“无数据，不AI”！生成式AI风起，Denodo以数据编织定义“下一个十年”

数据生成式AI Denodo

原创威化化 | 2024-04-02 20:35

【数据猿导读】行业大咖云集，共论破局之道。2024年3月22日，由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

如果说AI是火箭，那么数据则是燃料。进入2024年，随着生成式AI风起浪涌，数据重要性日益凸显：一方面，生成式AI需要使用海量高质量数据进行训练，大模型也不断朝向多模态趋势发展，随之而来的是非结构性数据大量增长，结构性数据和非结构性数据亟需互联互通。

另一方面，在企业应用生成式AI过程中，缺乏高质量数据常常成为一大门槛——混合多元的数据生态，导致了数据资产不能够得到充分利用，数据持有者和数据需要者往往“各自为营”、无法对接，数据治理异常复杂，亟待提供高效的解决方案。

行业大咖云集，共论破局之道。2024年3月22日，由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

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图说：数据编织研讨会活动现场

生成式AI时代，数据编织成大势所趋

要想生成式AI跑得快，必须为其加足“数据燃料”。然而，在当下的生成式AI应用过程中，数据的价值尚未得到充分开掘，且没有与生成式AI进行合理匹配：归根结底，是因为不同数据握在不同使用者手中，彼此不公开透明，缺乏汇集、归类、整理等操作，导致数据严重浪费严重，而真正的应用场景又缺乏高质量数据注入。

正如IDC中国高级分析师李浩然引用机构调研数据指出，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。

基于此，在当下，数据编织的重要性日益凸显。研讨会上，被誉为“数据虚拟化之父”“逻辑数据编织之父”数据管理领域的专家、Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña，Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar，Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍来到了活动现场，对数据编织的应用场景、效果及市场前景做出进一步解读。

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Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍

什么是数据编织？事实上，数据编织可以说是数据领域“百川归海”的蓄水池，以及对汇集来的数据进行分类、整理的“收纳管理师”和“数据秘书”。

作为一种分布式数据管理架构，集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作，让企业在需要时，可以高效、及时提取相应核心数据。

如此，数据孤岛被打破，用户可以轻松获得数据访问权限，并通过简化和格式转换，提高数据的时效性，提高决策效率，建立更加突出的竞争优势。Angel Viña表示，这是一种数据透明基础上的数据民主：

“数据面前大家是平等的，数据要开放给新的用户，用他们所需要的格式去提取。然而，当前很多情况中，当消费者和用户使用数据时，他们无法在IT层看到这些数据。”

而在数据透明化的过程中，“合规”及“高效”成为关键词。

一方面，在符合法律法规的数据提取、交换之上，数据编织作为手段，直接目的指向降本增效，正如Angel Viña指出：“我想在这样的时代之下，客户更关注的还是时效性的问题，节省金钱，实现经济效果最大化，这就是数据编织所能够去完成的目标——将有用的信息编织到一块，并且以一个合规、安全的方式提供给我们的客户。”

而数据编织能得到市场的青睐，正基于管理上的高效：纵观数据储存发展史，从物理数据库、数据仓库到现在的数据湖，传统的数据管理侧重于将数据集中到单个存储单元中，需要大量开发人员，一旦数据源变化频繁更新，获取数据的效率就会大幅降低。

而数据编织可以使用更少的资源、更低的成本，实现更快的数据获取时间，也由此成为数据管理新的发展方向。

那么，在具体应用时，数据编织是如何帮助各行业、乃至具体企业降本增效的？

打通“数据孤岛”：Denodo领衔，以数据编织赋能千行百业

在当下，数据编织具体赋能行业的过程中，一个重要的方向即为“量体裁衣”。Angel Viña指出，不同的客户使用的技术不一样、格式不一样，最终所呈现出来的效果也是不一样的，这就需要数据编织者找到客户痛点，从而提供最有用的数据。

对此，Angel Viña举了个例子：对于生产制造业企业来说，他们希望以不同的形式去革新他们的产品，以便从各个维度满足他们客户的需求。因此，Denodo结合他们过往的分析报告，帮助他们进行数据分析，去找到其客户最感兴趣的点，帮助他们满足客户的需求。

