星辰天合案例

“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次企业榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

智能制造时代，AI视觉质检成为电子制造企业提质增效的核心手段。本案例客户作为国家级高新技术企业、全球知名泛射频解决方案服务商，主营天线模组、无线充电器件、汽车互联产品等精密电子元件，产品广泛应用于消费电子、汽车电子等领域，对产品外观精度、良品率有着极高要求。

为落实智能制造与数智化转型战略，企业全面上线AOI自动光学检测系统，依托AI视觉算法实现产品外观缺陷全自动识别，形成规模化AI质检体系。AI质检持续产生海量图像类非结构化数据，原有工控机本地盘+传统NAS的存储架构，无法适配AI质检场景下海量数据长期存储、统一管理、智能检索、实时追溯、设备监控等数智化诉求。结合企业厂区扩建、产线扩容规划，未来数据量将数倍增长。为此，企业携手XSKY星辰天合，打造适配AI质检场景的统一智能存储平台，打通数据采集、存储、管理、应用全链路，夯实企业数字化、智能化发展的数据底座。

·时间周期：

开始时间：2025年6月项目立项，需求调研与定制化架构设计启动。

截止时间：2026年1月全产线切换至新存储平台正式运行。

持续迭代优化：2026年1月-2026年4月，跟随产线扩容完成3次集群在线扩容、AI标签体系迭代升级。

数智化转型升级需求

该头部电子制造企业数智化转型进入深水区，核心需求从单一环节自动化转向全链路数据驱动与智能协同。与XSKY星辰天合合作前，其AI质检系统数智化需求体现在以下四个层面：

从“单机存储”到“数据统一湖仓”架构需求：原先机台本地或移动硬盘模式形成“数据孤岛”，产线管理者无法实时查看质检数据和良品率趋势，质量工程师找特定批次问题图片耗时久。企业需统一、可弹性扩展的数据湖平台汇聚非结构化质检数据，实现集中治理、统一调度和全局视图，这是数据驱动决策的第一步。

从“被动保存”到“智能数据生命周期管理”效能需求：质检数据有“冷热”特征，近期“热数据”需频繁访问，历史“冷数据”访问频率低。旧方案对所有数据统一存储，造成成本浪费和空间占用。企业需能自动识别数据“温度”、执行智能分层和压缩策略的平台，实现“热数据”极速访问、“冷数据”低成本保存。

从“文件检索”到“AI驱动的元数据秒级检索”能力需求：旧方案检索方式原始，仅靠文件名检索，查找特定时间段、某类缺陷图片几乎不可能。企业希望检索系统像“搜索引擎”，能通过组合条件在百亿级图片库中秒级定位，这需强大AI算法和数据管理能力挖掘和索引数据元数据。

从“高成本扩容”到“可持续TCO优化”商业需求：业务增长使产线和机台增多，每天10TB数据增量让存储投入呈指数级增长，简单硬盘扩容不可持续。企业需将长期存储成本控制在合理范围的方案，避免存储投入吞噬智能制造利润。

面临挑战

企业在原有本地硬盘+移动硬盘存储模式下推动AI质检业务数智化转型，面临严峻挑战，影响业务连续性、运营效率和成本结构：

海量小文件高并发存储瓶颈：AI质检图片属于日均千万级小文件写入场景，传统NAS、本地盘小文件IO性能薄弱，且无法横向扩容，未来产线扩容后数据规模将迈向EB级，存储故障会直接造成产线停工，交付风险极高。

数据治理混乱：超1000块移动硬盘的数据缺乏管理，无统一标签和索引。客户投诉或内部质量事故时，质量追溯部门需花几天甚至一周人工找数据，关键数据常丢失或损坏，海量数据成“数据负债”，拖慢问题响应和解决速度。

AI-Ready数据准备不足：企业AI质检模型需持续迭代，依赖大量高质量、已标注缺陷图片训练。但分散、杂乱数据使数据科学家难以高效构建标准化训练数据集，针对新型缺陷微调模型需数周找样本，模型迭代慢于产线缺陷变化，准确性难提升。

数据成本与合规难以平衡：全部原图长期存储带来服务器、电力、机柜高额成本，传统架构无自动化分层压缩能力，人工迁移、清理数据易发生误删，难以兼顾成本管控与数据留存合规。

设备运维风险不可控：千台工控机分布多条产线，人工巡检无法实时掌握运行状态，故障、误操作滞后数小时才被发现，造成数据缺失、返工误工，同时缺少水印留痕能力，质量问题无法全链路溯源审计。

数据处理

本项目涉及的数据处理规模庞大、类型单一但价值密度高，是典型的工业视觉场景。

数据类型：主要为非结构化数据，具体为工业相机拍摄的JPEG格式高清灰度或彩色图片。每张图片大小为300KB左右，包含了产品表面的微观细节。元数据包括：产品批次SN号、生产线别、机台编号、拍摄时间、缺陷类型等。

