☆澜起科技成功送样9200 MT/s DDR5 RCD芯片

☆火山方舟版权商业化平台上线，周星驰经典影视IP入驻

☆信实工业与Meta达成协议，将在印度建设人工智能数据中心

☆智元发布“元苼生态发展计划”，2026年投入1亿元建设具身智能生态

☆微信鸿蒙版内测用户上限提升

☆寰宇星通完成Pre-A+轮融资

☆有赞接入微信AI生态

☆神州数码发布神州问学2.0：Agentic Process Workspace”

☆兆易创新推出全新光模块专用MCU

☆可自测的硅光子量子随机数生成器芯片制成

☆信实工业与Meta达成协议，将在印度建设人工智能数据中心

☆智元发布“元苼生态发展计划”，2026年投入1亿元建设具身智能生态

☆谷歌推出Gemini 3.5实时翻译模型

☆Anthropic发布Mythos系列新模型，代码、科研、视觉能力全面突破

☆猫眼娱乐接入微信AI生态，打造智能化票务体验

☆快看漫画推出数字生命平台Livo，预计7月启动公测

☆星海图等在北京成立亦数智能公司，注册资本1亿

☆美团发布AI浏览器Tabbit 1.0，核心功能永久免费

☆奇异摩尔发布800G AI SNIC平台架构

☆丰田入股日本自动驾驶企业Tier IV

☆曹操出行计划组建独立AI事业部，拟全面转型为AI原生公司

☆三星拟全面部署人工智能，以重塑工作流程和企业文化

☆微信AI生态开放内测，京东、美团、携程等十余家企业首批接入

☆苹果、谷歌、英伟达合作开发新一代AI模型

☆百奥几何完成新一轮数亿元战略融资

☆Databricks洽谈新一轮融资，估值超1650亿美元

☆AI超声脑机公司华超神控宣布完成亿元天使轮系列融资

☆专业视频创作Agent——OiiOii官宣升级2.0

☆科大讯飞将发布智能空间Agentic架构SpaceMind

☆Anthropic推出新模型Claude Fable 5和Mythos 5

☆千问发布高考志愿填报Agent，为全国考生免费提供志愿填报咨询

6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在“志愿日历”的规划下，一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，免费获取定制化的“志愿报告”。

类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，全国每年为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。

☆谷歌推出Gemini 3.5实时翻译模型

6月10日消息，谷歌宣布推出Gemini 3.5实时翻译模型，这是其最新的实时语音到语音翻译音频模型。据谷歌介绍，该模型可自动检测70多种语言，生成流畅自然的翻译语音，并保留说话者的语调、语速和音高。该模型即日起在谷歌各产品中逐步推出。（界面新闻）

☆神州数码发布神州问学2.0：Agentic Process Workspace”

6月10日消息，神州数码近日在“数云原力2026·原力论坛”上发布了“神州问学2.0：Agentic Process Workspace”。以Agentic Process Workspace重塑软件形态，神州问学2.0将系统外上下文、系统内结构化碎片整合在同一业务上下文中，让AI能够同时感知，并保证Agent的工作成果能够沉淀回传，形成可追溯的过程记忆。此外，通过多Agent协同，神州问学2.0还将目标、人、Agent、知识、工具与系统整合在同一Workspace中，实现人、Agent与流程协同方式的重构。（钛媒体）

☆Anthropic发布Mythos系列新模型，代码、科研、视觉能力全面突破

6月10日消息，Anthropic推出新模型“Claude Fable 5”，公司声称其性能超越以往所有公开发布的模型，在AI性能测试中领先，尤其在长、复杂任务中优势明显。相关报告显示，在早期测试中，Fable 5将数月的工程量压缩到了几天之内。为应对风险，Fable 5发布时加入安全措施，部分查询将由功能次强的模型Opus 4.8响应。Anthropic还表示，公司面向一小部分网络安全防御机构和基础设施提供商推出了Claude Mythos 5，与Fable 5采用相同的底层模型，但在某些方面取消了安全防护措施。据介绍，在借助Mythos 5的情况下，公司内部的蛋白质设计专家将药物设计流程的某些环节效率提高了约十倍。在一周多的时间里，Mythos 5几乎可以完全自主开展基因组学研究。（钛媒体）

