܄

数据要素资产化需以“务实落地”破局,以“因业施策”筑基

【数据猿导读】 在数据要素市场化配置从“顶层设计”向“基层实践”深化的关键阶段,市场仍存在“重概念轻落地、重噱头轻实效、重复制轻定制”的痛点:部分服务商以“首单”“首个”炒作概念,却未解决企业“确权难、定价难、入表难、运营难”的实际困境;试点实践中同质化照搬现象突出,未能贴合不同行...

数据要素资产化需以“务实落地”破局,以“因业施策”筑基

数据要素_资产化_因业施策-1

在数据要素市场化配置从“顶层设计”向“基层实践”深化的关键阶段,市场仍存在“重概念轻落地、重噱头轻实效、重复制轻定制”的痛点:部分服务商以“首单”“首个”炒作概念,却未解决企业“确权难、定价难、入表难、运营难”的实际困境;试点实践中同质化照搬现象突出,未能贴合不同行业、不同规模企业的差异化需求。基于服务中交集团、一航局集团、北京燃气、北辰集团、港研院、设计院、云南建投物流、东阿阿胶等近百家行业领军企业的实战经验,国信钧元始终以“实效导向、问题导向、行业导向”为核心,形成数据要素领域的独特视角,助力市场从“概念狂欢”迈向“价值兑现”。

数据资产化:少些“概念噱头”,多些“实绩答卷”——企业要的是“能落地的价值”,不是“能宣传的口号”

当前数据要素市场中,部分服务商将“数据资产化”简化为“入表宣传”,只强调“已对接某交易所”“完成某登记”,却未帮企业解决“数据到底有哪些可资产化”“如何合规归集成本”“入表后如何创造价值”等核心问题,导致企业投入资源后仍停留在“纸面资产”阶段。

国信钧元始终认为,企业数据资产化的核心是“用实绩说话”——实绩不是“入表数量”的数字堆砌,而是“数据从资源到资产、再到资本”的全链条价值落地。例如:

1.服务北京燃气集团时,我们未局限于“国企数据入表试点”的标签,而是从企业能源业务特性出发,先通过多维度调研形成覆盖“管道天然气、LNG/CNG”等四大板块的《数据资产清单》,精准筛选高价值数据;再构建“决策-管理-执行”三级组织架构,明确数据采集、治理、应用全流程规范;最终不仅制定“从确权到财务入表”的操作指南,更搭建数据交易机制,输出《数据交易操作规程》、《数据资产入表操作指引》,帮助企业打通“入表-交易”的闭环——这一过程中,四大核心报告直接成为北京燃气数据合规管理、财务价值释放的“实用工具”,而非“宣传材料”。

2.为云南建投物流提供服务时,我们拒绝“物流行业数据入表标杆”的空泛定位,聚焦其“数字化转型需显性化数据价值”的需求:完成6项核心数据资产(含云上营家平台服务数据、客户360数据等)的全流程落地,从数据识别、合规审查到价值评估(首批评估值3100余万元),再到制定账务处理规范,最终推动数据正式纳入财务报表;更重要的是,我们帮企业建立“数据资产入股、入贷”的基础,为后续融资创新铺路——这份“实绩”直接解决了物流企业“数据价值看不见、用不上”的痛点。

对企业而言,数据资产化不是“有没有入表”的面子工程,而是“入表后能否优化资产结构、能否推动业务创新、能否创造市场化收益”的里子工程。国信钧元的服务逻辑,始终是“先解决企业真问题,再谈价值落地”。

“首单”“首个”不是行业解药,“可复制的实效”才是——入表从不是“想做就能做”,需穿越“合规-评估-运营”的全流程考验

当前市场中,“首单数据交易”“首个行业入表案例”的炒作屡见不鲜,部分案例仅为“单次登记”“象征性入表”,既未形成可复用的流程,也未实现数据的持续价值释放,反而让企业误以为“入表是简单的登记动作”,忽视了背后的合规性、系统性门槛,最终导致“跟风尝试后半途而废”,不利于市场健康发展。

国信钧元始终认为,数据资产化的核心门槛,不在于“谁先做第一”,而在于“谁能帮企业做扎实”——入表不是“想做就能做”,需经过“数据盘点-合规认定-质量评估-价值量化-财务衔接-运营落地”的全链条考验,每一步都需贴合企业实际。例如:

