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《2023中国数据智能产业图谱3.0版》重磅发布

【数据猿导读】 本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023中国数据智能产业图谱3.0版》”的发布,是数据猿在2022年2.0版本的基础上,迭代升级的2023开年的第三个版本。下一次版本迭代将于2024年4月底发布2024年1.0版,敬请期待,欢迎报名。

《2023中国数据智能产业图谱3.0版》重磅发布

在当今世界,数据智能正深刻地重塑着全球的商业格局和社会结构。这个充满活力的领域,不仅是技术创新的前沿阵地,也是推动现代社会发展的核心动力。在这个以数据为中心的新时代里,尤其是人工智能和大数据技术的结合,正在引领一场商业和文化的革命。

数据智能的影响力横跨各行各业,从金融、医疗到教育、零售,无不体现出它的重要性和普遍性。通过高效的数据处理、智能化的决策支持以及精准的预测分析,数据智能不仅优化了业务流程,提高了工作效率,还在为企业创造前所未有的价值。同时,随着技术的快速发展,新的挑战也随之而来,例如数据隐私和安全问题,以及伦理方面的考量,这些问题都需要在数据智能产业发展的过程中加以解决。在这个过程中,分布在数据智能产业里的企业,发挥着关键的力量。

自2023年2月,数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2023全年度的三大策划活动”以来,此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动受到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体,以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨,希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《2023中国数据智能产业图谱2.0版》

“数据智能”是以大数据与AI为代表的智能技术为主要视角,聚焦全产业链,为业内提供更为专业直观的行业指导。

以下为《2023中国数据智能产业图谱3.0版》示意缩略图

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原图获取方式

欲获取超高清原版大图,在数据猿微信公众号后台回复关键词“2023数据智能图谱3.0”即可。

以下是《2023中国数据智能产业图谱3.0版》中部分典型性代表企业展:

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白鲸开源是一家开源原生的 DataOps 商业公司,由多个 Apache Foundation Member成立,80%员工都是 Apache Committer,拥有 2 个全球 Apache 开源项目(DolphinScheduler, SeaTunnel)。

同时根据全球最佳实践发布商业版版本WhaleScheduler和WhaleTunnel,帮助企业解决内部多数据源、多数据系统复杂的数据集成,持续开发、持续部署、数据捕获、数据打通等一些列问题,并在3000多家企业中得到实践和使用。

●上述产业图谱中,白鲸开源隶属的核心服务板块/领域:数据处理

数据处理方面,基于 Apache DolphinScheduler 和 Apache SeaTunnel 打造的商业产品 WhaleStudio ,是分布式、云原生并带有强大可视化界面的 DataOps 系统,增加了商业客户所需的企业级特性:

完全自主研发,开发生态圈广阔;

全面支持云原生—云、仓、湖 实时/离线批流一体化任务管控;

低代码实现企业大数据的操作系统和高速公路;

完善的 DataOps 流程可无缝集成代码工具;

丰富的数据源对接和传统 ETL 数据组件支持;

增强可观测性和操作性,提高运维与任务运行态人工干预能力;

复杂时间的管理优化&灵活多样的触发机制&强大的数据科学平台支持;

完善的权限控制&审计系统。

服务过的典型性客户:中信建投、光大理财等

以中信建投项目为例:中信建投联合白鲸开源基于WhaleScheduler产品基础上打造了全栈信创化的数据开发平台,实现统一数据开发、任务编排、任务调度,更好地完成了离线批处理、实时流处理等任务,有效峰低了数据加工处理成本,真正实现精益敏捷的数据运营。

数据基础服务中心:数据中台搭建了AI、BI、图计算、OLAP、实时计算等基础服务集群,封装了对应的数据服务能力,满足各种业务场景对计算能力的要求,帮助下游系统快速构建数据应用。

“数据服务化” 体现为封装数据底座数据应用的数据接口,提供服务化的数据调用介入方式。为此,数据中台构建了数据服务中心和数据资产中心。

数据服务中心:在数据安全合规的前提下,将数据以API、文件等形式开放供业务流程调用、下游系统交换数据使用。

数据资产中心:建设数据门户,提供企业级数据资源访问入口和数据工作展示服务窗口。将数据资产目录建设为公司级的数据资产查询和操作系统,解决数据“是什么,在哪里”的问题,具备向数据服务引流的能力,支持数据应用。同时整合公司各项数据能力,打造数据工具箱,面向不同用户提供不同的数据能力服务,着力解决数据“怎么用”的问题。

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鼎捷软件股份有限公司(DigiwinSoft,股票码:SZ300378)成立于1982 年,是国内领先的企业信息化、数字化解决方案服务提供商,并于2014年在深圳证券交易所创业板正式挂牌上市。公司总部位于上海,大陆与台湾两岸员工人数超过5000人,业务区域遍布亚太,在大陆、台湾、越南、马来西亚及泰国等地拥有三十余家集团分、子公司与分支机构公司。

鼎捷软件专注于制造业与流通业企业的信息化服务,公司方案与服务覆盖制造业80多个细分行业,超过5万家客户选择公司的服务。近年来公司在“智能+ ”整体战略布局下,确立“一线三环互联”战略路径,面对融合自动化、信息化以及云计算、大数据、人工智能的转型浪潮,不断开拓并积累在制造、流通两大产业领域的核心竞争力,帮助企业积极变革运营模式,实践智能+转型。

●上述产业图谱中,鼎捷软件隶属的核心服务板块/领域:数据中台、BI&可视化、大数据分析平台

① 数据中台方面,鼎捷雅典娜数据中台通过采集平台、计算/存储中心、数据运营、数据治理、数据开发能力形成“采、算、存、治、用”的数据生命周期管理,致力于为企业管理者及数据开发团队,打造一个从数据集成、数据治理开发到数据资产沉淀、数据应用集成的一站式数智支撑平台。

服务过的典型性客户:宁波金雨科技实业有限公司、智奇铁路设备有限公司、黄石东贝压缩机有限公司、福建浔兴拉链科技股份有限公司、中国信息通信研究院等

鼎捷雅典娜数据中台透过沉淀及聚合数据技术,发展易用易懂的数据技术中心,更理解数据应用方向,高效地发挥数据价值,推动整体数据的采算存治用循环,让数据动起来,为企业创造数智化转型效益。

以金雨科技项目为例,金雨科技是一家大型制造业注塑产品企业,销售产品包括化妆品膏霜罐、喷瓶等多个品类。随着业务规模的不断扩大,金雨科技面临着数据分散、报表生成慢、数据准确性可信度低等问题。为了解决这些问题,金雨科技决定引入鼎捷数据中台服务。