☆美团发布AI浏览器Tabbit 1.0，核心功能永久免费

6月9日消息，美团AI浏览器Tabbit 1.0 将新增记忆功能，会持续记录用户偏好、背景以及其他重要信息，并形成“可调用记忆”，自动适配用户回复风格，减少无效对话及动作，让每一次交互都更贴近用户需求。Tabbit负责人刘炯表示，Tabbit面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能将永久免费。针对高频的Agent自动化调用及高级定制化场景，Tabbit将探索差异化的订阅制模式，以平衡算力成本。目前，Windows、macOS版本的Tabbit已同步上架，移动端也已开启测试。（新京报）

☆科大讯飞将发布智能空间Agentic架构SpaceMind

6月9日消息，科大讯飞将在香港举办2026 SpaceMind全球发布会，计划发布智能空间Agentic架构SpaceMind。该架构让智能空间具备自主思考、真实记忆和自学习能力，可将AI Agent带入家庭、酒店和办公等空间。目前，全球已有数十家合作伙伴达成战略合作。（界面新闻）

☆库克收官作：苹果WWDC 2026正式交出AI答卷

北京时间6月9日凌晨，蒂姆·库克以CEO身份主持了最后一次WWDC大会，交出苹果AI的最终答卷。这是被视作库克任期“收官之作”的一届大会，也是苹果为AI赌上未来的关键一战。苹果推出了全面升级的Apple Intelligence，由端侧模型、私有云计算与系统调度器共同组成全新架构，Siri迎来2011年诞生以来最彻底的改版，正式升级为“Siri AI”，首次拥有独立的桌面App界面，支持气泡式连续多轮对话、历史记录查询与跨设备iCloud同步，并具备了理解屏幕内容的能力。技术架构层面，苹果选择与谷歌深度合作，首次将谷歌Gemini大模型引入Apple Intelligence底层，模型既能在设备端运行，也能基于专用云计算在服务器端运行。苹果将旗下所有主流操作系统统一升级到iOS 27版本，AI能力覆盖照片编辑、Safari标签整理、密码安全修复等几十个系统场景。库克的收官之作暂时难以惠及包括中国区在内的大量全球用户。WWDC 2026发布会结束后，苹果股价当日下跌1.89%，报收301.54美元，市值约4.43万亿美元，市场对苹果AI战略的疑虑仍未完全打消。

☆苹果携手谷歌与英伟达打造顶尖AI模型

苹果在WWDC 2026上正式揭晓了第三代基础模型体系——Apple Foundation Models（AFM）第三代，由2款端侧运行模型和3款云端运行模型组成。值得注意的是，苹果此次公开承认与谷歌存在技术合作——多款模型借助了Gemini进行“优化精炼”，但iOS系统中并未直接部署Gemini客户端代码或调用Gemini API。同时，云端最强模型AFM 3 Cloud Pro确认部署在谷歌云的英伟达GPU上，这也是苹果首次在自研芯片之外引入第三方硬件支持。苹果AI高管阿马尔·苏布拉马尼亚表示，AFM云专业版与谷歌的Gemini前沿模型相当，将在云端运行在英伟达GPU上，这些GPU是苹果私有云计算基础设施的一部分。

☆端侧与云端双线部署：苹果AI实现规模化落地

为了让200亿参数的端侧旗舰模型在手机内存限制下运行，苹果采用了一种独特的“指令跟随剪枝”技术：将模型的核心权重常驻于手机运存中，而将FFN专家参数存储在成本更低的NAND闪存里，推理时只需按需加载。每次响应仅激活10亿到40亿参数，具体规模随任务复杂度自动调节。当端侧算力不足时，请求会自动流转至苹果的私有云计算平台。在语音转文本方面，新模型以44.7%对17.6%的绝对优势击败了现有听写系统，在标点符号、大小写、版面布局、含义捕捉、口误处理和风格等全部七个维度上都实现了领先。

☆英伟达终于拿下苹果AI客户，为何股价仍跌？

苹果宣布将在其AI升级计划中至少部分采用英伟达的GPU。苹果向来偏好尽可能使用自家芯片，因此一直被视作AI基础设施投资浪潮中的少数例外。市场反应冷淡的部分原因在于，苹果并非直接向英伟达采购芯片，而是通过Alphabet旗下Google的云计算服务使用英伟达硬件，意味着至少在短期内未必会为英伟达带来大量新增订单。英伟达股价周二收跌0.2%，报208.19美元，但已从盘中低点199.34美元回升。苹果只有最先进的AI模型——AFM 3 Cloud Pro——将部署在Google云端中的英伟达芯片上。Oppenheimer分析师表示，这再次印证苹果采取的是“轻资产”AI策略，而非尖端AI实验室及超大型云端业者所采取的自建基础设施模式。

