北京，在多地设有分支机构，实现全国布局、全球服务。

·某顶尖公立研究型大学下属的校级航空航天高等研究院

该客户为东亚某顶尖公立研究型大学下属的校级航空航天高等研究院，是极少数深度参与全球重大航天工程的核心科研载体。研究院聚焦太空交通管理、深空探测及跨介质飞行器三大前沿方向，汇聚了来自航天动力学、人工智能、材料科学等领域的百余位科研人员，具备从底层算法研发到高端工程实现的完整能力链条，与国际主流航天机构建立了常态化合作机制。

来源：数据猿