鼎捷数据中台成功解决了数据分散、报表生成慢、数据准确性存疑等问题,同时,提供了数据集成和整合、数据质量管理、报表和分析以及数据安全和权限控制等核心功能,帮助金雨科技实现了数据的统一管理、提高了数据准确性和执行效率,提供了整体性视角的数据分析和洞察,同时保障了数据的安全性和合规性。

② BI&可视化方面,鼎捷雅典娜Tip Biu BI是敏捷式、自助式的BI产品。它能提供图形化、视觉化的资料分析与数据自助式服务,可快速对接任何数据源,一般用户通过简单的拖拽即可轻松完成多图表、多角度的资料呈现。

服务过的典型性客户:广东西屋康达空调有限公司、唐山晶玉科技股份有限公司、常州英来机械有限公司、成都易德利机械有限公司、江苏迈思德超净科技有限公司等

鼎捷雅典娜Tip Biu BI面向不具备IT背景的业务人员,比传统BI更灵活易用,一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖。通过自主分析实现业务探索,通过实时追踪实现业务预警以及一些偏AI化的智能应用,真正实现“人人都是数据分析师”的愿景。

以成都易德利项目为例,成都易德利一直应用鼎捷ERP系统,系统业务完善,公司的管理体系规范,但企业高层对于业务数据有着更高的管理分析需求,机械制造业对工厂的质量管控较为严格,对产品的生产进度管理和产品交期要求高。因此,对企业来说,必须控制好产品质量,严格地监控工单未完成情况和生产进度可以让企业及时的了解生产状况和提前预判生产异常,从而不断改善生产过程,保证生产活动有序开展。

鼎捷Tip Biu BI帮助易德利通过可视化图表分析原材料进货的合格率,提升产品品质;分析系统中未结束的工单,提升工单完成率;分析企业应收账款情况,加快对收款速度;驱动组织进入数字化转型,推动企业从“粗放式”向“精细化”管理过渡,从而提高企业在市场中的竞争力。

③ 大数据分析平台方面,鼎捷雅典娜依托强大的数据中台底座,可将治理后的数据通过数据服务快速分享,经由模型中心实现低门槛多维度的业务化模型构建,方便分析者通过CUBE模型、多维度模型打造快速、灵活、即席、实时的数据分析场景。同时,强大的指标中心可以基于模型围绕企业绩效管理无代码创建指标体系,帮助管理者更快洞察集团、子公司、部门、关键责任人的绩效状况,并可通过预警管理实现事前、事中的风险管理,还能借助强大的GPT大模型技术用语音的方式智能产出管理者想要的数据,快速定位数据背后的问题,实现因人、因事、因时、因地推送合适的数据,真正构建懂你的大数据分析平台。

服务过的典型性客户:宁波金雨科技实业有限公司、智奇铁路设备有限公司、黄石东贝压缩机有限公司、福建浔兴拉链科技股份有限公司、浙江蓝特光学股份有限公司等

鼎捷数据分析可一键连接所需数据,明细查询快速定位,智能预警异常数据,关联数据自动更新,支持同比环比分析,数据集合聚合处理。

以智奇铁路设备有限公司为例,鼎捷雅典娜为智奇搭建了集团架构的经营大数据平台,涵盖了经营绩效管理、战略绩效管理、风险基准管理、产品全生命周期及智能决策的大数据分析板块, 涉及了包括财务、营销、运营、人力、组织管理等业务环节。

鼎捷雅典娜辅助智奇提炼铁路设备行业的数据资产建设,贯通整合集团内数据,提升全员的洞察力及决策力,达到降本、提质、增效,也让智奇实现从传统的信息化建设升级转型到数字化转型企业的成功蜕变。

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谷云科技于2017年05月18日成立,是一家专注于以链接+数据+AI为核心的技术公司,作为应用及数据集成专家—谷云科技RestCloud旗下三款明星产品:分别是一站式混合集成平台(iPaaS)、全域数据集成平台(ETLCloud)、零代码自动化集成平台(AppLink)。经过多年的最佳实践,赋能企业数字化升级,为企业加快数据集成管理、提高经营效率、降低IT运维成本、改善前端销售效率、提供数据能力支撑。凭借自身硬核实力已帮助超过400+行业头部企业打通异构系统,汇聚全域数据,并立足于零售、制造、金融、教育、政府及央国企等行业集成领域最佳实践,未来,谷云科技(RestCloud)期待与更多行业先进企业携手共创,以全域集成最佳实践能力助力企业发挥数据价值,让数据作为企业决策的开端,陪伴客户成就百年企业。

●上述产业图谱中,谷云科技隶属的核心服务板块/领域: 零售、数据处理

① 零售方面:谷云科技自成立以来所合作的行业标杆客户主要集中在零售快消、零售制造,该行业企业由于经营业态导致系统繁多且分散,接口无法统一管理,并且该业态下的IT管理一般比较滞后,因此在管理规范和体系上相对混乱,导致集成痛点较为凸显。

服务过的典型性客户:快尚时装(广州)有限公司、顾家家居、卫龙美味全球控股有限公司、广东都市丽人实业有限公司、好孩子国际控股有限公司等

以UR项目为例:

1、通过RestCloud iPaaS API集成平台集成后,UR不同系统的协议统一集成效率极高,故障问题通过API集成平台日志链路快速排查问题,同时实时进行信息预警;

2、基于主数据推送和上下游系统衔接研发问题,RestCloud iPaaS平台凭借行业客户多年来的最佳实践,快速提出在不改变原有下游系统接口情况下,为UR实现定时获取OA变更的人员主数据,将人员主数据下发到各业务系统的编排流程,下游业务系统接口不做改造,也可以通过解析模板适配不同的接口将数据准确推送给各下游业务系统。这样一来,不需要依赖下游系统的运维配合和工作量投入,又能够快速响应得到折中解决办法,既解决了UR存在的痛点,又能够促使谷云科技实施团队的工作效率,减少与下游系统供应商的沟通和协作问题;

3、帮助构建全自动化无效订单自动撤销流程体系,帮助企业内部降低用人成本;

4、通过RestCloud iPaaS低代码开发平台SQL脚本快速把OMS数据库中的数据发布成API,提供给其他业务系统使用,提升了60%开发效率。

② 数据处理方面:数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输,谷云科技旗下全域数据集成平台ETLCloud,是面向数据集成工程师的工具,帮助企业解决大数据量、高合规的数据集成需求,目前产品的社区版已服务超6000+企业用户,更为用户提供一个交流和学习成长的社区平台。