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Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña

基于精准为客户“号脉”，Denodo帮助业务用户快速、便捷找到所需数据，不必考虑数据的存放位置、格式或更新速度。Denodo提供了一个屡获殊荣的数据管理平台，帮助各种规模的企业用逻辑方式（虚拟化）进行数据集成、管理和交付。企业使用Denodo平台可以实现自助式BI、高级数据分析、混合/多云环境的数据集成、企业数据服务解决方案。客户一般在实施后6个月内回本，三年内实现超过400%的投资回报率。

Denodo至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务，其中包括众多世界500强。

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深耕行业多年， Denodo已成数据编织领域全球领导者

25年工程化的成熟技术及应用实践的积累，让Denodo深谙企业数字化转型各类项目场景与需求，为CIO、CDMO、CDO、CMO、CFO等角色带来显著价值及成果，活动现场，Angel Viña举了行业层面具体应用层面的例子：

“以全球性的制药公司为例，他们在进行药物的生产、商品化、零售运营的过程中，会用到大量数据，后续生产的产品要进入到医院端，还得去病床前做各种临床数据验证，不同的阶段比如临床应用的这些治疗有没有应答等。在这个过程中，首先要获取各种健康相关的数据，然后在每一个垂类中，针对不同行业面临同样的难点、痛点，获得高质量并且不违规、不会涉及隐私侵犯的数据。”

基于大量数据需求，Denodo进行统一的数据处理，以便其获得更高质量的信息，并在需要时“随取随用”；而在IT领域，Denodo则支持数据迁移、相关数据的合规使用、建模过程等。同时，得益于收集了海量的终端客户数据，Denodo可以在客户体验管理上做得更好、更上一层楼，并在运营安排上可以进行实时调试。

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目前，基于Denodo提供的逻辑数据管理平台，企业可以通过IT基础设施升级，实现数据自助服务和集中化治理，对内提高运营效率、敏捷性和弹性，减少风险，对外改善客户体验，真正做到了“解放双手”，且在这个“全托管”过程中可以得到充分安全保障。

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Denodo为Gen AI提供可信赖的数据基础

正如Ravi Shankar所言，一个合理的、有逻辑的数据平台可以保障数据精度，即数据相关性强、可信度高，同时基于企业用户可以理解的语言，保障数据的提供速度与访问速度，满足终端用户的需求和期待。

一言以蔽之，Denodo打造的逻辑数据管理平台，就是要让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策，真正实现“无畏数据（Fearless Data）”。

如今，随着生成式AI进入黄金时代，以及我国市场需求旺盛、政策利好驱动下，Denodo及整个数据编织行业将进一步迎来价值释放。

市场需求激增、与生成AI相互促进：数据编织的“广阔天地”

在“新质生产力”成为关键词的当下，AI和数据好比时代的数智化双翼，不仅同样重要，且相辅相成，不断促进，加速业务飞轮转动。目前，数据编织平台正通过对数据的优质处理，为AI在学习训练的过程注入更多“源头活水”，从而进一步提升其性能和应用范围。而AI技术的不断进步也正推动数据构建架构的优化、更新，以适应新的生成模型需求。

Angel Viña介绍，目前，Denodo正将AI与Denodo的功能性进行结合：“当然我们现在还处在发展过程中，部分技术还没有特别成熟，但毋庸置疑，AI是很好的赋能手段，我们有些客户已经在尝试将AI与Denodo进行结合，实现应用，在这过程中相关机制会不断完善。”

在这个应用过程中，中国无疑是很好的落地土壤：

当下，我国正加快形成新质生产力，推动企业数字数字化转型、激活数据要素价值，成为发展新质生产力的重要抓手。《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，实现数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强。

政策利好及市场需求驱动下，中国数据市场规模正迎来快速增长，数据管理需求持续升高。对于中国企业来说，能否激活数据要素、释放数据价值，成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。

Angel Viña表示，Denodo自2019年进入中国，见证了以AI为代表的创新技术兴起，以及数字经济加速运转带来的新机遇：

“Denodo扎根中国本土化的决心，与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业还是出海企业，业务经营者还是数据开发人员，Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户，为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新的价值。”

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