☆英伟达重磅入局AI PC领域

据知情人士透露，英伟达计划在6月初发布面向PC的系统级芯片（SoC），并公布搭载该芯片的笔记本电脑。英伟达和微软以及ARM在X上发布了“PC的新时代”的帖子，暗示新品即将亮相。英伟达正在从图形处理器（GPU）向整个AI计算生态扩张业务版图，凭借为AI运算优化的GPU已经主导了AI数据中心市场，如今又开始进军中央处理器CPU和PC市场，试图把GPU、CPU以及PC芯片在内的整个AI计算体系都纳入自家生态之中。

☆黄仁勋时隔7个月再访韩国，带去了物理AI“生意”

北京时间6月8日，英伟达官宣与多家韩国科技企业达成合作，包括SK海力士、SK电讯、斗山集团、LG集团、NAVER，人工智能、机器人技术是重点合作领域。黄仁勋表示，芯片制造将越来越多地由人工智能和机器人技术驱动，可以将在韩国发明的机器人技术和物理AI技术应用于工业领域。SK电讯计划利用NVIDIA DSX平台在韩国建设吉瓦级AI云，首个AI工厂预计于2027年投入运营。英伟达与LG集团也在共同建设AI工厂，双方将合作构建一个自主制造生态系统。韩国最大的互联网公司NAVER同样参与AI工厂的建设。

☆OpenAI秘密提交IPO申请，估值超8500亿美元

ChatGPT开发商OpenAI近日向美国证券交易委员会秘密提交了首次公开募股申请文件，正式启动上市筹备流程。OpenAI在一份声明中确认已提交保密S-1上市招股书草案，同时强调目前尚未确定具体的上市时间表。据市场消息，OpenAI正与高盛和摩根士丹利合作筹备上市事宜，若推进顺利，公司最早可能于今年秋季登陆资本市场。今年3月，OpenAI完成约1220亿美元融资，创下硅谷企业最高融资纪录，公司估值达到8520亿美元。分析人士指出，在全球资本供给有限的背景下，谁能率先完成上市，就有机会在资金争夺中占据更有利的位置。

☆OpenAI递交IPO申请，背后是每年高达百亿美元的亏损

OpenAI在给员工的内部信中预估，公司年收入可能达到190亿美元，但同时预期将出现每年高达百亿美元的亏损。巨额亏损来自构建大规模人工智能基础设施的前期投入，但这种大规模的硬件投资正是其维持技术领先地位的护城河。与此同时，OpenAI正面临员工流失和算力竞争加剧的双重压力。OpenAI自成立以来已融资超过2200亿美元，计划在未来十年内再投入6000亿美元用于算力基础设施。

☆Anthropic估值达9650亿美元，反超OpenAI

AI公司Anthropic已于一周前秘密提交IPO申请，该公司在最新一轮融资后估值达到9650亿美元，反超OpenAI成为全球估值最高的AI创业公司。Anthropic于6月1日提交了秘密S-1文件，正接近其首个季度盈利，年化收入运行率达470亿美元，但其支出计划表明这一里程碑可能是暂时的。Anthropic在递表前夕完成650亿美元H轮融资，投后估值达9650亿美元，超越OpenAI的8520亿美元。

☆OpenAI、Anthropic、SpaceX掀起超级IPO浪潮

随着OpenAI、Anthropic相继申请上市、SpaceX计划于6月中旬上市（目标估值约1.765万亿美元），AI巨头正掀起一场史无前例的超级IPO竞赛。三大巨头几乎同时谋求上市，可能会使今年成为美股IPO整体融资规模有史以来最高的一年。与此同时，科技巨头也在疯狂通过股债融资：Alphabet宣布了总规模约850亿美元的股权融资计划，其中伯克希尔·哈撒韦以私募方式认购100亿美元，这是该公司历史上最大规模的股权融资，所得资金将全部投向AI基础设施建设。所谓的AI超大规模公司今年至今已在全球发行了1590亿美元的债券，已高于去年全年的1080亿美元。

