罗骅

“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次CIO榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

当前，新一轮科技革命与产业变革深度演进，人工智能技术正处于加速从“能力突破”迈向“价值落地”的关键阶段。

国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司（简称“国科恒泰”，股票代码：301370）在医疗数智化赛道深耕多年，公司从零到一组建了专业的数智化团队，始终扎根一线，见证了人工智能给整个行业带来的深刻变革。我们认为，数字经济早就开始与实体经济深度融合，大模型、智能体等新技术层出不穷，数智化转型已经不再是“选择题”，而是关乎企业生存与发展的“必答题”。

数智化转型：一场深层次的系统变革

过去，我们做数字化转型，核心是打破数据孤岛，推动业务流程的标准化与效率提升。但今天，从数字化迈向数智化，绝不仅仅是技术的升级，而是一场深层次的系统变革。

数智化转型的核心是以“智能驱动”，我们要把智能体（Agent）作为新角色引入到业务执行与决策中，重塑企业的组织分工、协作机制以及责任归属。

在此过程中，企业必然面临技术引入碎片化、业务与智能技术融合难、组织能力不匹配、变革与稳定难以平衡等一系列挑战。对传统企业架构进行优化升级，使其适配数智化发展特点已经是势在必行。企业架构需要从“静态蓝图”转向“动态演进”，从“以IT系统为中心”转向“以智能能力为中心”，从“人可读”转向“机器可读”，支撑企业完成从数字化到数智化的跨越。

成熟的数智企业架构，会通过智能应用在各个不同业务场景的深度落地，将业务能力沉淀为可度量、可运营、可演进的服务资产，形成“规划-建设-运营-优化”的闭环机制，持续驱动架构为业务创造价值。

全流程效率重塑：智能化替代标准化人力，多场景实现降本增效

智能化最直观的价值，就是对传统业务流程的效率重塑。在我们以往的实践中亲身感受到，这种降本增效的效果是立竿见影的。

比如在招聘环节，过去业务部门给的岗位描述往往很标准，但隐含了很多“只可意会”的要求，导致HR筛选简历效率很低。现在，智能化工具能深度解析简历，精准匹配这些潜在能力，大幅提升了筛选效率。在订单处理上，常规流程内的操作和矛盾协调都可以交给机器，人只需要处理异常事务，人力投入大幅缩减。

在系统建设与需求确认环节，智能化带来的变革更为显著。以前一套系统交付至少6个月，花费上百万，且文字描述的需求总有偏差，难以完全匹配用户的真实诉求。现在，内部业务人员借助智能化能力，1-2天就能通过可视化形态确认真实诉求，1-2个月就能完成交付。即便效果不及预期，也能快速重构迭代，半年内可完成多套系统的打磨，远快于传统模式半年一套的节奏。

本质上，智能体是一种新型生产要素。我们将它精准嵌入业务关键环节，就能把人力从繁琐的重复工作中解放出来，转向策略制定、客户洞察和服务创新等高价值工作，构建起“人机协同”的新型生产关系。这也是我们认为，智能化能为服务业高质量发展注入核心动力的原因。

如今同样在医疗、物流、金融等场景中，智能体已经可以承担订单处理、库存管理、调度优化、数据分析及多语言交互等全流程任务，企业无需增加其他的人员编制即可实现7×24小时运转，单位人力产出效率提升十分显著。

组织与角色重塑：

人员能力从执行转向价值创造

随着智能化的深入，整个产业的价值链都在重构，无论是外部的供应商还是企业内部人员，角色都在发生剧变。

对供应商来说，单纯卖系统的时代过去了。此前部分企业已出现内部自主替代的趋势，外部系统采购量明显下降。这也倒逼外部供应商转型，从单纯的系统建设服务商，转向具备行业经验的咨询服务方，以附加值输出构建新的竞争力。

对企业内部而言，基础重复性工作被智能化替代后，原有技术服务人员的角色将出现分化，企业需要针对人员开展对应能力训练，使其能够承接更复杂的问题处理工作。岗位的精力分配结构也将发生反转：以设计类岗位为例，传统模式下员工80%的精力投入产品研发，仅20%用于沟通对接；智能化工具普及后，20%的精力即可完成标准化设计工作，80%的精力需要投入到客户需求沟通中，沟通能力与创意能力成为岗位的核心要求。