3.服务华润东阿阿胶时,我们未追求“中医药行业首个入表案例”的噱头,而是先花3个月梳理其9大业务系统(含渠道管理、熬胶小程序、ERP等)的存量数据,联合律所出具《数据合规认定报告》,确保数据来源符合《数据安全法》;再建立数据质量评估体系(综合得分96.3分),通过成本法量化2011-2024年存量数据的市场价值(2784.08万元);最终在内蒙古数据要素中心完成4项资产登记,并编制《入表路径规划指南》,明确“合规确认-权属认定-成本归集-财务入账”的每一步操作要点——整个过程中,我们同步帮企业制定14项数据安全规范,确保入表后数据能安全运营,而非“登记即终点”。

4.为中交天津港湾工程设计院服务时,我们避开“工程行业首单数据交易”的炒作,聚焦其“数据资产市场化收益”的核心需求:联合清华大学等机构制定符合工程行业特性的数据资产化标准,先帮企业完成“工程BIM模型资源库”的数据盘点与合规审查,再将数据产品研发成本纳入入表,最终实践“BIM模型数据资产交易”模式——这一模式直接解决了工程行业“模型构建低效、数据协同难”的痛点,通过标准化模块组合将设计效率大幅度提升,让“入表”真正服务于业务升级,而非停留在“首单交易”的噱头。

这些案例印证:真正的入表,是“每一步都经得起合规审查、每一份资产都能说清价值、每一个流程都能复用推广”的系统工程。国信钧元不追求“首单”的短期热度,而是帮企业打造“能落地、能复用、能创造价值”的长期解决方案——这才是数据要素市场需要的“实效供给”。

财政部试点不是“千篇一律的模板”,而是“百花齐放的实践”——试点的价值,在于“因业施策”而非“照搬复制”

财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地后,部分试点实践陷入“同质化陷阱”:无论企业属于能源、物流还是中医药行业,均套用同一套“入表流程”,忽视行业特性导致“试点不适用、落地难推广”——这与财政部“通过试点探索差异化路径”的初衷相悖。

国信钧元始终认为,数据资产化试点的核心价值,在于“百花齐放”——不同行业、不同业态的企业,数据资产的形态、价值逻辑、运营场景截然不同,试点需“因业施策”,才能真正为行业提供可参考的路径。我们在服务试点相关企业时,始终坚持“一企一策”:

5. 针对能源国企(北京燃气集团):聚焦其“数据合规性要求高、需对接公共服务场景”的特性,试点重点放在“三级管理架构搭建”和“数据交易机制合规性”上,明确管道天然气数据的权属划分、隐私保护边界,制定符合能源行业监管要求的交易定价模型——这一试点路径,为同类国企提供了“合规优先、衔接公共服务”的参考。

6. 针对物流企业(云南建投物流):聚焦其“数据分散在运输、仓储、客户管理等环节”的特性,试点重点放在“全流程数据资产识别与登记”上,将“云上营家平台服务数据”“合同360数据”等碎片化数据整合为可入表的资产包,并建立“数据资产+物流业务”的创新模式——这一路径,解决了物流行业“数据散、难确权”的共性痛点。

7. 针对中医药企业(东阿阿胶):聚焦其“数据涵盖研发、养殖、渠道动销,需兼顾行业传承与数字化”的特性,试点重点放在“存量数据价值量化”和“行业标准探索”上,通过成本法评估2011年以来的渠道动销、智慧养殖数据价值,同时联合行业协会筹备《中医药企业数据资产管理与评估指南》——这一试点,为中医药行业提供了“数据资产化与行业特性结合”的独特路径。

8. 针对多业态集团(北辰集团):聚焦其“涵盖房地产、会展、物业等多业务,需统一管控数据”的特性,试点重点放在“集团级数据资产管控平台搭建”上,开发9大功能模块(含资产展示、智能搜索、血缘关系可视化等),形成覆盖多业态的数据资产目录,数据检索效率提升80%——这一路径,为大型集团企业提供了“数据集中管控、跨业务协同”的参考。

这些试点实践证明:财政部推动试点的初衷,不是“打造一个统一模板”,而是“让不同行业找到适合自己的路”。国信钧元的试点服务逻辑,始终是“先懂行业,再做方案”——只有尊重行业差异,试点才能真正“百花齐放”,为数据要素市场提供多元化的落地经验。

结语

数据要素资产化,需“务实者”而非“炒作者”

当前数据要素市场正从“概念期”迈向“实效期”,企业的核心需求已从“要不要做数据资产化”转向“如何扎实做、如何做出价值”。国信钧元始终以“少些噱头、多些实绩”为导向,以“因业施策、百花齐放”为路径,通过服务北京燃气、云南建投物流、东阿阿胶等企业的实战经验,证明:数据资产化的价值,不在于“首单”的热度,而在于“入表后能否优化资产结构”;不在于“概念的华丽”,而在于“流程能否复用、业务能否升级”。

