AI这一局，腾讯打的是“全家桶”

AI 腾讯全家桶

冷画屏 | 2025-05-23 16:10

【数据猿导读】作为老牌互联网大厂，腾讯在“最全面”赛道独树一帜，AI赛道也从不落于人后。5月21日，2025腾讯云AI产业应用峰会在北京召开，腾讯云大模型矩阵亮相。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：腾讯的各项业务已经全面拥抱AI。

早上醒来打开微信，收到记账日报，又不知不觉花了很多钱！去公司路上点开公众号，数据猿的文章不错，让我来点个赞，耳机里播放QQ音乐日推歌曲作为bgm。楼下便利店买早餐，微信成功支付15元。工作间隙悄悄打一把游戏，天美工作室常伴左右，老板突然要求写方案，腾讯元宝帮我整理资料提供思路，开始奋笔疾书。晚上回家打开腾讯视频刷刷剧，今天又是付出真情实感的一天。

作为老牌互联网大厂，腾讯在“最全面”赛道独树一帜，AI赛道也从不落于人后。5月21日，2025腾讯云AI产业应用峰会在北京召开，腾讯云大模型矩阵亮相。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：腾讯的各项业务已经全面拥抱AI。

混元的小步快跑

在全球大模型高速竞争的今天，腾讯混元小步快跑，快速迭代，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，国内仅次于DeepSeek。在多模态生成领域，混元图像 2.0 率先实现“毫秒级”生图，同时支持上传手绘作品，可根据用户需求在已有图像的基础上修改调整。

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目前，混元已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。

AI学习不能停

大模型“智商”再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决问题。腾讯认为，“大模型+知识库”是当前AI落地的最佳路径。在这个思路指导下，腾讯做了一系列布局：

1.TO B层

腾讯乐享正式升级为乐享知识库，在知识整合沉淀、知识更新、权限管理、AI问答等层面为企业用户提供服务，提升知识流转效率。目前，腾讯乐享已经累计服务了超30万客户。

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2.TO C层

腾讯ima是一款以知识库为核心的AI工作台，可辅助用户完成日常学习和工作任务，并长期沉淀为个人智能化的知识库。

ima最近也发布了“知识号”，推动各个领域的专业人士，开设专业知识库。知识号上线至今，创作者贡献了超过1000万篇内容，服务了百万级用户的问答。

你的专属智能体

基于大模型的不断发展，Agent逐渐走入大众视野，成为兵家必争之地。在这个领域，腾讯自然不甘人后，并从TO B和To C两个维度，进行布局。

1.TO B层

腾讯云大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”，升级后的平台整合腾讯云行业领先的RAG技术、全面的Agent能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能，可以帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。平台首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。

在工作流模式下，腾讯云创新加入了具备全局视野的Agent，支持智能的节点回退。如用户与智能体对话：“我要去A医院挂号，”智能体会询问需要挂哪个科室，用户回答：“挂骨科科室”，此时智能体已在“挂A医院骨科”这一步骤进行运作，如用户此时提出：“不在A医院了，我要换到B医院”，智能体可以迅速接收信息并回退节点，重新进行思考并执行。

具体业务方面，腾讯云推出了“腾讯企点营销云智能体”，腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝表示：营销云智能体凝聚了腾讯沉淀多年的AI技术和营销知识。

在大模型技术的推动下，营销不再局限于局部优化，而是通过智能体的协同，实现端到端的效率与效果提升，是“AI+营销”2.0时代的标准答案。

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根据腾讯企点营销云和绝味食品的实测显示，由智能体发起的活动内容点击率，比起人工专家策划的内容方案高出40%，转化率提升了25%。

2.TO C层

腾讯很多TO C应用已经增加了垂直场景的智能体，比如QQ浏览器的智能体Qbot，用户只要发出一个任务指令，QBot就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。

高考季马上到来，腾讯云即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，结合考生专业能力和兴趣，以及权威的信息，可快速生成和调整志愿填报的参考方案。

基础设施持续叠甲

不论是大模型还是Agent，都需要一套全面的基础底座作为能力的支撑。

腾讯云副总裁李力在峰会上宣布了腾讯云智算的全新升级。新升级瞄准AI应用和模型爆发对基础设施带的来全新挑战，在效能、可靠性、易用性三大方向上全面提升，将为AI大模型训练、智能体部署等场景提供更全面的基础设施能力支持。

☆效能：腾讯云智算针对数据处理效率低、资源利用率低等痛点问题，升级了多个技术能力。基于国内首个支持跨卡型GPU调度的Serverless平台，腾讯云智算最高可支持10万级并发数据任务处理，最高请求数能达到行业领先的百万量级；通过腾讯云存储数据万象中预置的100多个数据处理任务模板，帮助企业数据打标效率提升50%。

☆可靠性：针对AI基础设施容易出现的服务不稳定、扩容速度慢、访问速度慢等技术难点，腾讯云智算通过自研AI服务器与智能巡检系统，将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下；依托腾讯云存储GooseFS，模型分发时间从1小时缩短到了20分钟；同时，腾讯云全球50多个可用区，则可使AI应用服务就近接入，服务稳定性提升57%，扩容速度提升2倍。

☆易用性：为加速智能体规模化落地，腾讯云智算升级了AI原生工具链。其中，向量数据库全面支持向量+关键字混合检索，最高支持千亿级数据处理与500万QPS高并发检索；腾讯云智能日志服务可支持统一日志上报与可观测大盘，支持完整链路追踪与异常3分钟定位；腾讯云智算还升级了覆盖大模型全生命周期的安全解决方案，实现安全事件两小时内快速响应。

目前，腾讯云智算已深度服务于智能体及AI应用、具身智能、自动驾驶、互联网应用等多个领域。在Gartner最新发布的生成式AI基础设施象限中，其产品性能与未来潜力均位列亚太厂商首位。

值得一提的是，腾讯云针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。相关技术方案也获得了DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。