在此过程中，部分岗位的单一工作收益可能出现下降，但岗位整体将向更高价值的环节升级，推动企业组织能力同步迭代。

如果思维模式仍停留在关注一次性交付、被动响应需求、局部优化的“项目思维”或“系统思维”层面，再先进、完善的架构框架和工具也将难以发挥应有价值。只有将架构思维内化为管理者和员工的基本认知方式，才能在面对人工智能技术带来的不确定性、动态演进与人机协同等新特征时，主动从全局视角审视问题、从结构化角度设计解决方案，使数智企业架构真正成为企业驾驭复杂性的“操作系统”。

市场分层：中小企业迎来更广阔的增量市场

当智能化重构企业内部组织的同时，也在重塑外部市场的竞争格局，不同规模的企业呈现出截然不同的需求特征，市场分层愈发清晰。

对于具备自有研发队伍的大型企业而言，如今已经有能力自主搭建基础智能化系统，对外部IT供应商的依赖度较以往明显下降。和这类客户合作，机会并不在标准化产品上——如果只是同质化的通用功能，大企业完全可以自行实现。真正的合作空间，集中在差异化、定制化的智能化需求上；外部供应商要依托跨企业的行业沉淀，提供专家级咨询类附加值服务，输出差异化价值。

相比之下，中小企业是更为广阔的增量市场。这类企业普遍存在智能化转型的诉求，但受限于人才、资金或者是培训经验的不足，难以自建 IT 团队，且对成本敏感度较高。标准化的智能产品恰好适配这类客户的需求：产品功能完整、逻辑清晰，无需复杂定制，具备规模化落地的基础。同时，中小企业的审批机制更偏向轻量化、低成本的方案，也为标准化智能产品的渗透提供了土壤。

再加上智能体对重复性任务的规模化承接，使边际成本趋近于零，推动企业成本曲线整体下移并扁平化。固定投入下降，业务扩张不再依赖人力同步增长，中小企业得以低成本实现规模化运营。小微主体以轻资产配置即可获得接近大型企业的运营能力，提升市场韧性和创新活力。

破除技术迷信：

自动化工具并不是万能的

最后，也想和大家分享一个理性的判断：自动化工具并非万能，我们在推进时必须保持理性，千万要谨慎把控智能系统的落地边界。

首先，安全性与权限管控是不可逾越的红线。以RPA（机器人流程自动化）为代表的自动化工具，在应用范围、系统授权以及数据访问上必须受到严格限制。如果权限过度开放，不仅会带来数据泄露等合规风险，也无法为企业带来真正的商业价值。因此，自动化产品绝不能盲目、全面地铺开，必须在合规与安全的框架内稳步推进。

其次，“人机协同”的新模式仍面临现实阻碍。在实际应用中，业务部门对AI“黑箱”的信任度不足、输出结果缺乏可解释性、系统兼容性差等问题依然突出。在这些痛点被解决之前，智能应用很难在企业内部实现规模化推广。这也意味着，在技术落地前，企业必须先经历一场组织机制与治理体系的系统性调整。

从底层逻辑来看，流程标准化是自动化落地的核心前提。当前大量业务场景尚不具备成熟的标准化基础，这也是自动化无法快速全场景渗透的核心阻碍。如果业务流程本身是混乱的，盲目引入自动化只会加速混乱。

因此，数智企业架构对企业而言，绝不仅仅是一套理论体系，真正的价值在于将其内化为可持续的架构能力。我们需要让架构思维融入日常决策，让架构资产成为“人机共用”的可复用组织记忆，让架构治理成为常态化的运行机制。

数智化转型的终极目标，永远不是用机器完全取代人，而是让人机协同释放出更大的温度与效能。面对未来复杂的商业逻辑与价值链重构，我们既要保持对技术的敬畏，也要坚守医疗服务的初心。我相信，当我们把重复的繁琐交给智能体，把沟通、共情与创新的精力还给医护人员与业务专家时，数智化的真正价值才算得以彰显。

·申报人“罗骅”简介：

罗骅，现任国科恒泰副总经理&首席信息官(CIO)、国科恒兴总经理。2016年加入国科恒泰（国科恒泰是中国科学院控股有限公司控股的东方科仪控股成员企业），致力于医疗领域的产业数字化及数字产业化，产业智能化，从0到1组建了专业数智化团队，以数智化赋能上下游企业及医疗机构，驱动企业业务创新，构建数智化供应链服务生态体系。他一直深谙数字化供应链及电子商务的深度应用和价值创新，荣获过2012年全国商业科技进步奖、特等奖等奖项。在加入国科恒泰之前，曾在家电制造、零售行业、汽车行业担任数字化负责人，曾任原国美集团信息中心副总监11年，对零售和医疗行业有丰富的实战经验和管理实践。

来源：数据猿