“自主运营企业并非一款新产品，而是一种全新的企业运营模式。

2026年6月3日，北京，2026 SAP中国峰会上，SAP亚太区合作伙伴生态系统负责人Peter Moore讲起一件趣事。

不久前，SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）在蓝宝石大会上展示了一幅由AI生成的独角兽画作，画面精致，色彩饱满，构图完整，然而，当他将图像放大至独角兽的头部，大家才发现这幅画的荒谬之处，这只独角兽长了三只耳朵。

“这就是AI幻觉，”Peter Moore在接受数据猿采访时指出，“第一眼看上去没有问题，但放大聚焦就会发现错误。这就是SAP一直以来谈到的，在商业场景之下，AI必须去提供准确性、可性性以及这种治理。”他强调，商业场景与消费场景对AI的要求存在本质差异，“很多厂商跟客户谈的是做AI试验、做POC；但在SAP，我们谈的是提供值得信赖的、有良好治理的可靠AI方案。”

Peter Moore援引柯睿安在蓝宝石大会上的观察称，当下80%-90%的企业AI试验“是不够好的”，问题恰恰出在与核心业务相关的数据精度、流程深度以及治理框架上。也正是基于这一判断，SAP在此次中国峰会上，首次面向中国市场系统阐述了自主运营企业（Autonomous Enterprise）战略愿景，试图回答一个根本性问题：当AI从效率工具演进为业务运行的参与者，承载核心业务运转的ERP系统应当如何重构？

自主运营企业：“人工驱动流程”迈向“AI驱动业务结果”

SAP提出的自主运营企业并非一款新产品，而是一种全新的企业运营模式。

Peter Moore在采访中解释，这一概念的核心在于推动企业从“人工驱动流程”迈向“AI驱动业务结果”，让AI深度融入企业的流程、数据与治理体系，使其真正理解并参与运营逻辑，从而推动核心系统从记录业务走向运行业务。

为帮助理解这一抽象概念，Peter Moore用无人驾驶技术在物流领域的应用做类比，“自主运营企业”意味着组织在运营时能够自我认知，自动识别内外部的机会与威胁并作出反应。但他同时强调，“最终一些关键的商业结果仍然是由人类来把控。”

这一架构的建立依托于SAP所强调的三大支柱。据Peter Moore介绍，第一大支柱是“深入的工作流程以及行业知识”，SAP在该领域已积累超过50年，覆盖财务、供应链、采购、人力资本与客户体验等核心领域，且形成了规模化运营能力；第二大支柱是对丰富商业数据的深度理解能力；第三大支柱则是企业级治理框架。

根据峰会现场所展示的信息，“自主型管理企业”的核心是SAP商业AI平台（Business AI Platform），它整合SAP业务技术云平台、SAP业务数据云与商业AI能力，提供从开发、运行到治理的一体化基础。

在业务应用层，自主型管理套件（Autonomous Suite）分为财务、供应链、采购、人力资本与客户体验五个业务域，每个业务域都有独立感知业务的智能助手（Assistant），以及七大重点行业域，涵盖油气能源、农业、工业制造、生命科学、消费产品、零售与专业服务。

截至目前，SAP已在上述领域部署了200多个AI智能体与50多个智能助手，覆盖端到端业务流程，能够主动识别异常、分析根因并触发流程处理，同时在关键节点保留人工审核环节。

而用户可以直接感受到的变化在于，Joule Work正在重塑人机交互方式，用户只需描述业务目标，系统即可自动协调流程与AI智能体完成任务，减少系统切换与操作复杂度。

Joule生态、场景与角色

如果说自主运营企业是SAP的顶层战略设计，那么Joule则是这一战略得以落地的关键支点。

Joule最初以对话式AI助手的形态面世，但在2026年的最新版本中，其定位已经发生了质变。Peter Moore在采访中告诉我们，Joule已经成为SAP产品使用的界面”，并围绕其构建了完整的开发者生态。

SAP为针对使用场景和用户角色提供了两套工具：Joule for Consultants和Joule for Developer。面向咨询顾问群体，Joule for Consultants，可以让他们无需再将大量时间耗费在数据整理、分析等基础工作上，而是可以直接通过Joule接入SAP的数据底座，从而“聚焦高价值的部分”。据Peter Moore透露，包括毕马威、德勤、埃森哲在内的全球咨询合作伙伴已经应用到了这一解决方案，并反馈能够提高项目交付的质量，加速项目交付的时间。

面向开发者者，Joule for Developer则承担了压缩工程工作量的功能。Peter Moore描述了一种全新的合作伙伴做SAP项目的方式——以前涉及迁移、开发、文档处理的大量工作可以由Joule协助完成，合作伙伴因而能够将精力转向发挥行业专识。

这种工具层面的革新正在引发生态层面的连锁反应。据Peter Moore介绍，在今年蓝宝石大会召开之前，柯睿安向全球合作伙伴发起了一项预热赛，要求在大会前利用Joule开发智能体，原定目标是200个，但最终产出了680个。

为推动这一生态快速扩展，SAP在蓝宝石大会上宣布设立总额为1亿欧元的AI基金，用于支持合作伙伴帮助客户部署SAP打造的AI智能助手和智能体。

开放与治理之间：

API、生态与中国路径

在AI智能体浪潮席卷企业软件领域的背景下，SAP面临一个核心张力：如何在鼓励创新与维持治理之间取得平衡？这一问题在采访中被直接抛给了Peter Moore。

Moore的回应显示出SAP在生态策略上的审慎开放态度。他表示，SAP已经“公开了自己的这些解决方案平台API给合作伙伴”，并强调任何智能体开发公司都可以获得这些API。但他随即补充了一个前提条件：“我们希望AI的生态系统中可以出现越来越多的智能助理或智能体开发公司，但是有一个前提，一定要有非常良好的治理。”

为阐释这一立场，Peter Moore在采访中打了个比方：当一栋房子建成，建筑商要保障房屋质量，但是很多人就不从门进这个房子，而是从烟囱、窗户爬到房子里。建筑商只能表示：这样造成的房屋损毁，我们是不负责的，因为正常情况下门才是进入房子的途径。他借此强调，“我们最不希望发生的一件事情是，这些开发公司使用了一些没有支持的、'野生'的方式去做数据的接入。”

房门与烟囱之辩的背后，是SAP对AI生态系统底层逻辑的坚持，在消费场景中，用户或许可以容忍AI生成一只三只耳朵的独角兽；但在涉及企业核心数据的商业场景中，准确性与可追责性不容妥协。

在中国市场，SAP的合作伙伴策略呈现双向结构。Peter Moore告诉数据猿，一方面是将全球经验带到本地市场，与阿里云等本土伙伴合作实现落地；另一方面则是联合毕马威、德勤等全球合作伙伴以及谷歌、AWS、Snowflake、Anthropic等云与AI领域的专业伙伴，共同赋能中国企业的出海战略。

SAP提出的“自主运营企业”，定义了一种全新的企业运行模式，正在推动企业系统从“记录业务”走向“运行业务”的跨越。

这场跨越能否成功，取决于AI是否真正理解了业务，以及企业是否为智能体做好了数据、流程与知识的准备。

来源：数据猿