数据处理量：覆盖超过10条产线、1000个机台，每日7x24小时不间断拍摄，日均产生原始图片数据约10TB。按至少保存1年计算，平台需承载的原始数据总量将达3.6PB。通过XSKY平台的生命周期策略，对6个月前的历史数据执行无损高效压缩，可将单张图片从300KB降至100KB压缩率约67%，长期存储数据平均体积缩减近70%。

数据处理能力：XSKY XEOS对象存储集群提供了高并发读写能力，可同时支撑1000个机台的数据写入和多个质检、训练任务的数据读取，无性能瓶颈。EasyData平台每日处理并索引的元数据条目超过3300万条。

应用技术与实施过程

本项目是XSKY星辰天合将软件定义存储（SDS）与AI驱动的智能数据管理深度融合的实践典范。核心是通过构建一个集“存、管、用”于一体的统一数据底座，从根本上解决企业核心痛点。实施过程遵循“平台化、智能化、服务化”的原则，分四个阶段推进。

一、核心技术平台与组件

XSKY XEOS分布式对象存储系统

XEOS是XSKY自研企业级分布式对象存储系统，基于XScale分布式事务型KV内核打造，采用Key Range元数据分布策略，专为海量小文件场景优化，支持单桶千亿对象管理能力，具备PB-EB级无缝扩容能力。

核心技术

分布式分离式集群架构：系统采用全分布式架构，元数据节点与数据节点分离部署，扩容过程无业务中断、无数据重平衡影响。

工业级多重数据可靠机制：同时内置EC纠删码、多副本、故障域隔离机制，保障硬件故障下数据不丢失，满足工业级数据可靠性要求。

海量小文件专属优化引擎：针对AI质检海量小文件痛点，集成小文件归并技术，将海量小文件聚合为大块写入，保留独立寻址能力，读写性能提升数倍，解决传统NAS小文件IO性能瓶颈。

标准S3兼容与基础数据管控能力：提供标准的S3对象存储接口，无需改造产线AOI工控程序即可完成数据实时上传；支持多租户、桶策略和生命周期管理，为后续的数据智能管理奠定基础。

XSKY EasyData智能数据管理平台

EasyData是面向非结构化数据的智能数据管理平台，内置多类数据源连接器，具备数据发现、自动编目、虚拟目录、全局检索能力。

核心技术

AI辅助标签解析引擎：平台搭载AI辅助标签解析引擎，可通过文件名称、目录路径、业务联动规则，自动提取图片关联的设备信息、时间信息、产品信息、AI缺陷检测结果等内容，实现全自动结构化标签打标，将视觉图像非结构化数据转化为可检索、可分析的标签化数据，打通“AI质检-数据治理-大数据分析” 链路，释放AI数据价值

多模态检索引擎：基于标签体系构建分布式检索引擎，支持组合条件检索、模糊检索、批量检索三大模式。检索维度覆盖设备编码、图片生成时间、产品型号、SN序列号、AI检测缺陷类型、相机编号等十余类标签，百亿级图片数据可实现秒级响应。同时支持文档式批量检索，单次可导入上万条SN号，批量匹配对应图片并打包下载。

全生命周期智能数据管理技术：平台配置可视化数据生命周期策略引擎，支持自定义数据流转规则，包含定时智能压缩、冷热数据分层流转、本地数据自动删除、冷数据归档四大能力。针对AI质检图片“短期热、长期冷”的访问特征，设置时间触发规则（如‘保存6个月后压缩’）。结合XScale引擎的范围扫描能力，生命周期策略执行效率远超传统文件系统，可高效管理EB级数据。

二、实施过程

第一阶段：需求调研与方案设计

本阶段为项目筹备阶段，核心目标是吃透AI质检业务逻辑、数据特征、现场环境，输出定制化技术方案。痛点量化，形成详细报告。架构图设计明确了“产线机台->XEOS对象存储->EasyData管理层->业务应用层”的四层架构。

第二阶段：POC验证与环境部署

本阶段完成硬件部署、网络调试、存储集群与管理平台基础搭建，全程夜间错峰施工，不影响日间AI质检生产。

关键动作：

搭建最小集群：使用4台x86服务器，部署XEOS集群，并划分出一个独立的测试桶。

模拟数据写入：使用脚本模拟10个机台，以100MB/s的速度持续写入模拟图片数据，验证XEOS的接入能力。

EasyData能力验证：配置元数据解析Pipeline，接入一个开源CV模型进行缺陷模拟标注。

验证检索功能：在写入100万张图片后，执行“时间+产线+缺陷”的组合查询，记录响应时间。

压缩效果验证：验证对历史图片的压缩算法，确保在压缩率达到70%的同时，图片的关键特征信息（如缺陷轮廓）不丢失。

第三阶段：系统部署与数据迁移

生产环境部署了15个节点的XEOS存储集群，总裸容量规划为3PB。部署EasyData管理平台，并与企业的统一身份认证系统对接。

关键动作：

“双写”策略：迁移期间，所有机台的新增质检图片同时写入原有本地缓存和新XEOS集群，保证数据零丢失。

历史数据导入：动员产线员工将所有移动硬盘集中，通过特制的“数据导入工作站”，由EasyData批量扫描、解析、打标签后，归档至XEOS中对应的“历史数据桶”。

业务切换：在验证历史数据完整、新数据写入无误后，修改所有机台的数据写入脚本，将默认路径指向XEOS集群，正式完成业务切换。

第四阶段：联合验收、人员培训及功能上线

双方对照需求清单完成功能、性能、可靠性验收，分批次培训质检人员、运维人员，交付全套运维文档、应急预案，全产线正式切换上线。提供长期持续迭代服务，配合客户厂区扩建、新增AI质检产线，完成3次集群在线扩容；根据AI算法迭代需求持续扩充标签维度，常态化集群巡检、性能优化。