服务过的典型性客户:三一重工、中金财富、长安汽车、亿纬锂能等

毫秒级实时数据同步:支持异构数据源实时数据监听读取,实时数据通过经过清选、转换后可以实时存储到数仓中并可立即发布成API服务。

GPT智能构建流程:全面集成AIGC能力实现智能数据管道构建,用户只需要简单描述需求,系统即可全自动完成数据管道构建,大幅缩短数据变现时间。

批流一体化架构:一站式覆盖离线及实时数据任务开发、任务调度、任务监控、血缘关系分析、数据质量监测、元数据管理等核心能力。

以某制造型企业项目为例:某制造型企业通过Restcloud ETL平台对异构数据库连接、丰富数据处理组件、高效数据传输能力实现异构数据库间的同步,打通企业数据孤岛,为企业生产管理、用户服务、市场决策提供数据支持。

1、通过ETLCloud产品帮助客户实现可视化的拖、拉、拽创建异构数据源之间的集成任务,对数据进行清洗、转换、传输等操作,由于ETL是极为复杂的过程,而手写程序不易管理,该模块可以协助客户快速完成ETL的开发;

2、ETL工具可以提供较强大的连接功能连接源端及目标端,开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构,亦能进行开发;

3、借助工具可以快速的建立起ETL工程,屏蔽了复杂的编码任务,提高了速度,降低了难度。

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华院计算技术(上海)股份有限公司(简称“华院计算”),成立于2002年,是中国认知智能技术的开拓者。公司以算法研究、算法创新和算法应用为核心:基于数学应用与计算技术发展,聚焦认知智能技术、创新自研底层算法;基于认知智能引擎平台的场景应用,为智能制造、社会治理、数字文旅、零售金融等行业提供AI+行业解决方案、实现全面赋能,从而推动行业智能化的转型和升级,让世界更智慧。

●上述产业图谱中,华院计算隶属的核心服务板块/领域: 金融、工业、政务

① 金融方面:华院计算以认知智能引擎平台为底层技术架构,融合多模态生成、小样本学习和大语言模型等生成式AI前沿技术,打造包括交互式智能终端、虚拟直播平台和短视频生成平台等数智人产品矩阵,并面向各行业合作伙伴赋能。

服务过的典型性客户:中国建设银行、交通银行、兴业银行、中国人寿、陆家嘴国泰人寿等

面向金融行业销售人员,提供个人营销视频内容中心。用户定制分身后,浏览并复用AI辅助+专家审核的数字人模板短视频,即可快速生成带有自己形象的营销类内容,并进行多平台发布。业务人员可高效地树立专业度和信任度,进而提升公域和私域的客户转化效率。

随着社会发展,短视频营销方式也在影响着人们的社交形态,短视频平台的商业模式代替了传统广告,改变了用户支付习惯和社交习惯。本解决方案利用AIGC技术和中心化运营素材的方法,全面赋能各级代理人,提供一个人人可发声的平台。代理人通过工具和服务便捷的在短视频平台/私域宣传金融知识,建立专业形象,提高传播信息效率的同时,更使得线上获客、运营、转化、传播的全生命周期服务成为可能。不仅提高了从业人员的服务半径,更提高了生产效率。客户获取服务的成本更低,获取信息的来源更加均衡,从而使从业人员有机会发掘更多的潜在销售机会,满足客户更多元化的需求。对于社会经济的活跃度发展不无裨益。

直接面向金融客户的销售人员,大多都有短视频运营的需求,在短视频的运营过程中可以增加客户粘性,增加自己的曝光度,快速建立自己的专业IP形象等多项特点。但苦于内容生产难持续,视频拍摄剪辑有门槛,合规监管难把握等问题,现开展短视频运营的代理人不足整体代理人队伍的5%。

与传统的视频制作成本相比,该方案不仅降低了传统保险代理人运营视频矩阵的门槛,更重要的是为代理人视频运营的可持续性提供了解决方案。

寻找创作灵感主要通过短视频浏览的方式,创作时间约为原来的10%;

拍摄的服化道及场景搭建成本为0;

视频剪辑的时间成本不足之前的1%。

② 工业方面:华院计算专注于焦化、冶金(钢铁、有色、稀土)行业全流程工艺,借助于独有的认知智能引擎平台,深度参与制造业工艺优化提升和智能化升级。焦化、冶金行业是一个长流程行业,覆盖从煤焦、高炉、转炉、连铸到管线材轧机、热连轧机、冷轧等场景。核心产品智能配煤、质量判定优化系统、智能飞钢安监系统、表面质量检测系统、全厂智能态势感知平台。

华院智能制造基于对工业生产场景的深入理解,秉承算法和应用场景相结合的技术路线,依托自身在智能算法领域的核心技术和创新优势,将持续推进智能制造在工业领域的应用与实践,实现更多应用场景落地,为工业企业提供数字化、智能化转型升级创新服务,助力产业发展与行业进步。

炼焦配煤是煤焦钢产业链生产过程中重要的工序,炼焦煤成本占焦化企业生产成本的70%以上,能否有效控制配煤成本在很大程度上决定了企业在市场中的竞争力。传统焦化生产中配煤工作高度依赖配煤师的长期经验积累,在炼焦煤库存变化较大时,需要多次耗时耗能的小焦炉或铁箱实验,同时易出现焦炭指标偏差;为确保安全生产常常选择使用较大比例的优质主焦煤、肥煤资源,导致企业生产成本较高。

基于数智化的智能配煤技术,在稳定和提高焦炭质量的基础上,不断降低优质焦煤的配比,使用储量丰富、价格低廉中粘煤及弱粘煤,由此降低焦炭成本,具有非常重大的技术与经济效益,也将产生深远而积极地社会效益。

服务过的典型性客户:宝武集团、酒钢集团、新钢集团、马钢集团、鞍钢集团等

智能配煤系统是以智能配煤模块为核心,覆盖煤源管理、煤质评价、煤场仓储管理、实验室分析、生产管理、焦炭质量管理、生产报表中心等全方位综合优化的焦化生产管理系统。

智能配煤系统通过数据的采集、整理及算法优化,可帮助企业完善煤焦管理体系、建设智能生产管理中心,实现自动化、信息化、智能化。

系统根据焦炭质量要求及库存煤种情况,全方位、多维度对煤质数据进行挖掘,不同煤质指标对应不同模型,适应煤种变化较大情况,优化配煤结构,大幅降低主焦煤使用比例,降低配煤成本;

