慧辰资讯：深耕数据资产，变现大数据商业应用 | 华泰新三板调研

慧辰资讯大数据应用华泰新三板

邬煜 | 2016-03-02 14:03

【数据猿导读】华泰新三板近日调研了慧辰资讯，与董事长赵总交流了企业的基本面和发展战略，公司将继续深耕数据资产以及拓展商业应用领域，一方面横向通过并购等方式切入更多商业领域、另一方面纵向补强自身的算法技术能力，同时还将投资建设并逐渐形成大数据交易中心

核心逻辑：我们近期组织调研了慧辰资讯，与董事长赵总交流了企业的基本面和发展战略，公司将继续深耕数据资产以及拓展商业应用领域，一方面横向通过并购等方式切入更多商业领域、另一方面纵向补强自身的算法技术能力，同时还将投资建设并逐渐形成大数据交易中心。

大数据商业应用第一股

发展历程

公司前身为慧聪研究院，成立于1993年，是国内最早一批涉足于市场分析、数据研究的企业。发展至今，公司引入了国内顶级投资机构达晨创投作为战略投资人(2013年)，并且于2015年正式登陆新三板，成为国内新三板大数据商业应用第一股!

一路发展至今，公司以坚实的研究实力，通过合资、并购等方式不断吸纳研究领域的众多知名机构，加深HCR整体研究实力的储备。

· 2008年与美国邓白氏成立合资公司;

· 2012年与领先研究公司DNA公司合并;

· 2013年开始，通过合资并购等多种方式先后吸纳包括慧思拓、QGroup、慧驰、资道网络在内的大数据研究领域众多优秀团队加盟。

业务概述

公司致力于对海量“大数据”及各类“小数据”进行收集、整理、清洗、分析，并运用最先进的互联网技术全面洞悉消费者的 “听、说、想”，建立基于全息数据基础上的消费者群体标签库，为各细分行业客户提供针对性的行业解决方案，深度洞察消费者行为及行业发展趋势，帮助企业决策提供智力支持。

· 服务：向大客户提供数据洞察服务;

· 市场地位：中国本土公司排名第一;

· 客户：积累了一批长期合作的优质客户，包括世界500强企业、中国500强企业;

· 覆盖：公司客户主要为TMT行业(涵盖通信、媒体、科技等细分行业)、消费行业(涵盖汽车、包装消费品、零售等细分行业)两大类别，并向更广阔的行业领域拓展。

公司主要客户均为国际或国内知名企业，优质客户在公司业务中占有重要位置，客户与公司之间业务关系稳定。

深耕数据资产，变现大数据应用

慧辰的实践和大数据能力

公司已经拥有了大小数据结合的采集、分析、处理技术，可以通过整合客户内部、外部多重数据源，利用多层次数据分析、处理技术，为客户提供多层级、多维度、全方位的信息决策支持。

公司不断加大对大小数据结合领域的投入，一方面引进专业资深大数据技术研发人才，目前已经成功搭建大数据技术研发团队，在大数据相关技术(机器学习/数据挖掘/非结构化处理/分布式计算/体系架构)方面具有行业领先实力。

在数据研究的基础上，公司已经建立了全面大数据化的新数据业务支撑体系。

· 大数据源方面，公司已经构建了包含互联网、移动互联网、社会化媒体、行业/渠道数据、企业销售/CRM数据、在线交易数据和LBS位置数据等多种来源的综合性统一数据源。

· 大数据业务处理平台也已具备较强的大数据处理能力。平台基于先进的Hadoop/Spark的分布式计算架构，每天采集/清洗和分析商业数据记录规模达到2亿以上，文件每日增量达到300G。

· 目前，数据管理能力已达到百亿级规模/ 50TB。2016年，数据存储能力将达到千亿级，处理能力将达到每天30亿条，文件日增量达到TB级，集群在2016年底将达到200个节点。

大小数据结合形成研究洞察产品

在大数据业务计算平台上，通过垂直性行业洞察能力与IT信息技术的结合，公司已研发出一系列深度洞察产品。在经典研究理论基础上，公司形成了六大专业研究产品线。

从了解宏观市场、洞察消费者及微观市场，到开发改进产品服务、建立监管渠道，再到市场宣传、广告传播以及客户关系管理，公司产品线伴随客户市场营销活动的全部流程。

深度挖掘用户标签，形成价值输出

公司利用洞察经验对人和物进行深度解读，打出大量的、丰富的、对营销有实际指导意义的深层标签，研发出Hi Hunting 用户标签平台。通过深度挖掘用户标签能力、运用大数据分析能力，参与、支撑DMP运作，实现价值输出。

· 商业结构化大数据(销售交易/CRM数据等)挖掘产品为B2C企业提供深入的消费者分析/产品路径发现/购买决策分析。

· 而基于消费者研究理论与机器学习技术的用户画像分析产品，可对用户行为大数据(浏览/搜索/交易/移动互联网/LBS位置)挖掘构建消费者360度画像，建立多层次和深入的标签体系。当前已完成了对移动互联网用户快速画像的技术实现，累计分析数据200亿，画像用户超过500万人次。

规划和战略

发展规划

参与并提供资源-横向拓展应用领域、纵向拓展技术能力、制度拓展优秀人才：并购/控股拥有洞察力和客户的传统公司;投资并购拥有深度行业算法的应用技术公司;利用合伙人化制度优势招揽人才加盟。

完善并超越-提升技术能力：参股或控股软件研发公司。

扩大建设-大数据交易平台：投资建设并逐渐形成大数据交易中心。

战略方向

公司中长期目标将逐渐构建大数据生态体系，实现行业的全面升级。

· 在登陆新三板这一资本平台后，公司借助资本的力量，帮助更多深耕大数据领域的公司实现数据资产化，建立围绕大数据领域的金融增值服务体系，在全新起点，全面构建大数据生态体系。

· 公司将借力资本的力量，结合自身在大数据领域的研究实力和积累，服务于整个大数据产业链，构建完善的大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立大数据领域的良性循环体系，服务于大数据领域的大、中、小型公司。

a. 首先，通过金融增值服务体系的打造，扶持大数据各垂直细分领域的初创型企业，为他们提供数据、资本、技术层面的支持，共同打造大数据领域的创新、创业沃土，支持技术创新和数据领域的各类重度垂直应用的发展。

b. 其次，基于公司在行业研究中的长期积累，将帮助有一定积累的中型企业系统性的搭建符合自身业务需求的大数据体系，实现数据资产的良性循环。围绕“数据应用”建立培训、咨询体系;帮助企业实现长效的数据应用，进行专业化和系统化的数据应用培训。包括企业的总体体系设计、全景数据模型的建立、业务实际的应用和管理。

c. 同时，面对大型企业，提供深度的数据洞察服务，加速企业数据资产的商用之路。

作者：邱乐园邬煜

来源：华泰新三板研究

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