ThoughtWorks史凯：数字化转型不是技术变革，而是企业灵魂深处的自我革命

ThoughtWorks 史凯数字化转型人工智能

原创郭敏 | 2018-01-25

【数据猿导读】 “在人工智能驱动业务变革的今天，最重要的是数据、智能和工程能力的结合。”史凯说。

ThoughtWorks史凯：数字化转型不是技术变革，而是企业灵魂深处的自我革命

ThoughtWorks数据及AI业务总监史凯

来源：数据猿记者：郭敏

日前，一篇《ofo被曝账户现金仅能支撑一个月》的文章刷爆了朋友圈，一位接近ofo内部的人士透露，ofo公司账户上的可用资金仅剩下不到6亿人民币，若按照ofo每月4-5亿元的人员工资和运维等支出、以及持续流出的押金计算，ofo手上的现金仅能支撑一个月…...如此劲爆的消息，引起了网友的广泛关注。

ofo是共享单车领域的典型代表，自成立以来，融资、押金、规范管理、技术等话题一直伴随其左右，此番爆料如果属实，那么ofo在没有外部资金进账的情况下将撑不到即将到来的新年。2016年，传统租车业务结合GPS定位、流量实时监控和分析、移动支付等数字化技术成就的共享单车一夜爆红，随即小鸣、摩拜、小蓝、智享、骑呗、优拜、快兔等玩家相继入局。

作为移动互联网时代的全新商业模式，共享单车公司借助GPS的定位和监控，可以实时看到数万计的单车位置和运行轨迹，这既方便了单车的回收，也为单车的部署决策起到了重要作用；借助移动支付，用户能够以最便捷的方式租到车、付租金，公司也能以最快的速度汇集大量现金用于业务扩张——共享单车无疑是传统生意数字化转型的最典型案例。

说到数字化转型，大多数普通人都很陌生，其实它跟我们的生活息息相关：家电公司利用大数据分析顾客的消费行为，航空公司利用社交网络进行售票，汽车企业利用物联网开展个性化定制……这些是企业数字化转型便民惠民最直接的体现。

说了这么多，到底什么是数字化？企业为什么要进行数字化转型？在数字化转型的过程中，企业面临着怎样的挑战？带着这些问题，数据猿记者约访了ThoughtWorks数据及AI业务总监史凯。

世界经济数字化是企业转型的助推剂

未来一切都是数字化的。据微软预测，到 2020 年 25% 的世界经济将会被数字化。“数字化的一个最重要的体现就是连接和集成，对应到现实社会就是交通：要想富，先修路，把路打通才能连接一切，进而实现价值传递，这是数字化的本质体现。” 史凯表示。

史凯认为，在数字化时代，每个企业都需要一个敏捷创新架构，转型升级迫在眉睫。根据市场调研机构IDC的报告显示，预计到2018年，全球1000强企业中的67％、中国1000强企业中的50％都将把数字化转型作为企业的战略核心。

口号响亮，行动有效是根本。“有的企业在数字化转型的进程中没有长远的规划，只是一味的进行数字实验；有的企业希望业务在一成不变的情况下，仅通过技术来达到转型目的……这些行为都是错误的，数字化转型不是单一的技术变革，而是企业灵魂深处的自我革命。”史凯表示。

其实对于数字化转型，业内还没有统一的定义，不过根据往常转型的成功案例可以提炼出：数字化转型是对组织活动、流程、业务模式和员工能力进行重新定义，通过大数据、云计算、人工智能等技术降低企业成本、提升运营效率，进而实现持续创新。

这之中，数据扮演了至关重要的角色。

企业在数据资产应用方面面临严峻挑战

一直以来，企业的业务运转依靠流程驱动。进入系统时代后，企业通过ERP、MES、CRM、SAM等系统来改变业务流程、提升效率。待后端系统较为稳定之后，用户体验成了企业关注的焦点，进而转化为新的业务驱动引擎。然而，随着行业边界的消失，用户需求的快速变化，数据又取而代之成了全新的驱动方式。

“无论是体验、流程还是操作结果都会变成数据沉淀到系统里去，而且这些数据之间有着最本质的联系，对它们进行多维度的收集和整理，然后再进行数据分析，借此完善已有业务，并从中挖掘新的业务机会。” 史凯告诉数据猿记者。

有了数据，企业的数字化转型之路能否顺遂？

在企业信息化、数字化领域摸爬滚打将近20年的史凯给出的答案是否定的。为何如此？史凯表示，国内企业在数字化转型的道路上普遍会遇到以下几方面的问题：

1、规模大、周期长。很多国内企业的信息化基础较为薄弱，数字化转型要从集团战略层面出发，并利用了传统的瀑布式战略规划方法，时间成本特别大。“企业要采用敏捷的方式，一边抬头看路，一边快速奔跑，提高创新速度，降低试错成本，形成持续创新的文化，这是大规模产业集团转型成功的关键。”史凯表示。