三、技术架构亮点

业务零代码改造，上线风险可控

依托标准通用S3协议对接产线，原有AI质检业务系统无需程序改动即可接入平台，大幅降低产线改造、停机调试风险。

海量小文件深度专项优化

针对AOI质检千万级图像小文件并发读写场景定制优化，解决传统存储IO性能瓶颈，高度适配智能制造质检专属数据特征。

存算分离弹性扩展架构

实现存储与计算资源独立扩容：XEOS承载大容量图片存储，EasyData负责AI标签解析、检索等计算任务；图片数据增长仅扩容存储节点，AI解析、视频流等算力需求提升仅扩充平台计算资源，灵活匹配业务长期增长。

AI与存储深度融合，源头数据治理

将AI能力前置至数据入库环节，通过AI标签引擎实时提取图像元数据、自动分类打标，直接完成非结构化图像向结构化可分析数据转换，打通底层存储与上层AI算法迭代的数据链路。

全局元数据检索，重构查询模式

摒弃传统目录树检索逻辑，搭建以内容属性为核心的分布式对象检索引擎，实现多维度组合、批量秒级查询，彻底变革海量质检图像的数据查找方式。

全流程自动化无人运维

内置数据生命周期自动流转、全域设备实时告警预警能力，替代人工拷贝、清理、巡检工作，显著削减现场运维人力投入。

EB级无限弹性扩容，方案可复制

分布式集群支持平滑横向扩容至EB级规模，提前适配客户中长期厂区、产线产能扩张需求，整套方案可快速复制至同类精密制造AI质检场景

商业变化

通过引入XSKY星辰天合的统一存储与智能数据管理方案，企业的AI质检业务在商业价值层面发生了根本性的、可量化的积极变化，实现了从“成本中心”到“效率引擎”的转变。

存储成本大幅降低，长期投入可控

通过EC纠删码技术，磁盘利用率从三副本的33%提升至75%以上。结合智能生命周期压缩策略，对6个月以上历史数据压缩70%。综合测算，与同等容量的传统存储或本地硬盘方案相比，预计未来5年的总存储成本下降超过65%。

极致提升数据检索效率

数据智能检索门户上点选实现“秒级响应”，支持单次上万条SN号批量检索、批量下载，批量任务完成时间从数小时缩短至10秒以内，质量客诉排查、AI 训练样本调取效率大幅提升。

规避重大业务风险

100%避免了因人工误操作导致数据丢失或机台停拍的严重事故。数据自动化、平台化管理，确保了质检数据链的完整与安全，为供货承诺提供了坚实保障。

赋能AI模型，加速智能化迭代

数据科学家构建AI训练数据集的时间从数周缩短至数小时，全量结构化历史图像数据可快速调取用于算法训练，AI缺陷模型迭代周期由3个月缩短至1个月，产品整体良品率大幅提升。

数据安全与合规能力升级

图片水印、权限管控、传输加密等功能落地，核心质检数据泄露、篡改风险大幅降低，同时满足行业质量审计、数据留存的合规要求，企业合规管理能力全面提升，助力企业对接头部大客户的供应链审核。

关于企业

·XSKY星辰天合

XSKY星辰天合是面向AI时代的统一数据平台提供商，十年专注分布式存储，长期位居IDC市场报告TOP5*，且是唯一独立存储厂商，同时在对象存储市场保持长期领导者地位。公司产品已落地数千家企业级客户生产环境，可围绕企业AI数据全生命周期，打造兼具极致性能、线性扩展、高可靠性的一站式AI数据基础设施平台，支持块、文件、对象统一存储与全局元数据管理。依托跨介质、跨域、跨云的智能分层与调度能力，加速数据流转至计算环节，同时深度共建开放生态，兼容主流GPU、RDMA网络及算力平台，灵活高效地将数据能力与AI计算、业务场景深度融合，全面支撑企业AI创新与数据基础设施现代化建设。

·某头部精密电子制造企业

本案例客户为首批国家级高新技术企业，全球一站式泛射频解决方案龙头企业。公司专注于射频电子元器件、天线模组、无线充电器件、汽车互联产品的研发、生产与销售，深耕精密电子制造领域。企业积极推进智能制造与数智化转型，全面落地AI视觉AOI质检体系，打造智能化生产产线，产品供应全球头部消费电子、汽车企业，是智能制造数智化升级的典型代表企业。

★本案例由XSKY星辰天合投递申报，参与“2026第六届数智化转型升级大型年中选题策划活动——2026中国数智化转型升级创新服务企业榜单及奖项”评选。

来源：数据猿