基于机器自学习模型,用户使用越多,系统根据实际情况自动修正模型算法和技术参数,大幅提升焦炭质量预测精度、配煤价格优化等,根据各个不同焦化厂的实际情况迅速优化调整,从而达到最优的配煤结果。

③ 政务方面:华院计算以“人文精神”和“法治精神”为本,以“高水平治理”与“高质量发展”为锚,依托认知智能引擎平台,构建基层治理的数字化产品体系,全面赋能基层智治、平安法治、产业发展、乡村振兴,持续提升基层社会治理的可塑性、客观性、便利性,全力推动社会治理实现社会化、法治化、智能化、专业化。

“浙里兴村治社”围绕坚持和发展新时代“枫桥经验”,自上而下构建理事明责、议事决策、干事创业、督事守纪、评事定绩、以事识人的任务落地闭环,自下而上构建民情触发、民情处置、民情分析、民情评价、民情榜单的民呼我为闭环。以科技赋能,实现“治理网”“数智网”的双网合一。通过全量归集落到村社的任务事项、实时感知处置民情民意,构建起高效智能的镇街—村社—网格协同联动治理体系,引导镇村干部联网入格连民心解民需,充分凝聚治理合力,激发治理动能,推动治理关口前移、力量下沉、效能上升,把党的领导融入基层治理全流程、各方面,构建起党建引领、上下贯通、条块一体、整体智治的基层治理新格局。

服务过的典型性客户:浙江省、江苏省、上海市、重庆市、江西省等人民政府等

华院计算打造的数字庄稼医院平台以“小切口、大服务”为理念,通过搭建线上“绍农管家-数字庄稼医院”小程序,线下打造“1+10+30”运营模式,即1家庄稼医院总院+10家庄稼医院分院+30家基层经营网点,构建农资为农服务“一张网”,线上服务涵盖远程问诊、为农培训、病虫情报、农资团购、农产行情、金融支持、政策资讯等全产业链各环节,线下实现农技培训、农事服务、农资供给、标识标牌、信息发布、金融服务等“六统一”建设,真正解决农户在种植端的急难愁盼问题,为助力农业高质量发展提供“绍兴样板”。

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科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的人工智能上市企业。

基于拥有自主知识产权的核心技术,讯飞于2012年开始自研大数据相关产品与服务。讯飞大数据iFlyData经过10年的发展,结合自身业务领域,不断积累技术能力和行业应用经验,围绕数据资源“汇聚、管理、治理、共享、分析、挖掘、可视化”的发展主线,为客户提供“专业、先进、高效”的大数据平台服务。稳定、高效、开放、服务一直都是讯飞大数据平台的核心优势。

●上述产业图谱中,科大讯飞隶属的核心服务板块/领域:数据中台、BI&可视化、大数据分析平台

① 数据中台方面,讯飞数据中台聚焦数据资产全生命周期管理,从数据的汇聚、管理、治理、共享、分析、挖掘等,提供全方位能力矩阵。讯飞大数据中台体系齐全,涵盖数据应用、数据流通、数据治理、数据安全、数据存储计算和数据集成等领域。目前,讯飞大数据存储与计算平台、数据资产管理平台、大数据实时计算平台、数据挖掘平台等多个平台已获得信通院相关能力认证。而且从芯片、操作系统到数据库软件等,全面完成国产化适配。产品研发质量管理及过程改善能力一直保持业内先进水平。

讯飞iflydata大数据中台解决方案从“产品+服务”双管旗下,赋能不同行业,为政府、企业提供咨询、技术支持、实施落地等一站式数据资产化与应用服务。

服务过的典型性客户:江淮大数据中心项目,安徽省全省一体化数据基础平台项目、长春市城市数字大脑建设项目、XX城市智慧大脑、合肥市交通超脑项目、肥西县数据中台(市大数据平台肥西县逻辑分中心)项目、深圳宝安中医院数据中心项目等

数据集成:通过提供多种数据集成系统,将结构化和非结构化的数据进行统一的汇聚接入,存储到大数据存储组件,并支持数据的预处理,为大数据系统支持原始数据支撑。

大数据存储与计算:主要提供统一存储与计算资源,包括离线计算、流式计算、内存计算、分布式文件系统、分布式数据库等能力,支持高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力。

数据交换:满足多组织、多层级、多源异构系统之间的数据交换传输和共享需求。

数据服务:将平台的数据和服务开放给各业务应用系统使用,从而避免重复开发,规范API服务,提高利用效率。

数据治理:进行数据规整,数据规整需包括规整概览、常规规整规则、自定义规整规则、字典转换规则、数据规整任务和规任务日志,具备多租户和数据源头治理能力。

以XX城市智慧大脑项目为例:数管平台基于大数据存储和计算技术,上联省级一体化数管平台, 实现规范、统一、精简、贯通的数管平台架构。平台能够在现有云计算基础设施之上,结合该市具体实际需求,实现数据的汇集、加工、共享、交换和开放。同步建设标准规范体系、数据运营保障体系有效保障数据治理和开放过程中的安全。通过大数据共享、开发和开放,实现对城市大数据的深度分析、价值挖掘和合理应用。

本次通过搭建数管平台,按照城市级数管平台所需数据要求对数据资源进行汇集整合、清洗治理,实施各类数据资源归集、治理、 共享,并构建数据共享和交换的标准规范,同时与省一体化平台无缝对接,支撑市、县两级大数据处理分析需求,形成一体化数据资源体系。数管平台建设内容可以概括为数据基础设施体系、统一数据工具体系、数据资源体系、统一数据应用体系、领导驾驶舱、标准规范体系、统一运维体系。

② BI&可视化方面,讯飞SparkBI是新一代敏捷ABI(AI+BI)平台,借助AI算法、星火认知大模型和机器学习能力的支持,实现自动化数据分析和可视化展示,其灵活且易于使用的可视化工具可以帮助企业快速构建各种数据可视化应用,从而更好地理解和利用数据。

用户可以通过简单的对话问答方式,实现全流程自动化数据问答和解读。这解决了全行业客户在数据分析使用方面遇到的门槛高、效率低、时效性和准确性差等问题。相比其他厂家,拥有操作简单、可视化配置丰富等优势。依托星火大模型,提供chat 4 data(问数),chat 4 graph(图表),chat 4 insight(洞察)等服务,即问即答,打造极致用户体验。

