别再瞎搜了！这个“高搜商”AI“先思考后搜索”秒解生活难题
原创 陆易斯 | 2025-05-15 01:26
【数据猿导读】 近日，阿里巴巴旗下的AI旗舰应用夸克（Quark）进行了一次重大升级，率先于国内推出“深度搜索”。在PC端及手机端的夸克“AI超级框”中，用户可以免费体验到全新的“深度搜索”能力。据悉，夸克在这次升级中，还一并增强了图片智能处理能力，进一步提升了搜索准确度，并为用户创造了多元...
近日，阿里巴巴旗下的AI旗舰应用夸克（Quark）进行了一次重大升级，率先于国内推出“深度搜索”。在PC端及手机端的夸克“AI超级框”中，用户可以免费体验到全新的“深度搜索”能力。据悉，夸克在这次升级中，还一并增强了图片智能处理能力，进一步提升了搜索准确度，并为用户创造了多元应用场景体验。
来源：夸克APP端首页
深度搜索之“准”
更聪明的“生活助手”
作为首批体验夸克深度搜索产品的媒体，数据猿了解到，与有些厂商搜索海量信息后再进行思考总结方式不同，夸克的深度搜索采用“先主动思考后搜索”的模式，模型在搜索前先自主推理、拆解问题并制定搜索策略，再按着规划检索整合信息，根据推理还会动态调整搜索内容，让答案更匹配用户需求。
马上要过520了，数据猿记者想到一个问题，直接来测试夸克和其他AI应用的表现：
问题：我要给女朋友送情人节礼物，女朋友25岁，学艺术的，爱美喜欢打扮，之前送过包包、香水、首饰、耳机、口红。这次希望送一些和以往不同的，艺术感强一些，比较符合她审美的礼物，预算1000元左右。
来源：夸克APP端深度搜索（升级后），数据猿测试
面对这种具体且个性化的问题，很多人会首先相信想到在小红书上通过关键词进行搜索，然后再结合收集的信息自己规划。
我们来看看夸克的深度搜索是怎么解决这类问题的。
首先他对问题先进行思考分析，解析提问者的意图，“这是关于艺术审美人群的个性化礼物选择问题，需要避开常规美妆/配饰品类，需要挑选兼具实用价值与美学表达的礼物。”为了帮助用户解决问题，夸克开始动用推理能力，从多个步骤考虑解决办法，比如：调研当代艺术从业者的常用工具与进阶设备，从实用的角度挑选礼品。也会查询创意型礼物，如设计师品牌的限量艺术衍生品及联名款商品、沉浸式艺术体验项目、艺术装置类家居装饰品等，还会主动查找价格和优惠信息。根据以上思路，获得86篇搜索来源，再根据其中26篇进行思考，考虑实用性和预算，比较、筛选。
经过以上的推理和搜索，最后夸克给出非常详实的建议，总结出了四大类产品推荐：艺术创作类、家居美学类、互动体验类和其他创意选项。结果中既有价格又有品牌分析，也有组合推荐，甚至还有来自用户的真实图文分享，极大丰富了参考维度。美中不足在于，缺少直接购买链接，这对于阿里来说并非难事，或许在以后的将来，这一环节有望会被打通，届时用户将享受到更为便捷和流畅的体验。
我们发现，通过“先思考后搜索”，他更能匹配用户需求，顺着用户强调的艺术感、特别的方向，进行智能检索和分析，提供更可用、更准确的答案和解决方案。
相较于市面上其他AI产品，在面对同样问题时，这些产品的思考过程往往仅作为搜索步骤的展示，缺乏搜索前的思考与分析能力。而且，它们的思考过程会自动折叠，看起来乱糟糟的，用户需在搜索完成后手动展开查看，这无疑增加了用户的操作负担。
其他厂商1提出同样问题时，思考过程展现
其他厂商2提出同样问题时，思考过程展现
要想达到回答的高准确度，除了思考推理能力的升级还需要有权威数据的支撑。数据猿了解到，此次夸克升级的另一个重点，则是对专业学科知识领域进行了全面增强。许多看似属于生活常识的问题，涉及减肥健身、身体调理、宠物健康、心理健康等方面，实则涉及相关学科知识。夸克能够在这些场景中调动相关学科的权威信息，提供接近专家水准的专业建议。
我们整理一个关于减肥健身的问题提问给夸克：
问题：男生，体重85kg，身高180cm，可通过运动+改善饮食进行减肥，请给出一份5个月内减到70kg的详细减肥计划。
