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IDC MarketScape亚太区报告发布: 中国CDP厂商众多,IDC为何选中了它?

【数据猿导读】 据悉,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC 近日发布了 IDC MarketScape: Asia/Pacific Customer Data Platform 2023 Vendor Assessment (《IDC MarketScape : 亚太区客户数据平台2023年供应商评估报告》,以下简称报告)。此次报告中,深演智能作为唯一两家入选的中国...

IDC MarketScape亚太区报告发布: 中国CDP厂商众多,IDC为何选中了它?

据悉,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC 近日发布了 IDC MarketScape: Asia/Pacific Customer Data Platform 2023 Vendor Assessment (《IDC MarketScape : 亚太区客户数据平台2023年供应商评估报告》,以下简称报告)。此次报告中,深演智能作为唯一两家入选的中国厂商之一,凭借卓越的产品能力、多年的行业沉淀、优势的市场占有率和超高的客户满意度,位于“主要玩家”(Major Player)梯队,产品能力居领先地位。(点击下载报告)

IDC MarketScape是IDC最具权威的报告之一,报告的撰写需要完成一系列严谨的评估考察工作,包括对入围厂商的客户进行深度访谈;对其产品进行专业测评;对其产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。

该报告从各个维度对CDP的 Capability Criteria(产品能力标准)进行了全面严格的市场调查,深演智能在客户满意度(CSAT)及推荐指数(NPS)维度上展现出显著的优势,其在产品能力维度的得分远超许多其他厂商。战略维度上主要考察亚太区市场策略、部署实施合作伙伴等因素。

“这次能够作为仅有的两家中国本土厂商代表入选亚太区报告,并且在产品能力维度取得领先地位,我们感到非常高兴,这验证了我们的CDP产品在国际水准上的竞争力,另一方面也证明我们在智能化、CDP+MA一体化和本土化上的产品方向是正确的。当然,由于我们短期战略聚焦中国市场,相比领先的国际玩家,我们还有一定的差距,这也是我们未来的发展空间。”深演智能CEO黄晓南表示。

和其他所有参评厂商相比,该报告特别强调了深演智能客户数据平台(CDP)的三大优势。其中最为突出的是卓越的AI/ML(机器学习)增强的模型能力。

“深演智能提供了最大量的模型驱动的能力”,其算法平台能够支持机器学习支撑的营销自动化画布,能够支撑算法工程师更好地开展工作。这些算法能力包括NLP,人工神经网络,各种监督和非监督机器学习的工具,大大降低企业内部建立和利用模型的门槛。另外两点优势包括强大的用户旅程分析能力,和灵活弹性的多云适配部署能力。

值得一提的是,深演智能在CDP基础上打造的智能化MA(营销自动化)能力也成为亮点。报告指出,“深演智能CDP能支持开箱即用的广泛的触达”。这源于深演智能一直着力于打造CDP+MA的一体化解决方案,与整体国际市场的趋势不谋而合。

IDC报告中显示,CDP是优化用户体验的核心,应完整具备Aggregation(数据治理)、Analysis(数据分析)以及Activation(激活)三个关键能力,传统认知的CDP聚焦在数据采集和数据治理,但深演智能的CDP产品在数据分析能力和营销触达能力上尤其突出。从而实现全域数据管理和激活,真正实现了以用户为中心的全用户旅程的运营理念,也引领了国内CDP行业的发展趋势。

报告结论中指出,“基于深演智能在数据整合、数据分析和AI算法方面深厚的专业知识沉淀,汽车、快消、零售、医疗保健等行业的客户应该考虑深演智能。”

这与深演智能的战略紧密相连,在过去10多年的发展中,深演智能一直认为传统制造业、零售业是最需要数字化转型的,而汽车、美妆、零售等行业具备用户生命周期长,精细化运营价值高的特点,所以深演智能多年来不但沉淀和打磨了行业领先的产品线,而且拓展了相对广泛的行业客户类型群体,围绕多样化的业务场景打造了灵活完善的行业解决方案。其实,汽车后市场、金融、保险等行业也具备这些特性,未来也可以充分利用深演智能的解决方案。

这并不是深演智能第一次获得国际权威调研机构的认可。在2019年,深演智能CDP也被国际调研机构Forrester认定为Strong Performers(卓越表现者)。自2009年成立以来,深演智能已荣获22项国家发明专利,技术能力行业领先。目前,深演智能已帮助诸多世界500强企业的CMO、CDO、CIO等关键决策者搭建/升级企业客户数据管理系统,并在汽车、快消、零售、美妆、金融、医疗保健等垂直领域持续深化落地。

IDC_MarketScape_亚太区报告_中国CDP_IDC-1


来源:数据猿

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