SparkBI希望通过提供更加优质的数据分析和可视化服务来帮助企业更好地使用数据,从而提高企业的运营效率和竞争力。

服务过的典型性客户:深圳宝安区中医院临床数据中心项目,合肥卫健委项目,安徽医学专科医院项目,安康码大数据分析平台、合肥教育局大数据项目、上海XX区教育大数据项目、XX城市智慧大脑等

数据可视化SparkBI工具提供数据管理、加工、转化、可视化分析呈现的全套方案。除了基本的数据加工计算、指标生成外,产品还提供多种应用模板,便于用户生成自己所需的分析报告或大屏展示。提供的相关服务包括:

丰富的行业模板:不同主题及内容的行业大屏模板,用户可自定义配置和自主创作。

灵活的资源库和组件库:组件库支持用户自定义组件,灵活配置所需组件。

酷炫的图表组件:支持100+种可视化组件自由配置。

零代码可视化搭建:通过自由拖拽的方式即可快速搭建可视化页面。

简单便捷的数据处理:数据集提供基础的函数计算能力。

灵活嵌入与配置:大屏以URL链接形式发布分享,便于集成和部署。

大模型应用:Chat4XXX应用及AI模拟。

以XX城市智慧大脑项目为例:通过建设领导驾驶舱大屏和移动端,以满足决策层、管理层、执行层的不同使用要求,为运营人员日常办公、业务部门集中办公以及市领导坐阵指挥提供入口支持,是各业务部门关键业务系统和信息化建设成果的集中展现,也是对外展示数字政府及城市治理方面能力和成果的窗口。

建设城市指标体系,通过对智慧城市建设和运行指标进行设定,提供精确、科学的指数,从而为制定城市发展和治理政策提供参考和依据。基于该市现状及未来规划的政策、措施和现有的数据条件,根据以下几个指标体系设计细化具体指标并落实建设:城市运行、政务运行、经济运行、旅游运行、民生运行、公共卫生等。

③ 大数据分析平台方面,大数据分析平台提供从数据连接、数据处理、数据建模、指标管理、数据存储、到数据分析和展现、数据挖掘和决策等功能,是一款覆盖数据应用全流程的大数据分析产品,并为客户提供贴心的端到端的服务。

服务过的典型性客户:合肥市卫健委、肥西县数据中台(市大数据平台肥西县逻辑分中心)项目、合肥教育局大数据项目、上海XX区教育大数据项目、吕梁经济技术开发区数字经开区项目等

(1)面向多源异构大数据的信息中枢构建技术

采用大数据平台技术,完成数据采集、清洗、标准化处理及大数据存储。同时,通过主索引管理、数据治理等技术为相关数据互联互通共享奠定基础。

(2)面向特定场景的深度知识推理分析

在特定场景下,对其数据进行深度挖掘,并基于已有指标数据进行相关深度知识推理分析,对场景的构成特点及其规律进行挖掘和知识发现。

(3)基于大数据及人工智能的分析与推演算法

在特定场景下,有效整合时空数据及聚类数据,例如基于每日监测数据的时间序列,结合地理空间位置,季节等背景数据,以及其他多点多源监测数据,对监测预警信号中的特异信息和特征信息进行分析,作为决策依据。

以合肥卫健委项目为例:为提升重大传染病和突发公共卫生事件早期监测预警能力,合肥市卫健委联合讯飞医疗建设了传染病防控智慧化预警多点触发系统,建立覆盖全市四县一市四区基层医疗机构、公立等级医院、学校、实验室、药店等重点场所监测网络,整合交通、海关、民政、市场监督、司法、邮政、文旅、农业农村等多部门监测数据,充分利用人工智能技术和大数据手段,对传染病症候群监测、药品销售、健康监测数据等多维度、多层级关联分析,实现基于症候群和传染病的多点触发监测、智能预警,将预警关口从传统的临床确诊前移至早期症候群监测,提高传染病和不明原因疾病的早期发现能力。同时,借助多模态智能排查工具,快速完成相关易感人群、暴露人群及密切接触人群的流调排查,精准定位防控对象,有效提升防控处置效率。

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ADVANCE.AI 是全球领先的人工智能公司,总部位于新加坡,并在印尼、菲律宾、马来西亚和越南等全球多个国家设有本地支持团队。ADVANCE.AI 基于自主研发的计算机视觉算法,集成OCR证件识别、活体检测、人脸比对等多项功能,为客户提供一站式身份验证、风险管理和数字化转型解决方案。隶属于Advance Intelligence Group,集团业务覆盖亚太地区,拉丁美洲及非洲,拥有1500名员工,旗下企业和消费者业务共服务9大行业超过500家企业客户、20万家商户和4000万消费者。

●上述产业图谱中,ADVANCE.AI隶属的核心服务板块/领域: 金融、计算机视觉

① 金融方面:ADVANCE.AI结合全球数字身份验证、反欺诈实践经验与中国出海企业拓展全球业务需求,整合数字身份验证、无感知风险管理以及面向不同业务发展阶段出海企业的定制化解决方案三大业务体系,沉淀、外化为可以被广泛应用于多元行业的「星鉴」数字身份验证及风险管理解决方案,助力中国企业走出国门,拓展全球市场。

服务过的典型性客户:泰国金融科技平台Monix、渣打银行、菲律宾征信机构CIBI Information Inc(CIBI)和巴基斯坦最大银行Habib Bank Limited(HBL)、印尼头部支付OVO等

“星鉴”数字身份验证功能模块基于100%自主研发、全球领先的人工智能技术,通过API或SDK对接的方式,为企业提供面向人脸人像、证件图像、视频在内的证件识别、活体检测、人脸比对、人脸搜索等计算机视觉算法产品。ADVANCE.AI深度学习算法,可以对人像内容的图像进行智能编辑与处理;能够实时检测图像及视频中的人体轮廓并与背景分离,支持单人、多人、复杂背景与姿势;能够消除极端拍摄角度带来的畸变感,让图像中的人像恢复成正常比例。同时,能够通过AI技术对图像进行处理,覆盖车辆图像分析、图像编辑、分割抠图、图像质量优化、图像识别、视觉搜索等多项能力。

以某中国头部出海金融科技集团项目为例:某中国头部出海金融科技集团过去依赖传统人工KYC(Know Your Customer)验证,验证流程繁琐,耗时较长。在后疫情时代,其在业务风控管理上又面临新的挑战,不仅要提高审核流程的精准度,还要具备远程服务的能力。

针对以上痛点,该机构通过对接API的方式,接入「星鉴」数字身份验证模块中的OCR证件识别、活体检测、人脸比对等多项计算机视觉算法产品,结合自身业务流程,完善了基于计算机视觉技术的用户数字身份智能验证与风控体系,摆脱时间与空间的束缚,实现全天候精准审核,数智化、自动化的审核工作流程帮助该机构快速实现秒级用户身份验证流程,节约超过20%的人力成本。

