关于Marketingforce：

1、公司规模：

·专业服务：14年+ ·员工人数：4000+

·荣誉奖项：500+ ·软著专利：500+

2、公司简介：

·全球领先的SaaS一站式智能营销云平台；

·中国最大的营销及销售SaaS公司；

·国内首创Marketingforce.com（营销力）平台；

·专注于大数据、人工智能技术、云计算在数字营销及企业数字化转型领域的创新与整合；

·现已形成 IaaS(云计算)、PaaS(开放中台)、All-in-one AI SaaS 等一站式 智能营销与销售云平台。

3、核心领域：

·聚焦数字化与智能化

·Marketingforce营销力赋能

·智能营销云、销售云、珍客CRM、CDP客户数据中台、GMA营销自动化、T-SHOP智慧商城、BI可视化数据分析

国产化/信创资质

1、2023信创领军企业-数字化观察网

2、2023信创国产软件先锋企业-赛迪网、《数字经济》杂志

3、2023信创国产软件先锋企业-创新创业大数据研究中心、金鸥斯瑞大数据研究院

4、2023信创实力企业卓越奖（中国新科技100强）-中国科学院《互联网周刊》、

德本咨询、eNet研究院

5、2022-2023信息技术应用创新榜-信创领军企业-信息化观察网

6、2023年珍岛集团Marketingforce获评IDC MarketScape中国客户数据平台主要厂商

上游产业链

珍岛集团Marketingforce为客户提供自研的操作系统包含“营销云、销售云、分析云”的数据应用产品，属于赋能数字化转型基础软件。在国产化的产业链上，基础硬件（含芯片、存储器、服务器等），基础软件中的操作系统、数据库、中间件，以及云计算（含云基础设施、私有云、公有云、混合云等）为上游供应商。

数据库软件作为基础软件，其上游主要是CPU 芯片、服务器主机、存储设备、操作系统等基础软硬件行业。

国产生态体系也走在快速发展的路上。其中 CPU 主要包括飞腾、龙芯、申威、紫光、海思等品牌，服务器主要包括戴尔、浪潮、慧与、长城、联想等品牌。

下游产业链

数字化转型软件的下游主要为应用软件开发行业，Marketingforce已累计服务20万+企业，覆盖了汽车出行、金融、大健康、生物医药、零售消费、生产制造、生活、政务、数字化战略咨询等领域。为各行各业提供完整的数字化咨询、数字化平台、代运营等行业系列数字化解决方案，包含数字化战略方法论、公域营销获客、私域治理、海外营销、珍岛CDP客户数据中台、珍岛GMA营销自动化、BI可视化数据分析等一站式数字化服务。

目前我国应用软件产业整体发展较为成熟，在各行业领域拥有丰富的产品供给，珍岛集团Marketingforce设计了营销云、销售云、商业云、分析云、组织云和服务云六朵云体系，通过不同的产品组合，以客户品牌自身为核心，整合多个推广渠道，将数据中台、业务中台相互打通、融合，打造了数据统一管理、会员统一运营、营销推广统一操作的全链路营销综合解决方案，通过贯穿“营销活动推广、会员运营管理、服务体验优化”等，帮助企业激活用户多平台、全场景下的生命周期价值，赋能企业数字化客户资产增值。通过销售线索智能管理、打通全网跨平台数据的客户关系运营、全链路数据分析洞察、搭建私域商城，形成销售链路的数智化闭环和高效销售增长。

核心技术及产品突破

数字化转型已成为众多行业的发展趋势，解决了传统模式下各行各业存在的痛点和面临的诸多挑战，例如：

1、难以精准定位客户群体、无法精准触达客户。

2、难以实现个性化推荐、难以建立品牌忠诚度等。

3、销售和服务数据割裂，缺少以客户为中心的一体化、全域的运营的机制

4、受国际市场环境不断变化的影响，以及需要适应中国客户对于数据安全和数据隐私的的要求，需要使用国产化的工具来保障本土品牌的客户信息安全。

对比其他公司CDP/MA等产品，珍岛集团Marketingforce的差异化优势以及产品突破主要在以下几点：

（1）行业优势：产品聚焦不同行业市场领域，根据企业自身业务评估给出不同CDP具体建设方案，全面实现了营销的前后链路场景，在精细化运营上做到极致，联动能力及策划运营策略已经覆盖各个营销渠道和触点，产品设计有效落实市场差异化战略、产品研发能力突破创新，可持续发展的实现规模化全域营销。

（2）数据收集和处理优势：CDP支持实时埋点＋离数据对接CDP客户数据平台，可通过拖拉拽的形式实现数据的快速清洗及数据集建设，供上层业务引用，同时可视化建模提供多种数据清洗能力，数据源提供多种数据源对接。支持常规标签/模型标签等多种类型的标签创建，以及分群的创建，同时通过AI算法能力对已有的人去进行回购预测，以及效果分析。

（3）算法优势：算法服务围绕客户经营全链路进行营销赋能，如通过客户数据和商品数据实现个性化推荐，提升成交率；根据历史销售数据进行趋势 预测，提升商品/服务管理效率；通过客户数据对线索进行智能评级，优化销售资源跟进效率等。已经运用成熟且效果好的算法服务有：

① 个性化推荐：可针对内容推荐、商品推荐、用户推荐等多维度，并可对接MA、CDP，接入A/B流程，在合适的时间，以合适的内容，传递给合适的用户。

② 生命周期模型预测、转化预测：灵活创建生命周期标签，并基于模型标签对用户生命周期进行洞察，打造营销策略。

③ 线索评级预测、回购与流失预警预测：采用用户来源、用户画像数据、用户行为数据，进行训练，最终预测对于特定营销场景的人群评级及打分结果，辅助精准营销，提升运营分层策略搭建准确性。

④ 多维特征分析、Lookalike人群放大：依托系统数据，对种子用户进行建模（多维度）分析，筛选出最有代表性的特征，根据这些特征寻找到与种子用户最相似的用户。

⑤ 智能文案创作：通过接入包含chatGPT在内的三种大语言模型系统、以及长期积累和训练的多细分行业营销商务推广类/知识科普类专项数据，并结合多种自然语言处理方式，可实现：根据提问内容，生成智能营销文案，生成内容合理性高，多样性丰富；根据已有文章，生成标题、摘要、抽取关键词，悉数辅助智能创作，提升营销内容的丰富度，为触达内容提供灵感。

⑥ 算法服务架构灵活，可实现算法模块的插件化以及轻量化的SDK，支持算法包作为一个插件在算法服务平台中热部署，解耦算法与工程；算法服务平台中可部署多个算法包的多个版本，每个算法包拥有独立的线程池资源。

来源：数据猿