天云大数据出席Strata Data Conference 国际会议

天云大数据 Strata Data Conference

xw | 2017-07-14 14:20

【数据猿导读】 7月13日，Strata Data Conference 展会在北京召开，天云大数据 (BeagleData) 出席了本次盛会。天云大数据大数据研发专家乔望龙在大会发表主题演讲：OLTP on Hadoop，分享天云大数据在金融机构的成功案例与发展中的Hadoop生态组件技术...

7月13日，Strata Data Conference 展会在北京召开，天云大数据 (BeagleData) 出席了本次盛会。天云大数据大数据研发专家乔望龙在大会发表主题演讲：OLTP on Hadoop，分享天云大数据在金融机构的成功案例与发展中的Hadoop生态组件技术。

天云大数据_Strata_Data_Conference-1

Strata Data Conference作为致力于聚集大数据领域最有影响力的产业决策者、战略专家、架构师、开发人员和分析师的国际性会议，2016年从硅谷首次走进中国，今年再次登陆北京，旨在汇聚 Hadoop 生态最前沿科学与新兴商业基础的相互碰撞，共同打造产业和技术的未来。

天云大数据_Strata_Data_Conference-2

天云大数据_Strata_Data_Conference-3

本次会议共聚会来自国内外大数据讲师93名，其中12名来自海外，81人来自中国。此前不久，Strata+Hadoop World在硅谷举办的峰会，334名来自海内外的大数据领域讲师分享了他们在各自领域的案例与技术。Strata + Hadoop World创建于2012年，O'Reilly和Cloudera将两个成功的大数据会议组合在一起。自2016年起，中国作为大数据的世界新兴阵地，每年与英国、新加坡、美国同步举行Hadoop盛会，共同深入探索新兴技术和科技最前沿科学，通过与新兴商业基础碰撞和融合，分享数据科学中新兴的最佳实践并与世界同步畅想未来。

天云大数据_Strata_Data_Conference-4

致力于在国内Hadoop独立组件研发占据一席之地，天云大数据在 Hadoop 生态组件基础上，提供了独立研发的企业级组件产品BDRT（BeagleData Realtime Transaction），弥补了 SPARK 资源分配粒度粗、无法提供高并发查询、多表模糊查询可能出现数据倾斜、事务级一致性缺失等短板，在银行核心业务实践中，其高并发的模糊查询交易获得企业生产系统的成功验证。

天云 Hadoop 中间件产品的策略，为企业级（数据中心级）客户提供与开源社区共成长的开放 IT 演进策略，确保与社区前沿科技同步的同时，兼备企业级运营和关键业务支撑能力，在电信运营商、银行、保险、政府、广电等行业落地了多项标杆性大数据应用项目。

天云大数据自成立以来，秉承使企业“获取机器智能像读书一样简单”的企业使命，达成国家提倡的“自主、安全、可控”要求，引领国内大数据中间件理念的前沿发展。
BDRT支持ACID一致性事务，高并发、全量、在线支持灵活查询实时OLTP，同时支持银行所有客户全量交易明细数据在线实时查询。BDRT是在天云大数据多年大型银行大数据项目实施经验的基础上，针对海量数据实时模糊搜索查询场景抽象出的最佳实践工具。BDRT具有海量数据高效插入、读取和快速响应以及丰富的条件检索等特点，同时融入关系型数据库中事务的概念，形成的一套完整的支持分布式数据一致性的实时模糊搜索服务解决方案。

来源：数据猿

收藏分享

声明：数据猿尊重媒体行业规范，相关内容都会注明来源与作者；转载我们原创内容时，也请务必注明“来源：数据猿”与作者名称，否则将会受到数据猿追责。