② 计算机视觉方面:ADVANCE.AI 计算机视觉算法产品主要包括人脸人像、证件图像与视频识别三大类,并拥有超高精准度和多样性数据处理能力。算法产品广泛应用于金融科技、跨境电商、跨境支付等领域,根据客户需求定制,为各业务场景提供高效灵活的解决方案。

服务过的典型性客户:新加坡电商平台Shopee、印尼电商平台Tokopedia、印尼共享出行服务商Go-Jek、SHOPLINE等

ADVANCE.AI 人脸人像算法产品可分析用户人脸图像信息,提取出五官特征应用于后续的人脸检测、比对、搜索等环节。此外,算法可以识别用户动作(眨眼、摇头、张嘴等)验证用户是否为真实活体本人操作,判断出屏幕翻拍、面具攻击等行为,并根据区域属性(亚洲、非洲、美洲、欧洲人脸特点)进行优化,精准度极高。

ADVANCE.AI证件图像算法产品涵盖了质量检测、图像检测、分类、OCR等关键模型,可识别并提取证件ID上的关键字段,涵盖东南亚、非洲、美洲证件,对区域图片进行特定训练,精准度极高。

ADVANCE.AI视频识别算法产品支持识别视频中的人脸、手持证件,并结合人脸比对算法,对证件与本人是否是同一个人进行判断,实现视频KYC服务(Video-KYC)。

以某印尼在线证券交易平台项目为例:后疫情时代,在线交易平台在用户注册、账户登录、交易等环节需要完成用户身份核验,以确保用户账户与资产安全,过去大多依赖传统人工KYC(Know Your Customer)完成此项验证工作,验证流程繁琐,耗时较长,不具备远程服务的能力。

通过对接API的方式,某印尼在线证券交易平台接入「星鉴」数字身份验证模块中的人脸人像、证件图像等多项计算机视觉算法产品,结合自身业务流程,完善了基于计算机视觉技术的用户数字身份智能验证与风控体系,从注册开始,通过ADVANCE.AI提供的证件识别和活体检测技术,用户使用身份证(KTP)即可轻松核验身份,再借助手机摄像头进行视频真人检测,可在60秒内安全、便捷地完成在线用户注册工作。 2023_中国数据智能_产业图谱3.0版-8

明略科技是中国企业数据智能应用软件的提供者,凭借全面的数据智能技术充分挖掘数据价值,帮助组织在数字化转型中挖掘营销、销售和服务等场景的商业价值。

明略科技是营销技术在中国市场的开拓者和共建者。通过营销领域行业大模型、互联网媒介效果测量重要指标iGRP、广告预算分配产品MixReach、广告效果监测产品AdMonitor、社交聆听产品等,推动了中国市场营销技术的发展,并助推客户在人工智能时代下的组织架构变革。

●上述产业图谱中,明略科技隶属的核心服务板块/领域: 广告营销、自然语言处理、数据中台

① 广告营销方面:

产品名称:明略科技营销领域大模型

站在大模型的时代节点上,明略科技会做好企业与大模型之间的连接器,帮助企业连接基础大模型和和内部数据、知识,形成反馈闭环,并在闭环中持续积累新的数据,创造企业的独特价值。

在模型层,明略科技更具技术优势。明略科技深耕人工智能领域17年,帮助2000+企业在数字化转型中挖掘数据价值及商业价值,积累了大量的营销侧数据和知识图谱丰富经验,沉淀了大量的营销专业数据,将沉淀的垂直行业数据、行业经验,注入到明略科技为客户定制的大模型中,将打造出内容更加聚焦、更适合营销场景的AI agent,满足客户多样化的任务和场景需求。

在应用层面,明略科技则推出了企业级一站式大模型Copilot“小明助理”,基于大模型重构的“小明助理”以浏览器插件的形式出现,能够与网页交互,辅助阅读PDF等多种格式文件,并提供社区互助服务,更加契合企业办公场景。在功能方面,可用于营销策略产出、年度KPI设定、品牌整合营销、传播内容生成、销售素材生成五大营销应用场景。

服务过的典型性客户:某乳制品行业头部品牌、某科技数码行业头部品牌、某全球领先生物制药企业等

以某乳制品行业头部品牌项目为例:大模型助推增长飞轮加速运转。

在大模型“智慧涌现”的推动下,企业数字化转型进入了全新阶段,如何借助数字化手段加速产品全链路运转,带动其市场价值的更快实现成为企业必答题。而这场考验效率的“价值实现”路径中,营销占据举足轻重的位置,从产品创新体验、到购买、再到复购,贯穿全生命周期,数字化在营销的落地实践,使营销更加精细化和个性化,并使企业可以更好地掌握消费者行为和需求。

以食品饮料行业为例,在新品层出不穷,令人眼花缭乱的情况下,精准把握趋势、紧跟风口、打造创意产品是食品饮料消费品牌的重大命题。明略科技旗下秒针系统与某乳制品行业头部品牌合作共创,通过场景拓展和成功迭代“双轮驱动”,提高新品的存活率和渗透率,促进客户的创新发展,助力该乳制品品牌加速创新。

该项目通过“新品情报”、“品类趋势”、“人群洞察”、“AI推荐”板块,帮助客户挖掘新品趋势,产出消费洞察。

1、新品情报:发掘追踪新品表现,为客户搭建乳品新品库,沉淀产品标签,支持多维度分析。秒针系统通过各平台的公开资讯获取乳品行业新情报,通过文本识别、图像识别等技术,将新品特征与新品消费者关注特点记录在商品库中。此外,监测社媒平台消费者的舆论态度,在品类上市之前提前洞悉消费者态度,更快更早发现趋势,规避创新风险。

2、品类趋势:品类趋势是创新洞察过程中非常重要的一环。通过秒针系统的创新洞察平台可以快速了解现有品类在社交媒体上的讨论趋势,挖掘有价值的快速增长的创新机会点,秒很系统团队通过数据看板发现牛油果这一成分上升趋势较快升量,排名也十分靠前,且各渠道并未有大量的传播素材,说明该赛道的消费者诉求大于品牌方的关注,基本可以判定该赛道呈增长趋势,值得探索。