我们看到，夸克自动调取了健康专属模块，把健身问题分配给了阿夸-你的家庭健康顾问，家庭健康顾问分别从饮食、运动、生活习惯等方面给与全面回答，在回答过程中，阿夸查阅了大量相关资料，为阿夸制定出每天的食谱以及量化的标准，如蛋白质建议摄入量占总量的20-30%，优先选择鸡胸肉、鱼虾、鸡蛋、肉类等优质蛋白，帮助维持肌肉量并提高代谢率。
至于运动的频率与运动的种类，阿夸为用户精心制定了相关计划，分为第1-2个月适应期、第3-4个月强化期以及第5个月巩固期，还有生活习惯的调整，如每天注意监测哪些指标，并温馨地提示用户，要循序渐进，避免极端节食或过度运动，遇到平台期，可调整运动强度或短暂降低热量摄入（不超过5%）等等。
在这一刻，夸克展现的不仅是AI的智能，更是一种严谨、可信赖的专业态度。面对锻炼、饮食、营养等健康相关议题，它不仅具备系统化的分析能力，还能够调取权威资料加以佐证，最终清晰、有力地给出最具可信度的结论。
数据猿记者在评测过程中发现，此次夸克的升级充分展现了其背后强大的数据积累能力。据了解，夸克已在多个专业领域构建自有数据库，并通过授权方式引入高质量的权威数据资源，在信源上具备显著优势。相较之下，部分AI产品由于缺乏系统性的专业数据支撑，在推理过程中容易出现较高的误判率，难以精准定位关键信息，进而影响最终结果的准确性与可信度。
至于“轻量级”问题，夸克也提供了多种应对思路。例如，朋友之间的琐事虽不属于严格意义上的心理咨询范畴，但往往会困扰用户，影响其情绪和日常决策。对此类情境，夸克同样具备应答能力。比如以下这一问题：
问题：和朋友旅游时我垫付了全部费用，回来后也一直不提还钱。直接要怕伤感情，不提又经济压力大。该怎么委婉提醒又不让关系尴尬？
夸克会结合心理学、社会学、法律常识等三个角度帮助用户分析：
☆搜索高情商催还款的沟通话术与案例，重点分析委婉表达的结构和语气控制
☆调研不同场景下提醒还款的时机选择与环境设置对沟通效果的影响
☆查询心理学中维护关系的沟通策略，如积极倾听、非暴力沟通等应用方法
☆探索经济压力与友情维护的平衡技巧，包括分期还款提议等灵活方案
☆查找第三方介入的可行性及操作方式，评估不同关系网络下的适用性
我们通常会把这类问题讲给朋友听，但朋友时间总是有限的，而现在的夸克既能不厌其烦地回答用户问题，又具备专业知识，分析推理之后还能给出行动步骤，甚至多条话术都为用户准备好了。
值得注意的是，由于搭载了阿里巴巴最先进的自研大模型，在我们测试的过程中，与市场同类产品相比，夸克的准确度是很高的。我们写了一个能够测试出准确度的法律问题：
问题：工作2年未签合同，公司让我一个人待岗降薪，工资5000元，降至2000元，我需要收集哪些证据，能赔多少钱？帮我生成一份意见书。
夸克首先对用户的问题有了初步认识，从“明确劳动关系证明”、“降薪调岗合法性判定”、“赔偿项目计算依据”，以及“劳动仲裁流程中的证据效力标准”等几个方面给出收集信息的方向。在回答结果中，首先给用户“需要收集的证据”；其次清晰地列出“可主张赔偿项目及金额”，这部分准确度较高；然后给出“劳动仲裁意见书模版”，最后是法律依据，并不包含无关的选项。
至此，我们对夸克深度搜索有了全面的认知。
第一，先思考再行动。夸克在接收到用户的问题之后，会深度分析他们的真实需求，判断其搜索意图，然后智能拆解搜索任务，像人类一样先思考再行动，确保了搜索的方向性和准确性。
第二，明辨信息真伪。夸克搜索的信息经过严格筛选，引用的每一个信源都可追溯，尤其在健康与学术等专业领域，积累了权威可信的数据库资源，确保用户能够获取到最准确、最权威的信息。
第三，灵活优化搜索策略。在最新的阿里自研大模型加持下，夸克能够根据搜索需求在搜索过程中的推理验证结果，动态调整搜索内容，确保搜索结果的准确性和相关性。
这俨然就是一个“高搜商”的AI的样子！
据悉，在此次深度搜索发布之后，夸克还将进一步发布深度搜索加强版——深度搜索 pro，专注于解决专业领域内的复杂问题。可将原本需几天完成的复杂任务压缩至分钟级，交付结构化、系统化的专业级成果，显著提升研究与决策效率。
我们选择了一个相对比较熟悉的领域，想“听听”这个领域顶级高手怎么说，发给夸克的问题是：