近期,国信钧元先后中标了北京蓟城山水等企业数据资产化服务,并与河北工业大学、内蒙古科技大学达成了数据知识产权联合实验室合作签约,建设并运营的内蒙古数据要素综合服务中心、天津数据资产登记评估中心、张家口(涿鹿)数据要素服务中心持续立足当地为区域企业提供数据资产化全链条服务。

未来,国信钧元将继续以“务实落地”为核心,聚焦企业真痛点、真需求,推动数据要素从“纸面资产”变为“能创造价值的活资产”——这既是我们对数据要素市场的理解,也是我们持续践行的方向。

王杰伟:联合创始人、常务副总,全国信标委数字乡村研究组成员、数据要素资源课题负责人,雄安科技企业联合会副会长,中国信息界发展研究院研究员,中华全国总工会网络安全和信息化十四五规划编制专家,参与多个国家级电子政务示范项目,具有丰富的电子政务和数据要素资源开发实践经验,2019年1月曾作为企业代表向习近平总书记汇报数字雄安建设情况。

李辉:解决方案中心总经理,工信部数据要素高层次人才,参与雄安新区数字身份规划,雄安新区数据治理工作指南规划,雄安新区数据数据目录编目指南规划,深度参与多个国家、部委、地方的标准规范、行业准则、大数据项目、数据要素相关课题等。

国信钧元以成就客户为导向,建设运营的内蒙古数据要素综合服务中心,于2024年9月12日入选国家数据局全国首批城市全域数字化转型典型案例。

提供数据资产化服务的二手车信息服务平台CADA柠檬查入围2024年“数据要素×”大赛全国总决赛,获得全国大赛发展潜力奖、北京赛区一等奖等。

国信钧元以专业能力服务地方政府,助力呼和浩特新城区政府获批建设内蒙古自治区首家数据要素产业园,于2024年12月20日成功举行揭牌仪式。

作为数据要素行业领军企业,先后打造了首个直辖市级数据资产登记评估中心(2023年8月天津数据资产登记评估中心)、首个省级数据要素综合服务中心(2024年6月内蒙古数据要素综合服务中心)、河北省首个县域数据要素综合服务中心(2025年2月逐鹿数据要素综合服务中心),获得了国家数据局城市全域数据化转型典型案例等荣誉称号,为包括中交集团、中交一航局、港研院、设计院、北京北辰集团、北京燃气集团、北茶交易中心、东阿阿胶股份、五维航电、云南建投物流、云南水投等多家行业领军企业提供了数据资产化及数据联合运营服务,累计挖掘企业数据资产总值超十亿,累计帮助企业实现数据资产融资超五亿元。

公司介绍

数据要素_资产化_因业施策-2

在数字乡村领域:提供数字乡村产品、乡村数据资产运营等综合解决方案,作为全国信标委数字乡村标准研究组核心成员单位及课题承接单位、农业中关村产业联盟数字乡村专委会主任委员单位,在行业中统筹产学研资源,以农业农村大数据平台为主营产品,结合人工智能大语言模型、农业行业知识库为全国数字乡村建设运营提供一体化服务。

在数据要素领域:承担面向政企客户的数据资产评估、入表等业务,承担天津数据资产登记评估中心的建设与运营,为政府客户提供数据资产登记评估中心的建设运营服务,为企业客户提供数据资产登记、评估、入表等服务。

国信钧元综合数字乡村、数据要素业务,创新提出了数字乡村DOD建设模式,即以数据资产价值为导向的乡村振兴发展模式。核心逻辑是突破原有的以资本、土地要素为中心的发展模式,突出数字乡村建设过程中沉淀出数据要素的资产价值,通过数据资产评估将要素价值显性化、金融化,升级打造以数据、技术为核心要素的可持续模式,形成政府主导、社会资本全面参与、具备造血能力的发展格局,加强以数据为代表的资源运营,提高收益多元化,实现乡村数字经济的跨越式发展。


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

双证加持 + 资产入表!中交天津港研院实现数据价值跨越式突破,三方协同树立工程领域数据资产化新标杆
双证加持 + 资产入表!中交天津港研院实现数据价值跨越式突破...
《2025中国数据要素产业图谱1.0版》重磅发布
《2025中国数据要素产业图谱1.0版》重磅发布
探营2025数字中国峰会:蚂蚁展出AI和数据要素新成果,碰一下就能智能参会
探营2025数字中国峰会:蚂蚁展出AI和数据要素新成果,碰一下就...

我要评论

数据猿微信公众号
第22届国际物联网展
返回顶部