3、人群洞察:有了品类方向后,需要验证该创新方向在人群圈层的反馈。通过秒针系统对于社媒的洞察,与牛油果相关的场景都是正面情绪。此外,结合圈层洞察发现,Z时代这一代际的社媒数据中,牛油果成分声量排名靠前,该圈层以年青春活力、运动、美食等关键词连接,由此可以验证牛油果品类的主要受众与高品质酸奶可以绑定。

4、AI推荐:明略科技营销领域大模型通过知识库和知识图谱来增强,使得知识表示更精准、更完备。搜索关键词“牛油果”可以进行图谱拓展,通过算法推荐可以看到相关品类是酸奶,而拓展场景为“健康”“春季下午茶”“代餐”等,拓展感官体验为“吃不腻、清爽、浓郁丝滑”等。这些拓展的知识图谱再次印证了牛油果品类的可挖掘性。

通过明略垂直领域大模型发现了具有市场潜力的创新品类方向,我们向该乳制品客户建议尝试牛油果酸奶,并为其设计了杯子包装,并用准备了关于牛油果酸奶口味、成分、功效等方面的信息,以及与其他饮品的比较和用户在舆论中的反应趋势的归因分析。这样的建议打动了客户,他们愿意尝试做这样的创新产品。整个产品创新所涉及到的需求、竞争、用户、机会识别、概念推荐和市场反馈,从产品概念到产品上市,帮助客户研发周期缩短一半,大幅提高上市效率,推动创新产品飞轮加速运转。

② 自然语言处理方面:明略科技会话智能作为明略科技营运智能的解决方案,是一款业务增长引擎,以SaaS交付方式帮助企业营销、销售部门实现销售过程数字化和业绩归因分析。明略科技会话智能通过智能识别会话过程中的“关键事件”(如:连带销售,竞品优势提及),并分析此类事件与业绩提升、下降的相关性,从而让销售团队改变沟通行为,提升业绩表现。目前,明略科技会话智能聚焦销售过程分析、营销活动分析、员工对比分析、客户需求分析四类场景,为银行、零售、汽车、3C、教培、地产等行业头部企业提供SaaS产品服务和定制化分析报告。

技术、行业积累和客户成功体系构成明略科技在会话智能领域的竞争力铁三角。以技术为基,明略科技打造软硬一体解决方案,破除线下会话数据采集困难的行业痛点,实现全量会话数据的价值挖掘。明略科技依托在汽车、美妆、3C和大健康领域的行业积累,构建了丰富的行业知识库、标签库和指标库,有利于提升语音和语义识别准确率和跳过项目冷启动阶段。明略科技已建立客户成功体系,为项目配备客户成功团队,帮助客户实现业务价值。

服务过的典型性客户:国内某大型银行、某美妆零售企业、极客教育、某汽车行业头部企业等

美妆新零售具有重视顾客体验、数据驱动和短链路销售等特点,这使得客户方愈发重视销售过程的洞察和复盘,对过程分析能力要求很高,且依赖大量运营数据支撑。最有价值的信息往往隐含在导购与顾客的对话中,而传统数据获取方式,如客户满意度调查、神秘顾客抽检等,效率低下且不具备会话分析的能力。

以某美妆新零售企业为例,该企业希望找到爆款产品背后的销售路径,掌握美妆导购对企业SOP的执行情况,但企业决策者缺乏了解门店业务的渠道,不清楚每位美妆导购如何服务客户。经过决策者综合研判,该企业希望运用会话智能解决方案,将销售服务过程规范化、数字化,实现门店销售过程可见、可测量、可改进。

在充分了解客户需求后,明略科技将自有美妆行业知识库与甲方业务经验结合,共同定义线下门店导购流程标签库。客户方美妆顾问佩戴明略科技自研的灵听工牌,采集门店销售过程会话数据。此外,明略科技还针对甲方剔除与导购流程无关会话的要求,以小样本冷启动训练语义相关性NLP模型,采用小迭代的方式按批次训练模型识别销售会话指标。

明略科技为该企业提供的完整会话智能解决方案包括以下内容:

● 明略科技结合甲方业务经验,提炼产品和品牌亮点等信息,为该美妆新零售企业梳理10个销售环节、20+个沟通事件,设置100+个销售会话指标,组成导购标准SOP。

● 明略科技为甲方线下门店美妆导购提供自研灵听工牌,采集门店销售过程全量数据。当导购结束工作,将工牌放回充电桩后,工牌采集的会话数据会自动上传到会话智能系统中。

● 会话智能预置美妆ASR引擎,转写工牌采集的录音数据为文本数据。

● 会话智能搭载的NLP模型识别会话文本数据,并根据上述会话指标为数据打标签。

● 会话智能为该企业提供BI配置看板,向运营部门和大区经理可视化展示各个门店销售会话指标执行情况、月度KPI指标排名、门店通报等信息,并自动设置benchmark,帮助甲方管理者直观分析各家门店表现。

通过会话智能解决方案,该美妆新零售企业弥补了执行短板,获取到了真实的销售数据,用“真实、正确的数据”打开销售过程黑盒,使得销售服务过程可见、可测量、可及时干预。在日常阶段,通过完成销售过程结构化,管理者可使用指标看板及时补足销售执行的薄弱环节,并采取有针对性的销售培训;在推介阶段,会话智能解决方案能够辅助分析消费者画像,从而提升产品推广有效性;在整体层面,能够复制优秀销售经验,从而提升门店的整体业绩。最终,在使用明略科技会话智能后,该美妆新零售企业的SOP执行率、自营品牌销售提及率、商品试用邀请提及率和最终业绩均有5%-10%的提升。

③ 数据中台方面:在数据能力方面,明略科技在广告监测领域有80%以上的市场份额,可提供的标签维度包括人口属性、地域、使用设备、媒体浏览偏好、视频付费高倾向、品类兴趣、品牌和产品偏好等。在技术能力方面,明略科技通过ISO/IEC 27701:2019隐私信息管理体系认证,能够在安全的情况下通过“安全岛”等技术,帮助广告主将公域数据标签等内容准备完备,快速便捷地和私域数据进行整合链接。在治理能力方面,明略科技具备丰富的CDP运营经验和资历深厚的技术团队作为底座支撑,治理复杂的数据结构。在产品能力方面,明略科技拥有成熟的CDP和MA产品为基础,可以实现高效的人群筛选。在运营经验和数据模型能力方面,明略科技能够基于客户的业务目标,深入了解客户需求、业务模式,帮助客户建立符合业务需求的模型和算法。

