以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出全新挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

2024年3月22日，由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开。会议以“Fearless Data（无畏于数据）”为主题，与莅临现场的行业巨头与会嘉宾围绕数据管理趋势、核心技术及场景应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

01Fearless Data（无畏于数据）

Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar先生开场剖析了当前企业数据管理的强痛点，过去，数据获取耗时且存在诸多问题，包括数据精度不足、难以理解等。导致AI项目和其他现代化项目中，由于数据本身的缺陷，成果往往与预期不符，甚至可能导致决策失误。

l获取和使用所需数据时间太长

l获得数据，却无法理解数据的含义

l基础数据存在缺陷，无法相信AI的结果

l不符合隐私或其他法规要求

l数据项目出现延误和成本超支

l云计算现代化项目花费数年时间大量投资，仍无法取得预期成果

Ravi先生称：“Denodo可以让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策，真正做到‘无畏于数据’。”Denodo打造以业务语言、业务速度交付数据的领先逻辑数据平台，不仅保障数据精度，提供相关性强、可信度高、不延迟的数据，还基于企业用户可以理解的语言，保障数据的提供速度与访问速度，满足终端客户的需求和期待。这些数据打破数据孤岛，使用便利，安全合规，满足隐私保护和其他法规要求。最终，这样的数据平台能够帮助企业客户实现无畏数据的目标，即让数据变得可信、可用、易于理解。

02数据编织与生成式AI双驱带来的数据价值释放

无畏于数据，Denodo引发业界对数据编织的强烈关注，与数据编织与生成式AI如何联合驱动的探索与实践。IDC中国高级分析师李浩然先生引用机构调研数据指出，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。决策者普遍预测企业未来的数据量、数据速度以及多样性会增加，以需要满足更加快速的业务决策和市场挖掘探索需求。

对此，李浩然先生表示：“未来五年，数据资产表现管理、创新和研究探索、数据探索和挖掘、工作效率增强将对企业数据的有效管理尤为重要，数据编织作为一种最佳实现路径，保证数据不被重复复制和搬迁、耗费人力成本的情况下，实现对数据更好的管理和价值挖掘。”包括实现：

l用户查询侧提供生成式能力。帮助用户做分析，实现决策、跨部门数据分析和查询，但不获取底层数据，实现降本增效；

l广泛数据源连通能力。生成式AI兴起后数据呈现多模态，越来越多非结构化数据（图像、视频等）会去被生成，与结构化、半结构化数据进行联合分析，支撑生成式AI帮助业务人员检测发现和行动，而不是生成用户不关心的内容；

l更加现代化的架构来管理云、边缘、IoT、流数据和AI、机器学习等。

麦肯锡数据显示：72%的组织认为数据是扩大AI用例应用的关键挑战，大语言模型（LLM）只有在经过训练的数据足够智能的情况下，才会表现出相应的智能水平。缺乏高质量数据是企业应用生成式AI最大的阻碍之一。数据编织能集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，用于分析和操作。数据编织技术应用能提供值得信赖的生成式AI数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业AI部署难题的重要路径。与此同时，生成式AI也降低了数据管理的使用门槛，大大拓展了数据编织的应用规模。生成式AI与数据编织互利共进，为数据管理市场带来空前发展机遇。

李浩然先生分享了IDC对Data Fabric的理解和定义，以及其与传统数据处理技术相比零复制、逻辑化、实时性的巨大优势，这些正是Denodo逻辑数据编织所能提供的重要功能，且远不止于此。

0325年逻辑数据编织技术沉淀，赋能全球企业数字化

事实上，数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念，已在众多行业头部企业中得到认可和工程化应用。全球领先的数据编织技术提供者Denodo，至今已为遍布金融、保险、制造、高新技术、零售、教育、医疗、能源等行业1000多家客户提供服务，快速支撑业务创新与商业决策，其中包括众多世界500强和全球2000强企业。截至目前，Denodo已多年蝉联Gartner魔力象限数据集成工具领导者、Forrester Wave数据编织领导者位置。

Denodo首席执行官兼创始人Angel Viña博士，被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”，分享了早在40年前，就从带领研究核反应堆容器预测性维护的项目开始，针对数据采集到业务使用的端到端时间，考虑如何将项目周期从4周缩短到1周，尝试将数据带到业务端，尝试加快数据处理、接收和理解的方式，以业务的速度交付数据的故事。Viña博士于1999年在西班牙创立Denodo，将逻辑数据编织成功蔓延与落地到全球各个行业、各类商业场景之中。

Viña博士表示，来自IDC和EY Tech Horizon的调研结果表明，有超过53%的组织将数据和分析作为其首要技术优先项。传统数据管理方式产生的数据孤岛，会导致寻找业务的时间过长，导致实现价值的时间更长；同时，混合多元的数据生态，导致数据资产不能够得到充分利用，数据治理异常复杂。

