王彬

“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次CIO榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

2026年，新型工业化与海洋强国战略加速落地，产业转型从流程线上化的浅层数字化，迈入数据、AI驱动的深度数智化阶段。深耕船舶海工修理改装行业二十余年，作为企业数智部门负责人，我形成核心定论：数智化是行业打造新质生产力、实现高质量发展的最大变量。产业长期增长不能依赖人力扩张、船坞硬件重资产投入，唯有依托数字智能重构全生产要素，方能突破粗放式发展模式。

船舶修改装属于典型离散非标赛道，项目工况、工艺方案动态多变，场景高度碎片化。行业传统增长模式已触及发展天花板：人力端招工难、技工老龄化、用工成本持续走高，单纯增配班组只会放大质量与管理风险；资本端码头船坞扩容空间有限，通用自动化设备适配性差，硬件投入边际效益持续递减。

市面上标准化工业软件、AI模型均适配批量流水线制造，直接落地极易流程僵化、功能冗余。传统数字化仅完成纸质台账线上迁移，决策依旧依靠老师傅经验，数据价值无法释放。而数智化是对组织、生产、技术体系的系统性重构，可沉淀隐性工艺和智能调度资源，前置安全风险，在不盲目扩人增坞的前提下持续释放效率红利。

基于行业底层矛盾，我确立企业转型顶层路径：紧紧围绕经营管控、生产施工两大主线，搭建两大项目平台作为核心载体，打造协同、在线、智能的一体化项目管理体系，打通全业务数据流，实现效率、效益双向提升，彻底破除对人力、资本的路径依赖。转型坚持业务主导、数智赋能，以及小步快跑、场景迭代，杜绝概念堆砌与全盘替换式激进改造。

行业结构性瓶颈

传统模式桎梏数智化深度落地

结合行业共性痛点与企业多年试点复盘，产业转型堵点集中归集为四大维度，也是数智化建设的攻坚靶心：

1.增长模式粗放单一：产能扩张依靠增人、增坞、添置通用设备，工期、成本、工艺人工预判误差超20%，缺乏技术驱动的长效增长引擎。

2.协同管控被动滞后：多层级垂直管理割裂各部门、上下游信息，纸质流转造成工序冲突、物资错配；传统数字化仅留存台账，管控以事后整改为主，坞位、人力、物料等核心资源错配浪费严重。

3.数据治理底座缺失：多业务系统标准不统一，工艺、工时、安全、成本数据形成孤岛；大量经验资料以纸质留存，缺少行业统一主数据体系，无垂域数据集支撑AI模型迭代。

4.人才与产业生态缺位：行业复合型人才缺乏，业务人员不懂数字化、技术人员不懂海工工艺；适配修改装场景的专业服务商稀缺，通用工业方案落地适配性差，抬高转型试错成本。

以上问题证明，仅依靠人力、资本投入无法突破行业发展上限，唯有以双平台搭建全域数智底座，打通数据、流程、智能装备链路，系统性重构生产组织模式，才能激活细分赛道新质生产力。

落地实践：双平台一体化架构

驱动全链路数智变革

我立足企业现有信息化存量，锚定经营、施工两大主线，打造项目经营智能管控平台、现场施工智能作业平台，打通项目、工艺、物资、安全、成本、数据六大全链路，以量化成果验证数智化核心价值。

（一）双平台底座：实现协同在线、资源智能调度

两大平台底层数据互通、流程联动，分别覆盖前端经营全周期、后端现场全施工环节：一是全域协同在线化，移动端工单、线上会商、产业链协同模块全面替代纸质单据，现场进度、缺陷、隐患实时同步船东、供应商与检验方，跨部门信息传递效率提升85%，大幅减少施工返工；二是稀缺资源智能调度，搭载资源综合排程智能体，以船坞、泊位为核心统筹工序、人员、物料，方案变更后工序一键重排，化解多船并行资源冲突，核心资源利用率提升12%；三是经营管控精准化，平台内置行业工时耗材基准库，经营与施工数据实时联动，单船报价周期由7天压缩至1.5天，报价误差降至5%以内，年节约人力成本超200万元。

依托双平台统筹，无需扩充人力、坞区资源，项目整体返工率下降23%，依靠数字技术完成提质增效，跳出粗放增长困局。

（二）数字化重塑标准化流程，降低行业经验依赖

依托双平台固化全链路管控规则，将施工经验、海事安全规范转化为系统硬性节点：工艺模块绑定标准化工序与验收标准，依托数字孪生完成改装方案虚拟仿真，减少现场实体试错；成本模块实时归集耗材工时，超支自动预警；风险模块依托历史数据AI研判，自动输出高风险项目防控方案。企业管理从“人工经验管事、现场试错施工”转变为“数据智能管控、虚拟仿真前置验证”，大幅降低对资深技工的依赖。