服务过的典型性客户:某日化品牌、国内头部汽车品牌、国内头部数码品牌等

2023_中国数据智能_产业图谱3.0版-9

数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建,公司基于国产唯一湖仓框架 LakeSoul,打造了集处理、分析、智能于一体的现代湖仓数据智能架构,服务于电商、航空、银行、铁路等多个行业,提供低成本实时数据中台、实时BI分析、智能推荐、智能文本生成等多种解决方案,致力于为企业最大程度挖掘数据价值赋能业务,服务新基建,让数据智能触手可及。

●上述产业图谱中,数元灵科技隶属的核心服务板块/领域: 数据处理、数据存储

数据处理与数据存数方面:数元灵科技专注于云原生一站式湖仓智能,面向企业核心业务场景,覆盖数据源头至数据智能应用全流程,为企业及开发者提供极致的数据治理与业务开发体验。基于国产唯一湖仓LakeSoul,开发了覆盖企业数据业务全流程的湖仓智能平台,助力航空、电商、金融等多家大型企业深入数据应用,赋能业务,提升使用价值。目前,数元灵已通过工信部信创认证、海光等国产生态认证、信息安全管理认证等多项技术认证,是Linux基金会成员,获中关村高新技术企业、国家级高新技术企业等政府荣誉。

服务过的典型性客户:优钱科技,青云科技,联创世界,首都机场,先进数通等

核心产品LakeSoul,通过国家信创认证,且是Linux基金会项目,为企业的湖仓数据中台提供全球领先的、可靠的数仓管理能力。公司基于LakeSoul为多家大型企业量身打造了实时数据中台、实时BI分析、智能推荐等多种解决方案,解决了传统数据架构面临响应不及时、成本高、无法统一实时、批量数据、不易扩展等问题,提供高性能流批更新,在云上提供数据高并发、高吞吐读写的能力和完整的数仓管理能力,并以通用的方式提供给多种计算引擎。‘

针对多源异构的多模态数据,基于国产唯一开源湖仓框架LakeSoul构建统一的实时数据中台,并赋能企业下游业务生态的数智化升级。

2023_中国数据智能_产业图谱3.0版-10

珍岛集团Marketingforce.com,是中国最大的营销与销售SaaS公司,也是全球领先的智能营销云平台。以“企业数字化、智能化增长”为核心,基于“全球、全域、全链路”的设计思想,帮助企业创造更具竞争力的增长曲线。

珍岛集团成立于2009年,总部位于上海市大数据产业基地,第二总部落座武汉光谷,全球分布20余家分支机构,员工人数近4000人,拥有千人规模研发团队,累计申请软件著作和专利500余项。

珍岛集团marketingforce平台,涵盖“营销云、销售云、商业云、分析云、服务云 、组织云”六朵云体系,在提供数字化全域服务的同时,搭载先进的多模态大模型,研发出人工智能生成文字/图片/视频、智能客服、智能营销决策系统等智能产品,为企业提供集“全域高效获客、精准洞察需求、营销自动化管理、商城转化”等环节于一体的全链路全场景智能化服务。

●上述产业图谱中,珍岛隶属的核心服务板块/领域: 大数据分析平台、销售运营、广告营销

① 大数据分析平台方面:分析云旗下,BI可视化数据分析平台,A/BTEST等产品,为企业提供全面的商业智能解决方案,用数据驱动科学决策。

服务过的典型性客户:消费零售、汽车出行、金融、医药大健康等领域

以3C数码行业项目为例:

核心问题:

● 库存口径不一,协同难度大,尤其是海外仓库存;

● 订单入口多样,各订单流差异化大,容易出现断档,如:变更导致的停滞;

● 集团层面缺少统一的订单和库存视角,对经营状况难以实时把握。

解决方案:

● 订单运营:多异构系统单据整合归一,提升交易在线化水平,实现订单的端到端可视化管理。

● 库存运营:全局库存及可视化管理,提升库存利用率,优化库存策略及发货管理,实现差异化的渠道履约时效要求。

● 履约结算:进出口业务流转提效、承运商及物流费用管理、物流时效监控及预警。

业务价值:

● 实现订单的可视化统一管理,实现订单处理的出差率下降0.1%。

● 实现进出口合同、样品、发运计划、报关、单证等进出口业务的全过程系统化管理,实现业务在线化提升100%,规避80%以上的履约风险。

● 实现物流费用规则标准化,对账可视化,物流及财务收入得到及时确认,对账效率提升50%以上。

● 实现订单可视化分析报表,及时掌握销售业绩,提升了市场敏锐度水平及销售内部协作水平。

② 销售运营方面:销售云旗下,SCRM,精细化管理客户全生命周期,赋能私域流量运营,让销售业绩规模增长。CDP,全渠道数据集成,深入洞察客户行为,让企业数据资产发挥更大价值。CRM,从线索分配到商机转化等全流程客户关系管理。

服务过的典型性客户:消费零售、汽车出行、金融、医药大健康等领域

以某乳业项目为例:通过运营侧+数字化工具侧双线并行,赋能打造“三有型”经营团队。

1、私域运营

● 全域:公域作品宣发+引流,私域做沉淀、转化、复购;

● 全链路:场景化闭环链路可追踪,可持续复盘选代;

● 闭环化:拉新-促活-留存&变现-复购裂变,闭环化循环运营。

2、数字工具

集成搭载企微社交管理系统、客户数据平台、私域商城系统、营销增长系统、会员管理系统、运营分析系统、内容管理系统。

3、通过陪跑带教的方式培养三有型经营团队

● 具有客户同理心-懂用户;

● 有业务经营思维-一懂业务、懂经营;

● 数字化运营能力-懂数字化工具产品特性。

③ 广告营销方面:营销云旗下,GMA增长营销平台,可视化搭建自动营销流程,实现目标人群的精准触达,驱动企业持续增长。T云,以“集客营销”为产品底层逻辑,满足企业不同场景下的营销需求,获取优质线索。

服务过的典型性客户:消费零售、汽车出行、金融、医药大健康等领域

以快消行业为例:

● 重构小程序私域数字平台,嫁接线上、线下全渠道交易场景《线上全渠道会员订单、积分整合),实现全渠道会员权益中心化管理。

● 建立私域社群SOP全域价值管理体系、社交零售分销裂变商业体系。

● 建立One-ID机制,实现该保健食品公司会员动态画像标签体系,建立干人千面会员个性化营销SOP。

● 加强该保健食品公司会员生命周期CLV各大运营指标及建模能力、自定义输出实时数据可视化能力,通过数据驱动决策。

● 降低营销成本,通过私域流量的建设和精细化运营,该保健食品公司成功地降低了获客成本,提高了营销效率。


来源:数据猿

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