Viña博士指出，逻辑数据管理作为新的管理方式，可以打破数据孤岛，让用户轻松获得访问权限。Viña博士说：“目前，Denodo是唯一一家拥有语义层数据管理能力、能够快速支持所有数据管理功能的公司。逻辑数据编织意味着，商业用户可以用更利于业务发展的高级数据做决策。”通过建立逻辑抽象层，隐藏分布式数据环境的底层复杂性，以业务语言和业务速度提供数据，Denodo可以帮助用户提高决策效率，建立更突出的竞争优势。

Viña博士针对Denodo已在全球被广泛应用到的五大场景，分别结合全球客户成功故事，做了梳理与介绍：

1. 敏捷BI。Denodo平台打破数据孤岛，提供集中、实时的数据访问，简化数据探索过程，解决数据源碎片化问题。用户拥有数据自服务能力，拥有数据自主权。

2. IT基础设施现代化。比如实现数据迁移到云端，尤其适用于多云架构，考虑到未来企业IT架构的变化与升级，部署Denodo将保持IT架构不被时代淘汰，且保护业务免受底层变化影响，加速IT现代化的同时，业务不会中断。

3. 提高运营效率。整合企业多系统的多元化的数据，对其提取、分析、执行、自动化，达成运营效率提升。

4. 统一数据治理，确保数据安全合规。Denodo可以帮助企业在跨境数据的数据合规上做得很好，不触碰合规红线；

5. 客户体验提升。在高度个性化的产业和垂类中，通过多平台、多端、多应用获取数据，确保数据精准，转化为信息，反向处理服务于客户体验改进。

Viña博士详细分享了黑石(全球最大的资产管理公司)投资组合分析、新日铁(全球第三大钢铁生产商)十多家工厂的数据拉通和调度分析、英国零售和商业银行Lloyds Bank(四大清算银行之一)的数据溯源和合规评估、ADM (动物营养全球领导者)企业并购的快速数据整合与快速决策、HSBC汇丰银行的资产管理/数据迁移/报表生成、ANA全日空航空多业务部门的数据整合分析以提升客户体验、ASML、英特尔、英飞凌等半导体巨头，澳洲Hastings Deering(全球第二大卡特彼勒经销商)等行业领军企业丰富的Denodo应用案例与客户价值。

Viña博士表明：从长远角度来看，Denodo持续坚定着未来20年的愿景，即致力于全球范围内逻辑数据编织与数据管理的战略投入与战略定力，尤其在大中华区，服务好中国企业的数据管理，为企业带去技术创新和业务成就。

04适用所有数据的逻辑平台，Denodo帮助企业各类关键角色应对数据挑战

当下，我国正加快形成新质生产力，推动企业数字化转型、激活数据要素价值。《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，实现数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强。

政策利好及市场需求驱动下，中国数据市场规模正迎来快速增长，数据管理需求持续升高。对于中国企业来说，能否激活数据要素、释放数据价值，成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。

Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍先生表示：Denodo自2019年进入中国，经历了疫情、经济和供应链冲击，也见证了以AI为代表的创新技术兴起，以及数字经济加速运转带来的新机遇。Denodo扎根中国本土化的决心，与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持精耕细作25年，服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业、出海企业还是跨国企业，业务经营者、数据开发者还是数据使用者，Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户，为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新业务价值。

Denodo大中华区技术总监郭杰先生从上世纪的磁盘、电脑的兆级存储空间，到Daemon软件与虚拟光驱，再到服务器虚拟化、内存虚拟化、网络虚拟化，讲解“虚拟化”的技术演进之道，类推虚拟化想做的事情都是对一种资源的封装、打包。数据虚拟化的目标，也是为了通过对数据的封装、打包，屏蔽底层复杂性，让没有很多专业性技术技能的人有机会自助式使用数据，挖掘与释放数据价值。数据虚拟化的三步走包含：

l第一步：整合集成所有可能被连接的数据，结构化的、半结构化的，非结构化的、云端的、本地的数据源等。当前Denodo的逻辑数据编织已支持200+种类数据接口，包含传统数据库和数仓、云存储、Hadoop与 NoSQL、OLAP数据、应用软件、流数据、SaaS应用、各类文件等数据；

l第二步：管理数据的同时丰富数据，让数据具备让业务可以读懂、看懂的能力，结合AI引擎与机器学习，数据消费者自助式在环境下组装，像搭积木的形式去使用数据，且数据的访问过程安全可控；

l第三步：通过数据分析和数据科学工具、数据目录和应用程序接口，以业务的速度交付数据。

郭杰先生进一步详解了Denodo的几类业务场景落地应用：

l通过Denodo快速交付客户统一视图；

l通过Denodo简化云上云下系统的集成与切换，混合数据中心在迁移期间就能起到重要作用。当企业需要把本地的数据环境挪向云端或者再转回本地，逻辑数据编织能够做到对业务影响的最小化；

l通过Denodo混合多区域数据网格，尤其对出海企业，在安全、可控、合规的环境下及时访问遍布在可能是在本地、云端、中国、欧洲、北美等各处的数据，将值得信任的、高可靠的数据相互连接，真正利用数据去展开业务转型和拓展。

