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易观CTO郭炜:管理模式创新程度决定大数据应用的成败

【数据猿导读】 在易观CTO郭炜看来,大数据主要帮助传统企业去解决两个方面的问题:一个是解决企业的扁平化问题;第二个问题是,高效化。但归根结底,大数据只是帮助企业发展的工具,企业要寻求突破最终还是要落实在管理模式的创新上

易观CTO郭炜:管理模式创新程度决定大数据应用的成败

大数据是驱动传统企业升级的重要引擎,但为什么有的企业能更快地把大数据技术转化为生产力,而有的企业则会因为大数据应用而遇到转型瓶颈?其实,这背后都指向了一个问题,即与大数据配套的管理模式创新程度决定着企业应用大数据技术的成功与否。本期《凤凰文创观察家》中,我们邀请了易观大数据分析公司CTO郭炜,为我们对此问题进行解读。

大数据将解决传统企业扁平化管理难题

凤凰文创:现在传统企业纷纷寻找升级改造的路径,而互联网等信息技术给予企业转型的指导方向,也是重要的发展核心,您认为大数据可以帮助传统企业在升级转型中解决哪些问题?

郭炜:我认为大数据主要帮助传统企业去解决两个方面的问题。一个是解决企业的扁平化问题。因为在过去,每一个企业在增长的过程当中,一开始的时候都是老板直接接触用户的,这样使得企业能非常了解用户的需求。换句话说,也就是面对面的方式。但到后来,随着公司越来越大、层级越来越多,最后老板看到的信息都是经过员工的层层过滤和层层加工,很难能看到的这些第一手的资料。

因此,大数据在里面的第一个作用就是将企业扁平化。管理者需要的所有用户的反馈、用户的情况,第一时间就可以看到,那么这个过程就是能帮助管理层可以迅速的决策。而不是说过了一个月、两个月、甚至一个季度,看到季度报表以后:哟,我的新业务增长是这个样子的,那是产品问题呢还是其他问题?然后再度分析。但现在有了大数据就能得到很快的处理。

现在新产品的更新速度很快。比如说新发布了一款手机,管理者想知道手机的发布情况是什么,甚至当时的销售情况是如何的、用户的反馈是怎么样、它的质量是怎么样的,这些通过自然语言分析也好,自己的相关分析也好,都能在第一时间看到。所以说,对于传统企业来讲,扁平化是很重要的。

“传统企业+互联网”时要经历流程高效化变革

大数据帮助传统企业解决的第二个问题是,高效化。现在传统企业可能想做一些更加新颖的东西,都想去拥抱互联网,但其实互联网的变化很快。比如说我发布一个版本,可能所有的用户都能接触到,相应的,企业流程可能会产生一些新的变化来适应这种变革。

但怎么能够很快的把这些变化反馈到老板这里,能够迅速的把决策贯彻下去,其实大数据也是其中很重要的一个点。比如我们谈到的实时分析这一块,包括到后期,我相信到每一个企业,到最后都会走向人工智能,你会看到说,企业的思考会落在“究竟怎么样才能给用户提供更好的服务”上面。

大数据实时分析会带来企业服务终端的革命

凤凰文创:具体来说您认为大数据的应用在人们生活中会有哪些新的变化?

郭炜:举个例子,比如说在零售行业。过去我们买衣服,服务员看到你,会先观察你穿的什么,再给你推荐颜色,看你喜好什么,然后再在你换衣服的时候不断给你合适的衣服去试,都是这样的流程。

但将来,在大数据采集和实时加工的合适处理之后,人们的生活也会发生新的变化。比如说你去逛街,在你进店的时候,服务员就会知道你是不是熟客,是品牌的忠诚客户还是新客户、在这里逛了多少次、你的偏好是什么、喜欢什么样的颜色、是喜欢买牛仔裤还是上衣,怎么样帮助你去搭配等等,这些信息对于服务员而言会更加的精准,用户也能体验像VIP一样的服务。所以我们说,这都是大数据和人工智能融合起来以后,一定会帮助原来的传统企业走向企业升级。

智能制造将出现爆发性增长

凤凰文创:除了帮助传统企业转型,您认为大数据带领哪些行业有着明显的增长变化?

郭炜:数据领域业务的增长在toC端,也就是接触消费者最近的零售行业表现最为明显。当然在toB端方面,对工业互联网这部分也会有较多的影响,但主要还是在toC端。比如说不论你卖的是衣服、房子或者其他,相关的企业都能够在第一时间将大数据融合到企业里,因此我们说,toC端是见效最快的。

但如果说有爆发式的增长,那么工业领域会做的最快。因为在过去,工业的产品起点比较远,从产品生产到最后接触用户的过程,其中需要经过很多道工序。而现在通过大数据,把这些好多道工序一下子拉到了几乎为零。也就是说,你的产品的设计、排产排期、质量控制,这些信息通过大数据反馈控制能很快的知道是哪个部分出现了问题,这些都可以很快的去做调整。其实这些对于工业的智能制造会有爆发性的增长,一旦迈过了这个门槛,会有一个指数级的上升。

C2B刚刚开始,正在向爆发点积累

凤凰文创:您觉得C2B模式的发展该如何运用大数据来取得突破性增长?企业的管理模式又该如何突破跟紧升级转型的步伐?

郭炜:我认为像C2B的这种情况现在还是处于一个初级阶段,大家都还在观望的状态,只不过订单人是由企业或厂商变为了个人用户。但如果说再往下深入探究,其中用户的趋势、背后分析的使用情况,它的满意度如何、这些潜在的需求等方面,其实都是需要大数据来做相关的领域分析,从而才能去引导用户告诉它下一步该怎么做,我觉得在这领域应该是方兴未艾刚刚开始。

像互联网工厂,一旦发生变革,这个影响一定是剧烈而且迅速的。“中国制造”升级变为“中国智能制造”,这是一个必然的发展趋势。一旦积累到一定程度会有一个爆发性的增长。你想想看,一个大的制造工厂发生了这样的巨大变化之后,我觉得给世界也会产生一个新的影响。

但归根结底,大数据只是帮助企业发展的工具,企业要寻求突破最终还是要落实在管理模式的创新上。我建议传统企业尤其要在思考模式上需要做一些变革。比如说怎样能够把握新的技术,或者新的方向。不论是孵化也好还是并购也好,去思考和研究“如何能提高企业相关的效率”,而不是等当世界发生变化,企业再根据变化发生变化。这点上来说,企业要想升级改造,思维的变革其实是最重要的,剩下的都是执行层面的事。


来源:凤凰文创

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