问题：我想全面的了解AI这个行业，请用顶级的投行研究专家的视角，先列出一个研究问题清单，再根据清单帮我形成一份完整的研究报告，并标清楚相关资料引用来源。
从这个案例可以看出，与深度搜索相比，深度搜索Pro显然更加符合专业工作场景。
多模态处理之“狠”
工作室的“超能助理”
在测试深度搜索的同时，我们也留意到夸克正悄然将图像融入到搜索结果。不久前，夸克AI超级框上线“拍照问夸克”功能，帮我们解读了多张研报图表，他还可以分析医疗检测报告、识别图片中的人物、地点。而此次随深度搜索发布，夸克继续升级了多模态的能力，进一步增强其图像处理水平，“小助理”能帮我们干得事情更多了。
我们将带有人物的任意照片上传到AI搜索框中，按“AI改图，去路人”，AI自动就能分析图片，然后可点“AI消除”的“消除”按钮，就可以把图片的两个人快速去掉，而背景的还原也足够真实。
来源：夸克，数据猿测试
还有一个测试更有趣一些，我们上传了一张普通校园的图片，之后在“AI改图”里选择部分背景，在问答框里输入“改为在海边”，那么校园尽头变成了海，教学楼也成了海边别墅。
来源：夸克，数据猿测试
据了解，这就是本次发布“图片智能编辑”的一部分，用户可上传照片，夸克支持图像识别和智能编辑创作功能，系统自动识别物体和场景，并提供强大的编辑能力（如替换背景、变换服饰风格、修复图片等），满足创意改图和生活照增强需求。
另外，夸克此次上线还有一个“以图搜图及识物”的功能，支持基于图片搜索相似内容。夸克能够精准识别图片中的商品或元素，并通过“以图搜图”快速找出同款资源，为购物、资讯查找等场景提供便捷。
刚好前几天拍了一张旅行装洗发水的晒单图片，那么把这个图片上传给夸克，让夸克分析这张图片，夸克很容易地找到了这两个旅行装的品牌名称，然后阿里系的夸克结合自家优势，找到大量相关商品的图片，点商品直接进入淘宝页面，登录后即可购买。这也算一种AI带货吧。
来源：夸克，数据猿测试
至此，我们的初步体验告一段落。事实上，无论是多模态还是深度搜索，夸克仍有诸多值得探索的亮点，推荐数据猿的用户亲自体验，获取更深层次的理解。除了细节上令人惊讶的变化以外，我们还看到夸克AI能力框架的全面升级：从“搜索答案”迈向“解决问题”，尤其是专业解决问题上，多模态也成为该框架不可或缺的一部分。
阿里AI棋局的前台镜像
夸克此举升级标志着阿里巴巴在AI方面的又一里程碑。自2023年以来，阿里巴巴在生成式AI领域持续发力，2023年4月发布自研大语言模型“通义千问”，并迅速接入钉钉、天猫精灵等核心业务，推动AI能力在办公协作、智能客服、内容生成等多个场景落地。
随着通义千问从2.0直至3.0版本等推出，在复杂指令理解、推理能力、创作和编码上显著提升，而又随着GenAI服务平台的建立，允许企业基于自身数据开发定制化AI应用，阿里逐步构建起涵盖模型、平台与应用的AI生态体系。阿里巴巴集团今年2月宣布，未来三年拟投入3800亿建设AI基础设施。
而夸克最早是阿里巴巴集团下UC浏览器于2016年10月推出的一款手机端浏览器，内置夸克搜索，后来随着 AI 技术的加入，夸克成为阿里在AI Agent领域的重要产品，不仅包含手机端，也包含PC端。
经过几年的发展，“AI超级框”中已集成AI对话、深度思考、深度搜索、多模态等多个AI功能，2025年3月，阿里巴巴更将夸克定位为集团AI旗舰应用，今后夸克继续成为通义大模型在C端的重要承载平台，而夸克本身也是流量入口，据AIGC rank的数据，今年2月夸克DAU 达到3430万居AI应用榜首，总用户规模超2亿。
而此次夸克AI超级框在深度搜索与多模态能力上的全面升级，不仅在技术架构与用户体验上实现了多项突破，也进一步巩固了其在行业内作为AI引领者的地位。作为阿里自研大模型技术在用户端的重要落地，夸克深度搜索不仅展现出强劲的技术硬实力，也将是阿里巴巴AI战略升级的关键落地产品之一，持续带领亿级用户与全球最前沿的AI技术与应用保持同步。
来源：数据猿
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