（三）自建行业数据治理体系，沉淀可复用数字资产

依托双平台统一数据通道，搭建船舶修改装专属主数据标准，统一船型、工艺、耗材、隐患、工时五大类指标，完成存量数据清洗、结构化转化，规范现场传感、施工台账全流程数据采集。同步搭建工艺知识图谱，将千余艘船舶改装案例、一线隐性经验数字化入库，平台自动匹配同类项目工艺方案，新人上手周期缩短60%。基于平台时序数据搭建工期、成本、隐患三大AI融合模型，修正人工经验偏差，项目成本管控误差稳定控制在8%以内，形成“平台沉淀数据、数据赋能平台迭代”的正向循环，为行业垂域大模型筑牢数据底座。

（四）柔性智能装备延伸管控触角，实现风险前置防控和效率质量双提升

摒弃标准化流水线复刻思路，围绕双平台适配轻量化移动柔性智能装备，推动管控从事后整改转向事前预判，同时大幅提升施工效率和质量：除锈、涂装、舱内焊接高危场景配套智能作业机器人，工单与施工平台联动，油漆消耗降低12.5%，高危岗位人工投入减少35%；厂区部署人员定位、气体监测、AI视觉终端，违规动火、密闭舱室作业自动预警，安全事故同比下降40%；三维勘船工具测量数据直连经营平台，构件测算效率提升50%，规避人工测量结构返工。智能装备与双平台联动，构建前端感知、后端决策再迭代处置的智能闭环。

（五）人才与安全体系配套，保障转型长效落地

人才方面构建三维培育体系：内部推进工艺人员数字化培训、技术团队业务轮岗，外部联动高校产学研，定向培育兼具海工工艺、合规、数字技术的复合型人才，补齐行业人才缺口。安全方面实行建设与防护同步落地，网络安全、涉密工艺分级存储、操作留痕机制嵌入双平台底层，搭建重工纵深安全防御体系，保障海洋装备核心数据自主可控。

中长期迭代规划：持续深化双平台赋能，释放数智生产力长期价值

立足2026“人工智能+”发展窗口，围绕两大平台持续迭代升级：

1.深耕垂域模型，赋能智能自主运营依托两大平台工艺、成本、安全等全链路核心数据，迭代训练专属机理垂域大模型。依托模型算力与数据能力，落地智能经营管控、智能工艺生成、全局资源自优化调度、风险自主研判等核心能力，有效摆脱产业运营对传统人工经验的依赖，全面提升平台智能化、自主化运营效能。

2.统一行业标准，助力场景规模落地聚焦行业数智化非标化、难复制、难推广的痛点难点，联合行业头部企业、科研机构协同共建，制定数据治理、智能应用、安全管控等一体化行业数字化标准规范。通过搭建标准化体系，彻底破解非标场景落地壁垒，提升数智化方案复用性与推广性，为行业数字化规模化、标准化发展筑牢体系支撑。

3.深化绿智融合，助推产业低碳转型推动数智化与绿色化深度融合，在双平台增设低碳管控功能模块，依托大数据精准管控耗材、能源消耗，实现生产环节精准降耗、节能提质。立足海洋产业发展优势，以数智技术赋能船舶绿色改装等高附加值业务升级，全方位推动海洋产业节能降碳，助力产业实现数字化、绿色化、智能化协同转型。

结语

2026年是制造业依靠数智化培育新质生产力、推进新型工业化的关键节点，标准化制造转型范式成熟，但船舶海工修理改装赛道仍存在场景碎片化、数据薄弱、产业生态不完善等堵点。作为统筹企业双平台全链路数智建设的数智化部负责人，我始终坚守核心认知：数智化是行业打造新质生产力、实现高质量发展的最大变量；行业增长不能长期依靠人力与资本投入，必须围绕经营、施工两大主线搭建双项目平台，构建协同、在线、智能的一体化项目管理体系，依靠数智赋能实现效率与效益双重跃升。

产业从浅层数字化到深度数智化系统性重构，是突破要素瓶颈、顺应科技变革的必然选择。细分赛道数字化无捷径可走，唯有摒弃概念炒作、扎根一线实干，持续夯实数据底座、迭代平台场景、沉淀行业数字资产，推动管理、生产、技术全方位变革。未来我将持续深耕深蓝修造赛道，迭代完善双平台智能能力，攻关行业垂域智能技术，打造可复制推广的数智化转型标杆，以数智实干激活产业新质生产力，为海洋强国、新型工业化建设贡献垂直行业实践力量。

·申报人“王彬”简介：

王彬，毕业于吉林大学，现任上海中远海运重工有限公司数智化推进部部长，为中远海运重工总部 ICT、IOT专家组成员。长期从事船舶制造、工业数字化融合工作，牵头编制企业数字化转型顶层规划，统筹信息系统、物联网总体架构设计及数字化项目全周期实施管理。牵头智能制造专项建设工作，助力企业通过省级、集团级智能工厂评定；深耕技术创新与理论研究，获多项国家发明专利授权，撰写并发表多篇行业专业论文。

来源：数据猿