面向企业内部的不同关键角色，Denodo更是轻松自如的帮助他们应对各类数据挑战，带来显著价值与成果。25年工程化的成熟技术及应用实践的积累，Denodo深谙企业数字化转型各类项目场景与需求，比如，能够帮助CDO及数据管理部门打造数据民主化的数据自助服务，帮助CIO及IT部门实现IT 基础设施现代化，帮助COO及运营部门提高运行效率、灵活性和韧性，为CMO、CRO及市场与收入部门打造改善客户体验的数据基础，以及实现风险、合规的集中管理等。

谈及这两年非常火的大模型AI能力的结合，郭杰先生表示，今天几乎所有数据圈，包括大模型圈，都不约而同从结合大模型与数据管理看到未来。数据虚拟化在其中起着至关重要的作用。Denodo通过数据虚拟化弥合大模型和企业组织内部数据与知识之间的差距，提供可信赖的数据基础，帮助大模型看懂数据实际的业务语义是什么，释放生成式AI应用全部潜力。Denodo平台提高生成式AI的响应准确性，减少模型幻觉，最大限度减少AI驱动应用的不可信响应。反之，生成式AI加速了所有人对数据的访问和采用，使用自然语言进行数据管理成为可能，大大降低数据管理的使用门槛。

05加快布局在华业务，定位为中外数据管理的桥梁和载体，Denodo赋能数字经济发展

Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍先生表示，过去的一周我们见了台湾、香港、深圳、北京各地各行业的领军企业，我们深切的体感是，现在谈的逻辑数据编织不是未来，未来已来，当下便正是最好的部署时机。伴随着中国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟，Denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体，帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。当然在大中华区Denodo的发展离不开伙伴生态，Denodo会和伙伴EdenSoft一起，四月份开始共同组织系列Hands on Lab上手实践活动，推动数据管理产业链上的企业进一步聚集、共创、落地场景应用。Denodo定位中外数据管理服务载体，致力于为中国本土企业、跨国公司、企业出海在掌握数据自主权、数据合规与安全、全球数据架构转型升级上提供一系列技术支撑、保障与整套服务体系。我们也十分欢迎更多的价值链伙伴加入逻辑数据编织的合作共推阵营。

伊登软件EdenSoft CEO丁新云女士、CTO孙军远先生随即分享了Denodo平台的最佳实践。EdenSoft是一家扎根在深圳，面向华东，拓展到全国的综合IT解决方案和云服务商，于2020年香港联交所主板上市，从以代理软件和软件分销为主转变为以一家提供服务、提供解决方案、以技术见长的专业IT服务公司，所有的业务以AI和Data双驱动，为客户在解决方案上做落地和创新场景的探讨和实践。EdenSoft保有微软、AWS亚马逊云科技的AEMSP、LSP、SPP各类资质与认证，并于2019年成为Denodo在中国的首家合作伙伴。

伊登软件CTO孙军远先生从20多年IT系统构建的实践过程中，总结阐述暗数据消除、系统扩展性、IT与业务之间的矛盾等亟需解决的问题，引发数据如何能够被企业所使用、所有效管理的迫在眉睫。而Denodo逻辑数据编织正可以应对这些问题，通过采集整合企业内外部所有结构的、非结构化的系列数据，以合规方式和业务组织结构有效管理统一治理，为企业实现降本增效，同时给到业务人员、管理人员、决策人员甚至是科学家们准确和深刻的决策洞察。

孙军远先生从针对统一的数据治理、访问安全和逻辑模型，已有BI、数仓、大数据或数据湖等分布式数据应用环境的AI & IoT扩展应用，虚拟和动态的混合数据仓库几个场景实践，一一详解其实践路径。例如基于PaaS平台构建湖仓一体大数据系统，一旦大量涉及到服务器、涉及到带宽、涉及到流量等，一部分历史数据很难被经常访问，这些构建在数仓系统中，给企业带来很多不必要的资源消耗，且成本高昂。采用Denodo平台虚拟和动态的混合数据仓库，将客户原来统一的数仓，归成活跃数据和很少访问的冷数据，客户可以按时间构建Denodo的数据虚拟层，用类似路由器的概念，判断哪些是直接访问到热数据的数据库，大大降低开支成本。涉及到热数据和冷数据聚合分析的场景，Denodo同样可以轻松实现数据提取与整合，供前端用户使用。

孙军远先生称，总结下来，Denodo逻辑数据编织的数据零复制、对业务系统的几乎零影响、实时连接当前所有数据源、数据目录与搜索，都是数据管理上的非常大的革命。

逻辑数据编织用业务语言、业务速度交付数据，释放数据价值，为企业激发出新质生产力，为中国数字经济高质量发展提供强大的助推作用。如想了解更多技术方案细节与翔实的全球客户实践，敬请关注公众号与数据编织咨询群，与Denodo联系。

关于Denodo

Denodo 是数据管理领域的领导者。屡获殊荣的Denodo平台是领先的逻辑数据管理平台，以业务语言、业务速度为企业客户的所有数据相关计划提供数据。 Denodo的客户遍布全球30多个行业，他们在不到6个月的时间内就实现了超过400%的投资回报率和数千万元收益。欲了解更多信息，请访问：www.denodo.com.cn或扫码进群咨询。

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来源：Denodo