2、技术实现的难度大。这几年，传统企业才开始重视技术，用新技术提升效率的同时，还要构建基础信息化平台，在这样的情况下想要快速实现数字化转型，还是有一定难度的。

3、对技术和业务的关系理解不够透彻。有些企业对新技术趋之若鹜，认为像人工智能等新技术能“包治百病”，不考虑自身业务的特性贸然使用，会严重影响企业的数字化进程。“采用一个适合企业自身特点，业务发展阶段的技术架构、演进路线是数字化转型成功的基础。”史凯说。

除此之外，企业在数据资产应用方面还面临着两个挑战：如何在满足复杂多变、体验至上的业务需求的同时加快实现速度、降低实施成本；如何将更多的应用提供者与应用需求者进行对接，从而加强应用复用和形式创新。

基于多年搭建大数据系统构架、建立大数据分析平台的经验，史凯告诉数据猿：“企业人员要有‘数据即服务’的意识。数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置，如聚合、数据质量管理、数据清洗等，然后再将数据提供给不同的系统和用户，加速实现各方面创新。”

问题虽多，但国内企业的数字化转型有着自己的特色。“移动互联网的发展使智能手机得以普及，国内企业和消费者在采纳新技术、向数字化经济迁移的速度是非常快的。中国是一个非常有潜力的市场，这让ThoughtWorks有了更多用武之地。”史凯说。

从数据中发现价值是实现智慧赋能的核心

ThoughtWorks是全球范围内的软件设计与定制企业，总部位于美国，致力于通过软件推动企业IT变革。ThoughtWorks分别在澳大利亚、巴西、中国、智利、厄瓜多尔、德国、印度、意大利、新加坡、西班牙、南非、土耳其、英国和美国成立了分公司，很多技术极客都来自于ThoughtWorks，例如软件架构导师级人物Martin Fowler。

2004年，ThoughtWorks进入中国。据史凯介绍，ThoughtWorks中国的业务分为三块内容：咨询、软件开发交付以及数据运营。咨询就是数字化转型咨询；软件开发和交付主要是为企业提供数字化产品的软件交付；数据运营是帮企业客户从现有的数据资源中获得价值，提供数据分析和运营服务。

一直以来，ThoughtWorks重视把新技术和能力纳入到整体服务体系中，包括数据驱动业务变革，也包括跟人工智能相关的基础设施平台、应用软件的开发。

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史凯把人工智能分为四个层次（如上图）：第一个层次是学术研究层，就是由数学家和学院派产生的论文；第二个层次是基础工程层，具有算法能力的软件工程师将论文和学术研究的成果转化成工程代码，或者开发底层的智能服务框架平台，比如Tensorflow；第三个层次是通用模型层，基于第二层封装成可以复用的技术和业务服务组件，将AI变成技术能力输出。第四层是智能场景，包括智能软硬件以及各种行业的业务应用。

“在人工智能驱动业务变革的今天，最重要的是数据、智能和工程能力的结合，而这恰恰是ThoughtWorks的强项。” 史凯说。正因如此，在过去12年的时间里，ThoughtWorks获得了金融、零售、制造、物流、航空等行业头部客户的认可，并与之结成了紧密的战略合作关系。

在采访中，史凯重点提及了与海航集团的合作。海航集团成立于1993年，历经20余年的发展，现已成为包括航空、酒店、旅游、地产、商品零售、金融、物流、船舶制造、生态科技等多业态大型企业集团。作为一家全球化企业，海航集团曾明确表示，将围绕航空旅游、现代物流、现代金融服务这三大支柱产业链来打造核心商业模式。

据史凯介绍，ThoughtWorks与海航的合作始于2015年，“我们参与了海航集团的数字化转型工作，包括科技板块的成立、战略、转型咨询和一些创新型项目的开发实施。2017年，海航成立了现代物流集团，该集团的数字化转型包括整体架构、技术架构的设计，以及两个数字化平台系统也都是双方合作开发落地的。越是原来传统的企业，越需要结合敏捷和数据的能力来快速迭代、创新试错，这样才能保证业务健康运行，逐步实现转型。”

这几年，ThoughtWorks将智慧赋能作为其重要战略，“早前，智慧体现的是人的业务经验，而现在强调数据驱动，利用数据和人工智能技术加速优化传统的业务决策和运营才是实现智慧的最佳路径。”史凯告诉数据猿。（文/郭敏）

来源：数据猿