2020年全球经济式微，金电联行却逆势上扬靠的是什么？

经济金电联行智能建模

原创刘筱雅 | 2021-01-27 15:40

【数据猿导读】 “2020年是跌宕起伏的一年，但在这一年，金电联行还是取得了一些成绩的。”金电联行董事长范晓忻如是说。

“2020年是跌宕起伏的一年，但在这一年，金电联行还是取得了一些成绩的。”金电联行董事长范晓忻如是说。

没有程式化的宣讲，也没有太多宣传包装，作为金电联行创始人、董事长的范晓忻在接受数据猿专访时低调回答。

2020年，受累于新冠肺炎疫情，几乎全球范围内的经济都出现“停摆”。而在这一年，金电联行不仅实现了技术上的突破，智能建模平台达到世界领先水平；在多数公司大规模减薪、减员的情况下，金电联行还实现了业务的增长，逆势扩招百余人，不断壮大公司队伍。

智能建模搭建智能生态

为加快大数据技术落地，金电联行开创了全新的大数据理念，推动了大数据的发展，在数据调度、数据处理、数据建模等技术领域跻身世界领先地位，填补了国内多个技术领域的空白，形成涵盖数据底层、数据处理层、数据分析层、行业认知层的五层架构。其中，金电联行Ark（方舟）平台是智能建模领域的领先实践成果。

经济_金电联行_智能建模-1

“一般的建模平台是两层机器学习，而我们的建模体系有三层机器学习，将人类已经积累的知识和经验作为机器学习的对象，通过算法找算法，让机器也能够拥有判断力。”范晓忻表示。即在基于大量数据运算的基础上，赋予机器类似于人的逻辑分析判断力。

范晓忻表示，其实机器的智力水平目前还只是处于昆虫级，与人类的智力水平级别相差很大。之所以AlphaGo在与人类进行围棋大赛中能够获胜，是算力的问题，而不是智力的问题。这与人的逻辑思维有很大的区别。智能建模也就是让机器通过大量的数据学习，具备人的一定的逻辑判断能力。

金电联行建立了智能建模理论体系，并且将这一理论体系应用到实践中，而实际产品应用测试成绩，从一定维度上来看，已经达到世界先进水平。

对标全球顶尖的机器学习公司，金电联行的Ark方舟平台对国际评估机构的27个数据集指标进行测试后发现，在建模体系上准确度或有效性的表现上，金电联行已经媲美全球最优秀的企业。在范晓忻看来，这就好比打靶，首先不能出现判断错误，判断错误就会出现脱靶的情况，而这是致命性的。智能建模体系运算的速度可以有快有慢，就如同打靶，虽然成绩不佳，但都在靶上。

而以上范晓忻讲到的仅仅是金电联行技术团队在科研创新方面的一个例子，在全体技术人员的共同努力下，金电联行在技术上取得了一个又一个突破。目前，金电联行的智能建模平台已经应用到了实际场景中。

在传统建模平台上，是需要人配置机器去查找数据，把所有条件拉出来，通过“拖、拉、拽”的方式去配置；而在智能建模体系下，是通过算法找算法，把中间的“人”省略掉，机器通过深度学习，自动去“写”程序，自动去配置。

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如今的金电联行稳居大数据行业第一梯队，深耕大数据科技领域14年，已经开发出30多条产品线和百余套智能产品，拥有自主可控的核心技术，并为金融、政府、制造业等行业提供上万个大数据与人工智能落地案例。

“危”中有“机” 逆势上扬

受新冠肺炎疫情影响，不少公司开始减薪、裁员，金电联行也或多或少受到一定程度上的影响。不过，危难之际隐藏机遇。在其它公司的业务受到掣肘时，金电联行却在疫情期间逆势扩招百余人。

2020年，金电联行在将自身技术优势“发扬光大”的同时，对部分行业领域也进行了一定程度的整合，并且成绩斐然。根据赛迪《2019年中国公共信用数字化市场白皮书》统计数据显示，金电联行在公共信用数字化市场及商务系统细分市场，市场占有率第一，并且2020年其继续保持这种强势地位，全国几乎1/3的行业项目尽收金电联行囊中。

此前金电联行在业界细分领域保持着行业龙头地位，但与第二名的差距并不大，而在2020年，凭借在行业细分领域的整合，金电联行拉开了与行业竞争对手的差距。

作为一家大数据公司，金电联行的远程交付能力可以避免人与人之间的直接接触。这种“可以不见面”，直接远程交付服务的能力，令金电联行的技术优势在今年这个特殊时间里备受瞩目。

在范晓忻看来，领先的技术优势是核心所在。与市场上盲目追风的情况不同，金电联行讲究的是在做底层技术结构上的“扎实”。

“计算机就是个逻辑，你只有将逻辑结构全部都搞通，再实践一遍，才能进行下一步。”范晓忻表示。而这样的做法显然在市场上非常有效。

为企业数字化转型赋能

2015年，金电联行就开始了传统产业领域的布局。

范晓忻看来，中国的传统产业数据量是世界第一。在中国，各行各业或多或少都拥有着自己的数据资源，传统产业特别是制造业应用大数据的水平并不高，未来，制造业是大数据应用的主战场。

金电联行在最初阶段去摸索数字化转型的时候，很多企业只是顶层少数管理人员知道去做数字化转型，但具体如何做却不知晓，底层工作人员更是无所适从，因此金电联行在项目推进的时候，难度可想而知。

不过随着国家互联网+政策积极推进，人工智能、5G、大数据时代的到来，大数据已经从过去的传统行业发展的催化剂，变成核心生产力。据IDC预测，中国大数据市场2019-2023年预测期内的复合年均增长率为23%，增速高于全球平均水平13.1%。到2023年，市场规模将增长至224.9亿美元。

而随着大数据“神秘色彩”悄然变化，金电联行的很多客户也在积极迫切地希望通过数字化转型来实现企业自身的“蜕变”，金电联行在项目上的推进也因此顺利了很多。

据悉，金电联行为某化纤行业巨头开发了智能定价系统来对其产品进行差异化策略定价，为某著名乳制品制造企业完善其在国内的供应链金融系统。并且在疫情期间，为某医药流通领域客户提供数据迁移解决方案，帮助企业将数据从传统数仓转移至全新的大数据平台上。

在产业细分领域，金电联行通过深入挖掘和分析传统行业在研发、生产、营销、管理等全产业链上的数据，为客户提供市场竞争力、消费需求等决策型数据，一方面在帮助企业进行数据化的治理，实现产业资源优化配置的同时；另一方面也在让数据产生金融价值，提供产业金融服务，打造一个数据驱动的产业金融新生态，助力产业转型升级。

科技与产业的融合发展趋势已势不可挡，数据的基础性、战略性资源地位也已日益凸显。大数据催生数字经济新业态，新模式的动能持续释放，而在这一过程中，金电联行作为大数据领域的领军企业，正在积极贡献着自身的一份力量。

来源：数据猿

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