海量数据：深海中淬火
原创 冷画屏 | 2025-04-30 01:07
【数据猿导读】 海量数据如何管理？来看海量数据的答卷。4月18日，北京海量数据技术股份有限公司（下文简称海量数据）发布2024年年报。
小贾的偶像将要登上时尚杂志5月刊的封面，他早早在购买页面蹲点抢预售，同时有几十万人在和他一样蹲守，杂志发售后一抢而空，这超出了厂商的预期，他们立马安排补货。工作人员通过关系型数据库建立起来的智能供应链管理系统，将全国多地各个仓库的库存数据集中管理，动态调整补货策略，库存周转效率大幅提升。
海量数据如何管理？来看海量数据的答卷。4月18日，北京海量数据技术股份有限公司（下文简称海量数据）发布2024年年报。
浪起潮涨
活水助力破局
海量数据作为国产数据库基础软件厂商，公司秉承“专注做好数据库” 的发展理念，聚焦于国产企业级数据库产品的研发、销售和服务，核心产品Vastbase符合新质生产力高科技、高效能、高质量的特征。
2024年度海量数据营业收入3.72亿，比上年同期增长42.26%，现金流净额对比上年由负转正。
2024年度业绩好转，主要是由销售额增加，销售商品、提供劳务收到的现金增加及研发投入资本化所致。
海量数据营业收入自2022年开始大幅下降，2023年达到近五年最低点，2024年回升幅度较大，呈现破局之势。
营业总收入图表，来源：同花顺
潮退时隐现
亏损收窄与利润暗礁
2024年度营业收入增加幅度较大，但净利润仍为负值，较去年同期亏损面略收窄，主营业务毛利率为37.35%，同比减少1.86个百分点。
2024年度海量数据依然在研发成本和市场投入方面保持着高水平投入，目前的营业收入不能完全覆盖成本，公司仍处于亏损状态。
净利润图表，来源：同花顺
潮汐共生
研发压强与商业势能如何奏出和弦？
从2024年年报来看，海量数据将长期面临营业收入无法覆盖成本的难题，数据库研发成本高，维护成本高，如净利润一直为负无法扭转，长期不利于公司发展。
对此，笔者提出以下几点意见：
1.举办数据库开发大赛，较低成本获取研发成果
作为具有号召力的国产数据库企业，可以以企业名义举办高水平竞赛，吸引优秀人才参与竞争，群策群力，贡献优秀创意，优胜者由企业作为背书发布证书、奖金等，优秀人才也可考虑直招，相对来说可以较低成本获取研发成果，也可吸纳优秀人才，扩大品牌影响力。
2.针对客户使用场景优先针对性研发，提高商业转化效率
海量数据2024年报中提到，公司坚持内生型研发模式和需求牵引型研发模式两种。内生型研发模式为公司基于对行业趋势、技术发展和自身战略规划的深入研究，独立决定研发的重点；需求牵引型研发模式以提升产品易用性为出发点，根据用户对功能特点、应用场景、操作便利性等方面的不同需求，进行研发、设计，匹配客户需求的同时推动产品的不断改进和创新。短期内为扭转利润颓势，可提高需求牵引型研发模式的比重，提高商业转化效率，扩大可覆盖的客户群体，同时也会推动内生型研发模式的更好落地，两种模式从来不是割裂的，研发最终都要应用于实践，探索两种模式的良性兼容，或许是未来需要的发展道路。
3.增加部分推广预算，扩大品牌知名度以获客
酒香也怕巷子深。海量数据虽属于TO B企业，不需要TO C级别的大范围宣传，但专业领域内的宣传推广依然必不可少。作为一家深耕技术的公司，如何让自己的产品被更多的人看见，尤其是在各家公司激烈竞争的时段，更需要去认真思考。企业创始人和高管可以考虑树立个人IP，通过多种媒体渠道扩大影响力，让更多人了解品牌故事，尤其在大数据作为新时代关键生产要素的前提下，顺时代东风而上，更好地借力起势。
每每说到成本高利润低，老生长谈的便是降本增效，最简单的一刀切模式，不管是外包还是裁员，都是在员工身上做文章。这一点已经没有必要作为建议来提出，早已是流行趋势。这不是企业的单方面抉择，而是多种因素影响下的“捷径”。如果现实不能被轻易左右，起码在这篇文章里，不做顺应的迎合。
江河入海
乘势而上的发展密码
企业发展是自身情况与外部条件的结合推动，迎风而上至关重要。
1.把握信创机遇
信创（信息技术应用创新）政策是国家为构建自主可控的信息技术产业体系而推出的一系列战略举措，涵盖基础硬件、基础软件、应用软件和信息安全四大领域，旨在通过政策引导、技术攻关和生态建设实现核心技术国产化替代。
国资委要求2027年底前央国企100%完成信息化系统信创改造，涉及能源、通信、金融等关键领域，教育系统同步推进，2027年前实现操作系统、数据库等全产业链国产化。
在信创东风的推动下，国产数据库企业迎来了新的拐点，海量数据应把握关键的发展机遇期，加速核心行业渗透，扩大在中国企业级数据库市场的占有率。如果说之前是世界级的群雄逐鹿，那现在就是划定领地之后的跑马场。
2.顺应人工智能发展大势
AI的发展势头如何猛烈已无需赘述，数据库更是与其紧密相连的产业。
2024年度，海量数据面向人工智能领域的多维数据应用场景对Vastbase G100 V3.0版本进行了产品升级，在内核级别新增了向量数据处理功能，使得其兼具完整的“关系型+向量”查询能力，确保系统可以执行向量、标量联合查询，展现出卓越的技术实力和强大的场景应对能力，广泛赋能千行百业的复杂应用场景。
其他国产数据库企业也纷纷在此发力，OceanBase、达梦数据等都在AI数据库方向落子棋局，如果说目前大模型的发展格局是一超多强，那AI数据库依然是各家发力期，格局未定，前景广阔。
海量数据是高端技术行业里极具代表性的成长型企业，以高端技术作为公司发展的核心引擎，有了技术能力如何赚钱？这对于很多企业来说是共有的问题，其中要经历一段艰难时光，但长期来看坚持研发创新才能行稳致远，我们始终要做难但正确的事。
来源：数智猿
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