☆美股AI板块全线杀跌，费城半导体指数盘中暴跌超8%

昨夜今晨，美股科技股再度遭遇冲击，AI相关板块全线杀跌，费城半导体指数盘中一度暴跌超8%，纳指一度大跌超3%，随后跌幅明显收窄。市场资金向消费等更具经济敏感性和防御性的板块轮动，道指逆势收涨。大型科技股多数走低，苹果大跌超3%，特斯拉跌3%，微软跌超2%；芯片股全线大跌，Coherent暴跌超11%，迈威尔科技大跌超7%，Arm大跌超6%，高通大跌超5%。有分析人士指出，美股AI动量交易的单边特征正在消退，逢低买盘趋于谨慎，在美国经济形势不明朗的情况下，交易员担心芯片股涨幅过大纷纷获利了结。即将到来的“史诗级”IPO——SpaceX上市，也带来了一些抛售压力。

☆中国AI“军团”加速资本化布局，智谱、燧原科技冲刺IPO

自2026年以来，从大模型到AI芯片，从算力基础设施到应用层，一批国内头部企业密集完成大额融资或正在启动港股、A股IPO进程。6月1日，北京智谱华章科技股份有限公司宣布拟发行A股并在科创板上市，计划募资不超过150亿元，其中120亿元将投入“人工智能通用基座大模型”项目。紧随其后，MiniMax也已签署辅导协议，正式启动A股IPO进程，目标同样直指科创板。此外，6月8日，上海燧原科技股份有限公司科创板IPO申请将于6月15日上会。上海财经大学特聘教授胡延平表示，这并非企业偶然行为，而是国内人工智能产业在科技政策、资本市场、技术能力、应用需求四大维度一致向好的结果。

☆机器人产生的网络流量已超过人类

美国网络基础设施企业云网络安全服务公司的数据显示，目前机器人程序与智能体产生的网络流量已经超过人类。推动这一转变的主要因素是智能体——即可代用户浏览、检索并处理网络内容的自动化系统。这一数据表明，AI智能体正在深刻改变网络流量的结构，AI驱动的自动化系统已成为互联网活动的主要参与者之一。

☆甲骨文Q4财报即将发布，OCI成AI需求晴雨表

甲骨文将于美东时间周三美股盘后公布2026财年第四季度财报。市场对甲骨文的财务表现抱有极高期望，分析师普遍预计其营收将达到190亿美元。核心增长引擎是其云基础设施业务（OCI），市场预计本季度OCI营收将同比飙升约90.8%，达到51.7亿美元。最令投资者瞩目的指标是衡量已签约但尚未确认收入合同规模的“剩余履约义务”（RPO），受益于全球AI军备竞赛，甲骨文的RPO预期将膨胀至创纪录的近6000亿美元，同比增长超过300%。甲骨文此前已明确，2026全财年资本支出将高达500亿美元。

☆甲骨文6000亿美元RPO背后：AI订单堆积下的资本支出压力

随着甲骨文的RPO在第三财季已高达5530亿美元，市场焦虑的重点已彻底转移为：它拿什么来交付这些订单？甲骨文2026全财年资本支出将高达500亿美元，同时给出了2027财年营收增至900亿美元的激进指引。若无法证明这笔面向未来的豪赌不会让资产负债表失控，如今看似是“未来收入桥梁”的巨额RPO，随时可能被市场重新解读为压倒现金流的“刚性资本债务”。此次财报被市场视为“企业级AI需求的晴雨表”，将检验新CFO能否在AI云需求与巨额资本开支之间找到平衡点。

☆博通财报略低预期，一周内股价大幅回落

博通上周公布第二季财报，营收年增48%、每股盈余年增85%，却因为略低于市场预期0.5%，股价在一周内大幅回落。问题不在财报本身有多差，而在市场之前定价了什么。博通第二季AI半导体营收高达108亿美元，同比暴涨143%，大幅超出此前指引；调整后EBITDA达创纪录的152.44亿美元，占营收69%。但即使这样，仅仅因为收入比例略低于市场最乐观的预期，投资者就选择了离场，反映出当前AI概念股已处于高度敏感定价状态。

☆国内果链企业加速向“AI链”转型

随着苹果AI战略全面升级，国内产业链企业正加速切入AI赛道，从传统“果链”供应商向“AI链”核心供应商跨越。AI功能的大规模落地，对终端芯片功耗、整机散热、结构稳定性、轻量化设计提出更高要求，直接拉动了精密结构件、高端散热模组、新型功能组件等硬件需求。广东领益智造、立讯精密、富士康工业互联网、瑞声科技等企业正深度参与苹果AI升级带来的硬件增量机遇，紧密跟进苹果人工智能操作系统升级与硬件迭代节奏。

☆超微电脑拟募资70亿美元备货390亿订单

继OpenAI和Anthropic相继宣布上市计划后，AI算力基础设施提供商超微电脑也计划募资70亿美元，以应对高达390亿美元的订单积压。从大型科技企业到AI巨头，各方都在竞相加入“AI投资竞赛”，通过股债市场融资，加速推进和扩大AI数据中心和基础设施建设。市场人士认为，AI泡沫和投资过剩确实会带来问题，但就目前来说，AI相关投资的需求仍然强劲。

☆Alphabet完成约850亿美元股权融资，含伯克希尔100亿美元认购

谷歌母公司Alphabet宣布了总规模约850亿美元的股权融资计划，其中伯克希尔·哈撒韦以私募方式认购100亿美元，公开发行部分因超额认购从300亿美元上调至450亿美元。这是该公司历史上最大规模的股权融资，所得资金将全部投向AI基础设施建设。Alphabet和亚马逊等老牌科技巨头最初用其传统业务产生的大量现金为其大部分AI投资提供资金，但从去年起，这一令人望而生畏的开支已迫使它们不得不从资本市场寻求更多融资。

☆腾讯发行24.5亿美元债券，持续加码AI基建

腾讯6月10日公告已分别订立24.5亿美元美元票据和150亿元人民币票据的认购协议，此前已更新总额300亿美元的全球中期票据计划。腾讯Q1资本开支录得319亿元，主要用于AI基础设施建设。自5月18日以来已连续16日回购，累计金额72.41亿港元。从Alphabet到腾讯，全球科技巨头正在以前所未有的速度从资本市场“抽水”，为AI基础设施竞赛储备弹药。

☆A股科技板块回调，算力投入仍处高景气周期

今日A股市场整体承压，截至上午收盘，创业板指跌超2%。科创创业人工智能ETF景顺下跌1.41%，算力硬件、光通信等前期核心主线回调。受地缘政治紧张及经济预期扰动，隔夜美股科技股回调，费城半导体指数、纳指均出现大幅下跌，外部风险资产的集体走弱压制了A股科技股的开盘情绪。但长期来看，人工智能板块投资逻辑不变，算力投入仍处在高景气周期。2025年全球四大CSP厂商全年资本开支持续上修，2026年四大CSP厂商的资本开支增速预计超30%。长江证券指出，AI资本化加速，AI产业共识再发酵，AI应用也即将迎来商业化拐点。

☆国家层面首次系统部署高质量数据集建设：六大专项行动详解

国家数据局近日印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《方案》明确，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。《方案》聚焦19个重点领域和5个创新领域，围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”。

☆高质量数据集是AI赋能产业的“新型燃料”

国家数据局局长刘烈宏此前公开表示，高质量数据集成为数智化转型的“新型燃料”，就像经过精炼加工的“高标号燃油”，在很大程度上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益。行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源。中国信息通信研究院副院长魏亮认为，数据之于大模型，就像石油之于汽车，海量原始数据需要经过“炼化”形成高质量数据集，才能助力大模型精准学习数据特征与规律，数据集的质量影响人工智能的“智商”。

☆《方案》提出探索Token交易等新型交易模式

《方案》提出，完善数据集长效运营机制，鼓励数据集在数据交易所（中心）等数据流通服务机构挂牌交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索Token交易等新型交易模式，并针对具身智能、世界模型等新范式，直接催生了对3D、视频等多模态行业数据的规模化需求。《方案》顺应人工智能加速向行业渗透，从对话向多模态生成、决策执行、具身智能、物理交互等范式跃迁的趋势，加快建设行业高质量数据集，为人工智能发展和应用提供充足“燃料”。

☆国务院推进AI综合性立法，完善算力、算法法律保障

国务院办公厅印发《国务院2026年度立法工作计划》，将完善人工智能治理，推进综合性立法，完善保障数据、算力、算法等人工智能共性要素及规范重点应用场景的立法。今年4月底召开的中央政治局会议首次提出“全面实施‘人工智能+’行动”，而此次立法计划则从制度层面为AI产业的健康有序发展提供法治基础。此前已有多层次人工智能法治规范体系，上海、深圳等地也已出台地方性人工智能产业发展条例，为国家层面统一立法积累了丰富的实践经验。

来源：数据猿